Hier presenteren we een snelle en kosteneffectieve workflow voor het karakteriseren van genomen van het rabiësvirus (RABV) met behulp van nanoporietechnologie. De workflow is bedoeld om genomics-geïnformeerde surveillance op lokaal niveau te ondersteunen, door informatie te verstrekken over circulerende RABV-lijnen en hun plaatsing binnen regionale fylogenieën om rabiësbestrijdingsmaatregelen te begeleiden.
Genomische gegevens kunnen worden gebruikt om de overdracht en geografische verspreiding van infectieziekten te volgen. De sequencingcapaciteit die nodig is voor genomische surveillance blijft echter beperkt in veel lage- en middeninkomenslanden (LMIC’s), waar hondsdolheid en/of hondsdolheid die wordt overgedragen door dieren in het wild, zoals vampiervleermuizen, grote zorgen voor de volksgezondheid en de economie vormen. We presenteren hier een snelle en betaalbare sample-to-sequence-to-interpretation workflow met behulp van nanopore-technologie. Protocollen voor monsterafname en de diagnose van rabiës worden kort beschreven, gevolgd door details van de geoptimaliseerde sequencing-workflow voor het hele genoom, inclusief primerontwerp en optimalisatie voor multiplex polymerasekettingreactie (PCR), een aangepaste, goedkope sequencing-bibliotheekvoorbereiding, sequencing met live en offline base-calling, genetische afstammingsaanduiding en fylogenetische analyse. De implementatie van de workflow wordt gedemonstreerd en kritieke stappen voor lokale implementatie worden benadrukt, zoals pijplijnvalidatie, primeroptimalisatie, opname van negatieve controles en het gebruik van openbaar beschikbare gegevens en genomische tools (GLUE, MADDOG) voor classificatie en plaatsing binnen regionale en wereldwijde fylogenieën. De doorlooptijd voor de workflow is 2-3 dagen en de kosten variëren van $ 25 per monster voor een run van 96 samples tot $ 80 per sample voor een run van 12 samples. We concluderen dat het opzetten van genomische surveillance van het rabiësvirus in LMIC’s haalbaar is en de vooruitgang kan ondersteunen in de richting van het wereldwijde doel van nul door honden gemedieerde sterfgevallen door hondsdolheid bij mensen tegen 2030, evenals verbeterde monitoring van de verspreiding van rabiës in het wild. Bovendien kan het platform worden aangepast voor andere ziekteverwekkers, waardoor een veelzijdige genomische capaciteit kan worden opgebouwd die bijdraagt aan de paraatheid bij epidemieën en pandemieën.
Het rabiësvirus (RABV) is een lyssavirus uit de familie Rhabdoviridae dat een dodelijke neurologische aandoening veroorzaakt bijzoogdieren1. Hoewel hondsdolheid 100% te voorkomen is door vaccinatie, blijft het een groot probleem voor de volksgezondheid en de economie in endemische landen. Van de 60.000 menselijke sterfgevallen door hondsdolheid die naar schatting elk jaar voorkomen, bevindt meer dan 95% zich in Afrika en Azië, waar honden het primaire reservoir zijn. Daarentegen heeft hondenvaccinatie geleid tot de eliminatie van hondsdolheid in West-Europa, Noord-Amerika en een groot deel van Latijns-Amerika. In deze regio’s zijn reservoirs van hondsdolheid nu beperkt tot dieren in het wild, zoals vleermuizen, wasberen, stinkdieren en wilde hondachtigen. In heel Latijns-Amerika is de gewone vampiervleermuis een problematische bron van hondsdolheid vanwege de regelmatige overdracht van vleermuizen naar zowel mensen als vee tijdens nachtelijkebloedvoeding. De jaarlijkse wereldwijde economische impact van hondsdolheid wordt geschat op $ 8,6 miljard, waarbij het verlies van vee goed is voor 6%5.
