Kulak-Elektroensefalografi ile Beyin Aktivitesinin Kaydedilmesi
Summary
Burada, laboratuarın içinde ve ötesinde beyin aktivitesini uzun süreler boyunca kaydetmek için c-ızgarasını (cEEGrid adı altında satılan kulak-elektroensefalografi) kullanma prosedürü sunulmaktadır. Bu protokol, bu dizilerin nasıl kurulacağını ve bunları kullanarak beyin aktivitesinin nasıl kaydedileceğini açıklar.
Abstract
C-grid (cEEGrid adı altında satılan kulak elektroensefalografisi), kulağın etrafına yapıştırıldıktan sonra beyin aktivitesini araştırmak için kullanılabilecek göze çarpmayan ve rahat bir elektrot dizisidir. C-grid, laboratuvar dışında, hatta tüm gün boyunca uzun süreler boyunca kullanıma uygundur. Laboratuvarın ötesindeki araştırmalar da dahil olmak üzere önceki araştırmalarda gösterildiği gibi, bu ızgaralar kullanılarak çeşitli bilişsel süreçler incelenebilir. Yüksek kaliteli kulak-EEG verilerini kaydetmek için dikkatli bir hazırlık gereklidir. Bu protokolde, başarılı bir şekilde uygulanması için gereken adımları açıklıyoruz. İlk olarak, bir kayıttan önce ızgaranın işlevselliğinin nasıl test edileceği gösterilir. İkincisi, katılımcının nasıl hazırlanacağı ve yüksek kaliteli verilerin kaydedilmesi için en önemli adım olan c-ızgarasının nasıl takılacağı konusunda bir açıklama yapılmıştır. Üçüncüsü, ızgaraların bir amplifikatöre nasıl bağlanacağı ve sinyal kalitesinin nasıl kontrol edileceği konusunda bir taslak sağlanmıştır. Bu protokolde, c-grid kayıtlarını başarılı kılan en iyi uygulama önerilerini ve ipuçlarını listeliyoruz. Araştırmacılar bu protokolü izlerlerse, hem laboratuvarın içinde hem de ötesinde c-ızgarası ile deney yapmak için kapsamlı bir şekilde donatılmıştır.
Introduction
Mobil kulak-elektroensefalografi (EEG) ile beyin aktivitesi günlük yaşamda kaydedilebilir ve laboratuvarın ötesinde nöral işleme hakkında yeni bilgiler edinilebilir1. Mobil bir kulak-EEG sisteminin günlük yaşama uygun olması için şeffaf, göze çarpmayan, kullanımı kolay, harekete dayanıklı ve birkaç saat boyunca bile giyilmesi rahat olmalıdır2. C şeklinde bir kulak-EEG sistemi olan c-grid (cEEGrid adı altında satılmaktadır), doğal davranışa müdahaleyi en aza indirmek için bu gereksinimleri karşılamayı amaçlamaktadır. Izgara, Flexprint malzemesi3 üzerine basılmış 10 Ag/AgCl elektrottan oluşur. Minyatürleştirilmiş, mobil bir amplifikatör ve veri toplama 4,5 için bir akıllı telefon ile birleştirildiğinde, bu ızgaralar 8 saatten fazla kulak-EEG verilerini toplamak için kullanılabilir 1,6.
Laboratuvarda yapılan çeşitli çalışmalar, c-ızgaralarının işitsel ve diğer bilişsel süreçleri incelemek için potansiyelini göstermiştir. C-ızgaraları, 7,8,9,10,11 şans seviyesinin üzerindeki doğruluklarla işitsel dikkat kod çözme için başarıyla kullanılmıştır. Segaert ve ark.12, hafif bilişsel bozukluğu olan hastalarda dil bozukluğunu ölçmek için bu dizileri kullandılar. Garrett ve ark.13, bu dizilerin beyin sapından kaynaklanan işitsel beyin potansiyellerini yakalayabildiğini göstermiştir. İşitsel alana odaklanan araştırmanın yanı sıra, Knierim ve ark.14, alfa gücündeki değişikliklerle ölçülen akış deneyimlerini (yani, bir göreve toplam katılımın hissini) araştırmak için ızgaraları kullandılar. Son olarak, Pacharra ve ark.15 bu ızgaraları görsel bir görev için kullandılar. Tüm bu laboratuvar tabanlı çalışmalar, bu ızgaralarla yakalanabilecek çeşitli bilişsel süreçleri sergilemektedir.
