प्रायोगिक प्रोटोकॉल स्ट्रोक वाले व्यक्तियों में ऊपरी अंग आंदोलन के दौरान इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (ईईजी) संकेतों को प्राप्त करने और विश्लेषण करने के लिए प्रतिमान प्रदर्शित करता है। कम-बीटा ईईजी आवृत्ति बैंड के कार्यात्मक नेटवर्क का परिवर्तन बिगड़ा ऊपरी अंग के आंदोलन के दौरान देखा गया था और मोटर हानि की डिग्री से जुड़ा हुआ था।
बिगड़ा हुआ अंग के कार्य-विशिष्ट आंदोलन के दौरान इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (ईईजी) संकेतों में परिवर्तन को मोटर हानि की गंभीरता के लिए और स्ट्रोक वाले व्यक्तियों में मोटर रिकवरी की भविष्यवाणी के लिए एक संभावित बायोमार्कर के रूप में रिपोर्ट किया गया है। ईईजी प्रयोगों को लागू करते समय, मजबूत और व्याख्यात्मक परिणाम प्राप्त करने के लिए विस्तृत प्रतिमान और सुव्यवस्थित प्रयोग प्रोटोकॉल की आवश्यकता होती है। इस प्रोटोकॉल में, हम ऊपरी अंग आंदोलन और ईईजी डेटा के अधिग्रहण और विश्लेषण के लिए आवश्यक विधियों और तकनीकों के साथ एक कार्य-विशिष्ट प्रतिमान का वर्णन करते हैं। प्रतिमान में 1 मिनट का आराम होता है, इसके बाद 10 परीक्षण होते हैं, जिसमें 4 सत्रों में क्रमशः 5 सेकंड और 3 सेकंड आराम और कार्य (हाथ विस्तार) शामिल होते हैं। 1,000 हर्ट्ज की नमूना दर पर 32 एजी / एजीसीएल स्कैल्प इलेक्ट्रोड का उपयोग करके ईईजी सिग्नल प्राप्त किए गए थे। कम-बीटा (12-20 हर्ट्ज) आवृत्ति बैंड में वैश्विक स्तर पर अंग आंदोलन और कार्यात्मक नेटवर्क विश्लेषण से जुड़े घटना से संबंधित वर्णक्रमीय गड़बड़ी विश्लेषण किया गया था। प्रतिनिधि परिणामों ने बिगड़ा हुआ ऊपरी अंग के आंदोलन के दौरान कम-बीटा ईईजी आवृत्ति बैंड के कार्यात्मक नेटवर्क में परिवर्तन दिखाया, और परिवर्तित कार्यात्मक नेटवर्क क्रोनिक स्ट्रोक रोगियों में मोटर हानि की डिग्री से जुड़ा था। परिणाम स्ट्रोक वाले व्यक्तियों में ऊपरी अंग आंदोलन के दौरान ईईजी माप में प्रयोगात्मक प्रतिमान की व्यवहार्यता को प्रदर्शित करते हैं। मोटर हानि और वसूली के बायोमार्कर के रूप में ईईजी संकेतों के संभावित मूल्य को निर्धारित करने के लिए इस प्रतिमान का उपयोग करके आगे के शोध की आवश्यकता है।
ऊपरी अंग मोटर हानि स्ट्रोक के सबसे आम परिणामों में से एक है औरदैनिक जीवन की गतिविधियों में सीमाओं से संबंधित है। अल्फा (8-13 हर्ट्ज) और बीटा (13-30 हर्ट्ज) बैंड लय आंदोलनों के साथ निकटता से जुड़े होने के लिए जाने जाते हैं। विशेष रूप से, अध्ययनों से पता चला है कि बिगड़ा हुआ अंग के आंदोलन के दौरान अल्फा और निचले बीटा (12-20 हर्ट्ज) आवृत्ति बैंड में परिवर्तित तंत्रिका गतिविधि स्ट्रोक 3,4,5 वाले व्यक्तियों में मोटर हानि की डिग्री के साथ सहसंबद्ध है। इन निष्कर्षों के आधार पर, इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (ईईजी) एक संभावित बायोमार्कर के रूप में उभरा है जो मोटर हानि की गंभीरता और मोटर रिकवरी 6,7 की संभावना दोनों को दर्शाता है। हालांकि, पहले विकसित ईईजी-आधारित बायोमार्कर स्ट्रोक वाले व्यक्तियों में मोटर हानि की