基于鸟枪式质谱的脂质组学可在各种啮齿动物组织的单次测量中同时提供广谱脂质类别的灵敏定量快照。
脂质作为所有原核细胞和真核细胞的重要组成部分起着至关重要的作用。质谱技术的不断改进使脂质组学成为监测稳态和疾病状态下组织脂质组组成的强大分析工具。本文提出了一种用于鸟枪式脂质分析方法的分步方案,该方法支持以高通量同时检测和定量不同组织和生物流体样品中的数百种分子脂质。该方法利用自动纳米流直接进样加标标记内标的总脂质提取物,无需色谱分离即可进入高分辨率质谱仪。从亚微克量的啮齿动物组织开始,MS分析每个样品需要10分钟,涵盖小鼠肺组织中14种脂质类别的多达400种脂质。这里介绍的方法非常适合研究疾病机制以及识别和量化表明啮齿动物组织内早期毒性或有益作用的生物标志物。
香烟烟雾 (CS) 被认为是与肺部慢性炎症性疾病发展相关的主要危险因素,包括肺癌、支气管炎和慢性阻塞性肺病 (COPD)1。除了肺部影响之外,CS暴露在其他疾病的发展中起着重要作用,例如动脉粥样硬化性冠状动脉疾病和外周血管疾病1。心血管疾病与慢性阻塞性肺病分别是全球第一和第三大死亡原因。毒理学风险评估方法历来依赖于使用啮齿动物等动物模型。 体内 仅鼻子或全身大鼠和小鼠模型通常用于研究暴露于CS的长期影响。
例如,一般来说,6个月的烟雾暴露会诱发小鼠肺的组织学和功能异常,类似于人类疾病,包括肺气肿、气道重塑和肺动脉高压,尽管与长期人类吸烟者相比,这些变化相对较轻2。在动物和人体组织中,研究观察到对CS暴露的反应发生了广泛的分子变化,包括氧化应激反应,炎症和结构组织变化3,4。毫不奇怪,据报道,CS 暴露对肺脂质组也有深远的影响,包括对表面活性剂脂质、脂质信号传导介质和结构脂质的影响4,5,6。
为了表征小鼠肺长期CS暴露引起的大量脂质变化,我们进行了快速定量的霰弹枪直接输注质谱分析。在2005年引入鸟枪式脂质组学方法7后,该方法已被有效地用于扩展我们对酵母11,秀丽隐杆线虫12和黑腹果蝇13等模型系统中脂质细胞代谢8,9,10的知识,以及广泛的哺乳动物样品类型,例如细胞系14, 15、16为各种人类17、18和啮齿动物组织19、20和体液21、22。
在过去的几十年里,研究揭示了细胞对环境变化的反应的复杂性,涉及数千种相互关联的蛋白质、脂质和代谢物。这清楚地表明,使用最先进的分析技术对于深入了解分子机器和揭示外源性生理影响的全部规模至关重要。在这种情况下,由鸟枪式脂质组学方法产生的全面定量脂质指纹图谱可以有效地增加我们对脂质细胞代谢的了解8,9,10。
关于CS暴露作为几种疾病的危险因素,毒理学风险评估方法历来依赖于使用啮齿动物等动物模型。Shotgun-Lipidomics MS 提供了一种快速、灵敏的定量分析工具,用于评估多种样品类型的脂质组扰动。鸟枪法脂质组学的独特之处在于,通过使用产生电喷雾电离(ESI)纳米喷雾23的导电纳米芯片,无需色谱分离即可自动直接直接分析总脂质提取物(加标内标),无需色谱分离即可进入高分辨率MS仪器。
在MS1模式下同时获取的质荷比信息提供了所有完整内源性脂质的总脂质足迹。可选地,MS2/MS3模式(其中母体脂质分子被碎片化和分析)提供了额外的结构信息。数据分析需要专门的软件,包括光谱的反卷积和合并光谱中的峰分配,从而导致脂质鉴定和假定的化学结构解析。此外,可以通过加标标记的内标混合物来进行绝对定量,该混合物含有每个目标脂质类别至少一种脂质标准品。总体而言,使用本技术,每个样品只需几分钟的MS分析可以覆盖啮齿动物组织中14个脂质类别24 中多达800种脂质的鉴定和定量。
尽管MS的进步已经产生了多种方法来准确监测许多脂质种类,但以前对各种哺乳动物组织的脂质分析并未显示出一致的结果,因此,脂质的特定组织特异性功能仍不清楚。与蛋白质功能分析相比,蛋白质功能分析可以使用更可靠的方法来敲除特定化合物的表达,大多数脂质不能选择性地关闭或在组织中过表达,这使得脂质的功能评估变得困难。组织脂质组浓度的高级分析可能为识别循环脂质与人类疾病之间的关联提供了一种替代方法。
