Een methode om nauwkeurig te genereren en om volledig te karakteriseren morfologie van filamenteuze schimmel<em> Aspergillus niger</em> Beschreven, waardoor de mathematische verband morfologische uiterlijk en productiviteit.
De filamenteuze schimmel A. niger is een veel gebruikte stam in een groot aantal industriële processen voedsel farmaceutische industrie. Een van de meest interessante vaak ongecontroleerde eigenschappen van deze draadvormige organisme is het complex morfologie. Het varieert van dichte bolvormige pellets viskeuze mycelia (figuur 1). Verschillende procesparameters en ingrediënten bekend schimmel morfologie een beïnvloeden. Sinds optimale productiviteit hangt sterk samen met een specifieke morfologische vorm, de schimmel morfologie is vaak de bottleneck van de productiviteit in de industriële productie.
Een eenvoudig en elegante aanpak om precies morfologische vorm is de toevoeging van anorganische onoplosbare microdeeltjes (zoals waterhoudend magnesiumsilicaat, aluminium-oxide of titaansilicaat oxide) aan het kweekmedium bijdragen tot toegenomen enzymproductie 2-6. Aangezien er een obvious correlatie tussen micro-deeltjes afhankelijk van de morfologie en de productie van enzymen is het wenselijk om wiskundig te koppelen van de productiviteit en morfologische uitstraling. Daarom is een nauwkeurige kwantitatieve en holistische morfologische beschrijving is gericht.
Zo we een methode voor het genereren en karakteriseren micro deeltjes afhankelijk morfologische structuren en schimmels morfologie correleren met productiviteit (figuur 1) die mogelijk bijdraagt tot een beter begrip van de morfogenese van organismen draadvormige.
De recombinante stam A. niger SKAn1015 wordt gekweekt gedurende 72 uur in een 3 L geroerde tank bioreactor. Door toevoeging van talk microdeeltjes in concentraties van 1 g / L, 3 g / l en 10 g / L vóór de inoculatie verschillende morfologische structuren is reproduceerbaar gegenereerd. Steriele monsters genomen na 24, 48 en 72 uur voor de bepaling van de groei vooruitgang en activiteit van de geproduceerde enzym. Degevormde product is de hoge waarde enzym β-fructofuranosidase, een belangrijke biokatalysator voor de neo-suiker vorming in voedings-en farmaceutische industrie, die katalyseert onder andere de reactie van sucrose in glucose 7-9. Daarom is de kwantificering van glucose na toevoeging sucrose houdt de hoeveelheid geproduceerd β-fructofuranosidase. Glucose kwantificering van een GOD / POD-test 10, die is aangepast voor hoge doorvoer analyse in 96-well micro titer platen.
Schimmel morfologie na 72 uur wordt onderzocht onder de microscoop en wordt gekenmerkt door digitale beeldanalyse. Daarbij worden deeltjesvorm factoren voor schimmelinfecties macro-morfologie, zoals een diameter van Feret's, geprojecteerde oppervlakte, omtrek, circulariteit, aspect ratio, rondheid und stevigheid berekend met de open source beeldbewerkingsprogramma ImageJ. Relevante parameters worden gecombineerd om een dimensieloos getal Morfologie (Mn) 11 die een uitgebreid karakterisering van steltfungale morfologie. De nauwe correlatie van de morfologie aantal en de productiviteit worden gemarkeerd door wiskundige regressie.
De wijziging van schimmel morfologie interesse heeft gewekt in de biotechnologie sinds vele decennia. Verschillende studies hebben geprobeerd om gekozen procesparameters zoals de pH-waarde, het vermogen, temperatuur, medium voedingsstoffen of inoculum concentratie 1 variëren, maar last hebben van eerder onnauwkeurig en onvolledig controle van de morfologie, hoge energiekosten, remming effecten of product instabiliteit, daarentegen, de suppletie van microdeeltjes kan een nauwkeurige techniek door middel van fungale morfologie afgestemd variatie van de deeltjesgrootte en-concentratie. Dit opent nieuwe mogelijkheden om micro-deeltjes te gebruiken voor optimalisatie en voor op maat gemaakte ontwerp van een hoog producerende morfologie in de biotechnologische productie met A. niger en draadvormige micro-organismen.
De digitale beeldanalyse is een makkelijk reproduceerbare methode om schimmel macro morfologie karakteriseren. Echter, de verscheidenheid van parameters voor grootte, vorm en oppervlakte kenmerkenter van morfologische structuren in de literatuur beschreven maakt snelle beoordeling van ingewikkelde schimmel morfologie. Het weergegeven aantal morfologie als een combinatie van de relevante parameters, voorkomt dit tekort en kan niet alleen worden gebruikt voor een volledige typering van morfologische structuren, maar ook voor directe correlatie met wiskundige productiviteit. Dit maakt opnieuw een inschatting van de productiviteit door gegeven morfologie en dus een aanpassing van de morfologie voor het proces moet mogelijk zijn.