Sequentiegegevens van virale pathogenen in combinatie met metadata over de timing en bron van infecties kunnen robuuste epidemiologische inzichten opleveren6. Voor RABV is sequencing gebruikt om de oorsprong van uitbraken te onderzoeken7,8, gastheerassociaties met dieren in het wild of gedomesticeerde hondente identificeren 8,9,10,11,12 en bronnen van menselijke gevallen op te sporen 13,14. Uitbraakonderzoeken met behulp van fylogenetische analyse hebben aangetoond dat hondsdolheid is ontstaan in de voorheen rabiësvrije provincie Bali, Indonesië, door een enkele introductie uit de nabijgelegen endemische gebieden van Kalimantan of Sulawesi15. Ondertussen werd in de Filippijnen bewezen dat een uitbraak op het eiland Tablas, in de provincie Romblon, werd geïntroduceerd vanaf het hoofdeiland Luzon16. Virale genomische gegevens zijn ook gebruikt om een beter inzicht te krijgen in de dynamiek van de overdracht van pathogenen die nodig is om de bestrijdingsmaatregelen geografisch te richten. Genomische karakterisering van RABV illustreert bijvoorbeeld de geografische clustering van clades 17,18,19, co-circulatie van afstammingslijnen 20,21,22, mens-gemedieerde virale beweging 17,23,24 en metapopulatiedynamiek 25,26.
Ziektemonitoring is een belangrijke functie van genomische surveillance die is verbeterd met de wereldwijde toename van de sequencingcapaciteit als reactie op de SARS-CoV-2-pandemie. Genomische surveillance heeft de real-time tracking van zorgwekkende SARS-COV-2-varianten27,28 en de bijbehorende tegenmaatregelenondersteund 6. Vooruitgang in toegankelijke sequencingtechnologie, zoals nanopore-technologie, heeft geleid tot verbeterde en meer betaalbare protocollen voor de snelle sequencing van zowel menselijke 29,30,31,32 als dierlijke33,34,35 pathogenen. In veel landen waar rabiës endemisch is, zijn er echter nog steeds belemmeringen voor het operationaliseren van de genomische surveillance van pathogenen, zoals blijkt uit de wereldwijde verschillen in de sequentiecapaciteit van SARS-CoV-236. Beperkingen in laboratoriuminfrastructuur, toeleveringsketens en technische kennis maken het opzetten en routineren van genomische surveillance een uitdaging. In dit artikel laten we zien hoe een geoptimaliseerde, snelle en betaalbare workflow voor sequencing van het hele genoom kan worden ingezet voor RABV-surveillance in omgevingen met beperkte middelen.
Brunker et al.61 ontwikkelden een toegankelijke RABV, op nanoporiën gebaseerde, volledige genoomsequencing-workflow met behulp van bronnen van het ARTIC-netwerk46. Hier presenteren we een bijgewerkte workflow, met volledige stappen van monster naar sequentie naar interpretatie. De workflow beschrijft de voorbereiding van hersenweefselmonsters voor sequencing van het hele genoom, presenteert een bio-informaticapijplijn om lezingen te verwerken en consensussequenties te genereren, en belicht twee rabiës-specifieke tools om de toewijzing van afstammingslijnen te automatiseren en de fylogenetische context te bepalen. De bijgewerkte werkstroom biedt ook uitgebreide instructies voor het instellen van geschikte reken- en laboratoriumwerkruimten, met overwegingen voor implementatie in verschillende contexten (inclusief instellingen met weinig middelen). We hebben de succesvolle implementatie van de workflow aangetoond in zowel academische als onderzoeksinstellingen in vier RABV endemische LMIC’s met geen of beperkte genomische surveillancecapaciteit. De workflow is veerkrachtig gebleken voor toepassing in verschillende omgevingen en begrijpelijk voor gebruikers met verschillende expertises.
Deze workflow voor RABV-sequencing is het meest uitgebreide openbaar beschikbare protocol (dat stappen van monster naar sequentie naar interpretatie omvat) en specifiek is aangepast om zowel de opstart- als de bedrijfskosten te verlagen. De tijd en kosten die nodig zijn voor de voorbereiding en sequencing van bibliotheken met nanoporietechnologie worden aanzienlijk verminderd in vergelijking met andere platforms, zoals Illumina61, en voortdurende technologische ontwikkelingen verbeteren de kwaliteit en nauwkeurigheid van de sequentie om vergelijkbaar te zijn met Illumina62.
