Kelvin probe force microscopie (KPFM) meet oppervlaktetopografie en verschillen in oppervlaktepotentiaal, terwijl scanning elektronenmicroscopie (SEM) en bijbehorende spectroscopieën oppervlaktemorfologie, samenstelling, kristalliniteit en kristallografische oriëntatie kunnen ophelderen. Dienovereenkomstig kan de co-lokalisatie van SEM met KPFM inzicht geven in de effecten van nanoschaalsamenstelling en oppervlaktestructuur op corrosie.
Kelvin probe force microscopie (KPFM), ook wel surface potential microscopy genoemd, is de nanoschaalversie van de eerbiedwaardige scanning Kelvin-sonde, die beide het Volta-potentiaalverschil (VPD) meten tussen een oscillerende sondepunt en een monsteroppervlak door een nulspanning toe te passen die gelijk is in grootte maar in teken tegengesteld is aan het tip-sample potentiaalverschil. Door een geleidende KPFM-sonde over een monsteroppervlak te scannen, kunnen variaties op nanoschaal in oppervlaktetopografie en potentieel in kaart worden gebracht, waarbij waarschijnlijk anodische en kathodische regio’s worden geïdentificeerd en de inherente materiële drijvende kracht voor galvanische corrosie wordt gekwantificeerd.
Latere colokalisatie van KPFM Volta potentiaalkaarten met geavanceerde scanning elektronenmicroscopie (SEM) technieken, waaronder back scattered electron (BSE) beelden, energy dispersive spectroscopy (EDS) elemental composition maps, en electron backscattered diffraction (EBSD) inverse pool figuren kunnen meer inzicht geven in structuur-eigenschap-prestatie relaties. Hier worden de resultaten gepresenteerd van verschillende studies die KPFM co-lokaliseren met SEM op een breed scala aan legeringen van technologisch belang, wat het nut aantoont van het combineren van deze technieken op nanoschaal om corrosie-initiatie en -voortplanting op te helderen.
Belangrijke punten om te overwegen en mogelijke valkuilen om te vermijden bij dergelijke onderzoeken worden ook benadrukt: in het bijzonder de kalibratie van de sonde en de mogelijke verstorende effecten op de gemeten VPD’s van de testomgeving en het monsteroppervlak, inclusief omgevingsvochtigheid (d.w.z. geadsorbeerd water), oppervlaktereacties / oxidatie en polijstafval of andere verontreinigingen. Daarnaast wordt een voorbeeld gegeven van het co-lokaliseren van een derde techniek, het scannen van confocale Raman-microscopie, om de algemene toepasbaarheid en bruikbaarheid van de colokalisatiemethode aan te tonen om verder structureel inzicht te bieden dan dat van op elektronenmicroscopie gebaseerde technieken.
Microscopische karakterisering van materialen is van fundamenteel belang voor het begrijpen en ontwikkelen van nieuwe materialen. Talrijke microscopiemethoden bieden kaarten van materiaaloppervlakken en hun eigenschappen, waaronder topografie, elasticiteit, spanning, elektrische en thermische geleidbaarheid, oppervlaktepotentiaal, elementaire samenstelling en kristaloriëntatie. De informatie die door één microscopiemodaliteit wordt verstrekt, is echter vaak onvoldoende om de verzameling eigenschappen die kunnen bijdragen aan het materiële gedrag van belang volledig te begrijpen. In sommige gevallen zijn geavanceerde microscopen gebouwd met gecombineerde karakteriseringsmogelijkheden, zoals een omgekeerd optisch microscoopplatform dat een atoomkrachtmicroscoop (AFM) bevat of met behulp van meerdere scanning probe-modaliteiten (bijv. Kelvin-sondekrachtmicroscopie [KPFM] of intermodulatie-elektrostatische krachtmicroscopie [ImEFM1], oppervlaktepotentiaalmetingen en magnetische krachtmicroscopie [MFM])2,3,4, 5 om een steekproef op dezelfde AFM te karakteriseren. Meer in het algemeen zou men de informatie van twee afzonderlijke microscopen willen combineren om structuur-eigenschap correlaties 6,7 te verkrijgen. De colokalisatie van het scannen van Kelvin-sondekrachtmicroscopie met scanningelektronen en op Raman gebaseerde microscopieën en spectroscopieën wordt hier gepresenteerd om een proces te illustreren voor het correleren van informatie verkregen uit twee of meer afzonderlijke microscopen door middel van een specifiek toepassingsvoorbeeld, namelijk multimodale karakterisering van metaallegeringen om corrosiegedrag te begrijpen.
