신체 활동의 부족 또는 사용하지 않으면 근육 위축 및 뼈 손실¹ 및 전신 컨디셔닝^해제2와 같은 운동 이펙터의 악화로 이어집니다. 또한, 최근 비활성은 근골격계 구성 요소의 구조적 측면뿐만 아니라 운동의 질적 측면에도 영향을 미친다는 것이 밝혀졌습니다. 예를 들어, 시뮬레이션 된 미세 중력 환경에 노출 된 쥐의 사지 위치는 개입이 끝난 후 1 개월 후에도 손상되지 않은 동물의 사지 위치와 달랐습니다 ^3,4. 그럼에도 불구하고 비활동으로 인한 운동 장애에 대해서는 거의 보고되지 않았습니다. 또한, 열화의 포괄적 인 운동 특성은 완전히 결정되지 않았다.

현재 프로토콜은 뒷다리 언로딩을 받은 쥐의 미사용으로 인해 유발된 보행 운동 결함을 참조하여 동작 변화를 시각화하기 위한 운동학적 평가의 적용을 시연하고 논의합니다.

시뮬레이션 된 미세 중력 환경 이후 보행시 팔다리의 과신 전은 인간 5 및 동물 4,6,7,8 모두에서 관찰되는 것으로 나타났습니다. 따라서 보편성을 위해이 연구에서는 무릎과 발목 관절의 각도와 자세 단계 (중간)의 중간 지점에서 중족 지간 관절과 엉덩이 사이의 수직 거리 (대략 엉덩이 높이와 동일)와 같은 일반적인 매개 변수에 중점을 두었습니다. 또한 비디오 운동학 평가의 잠재적 응용 프로그램이 토론에서 제안됩니다.

일련의 운동학적 분석은 신경 제어의 기능적 측면을 평가하는 효과적인 척도가 될 수 있습니다. 그러나, 모션 분석이 풋프린트 관찰 또는 캡처된 비디오(9,10)에 대한 간단한 측정으로부터 다수의 카메라 시스템⁽¹¹, ¹²)으로 개발되었지만^, 보편적인 방법 및 파라미터는 아직 확립되지 않았다. 이 연구의 방법은이 관절 운동 분석에 포괄적 인 매개 변수를 제공하기위한 것입니다.

이전 작업¹³에서 우리는 포괄적 인 비디오 분석을 사용하여 신경 병변 모델 쥐의 보행 변화를 설명하려고했습니다. 그러나 일반적으로 모션 해석의 잠재적 결과는 종종 해석 프레임워크에 제공된 미리 결정된 변수로 제한됩니다. 이러한 이유로 본 연구에서는 광범위하게 적용 가능한 사용자 정의 매개 변수를 통합하는 방법을 자세히 설명했습니다. 비디오 분석을 사용한 운동학적 평가는 적절한 매개변수가 구현되면 추가로 사용될 수 있습니다.