Summary

Problemlösning före undervisning (PS-I): Ett protokoll för bedömning och intervention hos studenter med olika förmågor

Published: September 11, 2021
doi:

Summary

Detta protokoll vägleder forskare och utbildare genom implementering av ps-I (Problem-Solving before Instruction Approach) i en statistikklass för grundutbildning. Det beskriver också en inbäddad experimentell utvärdering av denna implementering, där ps-I:s effektivitet mäts i termer av lärande och motivation hos studenter med olika kognitiva och affektiva predispositioner.

Abstract

Nuförtiden är hur man uppmuntrar elevernas reflekterande tänkande en av de viktigaste frågorna för lärare på olika utbildningsnivåer. Många studenter har svårigheter när de står inför uppgifter som innebär höga reflektionsnivåer, till exempel på STEM-kurser (naturvetenskap, teknik, ingenjörsvetenskap och matematik). Många har också djupt rotad ångest och demotivation mot sådana kurser. För att övervinna dessa kognitiva och affektiva utmaningar har forskare föreslagit användningen av “Problemlösning före instruktion” (PS-I) tillvägagångssätt. PS-I består i att ge eleverna möjlighet att generera individuella lösningar på problem som senare löses i klassen. Dessa lösningar jämförs med den kanoniska lösningen i följande instruktionsfas, tillsammans med presentationen av lektionsinnehållet. Det har föreslagits att med detta tillvägagångssätt kan eleverna öka sin konceptuella förståelse, överföra sitt lärande till olika uppgifter och sammanhang, bli mer medvetna om luckorna i sin kunskap och generera en personlig konstruktion av tidigare kunskaper som kan hjälpa till att upprätthålla deras motivation. Trots fördelarna har detta tillvägagångssätt kritiserats, eftersom eleverna kan spendera mycket tid på mållös prövning och fel under den inledande fasen av lösningsgenerering eller de kan till och med känna sig frustrerade i denna process, vilket kan vara skadligt för framtida lärande. Ännu viktigare är att det finns lite forskning om hur befintliga studentegenskaper kan hjälpa dem att dra nytta (eller inte) av detta tillvägagångssätt. Syftet med den aktuella studien är att presentera utformningen och genomförandet av PS-I-metoden som tillämpas på statistikinlärning hos grundstuderande, samt ett metodologiskt tillvägagångssätt som används för att utvärdera dess effektivitet med tanke på studenternas befintliga skillnader.

Introduction

En av de frågor som lärarna är mest oroade över just nu är hur man kan stimulera elevernas reflektion. Detta problem är vanligt i kurser av matematisk karaktär, såsom STEM-kurser (vetenskap, teknik, teknik och matematik), där abstraktionen av många begrepp kräver en hög grad av reflektion, men många studenter rapporterar att de närmar sig dessa kurser enbart genom minnesbaserade metoder1. Dessutom visar eleverna ofta ytligt lärande av begreppen1,2,3. De svårigheter som eleverna upplever med att tillämpa reflektions- och djupinlärningsprocesser är dock inte bara kognitiva. Många studenter känner ångest och demotivation inför dessa kurser4,5. Faktum är att dessa svårigheter tenderar att kvarstå under elevernasutbildningar 6. Det är därför viktigt att utforska utbildningsstrategier som motiverande och kognitivt förbereder eleverna för djupinlärning, oavsett deras olika predispositioner.

Det är särskilt användbart att hitta strategier som kompletterar typiska instruktionsmetoder. En av de mest typiska är direkt instruktion. Direkt undervisning innebär att fullt ut vägleda eleverna från införandet av nya begrepp med uttrycklig information om dessa begrepp, sedan följa det med konsolideringsstrategier som problemlösningsaktiviteter, feedback, diskussioner eller ytterligareförklaringar 7,8. Direkt instruktion kan vara effektiv för att enkelt överföra innehåll8,9,10. Studenter reflekterar dock ofta inte över viktiga aspekter, till exempel hur innehållet relaterar till deras personliga kunskaper eller potentiella procedurer som kan fungera och inte11. Det är därför viktigt att införa kompletterande strategier för att få eleverna att tänka kritiskt.

En sådan strategi är PS-I-metoden (Problem-Solving before Instruction)12, även kallad Uppfinningsmetoden11 eller metoden för produktivt misslyckande13. PS-I skiljer sig från direkt undervisning i den meningen att studenter inte introduceras direkt till begreppen, istället finns det en problemlösningsfas före de typiska direkta undervisningsaktiviteterna där eleverna söker individuella lösningar på problem innan de får någon förklaring om förfaranden för att lösa dem.

