A Virtual Machine Platform for Non-Computer Professionals for Using Deep Learning to Classify Biological Sequences of Metagenomic Data

Zhencheng Fang; Hongwei Zhou

doi:10.3791/62250

/

Una plataforma de máquina virtual para profesionales no informáticos para usar el aprendizaje profundo para clasificar secuencias biológicas de datos metagenómicos

JoVE Journal
Genética
Author Produced

É necessária uma assinatura da JoVE para visualizar este conteúdo. Faça login ou comece sua avaliação gratuita.

JoVE Journal Genética

A Virtual Machine Platform for Non-Computer Professionals for Using Deep Learning to Classify Biological Sequences of Metagenomic Data

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Una plataforma de máquina virtual para profesionales no informáticos para usar el aprendizaje profundo para clasificar secuencias biológicas de datos metagenómicos

3,697 Views

•

09:34 min

•

September 25, 2021

DOI:

10.3791/62250-v

DOI:

10.3791/62250-v

•

09:34 min

September 25, 2021

•

3 Views

Zhencheng Fang^1,2, Hongwei Zhou^1,3

¹Microbiome Medicine Center, Department of Laboratory Medicine, Zhujiang Hospital,Southern Medical University, ²Center for Quantitative Biology,Peking University, ³State Key Laboratory of Organ Failure Research,Southern Medical University

Summary

Este tutorial describe un método simple para construir un algoritmo de aprendizaje profundo para realizar la clasificación de secuencias de 2 clases de datos metagenómicos.

Explore More Videos

Virtual Machine Deep Learning Biological Sequence Classification Metagenomic Data Species Classification Gene Function Classification Host Classification Deep Learning Framework Sequence Classification VirtualBox Ubuntu

Read Article

Una plataforma de máquina virtual para profesionales no informáticos para usar el aprendizaje profundo para clasificar secuencias biológicas de datos metagenómicos

Summary

Automatically generated

Explore More Videos