Corrosie is het proces waarbij materialen chemisch en elektrochemisch reageren met hun omgeving8. Elektrochemische corrosie is een spontaan (d.w.z. thermodynamisch gunstig, aangedreven door een netto afname van vrije energie) proces met elektronen- en ladingsoverdracht dat plaatsvindt tussen een anode en een kathode in aanwezigheid van een elektrolyt. Wanneer corrosie optreedt op een metaal- of legeringsoppervlak, ontwikkelen anodische en kathodische gebieden zich op basis van variaties in de samenstelling van microstructurele kenmerken in een proces dat bekend staat als microgalvanische corrosie9. Door het gebruik van co-gelokaliseerde karakteriseringstechnieken op nanoschaal, bieden de hier beschreven methoden een experimentele route om waarschijnlijke microgalvanische paren te identificeren tussen een breed scala aan microstructurele kenmerken van legeringen, wat potentieel nuttig inzicht biedt voor corrosiemitigatie en de ontwikkeling van nieuwe materialen. De resultaten van deze experimenten kunnen bepalen welke microstructurele kenmerken aan het legeringsoppervlak waarschijnlijk zullen dienen als lokale anodeplaatsen (d.w.z. plaatsen van oxidatie) of kathodes (d.w.z. plaatsen van reductie) tijdens actieve corrosie, en nieuw inzicht bieden in de nanoschaalkenmerken van corrosie-initiatie en reacties.
KPFM is een AFM-gebaseerde scanning probe microscopie (SPM) karakteriseringstechniek die gelijktijdige (of lijn-voor-lijn sequentiële) topografie en Volta potential difference (VPD) kaarten van een monsteroppervlak kan genereren met resoluties in de orde van grootte van 10 nanometer en millivolts, respectievelijk10. Om dit te bereiken, maakt KPFM gebruik van een geleidende AFM-sonde met een tip op nanoschaal. Doorgaans volgt de sonde eerst de topografische variaties in het monsteroppervlak en tilt vervolgens op tot een door de gebruiker gedefinieerde hoogte boven het monsteroppervlak voordat de topografielijn wordt gevolgd om de VPD tussen de sonde en het monster te meten (d.w.z. de relatieve Volta-potentiaal van het monsteroppervlak). Hoewel er meerdere manieren zijn om KPFM-metingen praktisch te implementeren, wordt de bepaling van de VPD fundamenteel uitgevoerd door tegelijkertijd zowel een AC-bias (in de gepresenteerde implementatie, op de sonde) als een variabele DC-bias (in de gepresenteerde implementatie op het monster) toe te passen om het tip-sample potentiaalverschil teniet te doen zoals aangegeven door de oscillatie van de sonde op de toegepaste AC-biasfrequentie (of de heterodyen-versterkte som- en verschilfrequenties op aan weerszijden van de natuurlijke mechanische resonantiefrequentie van de sonde) 11. Ongeacht de implementatiemethode produceert KPFM gecorreleerde topografie met hoge laterale ruimtelijke resolutie en VPD-kaarten over een metalen oppervlak12.
De VPD gemeten via KPFM is direct gecorreleerd met het verschil in werkfunctie tussen het monster en de sonde, en bovendien is de VPD (over het algemeen) trends met de elektrodepotentiaal in oplossing 13,14,15. Deze relatie kan worden gebruikt om het verwachte (lokale) elektrodegedrag van microstructurele kenmerken te bepalen op basis van de VPD en is onderzocht voor een aantal corrodingsystemen van metaallegeringen 15,16,17,18,19,20,21,22 . Bovendien is de gemeten VPD gevoelig voor lokale samenstelling, oppervlaktelagen en korrel / kristal / defectstructuur, en biedt daarom op nanoschaal opheldering van de kenmerken die naar verwachting corrosiereacties op een metalen oppervlak zullen initiëren en aansturen. Opgemerkt moet worden dat de VPD (Ψ) gerelateerd is aan, maar verschilt van, de (niet-meetbare) oppervlaktepotentiaal (χ), zoals in meer detail beschreven in de literatuur13,14, inclusief nuttige diagrammen en nauwkeurige definities van correcte elektrochemische terminologie23. Recente ontwikkelingen in de toepassing van KPFM op corrosiestudies hebben de kwaliteit en herhaalbaarheid van verkregen gegevens aanzienlijk verhoogd door zorgvuldige overweging van de invloed van monstervoorbereiding, meetparameters, sondetype en externe omgeving 24,25,26,27.
