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Orecchio del raccolto di cereali contando nel campo condizioni utilizzando immagini RGB zenitale
1Plant Physiology Section, Faculty of Biology,University of Barcelona, 2Agrotecnio, 3Programa de Ingeniería Electrónica, Facultad de Ingeniería,Universidad de Ibagué, 4Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y León (ITACyL), 5Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA), 6Syngenta Spain
Capítulos
- 00:01Título
- 02:27Image Protocol
- 07:05Resultados
- 07:43Conclusion
Presentiamo un protocollo per il conteggio di spighe di grano e l'orzo duro, usando a fotografie digitali scattate in luce solare naturale in condizioni di campo naturale colore (RGB). Con minimo aggiustamento per i parametri della telecamera e di alcune limitazioni di condizione ambientale, la tecnica fornisce risultati precisi e coerenti attraverso una serie di fasi di crescita.
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Cereal Ear CountingField ConditionsZenithal RGB ImagesWheat EarsBarley EarsRemote SensingProximal SensingField High-throughput PhenotypingYield ComponentsEar DensityGrain Per EarThousand Kernel WeightAutomatic CountingImage AnalysisCrop Growth StageSatellite ImagesLaplacian Frequency FilterImage SegmentationMachine LearningValidation
