Summary

RBDT:人間の関係行動ダイナミクスの連続解析のための転置に基づくコンピュータ化されたタスクシステム

Published: July 17, 2021
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Summary

RBDTは、人間との関係行動を研究するために、離散応答(例えば、刺激選択、数値の配置)および連続応答(例えば、カーソルの動きの追跡、図形のドラッグ)に基づく行動パターンを統合する。RBDTは、参加者が関係基準(より多かれ少)を持つ刺激化合物を設定する転置に基づく挑戦的なタスクです。

Abstract

関係行動の分析に最も広く採用されているパラダイムは、転置タスクです。それにもかかわらず、それは人間の使用のための2つの重要な制限を有する。1つ目は、言語参加者に報告された「天井効果」です。第2の制限は、標準的な転置タスクは、2つの刺激の間の単純な選択タスクであり、関係行動の出現における関連因子として、活動的な行動パターンとその記録を含まないということです。本研究では、記録ソフトと統合された転置に基づく挑戦的なマルチオブジェクトタスクを紹介する。このパラダイムは、所定の関係基準を持つ刺激化合物を形成するために行動活性パターンを必要とします。パラダイムは、a)刺激のバンク、b)サンプルリレーショナル化合物、およびc)比較関係化合物の3つの配置から構成されています。このタスクは、サンプル関係化合物によって示された同じ関係を持つ刺激のバンクの数字をドラッグして、2つの比較関係化合物を構築する参加者で構成されています。これらの要因は、個別または統合的に操作できる統合システムに適合します。ソフトウェアは、離散応答(例えば、刺激選択、配置)および連続応答(例えば、カーソルの動きの追跡、図のドラッグ)を記録する。提案されたデータ、データ分析、およびグラフィカル表現は、注意と知覚プロセスの活性な性質と知覚と環境の間の統合された連続的なシステムを前提とするフレームワークと互換性があります。提案されたパラダイムは、トランスポジショニングパラダイムの枠組みの中で人間の関係行動の体系的な研究を深め、活性パターンと関係行動のダイナミクスとの相互作用の連続的な分析にそれを拡大する。

Introduction

それぞれが所有する絶対属性に関係なく、オブジェクトの関係性に基づいて認識し、応答する能力は、リレーショナル動作と呼ばれます。生態学的観点から、関係行動は、人間ではなく生物を複雑でダイナミックな自然環境に調整する上で重要である可能性があります。社会的および生態学的文脈において、生物は、物体、事象、および他の生物の特定の性質(例えば、大きさ、色、匂い、与えられた音の強度など)に関連して変化する環境の透過性の側面(例えば、食物、捕食者)に応答するように制約される。行動科学の歴史の中で最もエキサイティングで議論の余地のある問題の1つは、関係行動の出現です。これは、動物(非人間と人間)は、それぞれが持っている絶対的な属性に関係なく、刺激の関係性を知覚し、反応するのでしょうか?1,2,3,4,5.肯定的な答えは、生物の応答が、刺激大きさまたは飽和度など、少なくとも1つの関連する次元または品質で変化する刺激のセグメントを統合することを意味する6,7。引用された論争にもかかわらず、動物4、8、9、10およびヒト11、12、13、14、15、16、17、18の関係行動の出現支持する強力な証拠がある。

異なるパラダイムは、関係行動の分析に使用されてきました。最も広く採用されているのは、転置タスク5,8です。転置タスクでは、参加者は、その関連する特性(例えば、「より短い」)が、与えられた次元(例えば、サイズ)の複数値(少なくとも3つ)の構成された勾配の文脈における他の刺激の特性に対して相対的であるような方法で、与えられた刺激に応答する。刺激の異なる特定の値は、グラデーション内で異なる関係値を取ることができます。これは、各刺激の特定の値が、特定の次元の関係値を優先できるのです。簡単に言えば、同じ刺激は、サイズ勾配内の比較刺激に応じて「より短い」または「より大きい」可能性があります。転置タスクが関係行動の研究の中心的なパラダイムであった理由のいくつかは次のとおりです:a)パラダイムは、異なる刺激次元2、19、20、21、22、23、24、25に拡張されやすい。b)結果によって、それは異なる種(例えば、鶏、鳩、チンパンジー、カメ、馬、ヒト)2、4、10、11、18、26の関係行動の研究に有用である。c)それは明らかに刺激9の関係値の変化を示す;d)タスクは、関係行動9と関係する異なる関連因子のパラメトリック変動を可能にする。e)タスクは、異なる刺激次元と異なる種または生物27、28、29、30との比較研究を行うことを可能にする。