Dit protocol is ontworpen om veerkrachtig te zijn in diverse contexten met weinig middelen. Door te verwijzen naar de richtlijnen voor probleemoplossing en wijzigingen die naast het kernprotocol worden gegeven, worden gebruikers ondersteund om de workflow aan hun behoeften aan te passen. De toevoeging van gebruiksvriendelijke bio-informaticatools aan de workflow vormt een belangrijke ontwikkeling ten opzichte van het oorspronkelijke protocol, omdat het snelle en gestandaardiseerde methoden biedt die kunnen worden toegepast door gebruikers met minimale eerdere bio-informatica-ervaring om sequentiegegevens in lokale contexten te interpreteren. De capaciteit om dit in situ te doen wordt vaak beperkt door de noodzaak om over specifieke programmeer- en fylogenetische vaardigheden te beschikken, die een intensieve en langdurige investering in vaardigheidstraining vereisen. Hoewel deze vaardigheden belangrijk zijn om sequentiegegevens grondig te interpreteren, zijn eenvoudige en toegankelijke interpretatietools even wenselijk om lokale “sequencing-kampioenen” te capaciteren, wier kernexpertise mogelijk op natte laboratoria is gebaseerd, waardoor ze hun gegevens kunnen interpreteren en er eigenaar van kunnen worden.
Aangezien het protocol al een aantal jaren in verschillende landen wordt toegepast, kunnen we nu richtlijnen geven voor het optimaliseren van multiplex-primerschema’s om de dekking te verbeteren en om te gaan met geaccumuleerde diversiteit. Er zijn ook inspanningen geleverd om gebruikers te helpen de kosteneffectiviteit te verbeteren of om de aanschaf in een bepaalde regio te vergemakkelijken, wat doorgaans een uitdaging is voor de duurzaamheid van moleculaire benaderingen63. In Afrika (Tanzania, Kenia en Nigeria) hebben we bijvoorbeeld gekozen voor blunt/TA-ligase-mastermix bij de adapterligatiestap, die gemakkelijker verkrijgbaar was bij lokale leveranciers en een goedkoper alternatief was voor andere ligatiereagentia.
Uit ervaring blijkt dat er verschillende manieren zijn om de kosten per monster en per run te verlagen. Het verminderen van het aantal monsters per run (bijv. van 24 naar 12 samples) kan de levensduur van flowcellen over meerdere runs verlengen, terwijl het verhogen van het aantal monsters per run de tijd en reagentia maximaliseert. In onze handen waren we in staat om flowcellen te wassen en te hergebruiken voor één op de drie sequencing-runs, waardoor nog eens 55 monsters konden worden gesequenced. Door de flowcel direct na gebruik te wassen, of indien niet mogelijk, de afvalvloeistof na elke run uit het afvalkanaal te verwijderen, leek het aantal beschikbare poriën voor een tweede run te behouden. Rekening houdend met het aanvankelijke aantal poriën dat beschikbaar is in een stroomcel, kan één run ook worden geoptimaliseerd om te plannen hoeveel monsters in een bepaalde stroomcel moeten worden uitgevoerd.