Een nadeel van KPFM is dat, hoewel het een nanoschaalresolutiekaart van het oppervlak VPD genereert, het geen directe informatie over de samenstelling biedt, en dus moet de correlatie van variaties in VPD met verschillen in elementaire samenstelling worden geleverd door co-lokalisatie met complementaire karakteriseringstechnieken. Door KPFM te co-lokaliseren met SEM, energiedispersieve spectroscopie (EDS), elektronenbackscattered diffractie (EBSD) en/of Raman-spectroscopie, kan dergelijke compositorische en/of structurele informatie worden bepaald. Het co-lokaliseren van nanoschaaltechnieken kan echter moeilijk zijn vanwege de extreme vergroting van de beeldvorming, verschillen in gezichtsveld en resolutie en monsterinteracties tijdens karakterisering28. Het verkrijgen van nano- tot microschaalbeelden van hetzelfde gebied van een monster op verschillende instrumenten vereist hoge precisie en zorgvuldige planning om technieken te co-lokaliseren en artefacten te minimaliseren als gevolg van mogelijke kruisbesmetting tijdens sequentiële karakterisering18,28.
Het doel van dit artikel is om een systematische methode te definiëren voor het co-lokaliseren van KPFM- en SEM-beeldvorming, waarvan de laatste kan worden vervangen door andere karakteriseringstechnieken zoals EDS, EBSD of Raman-spectroscopie. Het is noodzakelijk om de juiste volgorde van karakteriseringsstappen, de milieueffecten op KPFM-resolutie en gemeten VPD’s, KPFM-sondekalibratie en verschillende strategieën te begrijpen die kunnen worden gebruikt om SEM of andere geavanceerde microscopie- en spectroscopietechnieken met succes te co-lokaliseren met KPFM. Dienovereenkomstig wordt een stapsgewijze gegeneraliseerde procedure voor het co-lokaliseren van SEM met KPFM geboden, gevolgd door voorbeeldige werken van dergelijke colokalisatie, samen met nuttige tips en trucs om zinvolle resultaten te verkrijgen. Meer in het algemeen zou de hier beschreven procedure moeten dienen om een breed toepasbaar proces te schetsen voor het co-lokaliseren van afbeeldingen / eigendomskaarten verkregen uit andere microscopiemodaliteiten met KPFM en andere AFM-modi om nuttige structuur-eigendomsrelaties te verkrijgen in een verscheidenheid aan materiaalsystemen 6,7,29,30,31,32.
Aangezien KPFM oppervlaktetopografie en VPD’s met nanoschaalresolutie meet, is monstervoorbereiding cruciaal voor het verkrijgen van hoogwaardige KPFM-beelden. De fijn gesorteerde polijststappen die in de protocolsectie worden besproken, zijn een optimaal uitgangspunt voor het bereiken van een hoogwaardige uiteindelijke oppervlakteafwerking voor metaallegeringen. Bovendien kan het onderzoeken van het oppervlak na elke polijststap met een optische microscoop een verbetering van de oppervlaktekwaliteit bevestigen (bijv. Verminderd aantal, grootte en diepte van zichtbare krassen), terwijl afwerking met een vibrerende polijstmachine de beste uiteindelijke oppervlaktekwaliteit biedt. Ten slotte moet men rekening houden met de compatibiliteit van oplosmiddelen met het monster en het montagemiddel bij het kiezen van polijstverbindingen en reinigingsmethoden. Naast een zorgvuldige monstervoorbereiding vereist het co-lokaliseren van verschillende karakteriseringstechnieken het gebruik van een gemeenschappelijke referentie (d.w.z. fiduciaal merkteken) om de oorsprongslocatie en XY-coördinaatassenrichtingen aan te geven (d.w.z. monsteroriëntatie / rotatie) 6,7,32. Er zijn verschillende mogelijke methoden om dit te bereiken. De eenvoudigste methode is om verschillende, reeds bestaande kenmerken op het oppervlak te identificeren die met het oog of met behulp van een optische microscoop kunnen worden gezien. Om deze methode te laten werken, moet de functie een goed gedefinieerd, gemakkelijk identificeerbaar oorsprongspunt hebben (bijvoorbeeld een hoek of uitsteeksel) en een duidelijke oriëntatie vertonen. Het hier beschreven CuSil-soldeermonster