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Condições de cereais orelhão contando em campo usando imagens RGB zenital
1Plant Physiology Section, Faculty of Biology,University of Barcelona, 2Agrotecnio, 3Programa de Ingeniería Electrónica, Facultad de Ingeniería,Universidad de Ibagué, 4Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y León (ITACyL), 5Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA), 6Syngenta Spain
Capítulos
- 00:01Título
- 02:27Image Protocol
- 07:05Resultados
- 07:43Conclusion
Apresentamos um protocolo para contar com orelhas de cevada e trigo duro, usando cor natural (RGB) digital fotografias tiradas na luz natural do sol em condições de campo. Com ajustes mínimos para os parâmetros da câmera e algumas limitações de condições ambientais, a técnica fornece resultados precisos e consistentes em uma variedade de estágios de crescimento.
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Cereal Ear CountingField ConditionsZenithal RGB ImagesWheat EarsBarley EarsRemote SensingProximal SensingField High-throughput PhenotypingYield ComponentsEar DensityGrain Per EarThousand Kernel WeightAutomatic CountingImage AnalysisCrop Growth StageSatellite ImagesLaplacian Frequency FilterImage SegmentationMachine LearningValidation