動物の関係行動の研究は、より広範で体系的であり、人間よりも強い証拠を持っています。この主な理由は、参加者が人間であるときに頻繁に観察される「天井効果」である11.この文脈では、最近の挑戦的なタスクは、この人口6、7、11における関係行動の研究のための転置に基づいて提案されている。このように、本研究は以前のものから進み、ヒトにおける関係行動の連続的解析のための変更転置タスクに基づくパラダイムを提示する。

転置パラダイムの下での関係挙動は、通常、2つの刺激オプションのみで、参加者が刺激に対してアクティブなパターンを表示することが許されない単一の刺激次元に沿った値の減少(例えば、検査、ドラッグ、移動、および数字を配置する)で、単純な選択状況で研究されてきた。それにもかかわらず、関係行動の実験的分析には、a)刺激の関係値を変えたり変化させることができる刺激値の数が多い状況が含まれる可能性があります。b)複数の関連する刺激次元およびc)活性行動パターン要件、通常は離散的な二分選択を超えて参加者を選択する。これらの変更は、これまで考慮されなかった因子を評価することを可能にし、主に、関係行動におけるアクティブなパターン(例えば、検査、ドラッグ、移動、配置)の役割を、言語的人間が標準タスク11を解決する際に観察される「天井効果」を妨げる可能性がある。

RBDTは、離散応答(例えば、刺激選択、数値の配置)と連続応答(例えば、カーソルの動きの追跡、図形のドラッグ)に基づくパターンの統合を可能にし、関係行動の出現を分析する。2つの異なる関係化合物は、それぞれ2つの刺激を含み、同じ関係特性を示す。これらは、参加者のアクティブなパターンによって、2つの新しい刺激セグメントを構成するためのサンプルとして提示されます。このタスクには、刺激セグメントの関係比較性が必要です。これには、2つの構築された刺激セグメントのそれぞれが、関係特性の点で同等であるが、2つのサンプル刺激セグメントに関して互いに比較できることが含まれる。関係は「より大きい」または「より小さい」大きさ(すなわち、サイズまたは飽和)の点で識別される。

提示されたパラダイムによって許される実験的な取り決めの可能性のいくつかを例示するために、2つの実験を行った。最初の実験では、活発な行動パターンを制限することなく、異なる関係条件下での関係行動の探索を示します。2番目の実験では、行動パターンの制限の下での関係行動のダイナミクスと対比し、マウスカーソルによるドラッグと検査活動の連続記録と分析を加えます。

Protocol

両方のプロトコルは、人間の参加者と行動研究を行うために大学のガイドラインに従います.RBDTソフトウェアとユーザーズマニュアルは https://osf.io/7xscj/ からダウンロードできます 1. 実験1:活動的な行動パターンを制限することなく、異なる関係基準下での関係行動 注:10歳から11歳までの5人の小学生が、親と教師のインフォームド・コンセントを得て?…

Representative Results

実験1:各参加者の行動連続体を分析した。分析には、過度の配置と配置シーケンスの多様性、配置間の秒単位の遅延、百分化、非透過性および無関係な刺激の選択、および正しい(配置の数または是正試験の使用に関係なく正しい試験)と正確な試験(4回の配置と修正試験なし)の比較が含まれていました。 参加者が飽和連続体の値を区別するためにのみ使用?…

Discussion

提案されたパラダイムは、転置パラダイムの枠組みの中で、人間の関係行動の体系的な研究を拡大し、深める。一方で、それは、領域で以前に研究されたいくつかの要因とパラメータの分析を可能にする – 例えば、刺激モダリティ2、5、10、23、26;刺激<sup class="xre…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

何一つ。

Materials

Pentium Laptop Computer Monitor must be a minimum of 14", and windows processor.
Keyboard
Optic Mouse It is suggested to use a device other than the touchpad to be used as a mouse.
RbDT https://osf.io/7xscj/

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León, A., Andrade-González, D. E., Hernández-Eslava, V., Hernández-Jiménez, L. D., Gutiérrez-Méndez, J. M., Rechy, F., Domínguez, N. RBDT: A Computerized Task System based in Transposition for the Continuous Analysis of Relational Behavior Dynamics in Humans. J. Vis. Exp. (173), e62285, doi:10.3791/62285 (2021).

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