在评估能够定性和定量覆盖任何小鼠组织的内源性脂质谱的综合脂质组学方法时,我们优先考虑鸟枪式脂质组学方法。通常,可以进行两种相反类型的样品分析:使用基于液相色谱(LC)的分离对脂质进行完全非靶向筛选,并进一步进行质谱检测以揭示样品的总脂质复杂性,或者靶向方法,该方法通常允许非常精确地定量感兴趣的特定脂质。相比之下,所提出的Shotgun法脂质组学工作流程的强大之处在于能够快速全面覆盖来自预定义脂质类别的数百种内源性脂质,这仍然可以以稳健的半定量方式进行。
不同脂质类别的电离效率取决于结构,并且根据不同的实验电离条件可能会有很大差异。与基于 LC 的分离方法相比,霰弹枪法分析最大限度地减少了这些差异,因为在相同的电离条件下将整个脂质提取物直接同时输注到 MS 仪器中。使用同位素标记的脂质类似物或结构相似的非内源性标准品可以对所有脂质类别进行半定量。霰弹枪式脂质组学在 MS 分析期间提供低运行间和运行中变异性;因此,与基于非靶向液相色谱的方法相比,该方法产生的变异系数21 更低,后者需要多种标准品才能充分定量。重要的是,虽然当前方法中没有使用外部校准曲线,但该方法仍被认为是完全定量的32。
每个脂质类别一个水平的标记内标(或未内源性表达的未标记标准品)足以定量大多数脂质。只有少数出版物报道了霰弹枪法脂质组学方法的部分方法验证。例如,在Gryzbek等人17 和Surma等人21中,使用内标和固定量的样品基质制备反向校准曲线。通过对数变换脂质量及其强度的线性回归评估线性,并分别报告为 R2 和斜率。检测限(LOD)和定量限(LOQ)通过加权线性回归确定,基于LOD的信噪比为3,LOQ的信噪比为10。对于大多数脂质类别,脂肪组织的LOQ定义为2-9.8pmol和血浆中的0.05-5μM之间。在这两种情况下,均使用每类非内源性单一内标来估算该类中所有脂质的估计值。然而,在这项工作中,由于几个问题,我们不提供LOD / LOQ:内源性基质不是无化合物的,并且组织的替代基质不可用 – 因此,不可能尖峰少量已知量的标准品。由于不存在纯标准品且同位素标记脂质的可用性非常有限,因此我们不使用由其相同的同位素标记标准品归一化的特定化合物的校准曲线系列来执行经典的靶向定量方法。Orbitrap探测器通过应用傅里叶变换自动执行瞬态信号的转换,并且某些信号已经被取代 – 因此,较低的浓度范围将仅线性下降到某个最小信号,低于该范围将不再可检测到分子。Xcalibur软件信噪比值取决于分子的m / z比;因此,含有不同脂肪酸组合的每个脂质类别的化合物将具有不同的噪声值。此外,LOQ/LOQ值与基质类型严格相关,当在不同的啮齿动物组织中对脂质组进行定量时,应通过单独评估每种组织类型的LOQ来反映。
事实上,该方法提供了高达4个数量级33的高线性动态定量范围和非常好的灵敏度,可以覆盖最重要的内源性结构脂质,这可以通过MS采集32的技术改进进一步提高。平均脂质浓度的变异系数大多低于15%,这意味着霰弹枪式脂质组学符合美国食品和药物管理局(FDA)的要求,是良好实验室规范(GLP)和良好临床实践(GCLP)研究需要考虑的方法34。
然而,必须注意的是,由于它们的极性不同,某些脂质类别受到特定共轭FA的贡献的影响更大。这导致含有广泛共轭FA的等摩尔混合物中的强度响应失真,导致定量偏差,正如Koivusalo等人35 对磷脂类别所强调的那样。值得注意的是,这些作者提供了广泛的FA的数据,从24-48链长度,这可能不能反映真实生物样本中的情况。多不饱和物种的响应比完全饱和物种高40%,但仅在较高浓度下观察到这种效应。当混合物逐渐稀释时,不饱和度的影响逐渐减弱,几乎以每物质0.1 pmol/μL消失。此外,所有测量都是在离子阱和三重四极仪器上进行的,而不是在Q-Exactive设备上进行的。