Hoewel de workflow ernaar streeft zo uitgebreid mogelijk te zijn, met de toevoeging van gedetailleerde richtlijnen en bewegwijzerde bronnen, is de procedure nog steeds complex en kan het ontmoedigend zijn voor een nieuwe gebruiker. De gebruiker wordt aangemoedigd om persoonlijke training en ondersteuning te zoeken, idealiter lokaal, of anders via externe medewerkers. In de Filippijnen bijvoorbeeld heeft een project over capaciteitsopbouw binnen regionale laboratoria voor SARS-CoV-2-genomische surveillance met behulp van ONT kerncompetenties ontwikkeld onder diagnostici in de gezondheidszorg die gemakkelijk kunnen worden overgedragen op RABV-sequencing. Belangrijke stappen, zoals het opruimen van SPRI-parels, kunnen moeilijk onder de knie te krijgen zijn zonder praktische training, en ineffectief opruimen kan de stroomcel beschadigen en de run in gevaar brengen. Monsterbesmetting is altijd een groot probleem wanneer amplicons in het laboratorium worden verwerkt en kan moeilijk te elimineren zijn. Met name kruisbesmetting tussen monsters is uiterst moeilijk te detecteren tijdens bio-informatica na het uitvoeren van gegevens. Goede laboratoriumtechnieken en -praktijken, zoals het handhaven van schone werkoppervlakken, het scheiden van pre- en post-PCR-gebieden en het opnemen van negatieve controles, zijn absoluut noodzakelijk om kwaliteitscontrole te garanderen. Het snelle tempo van de ontwikkelingen op het gebied van nanoporiesequencing is zowel een voordeel als een nadeel voor routinematige RABV-genomische surveillance. De voortdurende verbeteringen aan de nauwkeurigheid, de toegankelijkheid, en het protocolrepertoire van nanopore verbreden en verbeteren het werkingsgebied voor zijn toepassing. Dezelfde ontwikkelingen maken het echter een uitdaging om standaard operationele procedures en bio-informaticapijplijnen te onderhouden. In dit protocol bieden we een document dat helpt bij de overgang van oudere naar huidige voorbereidingskits voor nanoporiebibliotheken (Tabel met materialen).
Een veel voorkomende hindernis voor sequencing in LMIC’s is toegankelijkheid, waaronder niet alleen de kosten, maar ook de mogelijkheid om tijdig verbruiksartikelen aan te schaffen (met name sequencing-reagentia, die relatief nieuw zijn voor inkoopteams en leveranciers) en rekenkracht, evenals simpelweg toegang hebben tot stabiele stroom en internet. Het gebruik van draagbare nanoporie-sequencingtechnologie als basis van deze workflow helpt bij veel van deze toegankelijkheidsproblemen, en we hebben het gebruik van ons protocol in een reeks instellingen gedemonstreerd, waarbij we het volledige protocol en de analyse in het land hebben uitgevoerd. Toegegeven, het tijdig aanschaffen van apparatuur en het rangschikken van verbruiksartikelen blijft een uitdaging en in veel gevallen waren we genoodzaakt om reagentia uit het VK te vervoeren of te verzenden. In sommige gebieden konden we echter volledig vertrouwen op lokale aanvoerroutes voor reagentia, waarbij we profiteerden van investeringen in SARS-CoV-2-sequencing (bijv. de Filippijnen) die de inkoopprocessen hebben gestroomlijnd en een begin hebben gemaakt met het normaliseren van de toepassing van pathogene genomica.
De behoefte aan een stabiele internetverbinding wordt geminimaliseerd door eenmalige installaties; GitHub-repositories, softwaredownload en nanopore-sequencing zelf hebben bijvoorbeeld alleen internettoegang nodig om de run te starten (niet overal) of kunnen volledig offline worden uitgevoerd met toestemming van het bedrijf. Als er mobiele data beschikbaar is, kan een telefoon worden gebruikt als hotspot voor de laptop om de sequencing-run te starten, voordat de verbinding wordt verbroken voor de duur van de run. Bij het routinematig verwerken van monsters kunnen de vereisten voor gegevensopslag snel toenemen en idealiter worden gegevens op een server opgeslagen. Anders zijn solid state drive (SSD) harde schijven relatief goedkoop te verkrijgen.
Hoewel we erkennen dat er nog steeds belemmeringen zijn voor genomische surveillance in LMIC’s, suggereert de toenemende investering in het opbouwen van toegankelijkheid en expertise op het gebied van genomica (bijv. Africa Pathogen Genomics Initiative [Africa BGA])64 dat deze situatie zal verbeteren. Genomische surveillance is van cruciaal belang voor pandemische paraatheid6, en capaciteit kan worden vastgesteld door de genomische surveillance van endemische pathogenen zoals RABV routinematig te maken. De wereldwijde verschillen in sequentiecapaciteit die tijdens de SARS-CoV-2-pandemie aan het licht zijn gekomen, zouden een katalysator moeten zijn voor katalytische verandering om deze structurele ongelijkheden aan te pakken.