toonde functies op micronschaal die aan deze vereisten voldoen, waardoor colokalisatie eenvoudig is (figuur 1 pt figuur 5) 30. Bovendien gaven de onderscheidende zichtbare kleuren van de twee fase-gescheiden gebieden inzicht in hun samenstelling (d.w.z. koper versus zilverrijk). Misschien wel de beste, meest reproduceerbare methode voor het creëren van fiduciële markeringen is nano-indentatie, hoewel dit toegang vereist tot een standalone nano-indenter of AFM-geïntegreerd nano-indentersysteem. Nano-indeenten kunnen op verschillende manieren worden gerangschikt, maar de meest voor de hand liggende is om één inspringing als oorsprong te gebruiken en twee extra inkepingen uitgelijnd langs orthogonale assen om de X- en Y-richtingen van de oorsprong aan te geven, zoals weergegeven in het AM Ti64-voorbeeld (figuur 2) 32. Ten slotte kunnen fiduciële markeringen ook worden vastgesteld door het oppervlak te krassen of te markeren (bijvoorbeeld met een diamantschrijver, scheermesje of micromanipulator-sondepunt; of onuitwisbare inkt of permanente marker). Krasfiducials kunnen gunstig zijn wanneer verschillende oppervlaktekenmerken en/of een nano-indenter niet beschikbaar zijn; deze methoden kunnen echter problemen veroorzaken, vooral bij het onderzoeken van corrosie-eigenschappen (een kras kan bijvoorbeeld het oppervlak beschadigen, waardoor het gevoelig is voor corrosie). Als u een krasfiduciaal gebruikt, moet men de kras iets verder van het onderzochte oppervlak plaatsen om ervoor te zorgen dat de kras de experimentele resultaten niet beïnvloedt. Evenzo kan verontreiniging door inkt de corrosieprestaties beïnvloeden, en daarom worden deze methoden beter gebruikt bij het bestuderen van andere materiaaleigenschappen dan corrosie.
Aangezien de kwantificering van de VPD in KPFM afhankelijk is van de toepassing van zowel een AC-bias als een DC-nullingpotentiaal, moet het pad van het monsteroppervlak naar de AFM-klauwplaat elektrisch continu zijn. Dus als het monster op de een of andere manier elektrisch geïsoleerd is van de klauwplaat (het heeft bijvoorbeeld een oxidecoating aan de achterkant, wordt afgezet op een niet-geleidend substraat of is bedekt met epoxy), dan moet er een verbinding worden gemaakt. Een oplossing is om zilverpasta te gebruiken (zie de tabel met materialen) om een lijn te trekken van het bovenste oppervlak van het monster naar de klauwplaat, zodat de lijn geen breuken heeft en volledig droog is voordat deze wordt afgebeeld. Kopertape of geleidende koolstoftape kan ook worden gebruikt om een vergelijkbare elektrische verbinding te maken. Ongeacht de methode die wordt gebruikt om de elektrische verbinding tot stand te brengen, moet de continuïteit van het klauwplaatmonster worden gecontroleerd met een multimeter voorafgaand aan KPFM-beeldvorming.
Oxidatie of verontreiniging van een metalen oppervlak leidt tot drastische veranderingen in gemeten VPD’s. Het minimaliseren van de hoeveelheid zuurstof waarmee het monster in contact komt, kan de oppervlaktepassivering of degradatie vertragen. Een manier om oxidatie te voorkomen is door de AFM in een dashboardkastje in een inerte atmosfeer te plaatsen. Door de zuurstofrijke omgeving te vervangen door een inert gas zoals argon of stikstof, kan het monsteroppervlak gedurende een langere periode in een relatief ongerepte toestand worden gehouden (figuur 3). Een bijkomend voordeel van het gebruik van een dashboardkastje is de eliminatie van oppervlaktewater, dat opgeloste verontreinigingen kan introduceren, corrosie of passivering kan versnellen en de resolutie kan verlagen als gevolg van de behoefte aan verhoogde hefhoogten (zie hieronder). Bovendien is aangetoond dat de gemeten VPD gevoelig is voor de relatieve vochtigheid15,23, en het is daarom belangrijk om de relatieve vochtigheid te controleren (en idealiter te rapporteren) als KPFM-experimenten worden uitgevoerd onder omgevingsomstandigheden.
