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P300-basierte Brain-Computer-Schnittstelle Rechtschreiber-Leistungsschätzung mit klassifikatorbasierter Latenzschätzung
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P300-basierte Brain-Computer-Schnittstelle Rechtschreiber-Leistungsschätzung mit klassifikatorbasierter Latenzschätzung
374 Views
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06:09 min
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September 08, 2023
DOI:
1Brain and Body Sensing Lab, Mike Wiegers Department of Electrical & Computer Engineering,Kansas State University, 2Adaptive Cognitive Assessment Laboratory, Department of Physical Medicine and Rehabilitation,University of Michigan, Ann Arbor, 3Direct Brain Interface Laboratory, Department of Physical Medicine and Rehabilitation,University of Michigan, Ann Arbor, 4Direct Brain Interface Laboratory, Department of Biomedical Engineering,University of Michigan, Ann Arbor
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In diesem Artikel wird eine Methode zur Schätzung der Genauigkeit der P300-Rechtschreibprüfung Brain-Computer Interface (BCI) am selben Tag anhand eines kleinen Testdatensatzes vorgestellt.
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Cite this Article
Khan, N. N., Sweet, T., Harvey, C. A., Warschausky, S., Huggins, J. E., Thompson, D. E. P300-Based Brain-Computer Interface Speller Performance Estimation with Classifier-Based Latency Estimation. J. Vis. Exp. (199), e64959, doi:10.3791/64959 (2023).
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