A espectroscopia Raman é uma técnica adequada para o contato não, rótulo sem análise de células vivas, tecidos engenharia de construções e tecidos nativos. Fonte específicos impressões digitais espectrais podem ser gerados e analisados utilizando análise multivariada.
Tecnologias não-destrutiva, sem contato e sem rótulo para monitorar células e culturas de tecidos são necessários no campo da pesquisa biomédica. 1-5 métodos de rotina No entanto, atualmente disponíveis exigem etapas de processamento e alterar a integridade da amostra. A espectroscopia Raman é um método rápido que permite a medição de amostras biológicas sem a necessidade de passos de processamento adicionais. . Esta tecnologia baseada em laser detecta o espalhamento inelástico de luz monocromática 6 Como cada vibração química é atribuído a uma banda específica de Raman (número de onda em cm -1), cada amostra biológica apresenta um padrão típico espectral devido à sua composição bioquímica inerente 7. – 9 Dentro espectros Raman, as intensidades de pico correlacionar com a quantidade das ligações presentes moleculares. 1 semelhanças e diferenças dos conjuntos de dados espectrais pode ser detectado através do emprego de uma análise multivariada (por exemplo, análise de componentes principais (PCA)). 10 </sup>
Aqui, nós realizar espectroscopia de Raman de células vivas e tecidos nativas. As células são semeadas quer em pratos de fundo de vidro ou mantidos em suspensão sob condições de cultura de células normais (37 ° C, 5% de CO 2) antes da medição. Tecidos nativos são dissecados e armazenado em tampão fosfato salino (PBS) a 4 ° C medições anteriores. Dependendo do nosso conjunto experimental acima, nós então ou focado no núcleo da célula ou da matriz extracelular (ECM) proteínas tais como a elastina e colagénio. Para todos os estudos, um mínimo de 30 células ou 30 pontos aleatórios de interesse dentro do ECM são medidos. Etapas de processamento de dados incluído subtração de fundo e normalização.
A espectroscopia Raman é uma ferramenta adequada para analisar amostras biológicas, tais como in vitro em cultura de células e proteínas de ECM, bem como células nos tecidos nativas. 11,15,16 Aqui, foi demonstrado que este contacto não-,-label livre técnica permite que o discriminação de diferentes tipos de células e na detecção de ECM degradação de proteínas exclusivamente com base na composição biomolecular intrínseca dessas amostras biológicas.
A principal vantagem da espectroscopia de Raman é a capacidade de não-invasiva quantificar a impressão digital bioquímica de uma amostra por sua espectros Raman resultante. Em contraste com a espectroscopia no infravermelho, o que produz informação semelhante, espectros de Raman podem ser recolhidos a partir de amostras aquosas, como a dispersão de Raman a partir de água é fraca. Além disso, espectroscopia de Raman é unicamente com base na detecção de retroespalhamento de luz monocromática, portanto, não é necessário o processamento da amostra de medição anterior. Estes atributos fazem Raespectroscopia homem uma alternativa promissora para o potencial em aplicações de imagem in vivo. Neste âmbito, coerente anti-stokes espectroscopia Raman (CARS) é uma técnica muito interessante, pois permite mais rápido e mais sensível aquisição de dados com base nos mesmos sinais vibracionais utilizadas em nossos experimentos. 15,16 Outros métodos alternativos, incluindo multifotônica induzida por autofluorescência e de imagem de segunda geração harmónica tenham sido previamente demonstrado ser adequada para a monitorização amostras biológicas não-invasiva ou mínima. 17 No entanto, estes métodos de imagem estão associados com custos muito elevados e são limitados a autofluorescência geradoras de moléculas. Além disso, espectrómetro de Raman é fácil de se combinar com microscópios ópticos convencionais. Estas características tornam a espectroscopia Raman uma ferramenta valiosa para estudar amostras biológicas em ambientes fisiológicos.