所呈现的工作流程的另一个优点是其技术灵活性,可以适应特定的项目要求。例如,任何脂质提取方案——例如改性的Bligh和Dyer36、甲基叔丁基醚37或丁醇-甲醇38的方法——都可用于在MS分析之前制备总脂质提取物。氯仿-甲醇萃取的主要局限性是下层含有脂质级分,这使得日常工作复杂化,尤其是自动化;此外,还必须考虑氯仿的毒性。叔丁基醚萃取广泛用于血浆样品的脂质分析37,并提出了自动化版本21。在这种情况下,我们选择了BUME方法,因为它对加标的PG、PI、PA和PS脂质等级38提供了更好的回收率,降低了溶剂消耗,并具有自动化39的可能性,而所有三种方法提取的组织样品的总浓度相当。此外,虽然样品提取在当前工作中是手动进行的,但通过自动样品制备和 96 孔格式的脂质提取40,41,也可以从大型样品集中获得可重现和精确的结果。这允许人们在大规模的临床和毒理学研究中实施脂质组学分析。
在当前的工作中,我们分别进行了正负模式的MS采集,而无需像Schuhmann等人42所描述的极性切换。对于浓度略低的溶液,纳米酸盐信号在负模式下的稳定性优于正模式。此外,我们使用转换器软件开发了一个完全可追溯的程序,从.raw文件到 mzML,它提供了要在 LipidXplorer 软件中指定的值 – 这样,不需要手动分辨率斜率计算。我们还应用了不同的噪声设置替换,因为在正模式下,频谱的噪声水平高于负模式。所有步骤都针对可追溯的高通量常规分析进行了优化。
对于鉴定,鸟枪式脂质组学分析可以利用不同脂质类别的独特行为,这些行为在不同极性模式下形成独特的加合物。在该方法中,在正电离模式下重叠的具有相同分子量的PC和PE物种在负电离模式下可以完全分离,因为PC形成乙酸盐或甲酸盐加合物,而PE以去质子化形式电离。此外,(部分)结构反卷积对于不仅利用分子式而且利用块状脂肪酸结构的方法都是可能的。例如,总碳和总不饱和度计数水平的FA鉴定适用于所有磷脂,DAG,TAG和溶血磷脂。对于某些磷脂类别43 ,可以部分执行每种异构体形式的自下而上定量,但由于MS2谱图中不同FA的信号响应不相等,因此对于DAG和TAG来说要复杂得多。
还必须强调需要实施适当的质量控制程序,与该领域最近的举措完全一致44.由于我们希望确保实验室之间和实验室内适当的数据可追溯性和可重复性,因此已经采取了许多步骤,例如在分析的所有步骤中对样品进行适当的随机化,使用供应商认证的标准混合物,包括质量控制样品,验证批次接受或拒绝的程序,以及创建内部数据库以长期跟踪QC性能。与这些举措相一致的还有需要一种标准化的方法来解决样品稳定性问题。一般来说,大多数结构脂质不受脂质氧化的影响,这与脂质氧化、氧化脂质和多不饱和脂肪酸更相关,因此对储存和处理条件更敏感。然而,正确评估样品稳定性仍然是一项技术上具有挑战性的任务。
然而,在确定化合物的亚分子水平时,该协议具有局限性。考虑到总提取物没有分离,在MS分析中合并了具有相同分子量但不同脂肪酸组成的脂质的所有亚型。对于大多数类,通过使用MS2中残留脂肪酸片段的碎裂率可以实现结构的部分反卷积。然而,由于不同亚型的碎裂行为存在巨大差异,并且纯化学标准品的种类不足以定义补偿值,因此每种亚型的独立定量仍然是一项特别具有挑战性的任务。另一个限制是ESI过程不可避免地会产生伪影,导致某些脂质(如DAG、Pa和FA)人为产生峰,这可能导致错误的定量。
接下来,我们根据我们的经验总结协议中最关键的部分。第一个与以下事实有关:每种小鼠组织类型在脂质量和类别比率方面都具有独特的脂质谱。因此,必须仔细确定基于提取前总蛋白质含量的组织起始量,以免使MS信号饱和,并且不会由于高浓度33 的脂质聚集而离开动态定量范围,或者在相反的极端中提供足够的MS信号以覆盖每个脂质类别的主要脂质化合物。
第二个关键方面是确保直接输液纳米源芯片出口的位置与质谱仪的转移毛细管正确对齐。考虑到质谱仪在两种模式下的完全校准每周进行一次,校准源和纳米源芯片设置之间的切换可能是由于安装过程中未对准而导致信号强度急剧变化的原因。