I det här inledande problemet förväntas eleverna inte helt upptäcka målkoncepten13. Studenter kan också känna kognitiv överbelastning14,15,16 och till och med negativapåverkar 17 med osäkerheten och de många aspekterna att tänka på. Denna erfarenhet kan dock vara produktiv på lång sikt eftersom det kan underlätta kritiskt tänkande om viktiga funktioner. Specifikt kan det första problemet hjälpa eleverna att bli mer medvetna om luckorna i sina kunskaper18,aktivera förkunskaper relaterade till innehållet för atttäcka 13, och öka motivationen på grund av möjligheten att basera sitt lärande på personlig kunskap7,17,19.

När det gäller lärande ses effekterna av PS-I i allmänhet när resultaten utvärderas med djupinlärningsindikatorer20,21. I allmänhet har inga skillnader hittats mellan studenter som lärde sig genom PS-I och de som lärde sig genom direkt undervisning när det gällerprocedurkunskap 20,22, som hänvisar till förmågan att reproducera lärda förfaranden. Men studenter som går igenom PS-I uppvisar i allmänhet högre lärande ibegreppskunskap 7,19,23, som hänvisar till att förstå innehållet som omfattas och överföra7,15,19,24, som hänvisar till kapacitet att tillämpa denna förståelse på nya situationer. Till exempel visade en ny studie i en klass om statistisk variabilitet att studenter som fick möjlighet att uppfinna sina egna lösningar för att mäta statistisk variabilitet innan de fick förklaringar om de allmänna begreppen och förfarandena i detta ämne degraderade bättre förståelse i slutet av klassen än de som direkt kunde studera relevanta begrepp och förfaranden innan de engagerade sig i någon problemlösningsaktivitet23. Vissa studier har dock inte visat några skillnader ilärande 16,25,26 ellermotivation19,26 mellan PS-I och direkta instruktionsalternativ, eller ännu bättre lärande i direktinstruktionsalternativ14,26, och det är viktigt att överväga potentiella variabilitetskällor.

Designfunktionerna som ligger till grund för implementeringen av PS-I är en viktig funktion20. En systematisk granskning20 fann att det var mer sannolikt att det fanns en inlärningsfördel för PS-I jämfört med direkta undervisningsalternativ när PS-I-interventionerna genomfördes med minst en av två strategier, antingen formulera det ursprungliga problemet med kontrasterande fall eller bygga den efterföljande undervisningen med detaljerad feedback om elevernas lösningar. Kontrasterande fall består av förenklade exempel som skiljer sig åt i några viktiga egenskaper11 (se figur 1 till exempel) och kan hjälpa eleverna att identifiera relevanta funktioner och utvärdera sina egna lösningar under det ursprungliga problemet11,20. Den andra strategin, som ger förklaringar som bygger på studenternaslösningar 13,består i att förklara det kanoniska konceptet samtidigt som man ger feedback om överkomliga priser och begränsningar för lösningar som genereras av studenter, vilket också kan hjälpa eleverna att fokusera på relevanta funktioner och utvärdera luckorna i sina egnakunskaper 20, men efter att den första problemlösningsfasen är klar (se figur 3 till exempel byggnadsställningar från elevernas typiska lösningar).

Med tanke på stödet i litteraturen för dessa två strategier, kontrasterande fall och byggnadsundervisning om elevernas lösningar är det viktigt att överväga dem när man främjar införandet av PS-I i verklig utbildningspraxis. Detta är det första målet i vårt protokoll. Protokollet innehåller material för ett PS-I-ingripande som innehåller dessa två principer. Det är ett protokoll som, även om det är anpassningsbart, är kontextualiserat för en lektion om statistisk variabilitet, en mycket vanlig lektion för universitets- och gymnasieelever, som i allmänhet är målgrupperna i litteraturen på PS-I29. Den inledande problemlösningsfasen består i att uppfinna variabilitetsåtgärder för inkomstfördelningar i länder, vilket är ett kontroversielltämne 30 som kan vara bekant för studenter inom många inlärningsområden. Sedan tillhandahålls material för studenter att studera lösningar på detta problem i ett bearbetat exempel och för en föreläsning som innehåller diskussion om gemensamma lösningar som produceras av studenter tillsammans med inbäddade övningsproblem.