विशेषताओं की जांच के लिए अपर्याप्त साबित हुए हैं, मोटे तौर पर कार्य-प्रेरित ईईजी डेटा 8,9,10 के बजाय आराम-राज्य ईईजी डेटा पर उनकी निर्भरता के कारण। मोटर हानि से संबंधित जटिल सूचना प्रसंस्करण, जैसे कि इप्सिलेशनल और कॉन्ट्रालेशनल गोलार्धों के बीच बातचीत, केवल कार्य-प्रेरित ईईजी डेटा के माध्यम से प्रकट की जा सकती है, न कि आराम-राज्य ईईजी। इसलिए, आगे के अध्ययन न केवल न्यूरोनल गतिविधियों और मोटर हानि विशेषताओं के बीच संबंधों का पता लगाने और स्ट्रोक11 वाले व्यक्तियों में मोटर हानि के लिए संभावित बायोमार्कर के रूप में बिगड़ा हुआ शरीर के हिस्से के आंदोलन के दौरान उत्पन्न ईईजी की उपयोगिता को स्पष्ट करने के लिए आवश्यक हैं।
व्यवहार संबंधी प्रभावों का आकलन करने के लिए ईईजी को लागू करने के लिए कार्य-विशिष्ट प्रतिमान और प्रोटोकॉल की आवश्यकता होती है। आज तक, विभिन्न ईईजी प्रोटोकॉल12 सुझाए गए हैं, जहां स्ट्रोक वाले व्यक्तियों ने आंदोलन से संबंधित मस्तिष्क गतिविधियों को प्रेरित करने के लिए कल्पना या वास्तविक आंदोलनों का प्रदर्शन किया11,13। कल्पित आंदोलनों के मामले में, लगभग 53.7% प्रतिभागी निश्चित रूप से एक संबंधित आंदोलन (जिसे “निरक्षरता” कहा जाता है) की कल्पना नहीं कर सकते थे और इस प्रकार आंदोलन से संबंधितमस्तिष्क गतिविधियों को प्रेरित करने में विफल रहे। इसके अलावा, गंभीर स्ट्रोक वाले व्यक्तियों के लिए पूरे ऊपरी छोर को स्थानांतरित करना मुश्किल है, और अस्थिर आंदोलनों के कारण डेटा अधिग्रहण के दौरान अनावश्यक कलाकृतियों की संभावना है। इसलिए, कार्य से संबंधित उच्च गुणवत्ता वाले ईईजी डेटा और न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल रूप से व्याख्या योग्य परिणाम प्राप्त करने के लिए विशेषज्ञ ज्ञान के आधार पर मार्गदर्शन की आवश्यकता होती है। इस अध्ययन में, हमने अपेक्षाकृत सरल हाथ आंदोलन कार्य करने के लिए स्ट्रोक वाले व्यक्तियों के लिए एक प्रयोगात्मक प्रतिमान व्यापक रूप से डिजाइन किया और विस्तृत मार्गदर्शन के साथ एक प्रयोगात्मक प्रक्रिया प्रदान की।
इस लेख में विज़ुअलाइज़ किए गए प्रयोगात्मक प्रोटोकॉल को रेखांकित करके, हमने ईईजी प्रणाली का उपयोग करके ऊपरी अंग के आंदोलन से संबंधित न्यूरोनल गतिविधियों के अधिग्रहण और विश्लेषण के लिए उपयोग की जाने वाली विशिष्ट अवधारणाओं और विधियों को चित्रित करने का लक्ष्य रखा। हेमिप्लेजिक स्ट्रोक वाले प्रतिभागियों में पेरेटिक और नॉनपेरेटिक ऊपरी अंगों के बीच ईईजी के माध्यम से न्यूरोनल गतिविधियों में अंतर का प्रदर्शन करने में, इस अध्ययन का उद्देश्य क्रॉस-सेक्शनल संदर्भ में स्ट्रोक वाले व्यक्तियों में मोटर हानि की गंभीरता के लिए संभावित बायोमार्कर के रूप में वर्णित प्रोटोकॉल का उपयोग करके ईईजी की व्यवहार्यता को प्रस्तुत करना है।
इस अध्ययन ने स्ट्रोक वाले व्यक्तियों में ऊपरी अंग आंदोलन से संबंधित न्यूरोनल गतिविधियों को मापने के लिए एक ईईजी प्रयोग पेश किया है। प्रयोगात्मक प्रतिमान और ईईजी के अधिग्रहण और विश्लेषण के तरीकों को ?…
The authors have nothing to disclose.