Bu ızgaralar, çeşitli çalışmalarda gösterildiği gibi, laboratuvarın ötesindeki EEG kayıtları için de kullanılabilir. Örneğin, bu diziler bir sürüş simülatörü16,17’deki zihinsel yükü değerlendirmek ve bir uçuş simülatörü18’de dikkatsizlik, kritik alarm seslerinin algılanmaması üzerine dikkatsizliği incelemek için kullanılmıştır. Izgaralar özellikle epileptik nöbetlerin uzun süreli izlenmesi2 ve uyku evrelemesi6 gibi uzun vadeli kayıtlar için umut vericidir. Hölle ve ark.1, bu ızgaraları bir ofis günü boyunca 6 saat boyunca işitsel dikkati ölçmek için kullandılar. Özetle, tüm bu çalışmalar laboratuvar içindeki ve dışındaki çeşitli beyin süreçlerini araştırma potansiyellerini vurgulamaktadır.
Her EEG kaydı, geçerli sonuçlar elde etmek için dikkatli bir hazırlık gerektirir. Bu, özellikle katılımcının hareketi nedeniyle laboratuvardan daha fazla eserin beklenebileceği mobil uygulamalar için önemlidir. Optimum sonuçları sağlamak için, özel hazırlık adımları gereklidir. Izgaraların hazırlanmasında, katılımcının veri toplanmasına hazırlanmasında ve EEG kayıtları için ızgaraların takılmasında ve bağlanmasında kritik adımları belirtiyoruz. Olası hatalara dikkat çekiyoruz ve ek uygun olmadığında düşük veri kalitesi örnekleri gösteriyoruz. Son olarak, piyano çalınan bir oddball görevinin temsili sonuçları gösterilir.
Protocol
Representative Results
Discussion
Burada c-ızgaraları ile kulak-EEG kayıtları için bir protokol sağlanmıştır. Bu protokolün adımlarını takip etmek yüksek kaliteli kayıtlar sağlar. İlerleyen paragraflarda kap-EEG ile karşılaştırma yapılmış, protokoldeki en kritik adımlar ile birlikte bazı en iyi uygulama önerileri tartışılmış ve bazı değişiklikler tartışılmıştır.
C-gridlerinin kapak-EEG ve kulak içi EEG ile karşılaştırılması
C-grid, günlük yaşam ortamlarında beyin aktivitesinin göze çarpmayan bir şekilde kaydedilmesini sağlar ve daha uzun kayıtlar için çok uygundur. Kap-EEG’ye göre birçok avantajı vardır. İlk olarak, ağırlığı, konforu ve düşük görünürlüğü nedeniyle, katılımcıları günlük aktivitelerinde zar zor kısıtlar1. İkincisi, uzun süreler boyunca – bir çalışmada 11 saatten fazla 6 – elektrotlar 1,3,6’dan düşmeden, yapışkan çıkartmalarla kapatıldıkları için giyilebilir. Dezavantajı, c-ızgarası kapak-EEG yüzeyinin sadece bir kısmını kaplar ve bu nedenle her amaç için kapak-EEG’nin yerini alamaz. Bununla birlikte, hafif, göze çarpmayan, hızlı kurulan, minimum kısıtlayıcı bir çözümün gerekli olduğu durumlarda (örneğin, işyerinde), c-ızgaraları ilgili sinirsel bilgileri sağlayabilir.
Sonuçların katılımcılar arasında karşılaştırılması, c-gridler için kapak-EEG’ye kıyasla potansiyel olarak daha zordur. Kapak-EEG için, genellikle uluslararası 10-20 sistemi, çalışmalar arasında ve farklı kafa boyutlarına sahip katılımcılar arasında sonuçların karşılaştırılmasını kolaylaştırmak için kullanılır. Bu sistemde, elektrotlar belirli anatomik işaretlere göre konumlandırılır (yani, önden arkaya ve soldan sağa kulaklar için burun ve inion). Uygulamada, farklı kafa boyutlarını hesaba katmak ve böylece optimum elektrot konumlandırmasına yaklaşmak için farklı kapak boyutları kullanılır. C-grid, iki nedenden dolayı bu sisteme kolayca entegre edilemez. İlk olarak, bunlar şu anda tek bir boyutta mevcuttur ve bu nedenle, kafa boyutuna bağlı olarak daha fazla veya daha az alanı kaplar. İkincisi, kulağın şekli ızgaraların konumlandırılmasını etkiler. Genel olarak, en üstteki iki elektrot doğrudan kulağın üzerinde olacaktır, ancak kulak şekline bağlı olarak, öne veya arkaya daha fazla eğilebilirler. Elektrot pozisyonlarındaki bu kaymaların alakalı olacak kadar büyük olup olmadığını araştıran herhangi bir çalışmanın farkında değiliz.