Afhankelijk van de gebruikte AFM (zie de Materiaaltabel) en de gebruikte KPFM-implementatiemodus, zullen de beschikbare beeldparameters en nomenclatuur variëren. Er kunnen echter enkele algemene richtlijnen worden geformuleerd. KPFM combineert AFM-topografie met VPD-metingen. Een goed topografiebeeld is dus een essentiële eerste stap, met een setpoint dat is gekozen om de tip-sample kracht (en dus het potentieel voor tip slijtage en monsterschade) te minimaliseren, terwijl toch high-fidelity tracking van de topografie wordt gehandhaafd (door het samenspel van de winsten en het setpoint te optimaliseren). Met andere woorden, ongeacht de beeldvormingsmodus van de topografie, moet de gebruiker een balans bepalen tussen voldoende interactie met het oppervlak zonder het monster of de sonde te beschadigen (vooral als het met metaal is gecoat). Bovendien, als het monster vuil is of niet goed gepolijst, kan de sondepunt in contact komen met puin, wat resulteert in een gebroken punt of tipartefacten. Het is ook noodzakelijk om topografische artefacten in het KPFM Volta-potentieelkanaal te vermijden, wat gemakkelijker kan worden bereikt in een KPFM-modus met dubbele pas, zoals hier beschreven. Optimale KPFM-beeldvorming vereist een balans tussen lagere en hogere hefhoogten, omdat de laterale resolutie van KPFM afneemt met toenemende hefhoogte, maar korteafstandskrachten van der Waals (die verantwoordelijk zijn voor de tip-sample-interacties die afm-topografiemetingen ondersteunen) kunnen instabiliteiten produceren die van invloed zijn op de meting van de elektrostatische interactie op langere afstand op lagere lifthoogten. Werken in een dashboardkastje met inerte atmosfeer zoals hierboven beschreven, kan in dit opzicht nuttig zijn, omdat eliminatie van de laag oppervlaktewater zijn bijdrage aan de tip-monsterinteractie verwijdert voor verbeterde feedback, waardoor lagere KPFM-hefhoogten en verbeterde ruimtelijke resolutie mogelijk worden, met het extra voordeel van meer reproduceerbare VPD’s als gevolg van constante (in wezen nul) vochtigheid en verminderde ladingsscreening. Evenzo kan verminderde oppervlakteruwheid (d.w.z. beter polijsten) lagere hefhoogten mogelijk maken en resulteren in een verbeterde KPFM-resolutie, aangezien een goede vuistregel om topografische artefacten te voorkomen is om de lifthoogte ongeveer gelijk te stellen aan de hoogte van de hoogste oppervlaktefunctie(s) met hoge beeldverhouding die aanwezig is in het scangebied. Een andere factor die een rol speelt bij het bepalen van de optimale hefhoogte is de oscillatieamplitude van de sonde tijdens de liftmodus pass-grotere amplitude verleent een grotere gevoeligheid voor kleine VPD’s, maar ten koste van het noodzakelijk maken van grotere lifthoogten om topografische artefacten te voorkomen of het oppervlak te raken (vaak zichtbaar als abrupte pieken in de liftscanfase). Nogmaals, hoe gladder het oppervlak, hoe lager de hefhoogte die kan worden bereikt voor een bepaalde oscillatieamplitude, waardoor zowel de ruimtelijke resolutie als de volta-potentiële gevoeligheid worden verbeterd – een goede monstervoorbereiding is de sleutel. Ten slotte moet men bij het vastleggen van een KPFM-afbeelding in gedachten houden dat een grotere scangrootte meer monsterdekking mogelijk maakt, maar ten koste van een langere scantijd, omdat langzame scansnelheden nodig zijn om de nauwkeurige meting van Volta-potentialen door de detectie-elektronica mogelijk te maken.
Gevolgtrekking over de relatieve adel van microstructuren waargenomen op het oppervlak van een geleidend materiaal kan worden gemaakt uit VPD’s gemeten met behulp van KPFM (bijv. Microgalvanische paren, intergranulaire corrosie, putcorrosie). De absolute Volta-potentialen van materialen die in de literatuur worden gerapporteerd, variëren echter sterk 18,24,27. Dit gebrek aan reproduceerbaarheid heeft geresulteerd in verkeerde interpretaties over verschillende materiaalsystemen en hun corrosiegedrag23,25. Als gevolg hiervan is voor de bepaling van absolute Volta-potentialen (d.w.z. werkfuncties) of vergelijking van VPD’s gemeten in laboratoria, sondes of dagen, kalibratie van de werkfunctie van de KPFM-sonde ten opzichte van een inert materiaal (bijv. Goud) essentieel25,48. Een studie uit 2019 door enkele van de auteurs onderzocht verschillende KPFM-sondes en toonde de variabiliteit van de resulterende gemeten VPD tussen die sondes en een aluminium-silicium-goud (Al-Si-Au) -standaard. Verschillen in werkfunctie werden zelfs waargenomen voor individuele sondes van hetzelfde nominale materiaal en ontwerp (figuur 12)25. Als proof of concept werd het 316L roestvrij staal, verbonden door een CuSil-soldeerlaag waarnaar eerder werd verwezen, gebruikt als een voorbeeldmateriaal voor het meten van absolute VPD’s of werkfuncties. De gegevens van het werk van Kvryan et al.30 uit 2016 werden vergeleken met KPFM VPD’s verkregen op hetzelfde monster met een verscheidenheid aan sondes en gebruikt om de binnenste soldeer volta-potentialen te analyseren. Door de sondewerkfunctie te kalibreren met behulp van het Au-gedeelte van de Al-Si-Au-standaard als naslagwerkfunctie, verbeterde de herhaalbaarheid van de gemeten VPD van de soldeerfasen met meer dan een orde van grootte, van enkele honderden millivolts (figuur 12A) tot tientallen millivolts (figuur 12C). Verdere verbeteringen in de kalibratie kunnen worden gerealiseerd door het direct meten van de werkfunctie van de inerte referentie (bijvoorbeeld via foto-emissiespectroscopie of auger-elektronenspectroscopie) of het berekenen van de werkfunctie met behulp van dichtheidsfunctietheorie25,48.