यह काम कोरिया सरकार (एमएसआईटी) द्वारा वित्त पोषित नेशनल रिसर्च फाउंडेशन ऑफ कोरिया (एनआरएफ) अनुदान द्वारा समर्थित था ।। एनआरएफ-2022आर1ए2सी1006046, कोरिया के राष्ट्रीय अनुसंधान फाउंडेशन (एनआरएफ) के माध्यम से मस्तिष्क विज्ञान के लिए मूल प्रौद्योगिकी अनुसंधान कार्यक्रम द्वारा, शिक्षा, विज्ञान और प्रौद्योगिकी मंत्रालय (2019 एम 3 सी 7 ए 1031995) द्वारा वित्त पोषित कोरिया के राष्ट्रीय अनुसंधान फाउंडेशन (एनआरएफ) द्वारा कोरिया सरकार (एमएसआईटी) द्वारा वित्त पोषित अनुदान द्वारा। एनआरएफ-2022आर1ए6ए3ए13053491, और एमएसआईटी (विज्ञान और आईसीटी मंत्रालय), कोरिया द्वारा आईटीआरसी (सूचना प्रौद्योगिकी अनुसंधान केंद्र) सहायता कार्यक्रम (आईआईटीपी-2023-आरएस-2023-00258971) के तहत आईआईटीपी (सूचना और संचार प्रौद्योगिकी योजना और मूल्यांकन संस्थान) की निगरानी में।
actiCAP | Easycap, GmbH Ltd., Herrsching, Germany | CAC-32-SAMW-56 | Textile EEG cap platform to accommodate EEG electrodes |
Brain Vision Recorder (Software) | Brain Products GmBH Ltd., Munich, Germany | – | Software used to record EEG signal |
Curry 7 (Software) | Compumedics, Australia | – | Software used in preprocessing of EEG data |
LiveAmp | Brain Products, GmbH Ltd., Gilching, Germany | LA-055606-0348 | EEG system (amplifier) used for the measurement |
MATLAB R2019a (Software) | MathWorks Inc., Natick, MA, USA | – | Software used to run the experimental stimulus and analyze the EEG data |
Recording PC | Lenovo Group Limited, Hong Kong, China | Model: X58K | Intel Core i7-7700HQ CPU@2.80 GHz, RAM 8 GB /EEG data recording using Brain Vision Recorder |
Sensor&Trigger Extension(STE) | Brain Products GmBH Ltd., Munich, Germany | STE-055604-0162 | Adds physioloigcal signals to the EEG amplifier |
Splitter box | Brain Products GmBH Ltd., Munich, Germany | BP-135-1600 | Connects Ag/AgCl electrodes to the EEG amplifier |
Stimulation PC | Hansung Corporation, Seoul, Korea | Model: ThinkPad P71 | Intel Core i7-8750H CPU@2.20 GHz, RAM 8 GB Presenting stimulation screen using MATLAB |
TriggerBox | Brain Products GmBH Ltd., Munich, Germany | BP-245-1010 | Receives trigger signal from PC and relay it to EEG recording system |