通过将间充质细胞和内皮细胞接种到预制的3D PEG水凝胶上,建立了骨髓血管壁龛的 体外 模型。壁龛的内皮网络、ECM 成分和 ALP 活性因所使用的生长因子而异。该平台可用于高级癌症模型。
骨和骨髓是高度血管化和结构复杂的器官,是癌症和转移形成的部位。非常需要与药物筛选兼容的概述骨和骨髓特异性功能(包括血管形成)的 体外 模型。这样的模型可以弥合简单,结构无关的二维(2D)体 外 模型与更昂贵,道德上具有挑战性的 体内 模型之间的差距。本文介绍了一种基于工程聚乙二醇 (PEG) 基质的可控三维 (3D) 共培养测定,用于生成血管化、成骨骨髓壁龛。PEG基质设计允许通过简单的细胞接种步骤开发3D细胞培养物,无需封装,从而能够开发复杂的共培养系统。此外,基质是透明的,并预制在玻璃底96孔成像板上,使该系统适用于显微镜。对于此处描述的测定,首先培养人骨髓来源的间充质基质细胞(hBM-MSC),直到形成充分发育的3D细胞网络。随后,加入表达GFP的人脐静脉内皮细胞(HUVECs)。培养物开发之后是明场和荧光显微镜。hBM-MSC网络的存在支持血管样结构的形成, 否则这些结构不会形成并保持稳定至少7天。血管样网络形成的程度可以很容易地量化。该模型可以通过在培养基中补充骨形态发生蛋白 2 (BMP-2) 来调整成骨骨髓生态位,该蛋白可促进 hBM-MSC 的成骨分化,如在共培养的第 4 天和第 7 天增加碱性磷酸酶 (ALP) 活性来评估。该细胞模型可用作培养各种癌细胞并研究它们如何与骨和骨髓特异性血管壁龛相互作用的平台。此外,它适用于自动化和高内涵分析,这意味着它可以在高度可重复的培养条件下进行癌症药物筛查。
骨骼和骨髓是结构和功能复杂的器官,对人类健康至关重要。这反映在调节造血和骨骼维护的不同壁龛的存在上1。现在人们普遍认为,在健康的骨髓中,造血和骨骼干细胞及其后代的维持和扩增由不同的生态位控制。这些生态位包括各种细胞类型,包括骨系细胞、间充质干细胞、内皮和血管周围细胞、神经元和神经胶质细胞、脂肪细胞、破骨细胞、巨噬细胞和中性粒细胞2。毫不奇怪,这些主要与脉管系统相关的生态位也参与各种类型的白血病的发展3,并且是不同癌症的转移部位4。由于其在骨形成、重塑和骨(骨髓)维护方面的特定作用,骨相关脉管系统具有与身体其他部位发现的脉管系统不同的独特特殊结构 5,6,7。因此,全身施用的抗血管生成或脉管系统调节药物在这些特殊环境中可能具有不同的效果8。因此,研究维持骨和骨髓生理特性、骨和骨髓再生以及对治疗反应的分子机制的模型是非常可取的。
经典的二维(2D)组织培养和使用动物模型的体内研究为参与骨和骨髓发育的不同细胞和分子参与者的作用提供了宝贵的见解9,10。允许对相关人类细胞进行高通量实验的模型可以提高我们对如何在这些高度复杂的系统中调节选定参数的理解。
在过去的十年中,源自组织工程的原理已被用于生成3D组织模型11,12。这些主要依赖于将组织相关细胞封装到生物材料中以建立3D单培养或共培养13。最常用的生物材料是纤维蛋白14,胶原蛋白15和基质胶16,17,所有这些都具有高度的生物相容性,并为许多细胞类型的生长提供了适当的条件。这些生物材料能够生成体外模型,概括体内18中发现的不同血管壁龛的关键方面。此外,使用微流体装置生成灌注的血管骨和骨髓模型有助于生成更复杂的体外模型19,20,21,22。
控制天然生物材料的成分和工程特性的困难激发了合成类似物的开发,这些类似物可以合理设计,具有可预测的物理,化学和生物学特性23,24。我们开发了完全合成的XIII因子(FXIII)交联聚乙二醇(PEG)基水凝胶,其与RGD肽和基质金属蛋白酶(MMP)切割位点功能化,以促进细胞附着和重塑25,26。这些生物材料的模块化设计已成功用于优化3D血管化骨和骨髓模型形成的条件27,28。
为了测试大量不同的培养条件和新疗法,需要具有更高通量能力的模型。我们最近表明,我们的PEG水凝胶的FXIII交联可以通过电化学过程进行控制,从而形成深度水凝胶刚度梯度29。当细胞被添加到这种水凝胶上时,它们向内部迁移并逐渐发展成高度互连的3D细胞网络30。无需将细胞封装到水凝胶中(通常与其他3D支架一起存在),不仅简化了实验设计,而且还允许在不同时间点顺序添加不同的细胞类型以生成复杂的共培养系统。这些水凝胶可预制到玻璃底96孔成像板上,因此可以通过手动和自动细胞接种方案建立3D培养物。PEG水凝胶的光学透明度使该平台与显微镜兼容。
