Количественная визуализация и обнаружение рака кожи с использованием динамических Тепловизор

1. Установка Температура контролируемой комнате экзамена оснащен инфракрасной камерой и ПК для инфракрасной съемки фото и хранения, а также карты сбора данных подключен к компьютеру показаны на рис.1. Комнатной температуре и температуре поверхности кожи контролируется термопарами прилагается к карте сбора данных во время пациент изучения и измерения данных, хранящихся на компьютере. 2. Image Acquisition С поражением не может быть обнаружен в тепловом изображении без охлаждающий эффект, квадратный маркер клей используется для локализации пигментированные поражения интерес и в ее окрестностях (рис. 1б). Мы приобретаем яркое изображение свете пигментированные поражения и клей окно с цифровых камер (Canon PowerShot G11) (рис. 1б). Дерматоскоп подключен к цифровой камерой (DermLite Foto System) используется для захвата изображения поляризованный свет. Мы приобретаем установившемся режиме инфракрасного изображения с Мерлин midwave (3-5 мкм) инфракрасной камеры показана на рис.1, c. Мы применяем поток холодного воздуха, чтобы участок кожи пациента содержащие поражения, а также диаметром 50 мм окружающего региона на протяжении одной минуты. Через одну минуту, мы удаляем это охлаждение стресса, чтобы кожа для разогревания при комнатной температуре в течение 3-4 минут (тепловая фаза восстановления) (рис. 1в-д). Во время фазы восстановления теплового, инфракрасного изображения пигментированные поражения фиксируются каждые 2 секунды (рис. 1в-д). Все ИК-изображений (в дополнение к белым светом и поляризованном свете изображения), принятые в ходе исследования сохраняются и хранятся с использованием программного обеспечения LabVIEW. 3. Обработка изображений ИК-изображений, анализируются с помощью специального кода Matlab для того, чтобы получить точные переходного распределения температуры на поверхности кожи. С этой целью мы вводим несколько шагов калибровки и мультимодальные системы анализа изображений. Начнем с применением ориентир алгоритм обнаружения, чтобы светлый образ света для локализации углах клей маркером. Далее, мы определили соответствующие точки на изображении ссылкой IR. Для того, чтобы компенсировать непроизвольные тела / движение конечностей пациента, мы используем эти точки в качестве ориентиров в квадратичная модель движения для выравнивания ИК последовательности изображений во время фазы восстановления. Мы используем случайное ходунки, интерактивные алгоритм сегментации изображений, где пользователь может пространственно руководство сегментации путем размещения семян точек, чтобы создать маску изображения разграничения поражения. Как только мы определим форму поражения, мы отождествляем соответствующей области в каждом из зарегистрированных ИК-изображений. Мы выбираем случайных точек внутри поражения и от поражения представляют поражения и здоровой ткани, соответственно. Мы сравниваем переходных термических реакция здоровой кожи и реакция поражения. Мы готовим таблицу с указанием всех данных: цифровые, дермоскопии, цветные ИК-изображений поражения и его окрестностях записано в условиях окружающей среды, и через 2 секунды после охлаждения возбуждения и переходные тепловые реакции и поражение здоровых тканей. 4. Представитель Результаты: Рисунок 1. а) инфракрасной системой HRIS в клинической комнате суда, б) фотографию большей площади поверхности тела с кластером пигментных образований и шаблон кадра применяется для работы с изображениями, с) ссылки инфракрасного имиджа региона при температуре окружающей среды, г) же районе после охлаждения и д) увеличенная поражения меланомы и окрестности Рисунок 2. Экзамена комната с нашей тепловизионная система. Рисунок 3. Охлаждение поражения и окружающие ткани кожи путем продувки поток холодного воздуха с вихревой трубки.