Figuur 12: Effect van sondekalibratie op KPFM Volta potentiële reproduceerbaarheid. (A) VPD’s voor koperrijke en zilverrijke gebieden binnen het CuSil-soldeermonster verkregen ten opzichte van drie verschillende PFQNE-AL-sondes. (B) VPD’s voor dezelfde drie sondes ten opzichte van het gouden deel van de Al-Si-Au-standaard gepresenteerd op de linker ordinaatas, met resulterende gewijzigde PFQNE-AL-werkfunctiewaarden gepresenteerd op de rechter ordinaatas, zoals berekend op basis van de dichtheidsfunctionele theorie. (C) Absolute VPD’s van de koperrijke en zilverrijke regio’s verkregen door de gemeten VPD’s te schalen ten opzichte van het goud van de Al-Si-Au-standaard die voorafgaand aan de beeldvorming van het soldeermonster in beeld zijn gebracht. De linker ordinaatas (berekend met behulp van de vergelijking boven paneel C) geeft de VPD aan tussen de soldeermonsterfasen en de gouden standaard. De rechter ordinaatas (berekend met behulp van de vergelijking onder paneel C) presenteert de resulterende gewijzigde werkfunctie voor elke fase op basis van de gewijzigde werkfunctie van de sonde berekend in paneel B. Deze figuur is gereproduceerd uit Efaw et al.25. Afkortingen: KPFM = Kelvin probe force microscopie; VPD = Volta potentiaalverschil. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Kortom, de co-lokalisatie van KPFM Volta potentiële kaarten met geavanceerde SEM-technieken, waaronder SE-afbeeldingen, BSE-afbeeldingen, EDS elementaire compositiekaarten en EBSD-inverse poolfiguren kan inzicht geven in structuur-eigenschap-prestatierelaties. Evenzo kunnen andere karakteriseringstechnieken op nano- tot microschaal, zoals het scannen van confocale Raman-microscopie, ook worden gecolokaliseerd om verder structureel inzicht te bieden. Bij het co-lokaliseren van meerdere karakteriseringstools is monstervoorbereiding echter cruciaal, inclusief het minimaliseren van oppervlakteruwheid en puin, evenals het identificeren of creëren van betrouwbare fiduciale markers om de oorsprong en assen van de monsterbeeldvorming aan te geven (d.w.z. oriëntatie of rotatie). Bovendien moet rekening worden gehouden met de potentiële impact van een bepaalde karakteriseringstechniek op latere metingen, en om deze reden verdient het de voorkeur dat KPFM (dat zowel niet-destructief als zeer gevoelig is voor oppervlakteverontreiniging) eerst wordt uitgevoerd voorafgaand aan andere karakteriseringsmethoden. Ten slotte is het belangrijk om oppervlakteverontreinigingen te minimaliseren, rekening te houden met de verstorende effecten van de testomgeving (bijv. omgevingsvochtigheid) en deze te bewaken (of beter nog, te elimineren) en de werkfunctie van de KPFM-sonde goed te kalibreren om de betrouwbare, zinvolle vergelijking van KPFM Volta-potentiële metingen in de literatuur mogelijk te maken. Hiertoe wordt het gebruik van een dashboardkastje met inerte atmosfeer om het AFM-systeem te huisvesten (of, indien niet beschikbaar, het gebruik van een andere vorm van vochtigheidsregeling / vochtarme omgeving) en een gouden of andere inerte referentiemateriaalstandaard met een goed gekarakteriseerde werkfunctie voor sondekalibratie aanbevolen.
