/
/
Anvendelse av dyp læringsbasert medisinsk bildesegmentering via orbital computertomografi
This content is Free Access.
Capítulos
- 00:04Introduction
- 00:42Eyeball, Optic Nerve, and Extraocular Muscle Masking on the Orbital CT Scans
- 01:42Pre-Processing: Window Clipping and Cropping the VOIs
- 02:16Four Cross-Validations of the Orbital Segmentation Model
- 02:57Results: Segmentation Results of the Orbital Structures
- 04:01Conclusion
En objektsegmenteringsprotokoll for orbital computertomografi (CT) bilder blir introdusert. Metodene for å merke bakken sannheten av orbitale strukturer ved hjelp av superoppløsning, trekke ut volumet av interesse fra CT-bilder, og modellering multi-label segmentering ved hjelp av 2D sekvensielle U-Net for orbital CT bilder er forklart for overvåket læring.
