/
/
Applicazione della segmentazione delle immagini mediche basata sul deep learning tramite tomografia computerizzata orbitale
This content is Free Access.
Capítulos
- 00:04Introduction
- 00:42Eyeball, Optic Nerve, and Extraocular Muscle Masking on the Orbital CT Scans
- 01:42Pre-Processing: Window Clipping and Cropping the VOIs
- 02:16Four Cross-Validations of the Orbital Segmentation Model
- 02:57Results: Segmentation Results of the Orbital Structures
- 04:01Conclusion
Viene introdotto un protocollo di segmentazione degli oggetti per le immagini di tomografia computerizzata orbitale (TC). I metodi di etichettatura della verità fondamentale delle strutture orbitali utilizzando la super-risoluzione, estraendo il volume di interesse dalle immagini CT e modellando la segmentazione multi-etichetta utilizzando U-Net sequenziale 2D per le immagini TC orbitali sono spiegati per l'apprendimento supervisionato.