The authors have nothing to disclose.
Behalve zoals hieronder specifiek vermeld, werden alle AFM- en KPFM-beeldvorming uitgevoerd in het Boise State University Surface Science Laboratory (SSL), net als de co-gelokaliseerde scanning confocale Raman-microscopie, met co-gelokaliseerde SEM / EDS-beeldvorming uitgevoerd in het Boise State Center for Materials Characterization (BSCMC). Het dashboardkastje AFM-systeem dat in veel van dit werk werd gebruikt, werd gekocht onder het Grant Number 1727026 van de National Science Foundation Major Research Instrumentation (NSF MRI), dat ook gedeeltelijke ondersteuning bood voor PHD en OOM, terwijl de Raman-microscoop werd gekocht met financiering van de Micron Technology Foundation. De auteurs bedanken Micron Technology voor het gebruik van hun dashboardkastje AFM-systeem bij het beveiligen van voorlopige gegevens voor de MRI-subsidie, inclusief het verkrijgen van de inerte atmosfeer KPFM-afbeeldingen van de binaire MgLa-legering in figuur 3 van dit manuscript. Gedeeltelijke steun voor OOM en MFH werd ook verstrekt door NSF CAREER Grant Number 1945650, terwijl CME en MFH aanvullende financiering erkennen van het NASA Idaho Space Grant Consortium EPSCoR Seed Grant. FWD werd ondersteund door het Center for Integrated Nanotechnologies, een gebruikersfaciliteit van het Department of Energy Office of Basic Energy Sciences. Sandia National Laboratories is een multimissielaboratorium dat wordt beheerd en beheerd door National Technology and Engineering Solutions van Sandia LLC, een volledige dochteronderneming van Honeywell International Inc., voor de U.S. Department of Energy National Nuclear Security Administration onder contract DE-NA0003525.
De auteurs bedanken Jasen B. Nielsen voor de voorbereiding van de soldeermonsters voor KPFM-beeldvorming. De binaire MgLa-legering (figuur 3) werd geleverd door Nick Birbilis, voorheen van Monash University, Australië, met steun van het U.S. Army Research Laboratory (overeenkomstnummer W911NF-14-2-0005). Kari (Livingston) Higginbotham wordt dankbaar erkend voor haar KPFM beeldvormings- en analysebijdragen aan het Cu-Ag-Ti braze-monster. Nik Hrabe en Jake Benzing van het National Institute of Standards and Technology (NIST) worden erkend voor nuttige discussies, evenals hun uitgebreide bijdragen bij het voorbereiden (inclusief afdrukken, polijsten en het maken van nano-inductiefiducials) en het uitvoeren van SEM / EBSD-analyse bij NIST op het AM Ti-6Al-4V-monster, terwijl Jake Benzing een Postdoctoraal Onderzoeks associateship van de National Research Council bekleedde.
Dit artikel beschrijft objectieve technische resultaten en analyses. Alle subjectieve opvattingen of meningen die in het artikel kunnen worden geuit, zijn die van de auteur (s) en vertegenwoordigen niet noodzakelijkerwijs de standpunten van het Amerikaanse ministerie van Energie, de National Aeronautics and Space Administration, het National Institute of Standards and Technology, de National Science Foundation of de regering van de Verenigde Staten.