在这里,我们提出了一种简单的方法,用于在这个即用型合成即插即用平台中生成和表征血管化成骨壁龛。我们表明,血管网络的发育可以用通常用于诱导体外成骨的生长因子骨形态发生蛋白-2(BMP-2)刺激,而成骨分化可以通过补充成纤维细胞生长因子2(FGF-2)来预防27,31。与FGF-2刺激的网络相比,形成的网络在整体外观以及细胞和ECM分布方面是不同的。此外,我们使用碱性磷酸酶作为标志物监测了成骨诱导。我们证明了该标志物的表达随着时间的推移而增加,并使用定性和定量方法将该表达与FGF-2刺激网络中的表达进行比较。最后,我们证明了该模型生成的生态位对两种潜在应用的适用性。首先,我们通过将贝伐珠单抗添加到预先形成的壁龛中并监测其存在下血管网络的降解来进行概念验证药物敏感性测定。其次,我们将MDA-MB-231乳腺癌和U2OS骨肉瘤细胞添加到预先形成的成骨生态位中,表明这些生态位可用于研究癌细胞与其环境之间的相互作用。
在这里,我们描述了一种在完全合成和可控的基于3D PEG的基质中建立高度血管化骨和骨髓壁龛体体 外模型的 协议,该模型在骨和骨髓生物学研究,组织工程和癌症研究中具有多种应用。该模型建立在基于PEG的合成水凝胶上,该水凝胶用RGD肽和MMP切割位点功能化,并在玻璃底96孔成像板上以深度密度梯度铸造30。这种即插即用的平台被证明可以建立高度互连的3D蜂窝网络,而无需将细胞封装到水凝胶中。与前面描述的细胞封装协议类似,在这项工作中,我们展示了通过细胞固有的ECM28 重塑底物以创建细胞类型特定的微环境。因此,使用这种方法,可以在高度可重复的器官型3D培养条件下轻松进行药物筛选分析和高内涵分析。玻璃底 96 孔板和光学透明水凝胶使该平台与液体处理自动化和高通量显微镜兼容。
生成成骨血管骨髓生态位的第一步是在PEG水凝胶上预培养hBM-MSCs至少3天。在此期间,它们附着在水凝胶上,穿透它,并开始建立细胞-细胞接触和ECM沉积。在接种hBM-MSC之前,必须去除储存缓冲液。由于水凝胶位于96孔成像板标准孔内的内孔内,因此可以安全地沿孔的侧面插入吸液尖端,直到它接触内孔环。如果真空泵设置为尽可能低的吸力,则可以使用真空泵进行抽吸。或者,可以使用喷嘴高度调整到内孔环上方至少0.8 mm的自动洗板机从水凝胶板中吸出缓冲液。使用自动化进行液体处理可以最大限度地减少对水凝胶表面的损坏,并提高所得培养物的重现性。一旦细胞沉淀在水凝胶上,水凝胶表面上的小缺陷就会变得可见,并出现在缺陷水凝胶区域的较低焦点平面上。因此,在第0天获取参考图像可作为细胞接种均匀性和水凝胶表面完整性的良好质量控制。虽然小的水凝胶表面缺陷并不排除孔的进一步使用,但细胞倾向于聚集在缺陷区域,并可能生长成非代表性图案或更快地到达底部玻璃,在那里它们生长成单层。使用/评估这些孔时必须注意这些伪影。类似的考虑适用于在整个测定期间进行的任何培养基变化。
该协议的第二步涉及将GFP-HUVEC添加到预先形成的hBM-MSC单一培养物中(共培养的第0天)。hBM-MSC沉积的ECM为内皮细胞的生长提供了很好的支架,在这项工作中,即使在hBM-MSC条件培养基的存在下,也只能在水凝胶上形成圆形细胞簇(未显示)。在接种在hBM-MSC培养物上后,HUVEC整合并形成微血管样结构,与在细胞封装产生的共培养物中观察到的结构相当27,28。通常,发育良好的3D微血管样网络在共培养后4天内形成,这可以通过使用GFP标记的HUVEC进行纵向监测。这些结构可以在培养中维持至少7天,这意味着有足够的时间跟踪血管网络组织的变化以响应治疗,例如用于筛选抗血管生成药物。通过使用成熟的工具(例如 ImageJ33 的血管生成分析仪插件)分割 GFP 图像,可以批量模式量化内皮网络的形态学元素,其参数可用于评估例如药物疗效和药效学。