该协议的另一个关键部分是仔细处理内标混合物。由于这种混合物含有大量的二氯甲烷,一旦打开,应迅速食用,以避免长时间储存和多次使用导致蒸发和人为浓度变化。此外,从−20 °C储存中取出标准混合物后,对标准混合物的一致处理非常重要,因为使用气垫移液器移液时,温差会导致体积不一致。一种选择是用纯甲醇代替标准重悬缓冲液中的二氯甲烷,这可以提高操作的便利性,但可能会对某些脂质类别的溶解度产生负面影响,从而降低这些脂质类别的定量准确性。
最后一个关键部分是数据处理。数据处理工作流程结合了逐峰软件从 .raw 到 .mzML 格式的逐峰转换,应用 MS2 扫描平均和 MS1 和 MS2 噪声过滤,以及峰拾取和数据压缩。作为替代方案,Proteowizard软件也可用于数据转换,但在这种情况下,必须手动定义LipidXplorer中的几个设置。霰弹枪式脂质组学的所有复杂性都特别集中在直接注入MS1和MS2光谱的反卷积步骤上。开源 LipidXplorer 软件根据质量精度、质量分辨率及其随 m/z 增加而变化的斜率,从 mzML 文件格式导入转换后的光谱。该软件合并了在分析运行中获取的多个单独的MS和MS / MS谱图。之后,它对齐不同样品运行中的单个峰,并且在每组对齐峰中,用其单个强度加权平均质量数替换其质量,而每个数据文件中的丰度保持不变。对齐峰簇和单个峰强度的代表性质量数存储在主扫描数据库中。主扫描数据库包含为批次中的所有样品生成的所有 MS1 和 MS2 光谱,并且可以通过用分子碎裂查询语言 (MFQL) 编写的查询对脂质鉴定进行反卷积。
总体而言,该方法涵盖了基于正模式的DAG、TAG和SE脂质的鉴定,以及基于负模采集的PC、PE、PS、PI、PA、PG、SM、LPC和LPE脂质的鉴定。在脂质鉴定过程中,对MS1和MS2进行同位素校正,并在.xlsx输出文件中报告调整后的强度。或者,其他几种软件可用于处理霰弹枪数据,例如ALEX45 和LipidHunter46。
脂肪酸 – 主要的核和细胞膜成分 – 以磷脂的形式储存,以进一步转化为生物活性分子。它们可以通过Lands途径47被溶血磷脂酰基转移酶转化为溶血磷脂。例如,已知LPCAT3酶显示出将AA掺入溶血磷脂酰胆碱和溶血磷脂酰丝氨酸中间体的高特异性。据报道,这些酶在炎症细胞(例如肺泡巨噬细胞和支气管上皮细胞47)中表达相对较高,导致在这些细胞中释放更大比例的含AA磷脂。然而,在磷脂酶A2从膜磷脂中释放出来后,许多酶催化了PUFAs转化为各种类型的脂质介质48。此外,这些PUFAs可以通过环加氧酶(COX)-1和COX-2酶的作用 成为 生产促炎和抗炎前列腺素的底物47。磷脂是脂质介质在特定位置释放的来源之一,在这些位置需要这些介质来证明其生物效应。
肺是一个复杂的器官,由多种细胞类型组成,每种细胞类型在促进正常肺发育和功能方面发挥着重叠和生态位的作用。只有少数研究用于分离和分析小鼠或人肺中的不同细胞类型(例如,肺泡2型细胞)49,50;其他主要的肺细胞类型尚未表征。另一项有趣的研究51 用于分离和进行小鼠肺中的内皮,上皮,间充质和混合免疫细胞的脂质分析。观察到PCO和PG中掺入的PUFAs的浓度在免疫细胞中富集。考虑到CS诱导肺内免疫细胞增加(4-5倍)的事实,如支气管肺泡灌洗(BAL)52评估的那样,本研究中观察到的总脂质变化可以通过小鼠肺中免疫细胞募集的累积增加来解释。
总之,观察到的磷脂中掺入的单不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸的扭曲可以反映细胞内某些FA的过量和/或构成在氧化应激和炎症条件下过度产生的氧磷脂前体的细胞内资源。然而,关于游离EPA、DHA和其他脂磷脂的额外数据对于澄清这一点至关重要,并且超出了当前方法的应用范围。
The authors have nothing to disclose.