Kulak-EEG’yi ölçmeye yönelik bir başka yaklaşım, elektrotları kulağın içine, örneğin dış kulak kanalına veyakonka 23,24,25’e yerleştirmektir. Böyle bir yaklaşım, c-gridinden bile daha düşük görünürlük sağlar, ancak elektrotlar arasındaki küçük mesafeler nedeniyle daha düşük genlikli sinyallerin kaydedilmesine yol açar26.
En kritik adımlar
Genel olarak EEG ve özellikle mobil kulak merkezli EEG, zorlu bir teknoloji olmaya devam etmektedir. Bu nedenle, katılımcının dikkatli bir şekilde hazırlanması ve ızgaraların yerleştirilmesi, zaman içinde iyi veri kalitesi sağlamak için esastır. Hazırlık, katılımcıların saçları ve derileri ile başlar. Kulak çevresindeki saç ve deri yıkanmalı ve kurutulmalıdır. Buna ek olarak, deneycinin kulağın etrafındaki alanı aşındırıcı jel ve alkolle dikkatlice temizlemesi ve ızgaraların yapışkan çıkartmalarla sıkıca tutturulmasını sağlaması gerekir. Bu adımlar önemlidir ve iyi elektrot-cilt yapışması ve daha uzun süre düşük empedans sağlamak için dikkatlice yapılmalıdır. Özellikle cilt temizliği, başarılı ve başarısız bir kayıt arasındaki farkı yaratabilir.
Bununla birlikte, uygun bakımla bile, bireysel elektrotlar için empedans, elektrotların yerleştirilmesinden hemen sonra hala zayıf olabilir. Genel olarak, elektrot-cilt arayüzü zamanla stabilize olur ve empedansın 5 dakika ila 15 dakika içinde azaldığını sıklıkla gözlemleriz. Sinyal kalitesi düşük kalırsa, ızgaraları tamamen çıkarmanız, katılımcının kulağının etrafındaki artık jelleri silmeniz ve yenisini takmanız önerilir. Daha önce çıkarılan ızgarayı temizlemek ve hazırlamak yerine yenisini takmak daha hızlıdır. Izgara takıldıktan sonra tek tek elektrotlara elektrot jeli eklenmesi önerilmez, çünkü bu, çıkartmaların yapışma mukavemetini tehlikeye atabilir ve hatta komşu elektrotların köprülenmesine yol açabilir.
Izgara yerleştirildikten sonra ve elektrotların empedansı düşük olduğunda, veri kaydı başlayabilir. Daha uzun kayıtlar için (>1 saat), başlangıçta kısa bir veri kalitesi kontrolü yapılmalıdır. Örneğin, bu çalışmada, iyi bir sinyal kalitesi sağlamak için hızlı bir şekilde yürütülebilen ve analiz edilebilen 3 dakikalık bir işitsel tuhaf top görevi örneklendirilmiştir.
Bazı durumlarda, ızgaranın kulak için çok küçük olması (kesimden sonra bile) veya saç çizgisinin kulağa çok yakın olması, yani ızgaranın cilde yapışmaması gibi c-ızgara ile kayıt yapmak hiç mümkün olmayabilir. Izgara bazı saçların üzerinde “gezinirse”, araştırmacılar yüksek kaliteli veriler bekleyemez.
Sorun giderme
Kötü empedans ve/veya sinyal
Bu sorunlardan kaçınmak için, takılmadan önce cildin dikkatlice temizlenmesi zorunludur. Ek olarak, montajdan önce her elektrotun işlevselliğini test ettiğinizden emin olunmalıdır. Örneğin, ızgaranın konektöre doğru şekilde takılıp takılmadığını ve her elektrotun ciltle sıkı bir teması olup olmadığını kontrol etmeli ve ardından empedans ve sinyal iyileşene kadar birkaç dakika beklemelidir. Takıldıktan sonra işlevselliği daha fazla kontrol etmek için, bireysel elektrotlara basılmalı ve ortaya çıkan sinyal kontrol edilmelidir. Her elektrotun karşılık gelen sinyali bir yanıt gösteriyorsa, elektrot prensipte işlevseldir. Yukarıdaki adımların tümü yardımcı olmazsa, ızgarayı çıkarmalı, katılımcının kulağının etrafındaki artık jeli silmeli ve yenisini takmalıdır.
