Présentation d’un protocole de criblage de médicaments à haut débit pour améliorer le sommeil en surveillant le comportement de sommeil des mouches des fruits dans un modèle de drosophile âgée.
Le sommeil, une composante essentielle de la santé et du bien-être général, présente souvent des défis pour les personnes âgées qui souffrent fréquemment de troubles du sommeil caractérisés par une durée de sommeil raccourcie et des schémas fragmentés. Ces perturbations du sommeil sont également corrélées à un risque accru de diverses maladies chez les personnes âgées, notamment le diabète, les maladies cardiovasculaires et les troubles psychologiques. Malheureusement, les médicaments existants pour les troubles du sommeil sont associés à des effets secondaires importants tels que des troubles cognitifs et une dépendance. Par conséquent, il est urgent de mettre au point de nouveaux médicaments plus sûrs et plus efficaces contre les troubles du sommeil. Cependant, le coût élevé et la longue durée expérimentale des méthodes actuelles de dépistage des drogues restent des facteurs limitatifs.
Ce protocole décrit une méthode de criblage rentable et à haut débit qui utilise Drosophila melanogaster, une espèce dont le mécanisme de régulation du sommeil est très conservé par rapport aux mammifères, ce qui en fait un modèle idéal pour étudier les troubles du sommeil chez les personnes âgées. En administrant divers petits composés à des mouches âgées, nous pouvons évaluer leurs effets sur les troubles du sommeil. Les comportements de sommeil de ces mouches sont enregistrés à l’aide d’un dispositif de surveillance infrarouge et analysés à l’aide du package de données open source Sleep and Circadian Analysis MATLAB Program 2020 (SCAMP2020). Ce protocole offre une approche de dépistage peu coûteuse, reproductible et efficace pour la régulation du sommeil. Les mouches des fruits, en raison de leur cycle de vie court, de leur faible coût d’élevage et de leur facilité de manipulation, constituent d’excellents sujets pour cette méthode. À titre d’illustration, la réserpine, l’un des médicaments testés, a démontré sa capacité à favoriser la durée du sommeil chez les mouches âgées, soulignant l’efficacité de ce protocole.
Le sommeil, l’un des comportements essentiels à la survie humaine, est caractérisé par deux états principaux : le sommeil paradoxal (REM) et le sommeil non rapide (NREM)1. Le sommeil NREM comprend trois stades : N1 (la transition entre l’éveil et le sommeil), N2 (sommeil léger) et N3 (sommeil profond, sommeil à ondes lentes), représentant la progression de l’éveil au sommeil profond1. Le sommeil joue un rôle crucial dans la santé physique et mentale2. Cependant, le vieillissement réduit la durée totale du sommeil, l’efficacité du sommeil, le pourcentage de sommeil à ondes lentes et le pourcentage de sommeil paradoxal chez les adultes3. Les personnes âgées ont tendance à passer plus de temps en sommeil léger qu’en sommeil à ondes lentes, ce qui les rend plus sensibles aux réveils nocturnes. Au fur et à mesure que le nombre de réveils augmente, le temps de sommeil moyen diminue, ce qui entraîne un rythme de sommeil fragmenté chez les personnes âgées, ce qui peut être associé à une excitation excessive des neurones Hcrt chez la souris4. De plus, les déclins des mécanismes circadiens liés à l’âge contribuent à un décalage plus précoce de la durée du sommeil 5,6. En combinaison avec la maladie physique, le stress psychologique, les facteurs environnementaux et l’utilisation de médicaments, ces facteurs rendent les personnes âgées plus sensibles aux troubles du sommeil, tels que l’insomnie, le trouble du comportement en sommeil paradoxal, la narcolepsie, les mouvements périodiques des jambes, le syndrome des jambes sans repos et les troubles respiratoires du sommeil 7,8.
Des études épidémiologiques ont montré que les troubles du sommeil sont étroitement liés aux maladies chroniques chez les personnes âgées9, notamment la dépression 10, les maladies cardiovasculaires11 et la démence12. La prise en charge des troubles du sommeil joue un rôle crucial dans l’amélioration et le traitement des maladies chroniques et l’amélioration de la qualité de vie des personnes âgées. À l’heure actuelle, les patients s’appuient principalement sur des médicaments tels que les benzodiazépines, les non-benzodiazépines et les agonistes des récepteurs de la mélatonine pour améliorer la qualité du sommeil13. Cependant, les benzodiazépines peuvent entraîner une régulation négative des récepteurs et une dépendance après une utilisation à long terme, provoquant de graves symptômes de sevrage lors de l’arrêtdu traitement. Les médicaments autres que les benzodiazépines comportent également des risques, notamment la démence16, les fractures 17 et le cancer18. L’agoniste des récepteurs de la mélatonine couramment utilisé, le ramelteon, réduit la latence du sommeil mais n’augmente pas la durée du sommeil et présente des problèmes liés à la fonction hépatique en raison de l’élimination importante du premier passage19. L’agomélatine, un agoniste des récepteurs de la mélatonine et un antagoniste des récepteurs de la sérotonine, améliore l’insomnie liée à la dépression, mais présente également un risque de lésions hépatiques20. Par conséquent, il y a un besoin urgent de médicaments plus sûrs pour traiter ou soulager les troubles du sommeil. Cependant, les stratégies actuelles de criblage des drogues, basées sur des expériences moléculaires et cellulaires combinées à des systèmes automatisés et à des analyses informatiques, sont coûteuses et prennent beaucoup de temps21. Les stratégies de conception de médicaments basées sur la structure, qui s’appuient sur la structure et les propriétés des récepteurs, nécessitent une compréhension claire de la structure tridimensionnelle des récepteurs et manquent de capacités prédictives pour les effets des médicaments22.