作者要感谢研究团队,并特别感谢PMI R&D,菲利普莫里斯国际研究实验室私人有限公司生物研究和气溶胶团队的技术援助和支持。Ltd.,新加坡,PMI研发,菲利普莫里斯产品有限公司,纳沙泰尔,瑞士。作者感谢Sam Ansari管理生物样本库,并感谢Sindhoora Bhargavi Gopala Reddy编辑手稿的支持。
1, 5, and 2 mL self-lock tubes | Eppendorf | 30120086, 30120094 | |
3 mm stainless still beads | Qiagen | 69997 | |
4.1 µm nozzle chip | Advion | HD-D-384 | |
Acetic acid | Sigma Aldrich | 45754-100ML-F | |
Ammonium acetate | Honeywell | 14267-25G | |
Ammonium bicarbonate | Sigma Aldrich | 09830-500G | |
Bovine serum albumin standard, 2 mg/mL | Thermo Scientific | 23209 | |
Butanol | Honeywell | 33065-2.5L | |
Chloroform | Sigma Aldrich | 650498-1L | |
Dichloromethane | Honeywell | 34856-1L | |
Ethyl acetate | Honeywell | 33211 | |
Greiner CELLSTAR 96 well plates | Sigma | M9686 | |
Heptane | Sigma Aldrich | 34873-2.5L | |
Isopropanol | Fisher Scientific | A461 | |
Methanol | Fisher Scientific | A456 | |
Mouse pooled plasma | BioIvt | ||
Mouse SPLASH standard | Avanti Polar Lipids | 330710X | Internal standard |
Nunc 96-flat bottom well transparent plates | VWR | 62409-068 | |
Plastic spatula | Sigma | Z560049-300EA | |
Quick Start Bradford 1x Dye reagent | BioRad | 5000205 | |
Serum diluent | Sigma Aldrich | D5197 | |
Equipment/software | |||
CryoPrep CP02 impactor instrument | Covaris | Magnetic hammer | |
Centrifuge 5427R | Eppendorf | . | Centrifuge |
ChipSoft 8.3 | Advion Biosciences | . | Software to set up method and acquisition on the Triversa nanomate robot |
LipidXplorer 1.2.8.1 | N/A | . | Software to identify lipids |
Peak By Peak | SpectroSwiss | . | Software to convert .raw data from MS to .mzml format |
ProteoWizard | ProteoWizard | . | Alternative (open source) software to convert .raw data from MS to .mzml format |
Q-Exactive MS | Thermo Fisher | . | High resolution orbitrap mass spectrometer |
Qiagen Tissue Lyser II | Qiagen | . | Tissue lyser |
SpeedVac SPD140DDA | Thermo Fisher | . | Vacuum concentrator |
Tecan Infinite M nano plus | Tecan | . | Plate reader |
ThermoMixer C | Eppendorf | . | Thermomixer |
TriVersa Nanomate | Advion Biosciences | . | Direct infusion nano-source |
Xcalibur 4.3 | Thermo Scientific | . | Software to set up method and acquisition on the Q-Exactive MS |