Sinyal olmayan durumlar
İlk olarak, ızgaranın amplifikatöre düzgün bir şekilde bağlandığından emin olunmalı ve ızgara konektörünün baş aşağı olmadığından emin olunmalıdır. Sadece toprak ve referans elektrotları bağlıysa bir sinyal olacaktır; zeminin ve referansın solda, sağda veya her iki tarafta olup olmayacağı konektöre bağlıdır.
Kayıt sırasında sinyalin kötüleşmesi
Bu sorunun ele alınması gereken birkaç nedeni olabilir. İlk olarak, elektrotların bazıları deriden ayrılmış olabilir. Bu, yapıştırıcı elektrot jelinin kalıntıları, elektrotların altındaki saçlar veya katılımcının girişimi nedeniyle (örneğin, kulağın etrafını çizmek veya gözlükleri ayarlamak) tehlikeye girdiğinde meydana gelebilir. İkincisi, ızgara ve amplifikatör arasındaki bağlantıda sorunlar olabilir (yani, ızgara amplifikatörden çekilmiş olabilir veya konumu değişmiş olabilir). Son olarak, ızgara kullanım sırasında sürekli hasar görmüş olabilir. Bu, c-ızgarasının kuyruğu çok kuvvetli bir şekilde bükülürse olabilir.
Aynı sinyalleri gösteren kanallar
Bu durumda, elektrotlar köprülenir. Kişi ızgarayı çıkarmalı, katılımcının kulağının etrafındaki artık jeli silmeli ve yenisini takmalıdır. Ayrıca, köprülenmeyi önlemek için her elektrotta sadece mercimek büyüklüğünde elektrot jeli damlaları kullanıldığından emin olunmalıdır.
Yerleşimin rahatsız edici olduğunu bildiren katılımcılar
Konforun azalmasının en yaygın nedeni, ızgaranın kulağın arka tarafına çok yakın yerleştirilmesidir. C-ızgarası ile kulağın arka tarafı arasında 1 mm ila 2 mm bırakıldığından emin olunmalıdır. Kulağın arkasına takılan küçük bir bant parçası konforu artırmaya yardımcı olur.
Yöntemin modifikasyonları
C-ızgarası tek bir boyutta gelir. Bununla birlikte, büyüklüğü ile ilgili bazı esnekliklere izin verir. İç tarafın plastiğini keserek, boyut daha büyük kulaklara sığacak şekilde küçültülebilir. Elektrotları veya iletken yolları kesmemek için özel dikkat gösterilmelidir.
Kullanılan amplifikatöre ve kayıt senaryosuna bağlı olarak, amplifikatörü gövdeye yerleştirmenin farklı yolları vardır. Izgara kuyruğunun sabit uzunluğu ve kulaktan yatay olarak uzağa işaret etmesi, amplifikatörün konektörünü yerleştirmek için olası yerleri sınırlar. Farklı üreticiler, ızgarayı belirli bir amplifikatöre (mobil veya laboratuvar tabanlı) bağlayan adaptör kabloları sağlar. Amplifikatörün yerleştirilmesi için farklı çözümler önerilmiştir; Bazı araştırmacılar kafa bandı3 kullanırken, diğerleri bunu bir taban başlığı27’ye entegre eder. Daha kısa deneyler için bir kafa bandı uygundur. Daha uzun deneyler için, amplifikatör giysi6 veya gövde2’ye bantlanabilir, özel yapım kayışlarda saklanabilir, boyun1’in etrafına takılan kulaklıklara bantlanabilir veya dağ bisikleti için yaygın olarak kullanılan bir boyun koruyucusuna bantlanabilir. Bir boyun hoparlörünü (işitsel uyaranları sunmak için) mobil bir EEG amplifikatörü ve c-ızgarasına konektörlerle birleştiren bir prototip geliştirdik (bina talimatları burada bulunabilir: https://github.com/mgbleichner/nEEGlace). Bu yaklaşımı, katılımcılar bir ofiste çalışırken 4 saat boyunca kulak-EEG’yi kaydettiğimiz yeni bir çalışmada (hazırlık aşamasında) başarıyla kullandık.