Deze workflow van steekproef naar sequentie naar interpretatie voor RABV, inclusief toegankelijke bio-informaticatools, heeft het potentieel om te worden gebruikt als leidraad voor controlemaatregelen die gericht zijn op het doel van nul menselijke sterfgevallen door hondsgemedieerde hondsdolheid tegen 2030, en uiteindelijk voor de eliminatie van RABV-varianten. In combinatie met relevante metadata, maken genomische gegevens die uit dit protocol worden gegenereerd een snelle RABV-karakterisering mogelijk tijdens uitbraakonderzoeken en bij de identificatie van circulerende afstammingslijnen in een land of regio60,61,65. We illustreren onze pijplijn voornamelijk aan de hand van voorbeelden van hond-gemedieerde hondsdolheid; De workflow is echter direct toepasbaar op rabiës in het wild. Deze overdraagbaarheid en lage kosten minimaliseren de uitdagingen bij het gemakkelijk beschikbaar maken van routinematige sequencing, niet alleen voor hondsdolheid maar ook voor andere ziekteverwekkers46,66,67, om het ziektebeheer en de bestrijding te verbeteren.
The authors have nothing to disclose.
Dit werk werd ondersteund door Wellcome [207569/Z/17/Z, 224670/Z/21/Z], Newton-financiering van de Medical Research Council [MR/R025649/1] en het Filippijnse ministerie van Wetenschap en Technologie (DOST), de UK Research and Innovation Global effort on COVID-19 [MR/V035444/1], het University of Glasgow Institutional Strategic Support Fund [204820], Medical Research Council New Investigator Award (KB) [MR/X002047/1], en International Partnership Development Fund, een DOST British Council-Philippines studentship (CB), een National Institute for Health Research [17/63/82] GemVi scholarship (GJ), en University of Glasgow studentships van de MVLS DTP (KC) [125638-06], de EPSRC DTP (RD) [EP/T517896/1], en de Wellcome IIB DTP (HF) [218518/Z/19/Z]. We zijn de collega’s en medewerkers die dit werk hebben gesteund dankbaar: Daniel Streicker, Alice Broos, Elizabeth Miranda, DVM, Daria Manalo, DVM, Thumbi Mwangi, Kennedy Lushasi, Charles Kayuki, Jude Karlo Bolivar, Jeromir Bondoc, Esteven Balbin, Ronnel Tongohan, Agatha Ukande, Davis Kuchaka, Mumbua Mutunga, Lwitiko Sikana en Anna Czupryna.
Brand name | |||
Software | |||
Sequencing software (MinKnow) |
Oxford Nanopore Technologies | https://community.nanoporetech.com/downloads | |
Bioinformatics tool kit (Guppy) |
Oxford Nanopore Technologies | https://community.nanoporetech.com/docs/prepare/library_prep_protocols/Guppy-protocol/v/gpb_2003_v1_revao_14dec2018 | |
Equipment | |||
Thermal cycler (miniPCR™ mini16 thermal cycler) |
Cambio | MP-QP-1016-01 | |
Homogenizer (Precellys Evolution Touch Homogenizer) |
Bertin Instruments | EQ02520-300 | |
Cold Racks (0.2-0.5mL) (PCR Mini-cooler with transparent lid) |
BRAND | 781260 | |
Pipettor | |||
(Pipetman L Fixed F1000L, 1000 uL) | Gilson | SKU: FA10030 | |
(Pipetman L Fixed F100L, 100 uL) | Gilson | SKU: FA10024 | |
