マルチ連絡ラミナーの電極の録音を使用してローカルネットワークの処理を検討

皮質層は、新皮質の高い再発ローカルネットワークで構成される^{1から4まで}を通してユビキタス構造です。近年では、大きな進展は異なる皮質層^5-8のニューロンの応答特性の違いの理解に行われ、まだかどうかについて学習し、固有層内の情報をどのように神経細胞集団をエンコードするために残さ多大はまだあるされています方法。

既存のマルチ電極アレイ技術は、皮質表面に沿って皮質空間の何ミリ全体の応答を測定するための有益なものの、層状皮質回路の問題にアプローチするには不向きである。ここでは、セットアップおよび多接点層電極活用した一次視覚野（V1）の皮質層で個々のニューロンと局所電場電位（LFPs）記録のため私たちの手法を提案する（図1; Plextrode U -プローブ、Plexon株式会社）。

含まれるメソッドは、デバイス構造、皮質層の同定、および個々のニューロンの受容野の同定を記録している。皮質層を識別するには、我々は、フルフィールドフラッシュ刺激を用いた時系列LFPの誘発反応の電位（ERPの）を測定する。私たちは、その後、レイヤ4の基部にあるシンクソースの設定（シンクレイヤ4の内部にある、続いて^9月12日顆粒層と呼ばれる）を伴う極性の反転を識別するための電流源密度（CSD）の分析を行う。それは貫通電流の流れの位置のインデックス、方向、および密度を提供するため、電流源密度は、私たちは正確に一つの浸透⁶のすべてのレイヤ^、11、12から記録するために電極を配置することができます、便利です。