Gelecekteki uygulamalar
C-grid, günlük yaşamda uzun vadeli kayıtlar için umut verici bir araçtır. Örneğin, günlük yaşamda ses işlemeyi araştırmak için kullanılabilir1. Uzun süreli kayıtlarla, biliş ve işitsel fonksiyondaki sirkadiyen farklılıklar da araştırılabilir28,29. Tanısal amaçlar için, ızgara epileptik nöbetlerin uzun süreli izlenmesi içinkullanılabilir 2, uyku evrelemesi6 veya işitme cihazları 7,11 için dikkati ölçmek için.
Son
Bu protokol, araştırmacıları laboratuvar içinde ve ötesinde bu c-ızgaralarıyla deney yapmak için kapsamlı bir şekilde donatıyor. Araştırmacılar bu protokolü takip ederse ve cilt temizliği ve c-ızgarasına uydurma gibi en önemli adımlar da dahil olmak üzere adımları dikkatlice uygularlarsa, kulak-EEG deneyleri için yüksek kaliteli veriler bekleyebilirler.
Declarações
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Bu çalışma Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Alman Araştırma Vakfı) tarafından Emmy-Noether programı, BL 1591/1-1 – Project ID 411333557 kapsamında finanse edilmiştir. Suong Nguyen, Manuela Jäger ve Maria Stollmann’a videonun çekimindeki yardımları için teşekkür ederiz. Video seslendirmesi için Joanna Scanlon’a teşekkür ederiz.
Materials
| Abrasive gel: Abralyt HiCl | easycap GmbH, Germany | ||
| AFEx app | University of Oldenburg, Germany | for our exemplary data recording, open-source: https://zenodo.org/record/5814670#.Y0AavXZByUk | |
| Alcohol | Carl Roth GmbH + Co. KG, Germany | 70% isopropanol, 30% destilled water | |
| c-grid: cEEGrid | TSMI, Oldenzaal, The Netherlands | ||
| cEEGrid connector | University of Oldenburg, Germany | costum build | |
| EEG acquisition app: Smarting | mBrainTrain, Serbia | ||
| Matlab | The MathWorks, Inc., USA | used for data analyses and creating the figures | |
| Medical tape: Leukosilk | BSN medical GmbH, Germany | ||
| mobile EEG amplifier: Smarting MOBI | mBrainTrain, Serbia | ||
| Multimeter | PeakTech Prüf- und Messtechnik GmbH, Germany | optional device to check functionality of electrodes | |
| nEEGlace | University of Oldenburg, Germany | costumized neckspeaker with integrated EEG amplifier (Smarting, mBrainTrain, Serbia) and cEEGrid connectors | |
| Paper wipes | – | ||
| Record-a app | University of Oldenburg, Germany | for our exemplary data recording, open-source: https://github.com/NeuropsyOL/Pocketable-Labs | |
| Smartphone: Google Pixel 3a | Google LLC, USA | ||
| Yahama Digital Piano P-35 | Hamamatsu, Japan | for our exemplary data recording |
Referências
- Hölle, D., Meekes, J., Bleichner, M. G. Mobile ear-EEG to study auditory attention in everyday life. Behavior Research Methods. 53 (5), 2025-2036 (2021).
- Bleichner, M. G., Debener, S. Concealed, unobtrusive ear-centered EEG acquisition: cEEGrids for transparent EEG. Frontiers in Human Neuroscience. 11, 163 (2017).
- Debener, S., Emkes, R., De Vos, M., Bleichner, M. Unobtrusive ambulatory EEG using a smartphone and flexible printed electrodes around the ear. Scientific Reports. 5, 16743 (2015).
- Blum, S., Hölle, D., Bleichner, M. G., Debener, S. Pocketable labs for everyone: Synchronized multi-sensor data streaming and recording on smartphones with the lab streaming layer. Sensors. 21 (23), 8135 (2021).
- Bleichner, M. G., Emkes, R. Building an ear-EEG system by hacking a commercial neck speaker and a commercial EEG amplifier to record brain activity beyond the lab. Journal of Open Hardware. 4 (1), 5 (2020).
- Sterr, A., et al. Sleep EEG derived from behind-the-ear electrodes (cEEGrid) compared to standard polysomnography: A proof of concept study. Frontiers in Human Neuroscience. 12, 452 (2018).
- Mirkovic, B., Bleichner, M. G., De Vos, M., Debener, S. Target speaker detection with concealed EEG around the ear. Frontiers in Neuroscience. 10, 349 (2016).