(Pipetman L Fixed F10L, 10 uL) | Gilson | SKU: FA10020 | |
(Pipetman L Fixed F1L, 1 uL) | Gilson | SKU: FA10025 | |
(Pipetman L Fixed F20L, 20 uL) | Gilson | SKU: FA10021 | |
(Pipetman L Fixed F250L, 250 uL) | Gilson | SKU: FA10026 | |
Fluorometer (Qubit 4 Fluorometer) |
Thermofisher scientific/Fisher scientific | Q33238 | |
Laptop (Any brand with ~2 GB of drive space, minimum of 512 GB storage space, msi installer [GPU]) |
|||
Microcentrifuge (Refrigerated centrifuge) |
Thermofisher scientific/Fisher scientific | 75004081 | |
Vortex mixer (Basic vortex mixer) |
Thermofisher scientific/Fisher scientific | 88882011 | |
Magnetic rack (DynaMag -2 Magnet) |
Thermofisher scientific/Fisher scientific | 12321D | |
Sequencing device (MinION) |
Oxford Nanopore Technologies | MinION Mk1B | |
RNA Extraction | |||
RNA extraction kit (Qiagen RNEasy Mini Kit 250) |
Qiagen | 74106 | |
RNA stabilizing reagents | |||
(RNA later) | Invitrogen | AM7020 | |
(DNA/RNA Shield) | Zymo Research | R1100-50 | |
PCR | |||
Nuclease-free Water (Nuclease-free Water [not DEPC-treated]) |
Thermofisher scientific/Fisher scientific | AM9937 | |
Master mix for first strand cDNA synthesis (LunaScript RT SuperMix Kit) |
New England Biolabs | E3010S | |
DNA amplification master mix (Q5® Hot Start High-Fidelity 2X Master Mix [NEB]) |
New England Biolabs | M0494L | |
Primer (Scheme) (Custom DNA oligos) |
Invitrogen | ||
SPRI Bead Clean-up | |||
SPRI beads (Aline Biosciences PCR Clean DX ) |
Cambio | AL-AC1003-50 | |
Ethanol, Pure Absolute, >99.8% (GC) [Riedel-De Haen] | Merck | 818760 | |
Short Fragment buffer (SFB expansion pack) |
Oxford Nanopore Technologies | EXP-SFB001 | |
DNA Quantification | |||
DNA quantification kit (Qubit® dsDNA HS Assay Kit) |
Thermofisher scientific/Fisher scientific | Q32854 | |
DNA quantification assay tubes (Qubit™ Assay Tubes) |
Thermofisher scientific/Fisher scientific | Q32856 | |
End Prep and barcoding (Qubit™ Assay Tubes) |
|||
End Prep master mix (NEBNext Ultra End Repair/dA-Tailing Module) |
New England Biolabs | E7546L | |
Barcoding kit | |||
*Chemistry 9 | Oxford Nanopore Technologies | *Chemistry 9 | |
(Native Barcoding Expansion 1-12) | EXP-NBD104 | ||
(Native Barcoding Expansion 13-24) | EXP-NBD114 | ||
(Native Barcoding Expansion 96) | EXP-NBD196 | ||
*Chemistry 14 | Oxford Nanopore Technologies | *Chemistry 14 | |
(not compatible) | (not compatible) | ||
(Native Barcoding Kit 24 V14) | SQK-NBD114.24 | ||
(Native Barcoding Kit 96 V14) | SQK-NBD114.96 | ||
Ligation mastermix (Blunt/TA Ligase Master Mix) |
New England Biolabs | M0367S | |
Adapter Ligation | |||
Adapter ligation master mix | |||
(NEBNext Quick Ligation Module) | New England Biolabs | E6056S | |
(NEBNext Ultra II Ligation Module) | New England Biolabs | E7595S | |
(Blunt/TA Ligase Master Mix) | New England Biolabs | M0367S | |
Adapter mix | |||
*Chemistry 9 | Oxford Nanopore Technologies | *Chemistry 9 EXP-AMII001 |
|
(Adapter Mix II [AMII]) | |||