对于许多潜在应用,所描述的细胞模型的一个显着优点是其可塑性。简单地用不同的生长因子补充培养基可以改变共培养的外观。例如,BMP-2在整个单培养和共培养期间的存在会产生成骨血管生态位,显示ALP活性增加,细胞外钙沉积以及ECM组装和沉积。相反,在FGF-2存在的情况下,成骨标志物不存在,共培养形成较少的侧向细胞关联,但显示出更显着的3D细胞生长。与无生长因子治疗相比,FGF-2抑制ALP活性,而BMP-2引起更强的ALP活性,这一事实与先前的观察结果一致27。然而,尽管hBM-MSC基质成分存在这些巨大差异,但在这项工作中,两种生长因子处理条件的微血管网络的范围非常相似。在对照培养物中,仅形成一些短的血管网络,可能代表血管化不良的骨髓生态位。这表明,通过简单地改变添加到培养基中的生长因子的类型、浓度和时间,可以产生一系列明确的血管化骨髓生态位,这是比较研究所需要的。然而,为了确保可重复的结果,重要的是要注意培养过程和形态可能因所用细胞的历史(例如,常规培养维持期间使用的传代次数和分离方法)而异,建议在测定设计期间控制这些因素。
在这里,作为该模型的首次应用,我们证明了工程微血管网络对用10μg/ mL贝伐珠单抗治疗的敏感性。值得注意的是,重要的是要确认所使用的算法可以准确识别内皮网络,因为伪影通常是在网络不发达的图像中产生的。如果是这种情况,则需要对用于图像处理的参数(分割之前和期间)进行微调,通常是在试错的基础上。
作为第二个应用,我们提出了一种由间充质、内皮和癌细胞的顺序接种形成的先进共培养模型。该模型允许研究癌细胞,基质和骨髓脉管系统之间的相互作用,这可能是转移过程中的重要因素。此外,该模型可用于药物筛选应用和测试靶标超出血管生成的化合物。
在2D培养中,细胞不接收生理微环境信号,不获得天然存在的细胞形态,因此与天然3D环境中的细胞相比,分化方式不同35。当在工程3D水凝胶中生长时,细胞在早期沉积固有的ECM,该ECM提供粘附位点并且可以主动重塑28,36。在这里,为了建立用于筛选应用的简化3D模型,将血管形成细胞接种到工程水凝胶的表面上,并在没有灌注的情况下建立血管网络。基于成像的评估是在有助于血管结构的内皮细胞的 2D 投影上进行的。然而,与FGF-2刺激的样品相比,只有共聚焦图像显示BMP-2刺激样品中3D血管网络的向内生长不太明显。这表明形成的血管结构的长度被低估了,而它们的连通性被高估了。此外,血管周围和内皮细胞之间的相互作用以及血管腔的形成尚未得到研究。这些方面,特别是在药物治疗反应方面,将需要进一步关注。最后,需要改进的方案,首先建立广泛的3D血管网络,然后诱导其成骨分化,以生成更多的生理骨和骨髓模型。
总体而言,此处介绍的模型用途广泛,可以轻松针对特定应用进行定制。例如,可以使用来自不同来源的间充质细胞和内皮细胞。已知脂肪组织MSCs和脐带MSCs与BM-MSCs相比表达不同的血管生成因子,并且它们可以很容易地被取代为替代基质成分37。也可以使用从已经确定的骨髓壁龛中分离的内皮细胞代替HUVEC。人们还可以与患者来源的、匹配的骨髓间充质细胞和内皮细胞建立共培养,用于个性化医学应用,正如最近建议用于血管化肌肉共培养的那样38。此外,水凝胶板的设计允许使用明场和荧光显微镜对培养物进行纵向监测,从而为用户提供根据应用缩短或延长培养时间的可能性。或者,如果需要比本协议中更短或更长的观察时间,则可以相应地调整用于接种的细胞密度以加速或延迟细胞网络的形成。在任何情况下,都需要小心避免细胞过度生长成片状结构,这可能导致水凝胶收缩并最终导致细胞脱离。
最后,可以使用该模型进行广泛的测定。除了在活培养物或固定培养物中进行免疫荧光和显微镜检查外,还可以对3D培养物进行酶消化,并且可以检索细胞并进行任何类型的生化测定。在这里,我们演示了使用比色/荧光测定法测定细胞裂解物中的ALP活性和DNA含量定量,但该系统与许多其他技术兼容,包括PCR,RNAseq和蛋白质组学。如果所需测定的灵敏度不是很高,则可以汇集来自多个孔的样品,以增加可用于测定的样品量。如果所需的应用需要更快的凝胶溶解,则可以将板的轨道振荡与较小体积的消化溶液结合使用,以确保孔中形成涡流,假设板上的所有孔都将以这种方式使用(活培养物对这种苛刻的处理很敏感)。总之,我们在这里提出了一个协议,如果按描述使用,可以保证生成体 外 模型,该模型概括了成骨血管壁龛的关键方面,但也足够通用,可以针对量身定制的应用进行修改。
The authors have nothing to disclose.