En 2000, sur la base des critères de sommeil proposés par Campbell et Tobler en 198423, les chercheurs ont établi des modèles animaux simples pour étudier le sommeil 24, y compris Drosophila melanogaster, qui présentait des états de sommeil25,26. Malgré les différences anatomiques entre la drosophile et l’homme, de nombreux composants neurochimiques et voies de signalisation régulant le sommeil chez la drosophile sont conservés dans le sommeil des mammifères, ce qui facilite l’étude des maladies neurologiques humaines27,28. La drosophile est également largement utilisée dans les études sur le rythme circadien, malgré les différences d’oscillateurs de base entre les mouches et les mammifères 29,30,31. Par conséquent, la drosophile sert d’organisme modèle précieux pour l’étude du comportement du sommeil et le dépistage des drogues liées au sommeil.
Cette étude propose une approche rentable et simple basée sur le phénotype pour le criblage de médicaments à petites molécules pour traiter les troubles du sommeil à l’aide de mouches âgées. La régulation du sommeil chez la drosophile est très conservée25, et le déclin du sommeil observé avec l’âge peut être réversible par l’administration de médicaments. Ainsi, cette méthode de dépistage basée sur le phénotype du sommeil peut intuitivement refléter l’efficacité du médicament. Nous nourrissons les mouches avec un mélange du médicament à l’étude et de la nourriture, surveillons et enregistrons le comportement de sommeil à l’aide du moniteur d’activité de la drosophile (DAM)32 et analysons les données acquises à l’aide du package de données SCAMP2020 open source de MATLAB (Figure 1). L’analyse statistique est effectuée à l’aide d’un logiciel de statistiques et de graphiques (voir le tableau des matériaux). À titre d’exemple, nous démontrons l’efficacité de ce protocole en présentant des données expérimentales sur la réserpine, une petite molécule inhibitrice du transporteur vésiculaire de la monoamine qui augmenterait le sommeil33. Ce protocole fournit une approche précieuse pour identifier les médicaments pour traiter les problèmes de sommeil liés à l’âge.
La méthode décrite est adaptée au dépistage rapide des somnifères de petite et moyenne taille. À l’heure actuelle, la plupart des méthodes courantes de criblage de médicaments à haut débit sont basées sur des niveaux biochimiques et cellulaires. Par exemple, la structure et les propriétés du récepteur sont examinées pour rechercher des ligands spécifiques qui peuvent s’y lier22. Une autre approche consiste à analyser le mode de liaison et la force des fragments moléculaires d…
The authors have nothing to disclose.
Nous remercions les membres du laboratoire du professeur Junhai Han pour leurs discussions et leurs commentaires. Ce travail a été soutenu par la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine 32170970 à Y.T et le « Cyanine Blue Project » de la province du Jiangsu à Z.C.Z.
Ager | BIOFROXX | 8211KG001 | |
Artificial Climate Box | PRANDT | PRX-1000A | official website:https://www.nbplt17.com/PLTXBS-Products-20643427/ |
DAM2 Drosophila Activity Monitor | TriKineics | DAM2 | official website:https://www.trikinetics.com/ |
DAM2system | TriKineics | version:v3.03 | official website:https://www.trikinetics.com/ |
DAMFileScan | TriKineics | version:1.0.7.0 | official website:https://www.trikinetics.com/ |
Dimethyl Sulfoxide | SIGMA | 276855 | |
Drosophila Activity Monitoring Incubator | Tritech Research | DT2-CIRC-TK | official website:https://www.tritechresearch.com/DT2-CIRC-TK.html |
Drosophila Bottles | Biologix | 51-17720 | official website:http://biologixgroup.com/goods.php?id=48 |
Drosophila: w1118 | Bloomington Drosophila Stock Center | BDSC_3605 | |
Excel | Microsoft | version:Excel 2016 | official website:https://www.microsoftstore.com.cn/software/office/excel |
Glass tubes | TriKinetics | PPT5x65 | official website:https://www.trikinetics.com/ |
MATLABR2022b | MathWorks | version:9.13.0.2049777 | official website:https://ww2.mathworks.cn/products/matlab.html |
Prism | GraphPad | Version:Prism 8.0.1 | official website:https://www.graphpad.com/features |
Reserpine | MACKLIN | R817202-1g | |
Saccharose | SIGMA | 1245GR500 | |
SCAMP | Vecsey Lab | N/A | official website:https://academics.skidmore.edu/blogs/cvecsey/ |