*Chemistry 14 | Oxford Nanopore Technologies | *Chemistry 14 EXP-NBA114 |
|
(Native adapter [NA]) | |||
Sequencing | |||
Flowcell priming kit | |||
*Chemistry 9 | Oxford Nanopore Technologies | *Chemistry 9 EXP-FLP002 |
|
(Flush Buffer [FB]) | |||
(Flush Tether [FT]) | |||
*Chemistry 14 | Oxford Nanopore Technologies | *Chemistry 14 EXP-FLP004 |
|
(Flow Cell Flush [FCF]) | |||
(Flow Cell Tether [FCT]) | |||
Ligation Sequencing Kit | |||
*Chemistry 9 | Oxford Nanopore Technologies | *Chemistry 9 SQK-LSK109 |
|
Adapter Mix (Adapter Mix [AMX]) |
|||
Ligation Buffer (Ligation buffer [LNB]) |
|||
Short Fragment Buffer (Short Fragment buffer [SFB]) |
|||
Sequencing Buffer (Sequencing Buffer [SQB]) |
|||
Elution Buffer (Elution buffer [EB]) |
|||
Loading Beads (Loading Beads [LB]) |
|||
Sequencing Tether (Sequencing Tether [SQT]) |
|||
*Chemistry 14 | Oxford Nanopore Technologies | *Chemistry 14 SQK-LSK114 |
|
Adapter Mix (Ligation Adapter [LA]) |
|||
Ligation Buffer (Ligation buffer [LNB]) |
|||
Short Fragment Buffer (Short Fragment buffer [SFB]) |
|||
Sequencing Buffer (Sequencing Buffer [SB]) |
|||
Elution Buffer (Elution buffer [EB]) |
|||
Loading Beads (Loading Beads [LIB]) |
|||
Sequencing Tether (Flow Cell Tether [FCT]) |
|||
Library solution (Library solution [LIS]) |
|||
Flush buffer (Flow Cell Flush [FCF]) |
|||
Flow Cell | |||
*Chemistry 9 | Oxford Nanopore Technologies | *Chemistry 9 FLO-MIN106D |
|
(Flow Cell [R9.4.1]) | |||
*Chemistry 14 | Oxford Nanopore Technologies | *Chemistry 14 FLO-MIN114 |
|
(Flow Cell [R10.4.1]) | |||
Flow Cell wash | |||
Flowcell wash kit (Flow cell wash kit) |
Oxford Nanopore Technologies | EXP-WSH004 | |
Consummables | |||
Surface decontaminant | |||
(DNA Away Surface Decontaminant, Squeeze Bottle [Molecular Bio]) | Thermofisher scientific/Fisher scientific | 7010PK | |
(RNase Away Surface Decontaminant, Bottle [Molecular Bio]) | Thermofisher scientific/Fisher scientific | 7002PK | |
PCR 8-Tube Strip 0.2ml, individual cap (PCR 8-Tube Strip 0.2ml, with Individual attached Flat Caps, Sterile, DNAse/RNAse, Pyrogen Free,Natural [Greiner]) |
Greiner | 608281 | |
PCR Tube 0.2ml (PCR Tube 0.2ml, Natural [Domed Cap] Bagged in 500s, Non-Sterile [Greiner]) |
Greiner | 671201 | |
1000µL Filter Tips (500) (Stacked 1000µL Filter Tips [500]) |
Thermofisher scientific/Fisher scientific | 11977724 | |
100µL Filter Tips (1000) | Thermofisher scientific/Fisher scientific | 11947724 | |
10µL Filter Tips (1000) (Stacked 100µL Filter Tips [1000]) |
Thermofisher scientific/Fisher scientific | 11907724 | |
Reinforced tubes tubes (2ml) with screw caps and o-rings (Fisherbrand™ Bulk tubes) |
Thermofisher scientific/Fisher scientific | 15545809 | |
Microcentrifuge tube (1.5ml) (1.5 ml Eppendorf Tubes [500]) |
Eppendorf | 1229888 | |
DNA LoBind Tubes (1.5ml) (DNA LoBind Tubes) |
Thermofisher scientific/Fisher scientific | 10051232 | |
Cryobabies labels | |||
Gloves (S/M/L) | |||
Paper towel |