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기능 학습 다리 세분화 및 추적 (FLLIT)를 사용하여 자유롭게 움직이는 곤충에서 완전 자동화 된 다리 추적
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Fully Automated Leg Tracking in Freely Moving Insects using Feature Learning Leg Segmentation and Tracking (FLLIT)
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기능 학습 다리 세분화 및 추적 (FLLIT)를 사용하여 자유롭게 움직이는 곤충에서 완전 자동화 된 다리 추적

DOI:
10.3791/61012-v

•

08:04 min

•

April 23, 2020

•

, , ,
1Institute of Molecular and Cell Biology,Agency for Science, Technology and Research, 2Bioinformatics Institute,Agency for Science, Technology and Research, 3Department of Electrical and Computer Engineering,University of Alberta

Capítulos

  • 00:04Introduction
  • 00:43System Setup
  • 01:05Fly Preparation
  • 01:47Video Generation for Feature Learning Leg Segmentation and Tracking (FLLIT) Analysis
  • 02:52FLLIT Installation
  • 03:50Automated Leg Tracking
  • 05:13Data Processing and Video Generation
  • 05:54Representative Results: Automated Leg Movement Tracking in Freely-Moving Insects
  • 07:31Conclusion

Summary

Tadução automática

Tadução automática

우리는 FLLIT, 자유롭게 움직이는 Drosophila 멜라노가스터 및 기타 곤충에서 다리 발톱 운동 추적을위한 완전 자동화 된 기계 학습 방법을 사용하기위한 자세한 프로토콜을 설명합니다. 이 프로토콜은 야생 형 파리, 돌연변이 파리 및 신경 변성의 비행 모델에서 미묘한 보행 걸음 걸이 움직임을 정량적으로 측정하는 데 사용할 수 있습니다.

Tags

Keywords: Leg TrackingFully AutomatedFeature LearningLeg SegmentationLeg TrackingFLLITGait AnalysisFreely Moving InsectsVideo RecordingHigh-speed CameraInfrared LEDAnesthetized FliesRecording ArenaLeg TipsStraight TrajectoryStrideBody LengthMrawTiffUbuntu

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