- Bleichner, M. G., Mirkovic, B., Debener, S. Identifying auditory attention with ear-EEG: cEEGrid versus high-density cap-EEG comparison. Journal of Neural Engineering. 13 (6), 066004 (2016).
- Nogueira, W., et al. Decoding selective attention in normal hearing listeners and bilateral cochlear implant users with concealed ear EEG. Frontiers in Neuroscience. 13, 720 (2019).
- Denk, F., et al. Event-related potentials measured from in and around the ear electrodes integrated in a live hearing device for monitoring sound perception. Trends in Hearing. 22, 2331216518788219 (2018).
- Holtze, B., Rosenkranz, M., Jaeger, M., Debener, S., Mirkovic, B. Ear-EEG measures of auditory attention to continuous speech. Frontiers in Neuroscience. 16, 869426 (2022).
- Segaert, K., et al. Detecting impaired language processing in patients with mild cognitive impairment using around-the-ear cEEgrid electrodes. Psychophysiology. 59 (5), e13964 (2021).
- Garrett, M., Debener, S., Verhulst, S. Acquisition of subcortical auditory potentials with around-the-ear cEEGrid technology in normal and hearing impaired listeners. Frontiers in Neuroscience. 13, 730 (2019).
- Knierim, M. T., Berger, C., Reali, P. Open-source concealed EEG data collection for Brain-computer-interfaces – neural observation through OpenBCI amplifiers with around-the-ear cEEGrid electrodes. Brain-Computer Interfaces. 8 (4), 161-179 (2021).
- Pacharra, M., Debener, S., Wascher, E. Concealed around-the-ear EEG captures cognitive processing in a visual simon task. Frontiers in Human Neuroscience. 11, 290 (2017).
- Wascher, E., et al. Evaluating mental load during realistic driving simulations by means of round the ear electrodes. Frontiers in Neuroscience. 13, 940 (2019).
- Getzmann, S., Reiser, J. E., Karthaus, M., Rudinger, G., Wascher, E. Measuring correlates of mental workload during simulated driving using cEEGrid electrodes: A test-retest reliability analysis. Frontiers in Neuroergonomics. 2, 729197 (2021).
- Somon, B., Giebeler, Y., Darmet, L., Dehais, F. Benchmarking cEEGrid and solid gel-based electrodes to classify inattentional deafness in a flight simulator. Frontiers in Neuroergonomics. 2, 802486 (2022).
- Hölle, D., Blum, S., Kissner, S., Debener, S., Bleichner, M. G. Real-time audio processing of real-life soundscapes for EEG analysis: ERPs based on natural sound onsets. Frontiers in Neuroergonomics. 3, 793061 (2022).
- Cohen, M. X. A tutorial on generalized eigendecomposition for denoising, contrast enhancement, and dimension reduction in multichannel electrophysiology. NeuroImage. 247, 118809 (2022).
- Meiser, A., Bleichner, M. G. Ear-EEG compares well to cap-EEG in recording auditory ERPs: A quantification of signal loss. Journal of Neural Engineering. 19 (2), (2022).
- Polich, J. Updating P300: An integrative theory of P3a and P3b. Clinical Neurophysiology. 118 (10), 2128-2148 (2007).
- Kidmose, P., Looney, D., Mandic, D. P. Auditory evoked responses from ear-EEG recordings. Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS. , 586-589 (2012).
- Looney, D., Goverdovsky, V., Rosenzweig, I., Morrell, M. J., Mandic, D. P. Wearable in-ear encephalography sensor for monitoring sleep preliminary observations from nap studies. Annals of the American Thoracic Society. 13 (12), 2229-2233 (2016).
- Kappel, S. L., Makeig, S., Kidmose, P. Ear-EEG forward models: Improved head-models for ear-EEG. Frontiers in Neuroscience. 13, 943 (2019).
- Meiser, A., Tadel, F., Debener, S., Bleichner, M. G. The sensitivity of ear-EEG: Evaluating the source-sensor relationship using forward modeling. Brain Topography. 33 (6), 665-676 (2020).
- Knierim, M. T., Berger, C., Reali, P. Open-source concealed EEG data collection for brain-computer-interfaces. arXiv. , (2021).
- Aseem, A., Hussain, M. E. Circadian variation in cognition: a comparative study between sleep-disturbed and healthy participants. Biological Rhythm Research. 52 (4), 636-644 (2019).
- Basinou, V., Park, J. -. S., Cederroth, C. R., Canlon, B. Circadian regulation of auditory function. Hearing Research. 347 (3), 47-55 (2017).