Uma das limitações atuais do nosso espectroscopia Raman é criadoo foco do laser relativamente pequeno (250 nm máximo meia largura total (FWHM) lateral e 700 nm FWHM axial) que é criado por um objectivo alta abertura numérica (NA = 1,2). Embora uma alta abertura numérica permite cobrir uma boa quantidade de luz emitida Raman rendendo em uma relação sinal-ruído elevado, o NA elevada produz apenas um foco de recolha pequena dentro da amostra que é tipicamente muito menor do que uma célula. A fim de comparar os espectros Raman de células diferentes, a recolha de um espectro representativo é essencial, que é difícil de obter, com uma área de focagem pequeno. Para resolver este problema, estamos trabalhando em um processo para automatizar a coleta de sinal em diferentes pontos dentro da célula (= mapeamento Raman espectroscópica), resultando em uma média espectral e ceder a um espectro representativo. Além disso, esta técnica irá fornecer uma visão geral da distribuição de bandas específicas de Raman, por exemplo da distribuição da proteína dentro de uma célula.
BiolAs amostras ogical são altamente complexas e consistem de uma mistura heterogénea de biomoléculas que contribuem para os espectros de Raman recolhidos. Portanto, o padrão espectral é altamente complexa e no controlo de um único tipo de uma molécula dentro de um espectro de Raman é difícil de realizar com a sobreposição de sinais de moléculas diferentes. Além disso, a fluorescência intrínseca da amostra pode mascarar informação valiosa de mais fracos sinais de Raman. Curiosamente, em alguns de nossos estudos anteriores, identificamos autofluorescência nos espectros Raman como o principal fator de diferenciação entre tipos de células (MSCs e fibroblastos), utilizando uma ferramenta de análise apropriado 13. Também identificamos que as mudanças na intensidade do sinal Raman global pode servir como um indicador para o estado de colágeno e fibras de colágeno dentro do ECM de folhetos da válvula aórtica. 9 No entanto, ao analisar o estado de elastina nestes tecidos, não foram capazes de detectar resultados semelhantes. Como mencionado no resultadoseção s, que só foram capazes de detectar alterações específicas de bandas Raman nas amostras tratadas com elastase quando comparados com os controles nativos. Nós não vimos uma diminuição do sinal global Raman nas amostras tratadas enzimaticamente como esperado. Estas observações resultou em uma trama pontuação que não revelou uma formação de aglomerados claro como pode ser visto no estudo anterior. 9 Em contraste, a influência do tratamento enzimático foi detectável dentro dos resultados do APC. Supomos que essas discrepâncias entre as duas proteínas de ECM, elastina e colágeno, são baseadas em diferenças morfológicas e diferentes processos de degradação enzimática: dentro do folheto da válvula aórtica, a zona rica em colágeno (fibrosa) é uma camada contínua que fica solta devido à tratamento enzimático, através do qual o elastina contendo zona (ventricularis) tem uma configuração de rede que aparece fragmentado após a exposição a elastase (Fig. 4). Medições pontuais individuais não eram, portanto, aprocomeu para detectar tais pequenas rupturas dentro da rede de elastina. Aqui, um mapeamento de Raman do tecido iria ajudar a identificar avarias de redes.
Um outro desafio em espectroscopia de Raman de amostras biológicas é reduzir os tempos de medição. Uma solução consiste em aumentar a potência do laser, que é adequado, desde que as amostras biológicas não são afectados por foto-danos. Todas as nossas experiências em curso são a prova de princípio de estudos com foco em pesquisa básica, no entanto, nosso objetivo geral é implementar a espectroscopia Raman para aplicações clínicas, incluindo a medicina regenerativa (por exemplo, controle de qualidade do tecido de produtos), pré-transplante de monitorização do enxerto e diagnóstico de câncer.
The authors have nothing to disclose.
Agradecemos Steffen Koch por seu apoio técnico e Shannon Lee Layland (ambos Fraunhofer IGB Stuttgart) por suas sugestões úteis sobre o manuscrito. Este trabalho foi apoiado financeiramente pelo programa Atrair da Fraunhofer-Gesellschaft e do BMBF (tanto para KS-L.).
Name of the reagent | Company | Catalogue number | Comments |
elastase | Worthington | LS006363 | |
anti-elastin antibody | Sigma | HPA018111 | 1:75; citrate buffer |
PBS | Lonza | 17-512F | |
glass bottom dishes | Greiner BioOne | 627860 | |
The Unscrambler | CAMO | ||
Opus | Bruker |