De morfologie getal is het mogelijk onderscheid te maken tussen verschillende pellet en pol morfologie 4,5. Voor de verdere ontwikkeling van de morfologie aantal de behandeling van de fractale dimensie lijkt te zijn veelbelovend. Een fractale dimensie geeft een meting van de complexiteit en de massa te vullen eigenschappen van een object 13 en is daarom voorbestemd voor holistische karakterisering van mycelium morfologie.
De creation van een hoge producerende mycelium morfologie, echter kan leiden tot problemen met het proces prestaties vooral in grootschalige teelt, omdat de myceliumgroei formulier is eerder aangetoond dat het vertonen een veel grotere cultuur bouillon viscositeiten 2. Dit leidt tot problemen met warmte-en massaoverdracht en vorming van stilstaand niet gemengde gebieden, die een hoog vermogen en om de teelt duurder een Inherent. Daarom tussen schimmel morfologie en kweekvloeistof viscositeit moet worden gehouden bij het veranderen van de morfologie en worden opgenomen in andere modellen.
The authors have nothing to disclose.
De auteurs zeer erkentelijk voor de financiële steun van de Duitse Research Foundation (DFG) door de gezamenlijke onderzoekscentrum SFB 578 "Van gen tot Product" aan de Technische Universität Braunschweig, Duitsland.
Table of Equipment:
Equipment | Company | Catalogue Number/model |
autoclave | Systec | V150 |
Büchner funnel (plastic) | VWR | – |
cellulose filter (for biomass dry weight) | Sartorius Stedim Biotech | Filter Discs Grade 389 |
cellulose acetate filter (for air filtration at reactor) | Sartorius stedim biotech | Midisart 200 PTFE |
cellulose acetate filter (for enzyme activity) | Sartorius Stedim Biotech | Midisart NML |
centrifuge | Eppendorf | Centrifuge 5415R |
centrifuge | Heraeus | Biofuge fresco |
centrifuge | Heraeus sepatech | Varifuge 3.0R |
compartment dryer (105 °C) | Heraeus | Kelvitran t |
control unit (temperature) | Jumo | Jumo iTron 08 |
control unit (pH-value) | meredos | pH Control 2 |
desiccator | Duran | Vacuum stable |
Falcon tubes | Omnilab | FALC352070 |
heating block 40 °C | Biometra | TB1 Thermoblock |
heating block 95 °C | HLC | HBT 130 |
micro plate reader | Tecan | Sunrise-Microplate-Reader |
micro scales | Sartorius | CP 225 |
microscope (digital inverted) | AMG | EVOS xl |
micro pipettes and tips (different sizes) | Omnilab | 5283303 5283298 5283299 5283300 |
micro titer plate | Nunc | MaxiSorp |
multi pipette and tips | Eppendorf/ Omnilab | 5283611/ 5283611 |
pH-electrode | Schott | pH-Meter CG840 |
reaction tubes | Roth | E518.1 |
scale | Sartorius | CP 3202 S |
stirred tank bioreactor with equipment | Applikon Biotechnology | 2L Bioreactor set |
syringe | Eppendorf | Combitips Plus 5 mL |
Table of Reagents:
Name of the reagent | Company |
Acetic acid | Roth |
Disodium hydrogen phosphate | Merck |
Ethanol (95%) | Roth |
Glucose monohydrate, (α-D-) | Roth |
Glucose oxidase (Typ II from Aspergillus niger) | Sigma |
Hydrochloride acid (37 % w/v) | Fiedel-de Haën |
Hydrous magnesium silicate | Roth |
Monopotassium phosphate | Merck |
o-dianoisidine dihydrochloride | Sigma |
Peroxidase (Typ II from horseradish) | Sigma |
Sodium acetate | Roth |
Sodium hydroxide | Merck |
Sucrose, D-(+) | Fluka |
Water (deionized) | – |
Table of Solutions and Medium Composition:
Solution | Components | Amount |
50 mM sodium acetate buffer (pH 6.5) | Sodium acetate Bring to volume with deionized water Adjust at pH 6.5 with acetic acid | 4.1 g L-1 |
0.05 M monopotassium phosphate solution | Monopotassium phosphate Bring to volume with deionized water | 6.805 g L-1 |
0.05 M disodium hydrogen phosphate solution | Disodium hydrogen phosphate Bring to volume with deionized water | 7.1 g L-1 |
0.05 M phosphate buffer (pH 7.0) | 0.05 M disodium hydrogen phosphate solution Bring to volume with 0.05 M monopotassium phosphate solution | 61.2 mL |
0.05 M phosphate buffer (pH 5.4) | 0.05M disodium hydrogen phosphate solution Bring to volume with 0.05 M monopotassium phosphate solution | 3 mL |
1.65 M sucrose solution | D-(+)-sucrose Bring to volume with phosphate buffer (pH 5.4) | 564.8 g L-1 |
reagent solution | o-Dianisidin-Dihydrochlorid Ethanol (95%) | 25 mg 10 mL |
Glucose reagent solution | Glucose oxidase Peroxidase Phosphate buffer (pH 7.0) reagent solution | 10.5 mg 3 mg 90 mL 10 mL |