Atomic force microscope | Bruker | Dimension Icon | Uses Nanoscope control software, PF-KPFM module/key enabled |
Colloidal silica polish | Leco | 812-121-300 | Abrasive: 0.08 μm (80 nm). Used as a finishing polish for metals. Great when preparing samples for performing high resolution EBSD. |
Conductive silver paint, Pelco | Ted Pella | 16062 | Other products with similar conductivity can be used (e.g., Pelco #16031 or 16034), but this product combines fast ambient drying, low VOC, high mechanical strength, easy cleanup/removal, and relatively low sheet resistance: https://www.tedpella.com/adhesive_html/Adhesive-Comparison.aspx |
Diamond slurry | Buehler | MetaDi Supreme, Polycrystalline Diamon Suspension | Final steps in polishing the sample. Start with 1 μm, then move to 0.05 μm (50 nm). |
Digital Multimeter | Fluke | Fluke 21 Multimeter | For checking continuity from the AFM stage/chuck to the sample surface, confirming proper grounding and biasing, etc. |
Epoxy | Buehler | EpoThin 2 | 4:1 ratio of resin to hardener. Mixed together and used for mounting samples to help with polishing and experiments. |
Ethanol | Sigma Aldrich | 459828 | 200 proof, spectrophotometric grade. Used to clean samples after polishing and/or prior to imaging. |
Glovebox, inert atmosphere | MBraun | LabMaster Pro MB200B + MB20G gas purification unit | Custom design (leaktight electrical feedthroughs, vibration isolation, acoustical noise and air current minimization, etc.) and depth for use with Bruker Dimension Icon AFM, 3 gloves, argon atmosphere |
Image overlap software | Microsoft | PowerPoint | Other software products can be used as desired depending upon user knowledge. The essential software capabilities needed are translation, rotation, and scaling of images, as well as ideally adjustment of image transparency during overlay of KPFM/other microscopy images. |
KPFM probe | Bruker | PFQNE-AL | Have also tried Bruker SCM-PIT and SCM-PIC probes, as well as solid Pt probes from Rocky Mountain Nanotechnology, but have found PFQNE-AL probes to provide superior performance |
KPFM standard | Bruker | PFKPFM-SMPL | 8 mm x 8 mm silicon wafer patterned with a 3 x 9 array of rectangular islands of aluminum (50 nm thick) surrounded by gold (50 nm thick). Mounted on a 15 mm steel disk with top surface gold layer electrically connected to disk. |
Nanoindenter | Hysitron | TS 75 | Nanoindented additively manufactured Ti-6Al-4V samples in a right triangle pattern to create an origin and XY axes for co-localized imaging. |
Nanscope Analysis | Bruker | Version 2.0 | Free AFM image processing and analysis software package, but proprietary, designed for, and limited to Bruker AFMs; similar functionality is available from free, platform-independent AFM image processing and analysis software packages such as Gwyddion, WSxM, and others |
Polisher | Allied | MetPrep 3 | Used during slurry polishing |
Probe holder | Bruker | DAFMCH | Specific to the particular AFM used, but must provide a direct electrical path from the probe to the instrument; DAFMCH is the standard contact and tapping mode probe holder for the Dimension Icon AFM, suitable for KPFM |
Raman microscope, scanning confocal | Horiba | LabRAM HR Evolution | Scanning confocal Raman microscope with 442 nm, 532 nm, and 633 nm excitation wavelengths/lasers (used 532 nm doubled Nd:YAG); 10x, 20x, 50x, and 100x Olympus objectives; 50-250 mm adjustable confocal pinhole, 0.8 m imaging spectrometer with 600 and 1800 line/mm gratings; TE cooled 256 x 1024 CCD array detector; and 80 mm x 100 mm Marzhauser motorized XYZ stage plus DuoScan mirror capabilities for scanning |
Sample Puck | Ted Pella | 16218 | Product number is for 15 mm diameter stainless steel sample puck. Also available in 6 mm, 10 mm, 12 mm, and 20 mm diameters at https://www.tedpella.com/AFM_html/AFM.aspx#anchor842459 |
Scanning electron microscope | Hitachi | S-3400N-II | Located at Boise State. Used to perform co-localized SEM/EDS on all samples except additively manufactured (AM) Ti-6Al-4V. |
Scanning electron microscope | Zeiss | Leo | Field Emission SEM. Located at NIST's Boulder, CO, campus. Used to provide co-localized SEM/EBSD on the AM Ti-6Al-4V samples. |
Silicon carbide grit paper (abrasive discs) | Allied | 120 grit: 50-10005, 400 grit: 50-10025, 800 grit: 50-10035, 1200 grit: 50-10040 | Polished samples progressively from ANSI standard 120 grit to 1200 grit prior to employing any slurries. Note that ANSI standard 120 grit corresponds to P120 (European), while ANSI standard 1200 grit corresponds to P4000 (European) – i.e., the ANSI (US Industrial Grit) and European FEPA (P-Grading) abrasives characterization standards agree at coarse grits, but diverge numerically for finer abrasives. |
Sonicator | VWR (part of Avantor) | 97043-992 | Used to clean samples via sonication after polishing. |
Ultrahigh purity nitrogen (UHP N2), 99.999% | Norco | SPG TUHPNI – T | T size compressed gas cylinder of ultrahigh purity (99.999%) nitrogen for drying samples |
Variable Speed Grinder | Buehler | EcoMet 3000 | Used with silicon carbide grit papers during hand polishing. |
Vibratory polisher | Buehler | AutoMet 250 Grinder Polisher | Used to polish samples for longer periods of time. Automatic polishing. |