作者要感谢Riccardo Urbanet在液体处理设备方面的技术援助,并感谢Rodi Odabasi在落射荧光显微镜方面的支持。这项工作由瑞士国家科学基金会(资助号310030E_202429和205321_204318)和Ectica Technologies AG资助。
0.25% Trypsin-EDTA | Gibco | 25200-072 | |
2 mL microtubes | Eppendorf | 30120094 | |
2-Amino-2-methyl-1-propanol | Sigma | A9199 | |
3DProSeed hydrogel well plate | Ectica Technologies | ECT.PS1.001.096 | |
4-Nitrophenyl phosphate disodium salt hexahydrate | Sigma | 71768 | |
Alizarin Red S | Sigma | A5533 | |
Anti-Collagen IV antibody | Abcam | ab6311 | |
Anti-Laminin 1+2 antibody | Abcam | ab7463 | |
Automated plate washer | Agilent Biotek | ELχ50 | |
Automated washer/dispenser | Agilent Biotek | MULTIFLO FX equipped with a peristaltic pump 5uL cassette | |
Bevacizumab | Evidentic | ID PS-E07-2019-00119 A009 | |
BMP-2 | Peprotech | 120-02C | |
BSA | AppliChem | A1391 | |
Centrifuge | Eppendorf | 5415 R | To centrifuge 2 mL tubes at 16100 x g during ALP analysis |
Confocal laser scanning microscope | Leica | Stellaris 5 | |
Conical 50 mL centrifuge tubes | TPP | 91050 | |
DAPI | Sigma | D9542 | |
DyLight 649 Donkey anti-rabbit IgG (minimal x-reactivity) Antibody | Biolegend | 406406 | |
DyLight 649 Goat anti-mouse IgG (minimal x-reactivity) Antibody | Biolegend | 405312 | |
EGM-2 | Lonza | CC-3162 | |
Epifluorescence microscope | Leica | DMI6000B | |
FBS | Gibco | 10500-064 | |
FGF-2 | Peprotech | 100-18B | |
Fibronectin (IST-9) | Santa Cruz | sc-59826 | |
GFP-HUVECs | PELOBiotech | PB-CAP-0001GFP | |
hBM-MSCs | – | – | Isolated at University Hospital Basel; Papadimitropoulos A, Piccinini E, Brachat S, et al. Expansion of human mesenchymal stromal cells from fresh bone marrow in a 3D scaffold-based system under direct perfusion. PLoS One. 2014;9(7):e102359 |
Inverted microscope | Zeiss | 200M | |
Magnesium chloride | Sigma | M8266 | |
MDA-MB-231 breast cancer cell line | – | Kindly obtained from J Massagué at the Memorial Sloan-Kettering Cancer Center | |
MEMα | Gibco | 22571-038 | |
Multimode imaging reader | Agilent Biotek | Cytation 1 | For automated imaging |
Multimode imaging reader – fluorescence and absorbance | Agilent Biotek | Cytation 5 | For measuring absorbance and fluorescence intensity duing ALP analysis |
Paraformaldehyde | Artechemis | US 040 | |
PBS | Gibco | 10010-015 | |
Penicillin/Streptomycin | Gibco | 15140-122 | |
Phalloidin-rhodamine | Invitrogen | R415 | |
Picro-Sirius Red Solution | Abcam | ab246832 | |
Quant-iT PicoGreen dsDNA Assay kit | ThermoFisher Scientific | P7589 | |
Recombinant Anti-Collagen I antibody | Abcam | ab260043 | |
SIGMAFAST BCIP/NBT | Sigma | B5655-25TAB | |
Sodium hydroxide | Sigma | 1064981000 | |
Sodium phosphate dibasic, anhydrous | Sigma | S-0876 | |
Sodium phosphate monobasic, monohydrate | Merck | 1.06346 | |
Triton X-100 | Sigma | T8787 | |
Tween20 | AppliChem | A4974 | |
U2OS osteosarcoma cell line | – | Kindly obtained from J Snedeker at the Institute for Biomechanics, Zurich | |
α-trehalose dihydrate | Sigma | 90208 |