Det andra målet med vårt protokoll är att göra den experimentella utvärderingen av PS-I tillgänglig för lärare och forskare, vilket kan underlätta undersökningen av PS-I ur ett större antal perspektiv samtidigt som vissa villkor bibehålls konstanta i litteraturen. Ändå är villkoren för denna experimentella utvärdering flexibla för ändringar. Den experimentella utvärdering som beskrivs i protokollet kan tillämpas på vanliga lektioner, eftersom elever i en enda klass kan tilldelas materialet för PS-I-tillståndet eller materialet för ett direkt undervisningstillstånd samtidigt (figur 4). Detta direkta undervisningstillstånd är också anpassningsbart till forsknings- och utbildningsbehov, men som ursprungligen beskrevs i protokollet börjar eleverna med att få de första förklaringarna om målkonceptet med det arbetade exemplet och konsoliderar sedan denna kunskap med ett övningsproblem (presenteras endast i detta villkor för att kompensera för den tid PS-I-studenter spenderar på det ursprungliga problemet) och medföreläsningen 23. Potentiella anpassningar inkluderar att börja med föreläsningen och sedan ha studenter att göra problemlösningsaktiviteten, vilket är ett typiskt kontrolltillstånd för att jämföra PS-I som ofta har lett till bättre lärande för PS-I-tillståndet7,13,19,26. Alternativt kan kontrolltillståndet reduceras till utforskning av ett bearbetat exempel följt av föreläsningsfasen, som, även om en mer förenklad version av direkta undervisningsmetoder än ursprungligen föreslogs, är vanligare i litteraturen och har lett till olika resultat, med vissa studier som indikerar bättre lärande i PS-I15,24, och andra som indikerar bättre lärande från denna typ av direkt instruktionstillstånd14,26.

Slutligen är ett tredje mål med protokollet att tillhandahålla resurser för att utvärdera hur studenter med olika predispositioner och kognitiva förmågor kan dra nytta av PS-I15. Utvärderingen av dessa predispositioner är särskilt viktig om vi beaktar de negativa predispositioner som vissa studenter ofta har med STEM-kurser, och det faktum att PS-I fortfarande kan ge negativa reaktioner i vissa fall14. Det finns dock lite forskning om detta.

Å ena sidan, eftersom PS-I underlättar associeringen av lärande med individuella idéer, snarare än bara formell kunskap, kan PS-I hypotetiskt som att kunna hjälpa till att motivera studenter från låg akademisk nivå, de som har låga känslor av kompetens eller låg motivation om ämnet13,27. En studie visade att studenter med låg masteriorientering, dvs färre mål relaterade till personligt lärande, gynnades mer av PS-I än de med högre motivation att lärasig 27. Å andra sidan kan studenter med andra profiler stöta på svårigheter när de är involverade i PS-I. Mer specifikt spelar metakognition en viktig roll i PS-I31, och studenter med låg metakognitionsförmåga kanske inte drar nytta av PS-I på grund av svårigheter att vara medvetna om sina kunskapsluckor eller urskilja relevant innehåll15. Eftersom ps-I:s inledande fas bygger på produktion av individuella lösningar kan studenter med låg divergerande förmåga, svårigheter att generera en mängd olika svar i en viss situation dessutom dra mindre nytta av PS-I än andra studenter. Protokollet innehåller tillförlitliga instrument för att bedöma dessa predispositioner(tabell 1)även om andra kan övervägas.

Sammanfattningsvis syftar detta protokoll till att göra ett genomförande av ett PS-I-ingripande som följer accepterade principer i PS-I-litteraturen tillgängligt för lärare och forskare. Dessutom ger protokollen en experimentell utvärdering av denna intervention och underlättar utvärderingen av elevernas kognitiva och motiverande predispositioner. Det är ett protokoll som inte kräver tillgång till ny teknik eller specifika resurser, och ett protokoll som kan ändras utifrån forsknings- och utbildningsbehov.

Protocol

Detta protokoll följer Helsingforsdeklarationen om etiska principer för forskning med människor, men tillämpar dessa principer på de extra svårigheterna att integrera forskning i verkliga miljöer i utbildning32. Specifikt kan varken uppgiften med inlärningsvillkor eller beslutet att delta få konsekvenser för elevernas inlärningsmöjligheter. Dessutom upprätthålls konfidentialitet och elevernas anonymitet även när det är lärarna som ansvarar för utvärderingen. Protokollets mål, …

Representative Results

Detta protokoll genomfördes på ett tillfredsställande sätt i en tidigarestudie 23, med undantag för måtten på studenternas anlag när det gäller deras känsla av kompetens, mästerliga inflygningsmål, metakognition och divergerande tänkande. För att ta itu med dessa predispositioner innehåller detta protokoll åtgärder som tidigare har validerats och som har visat höga tillförlitlighetsnivåer (tabell 1). Typis…

Discussion

Syftet med detta protokoll är att vägleda forskare och utbildare i genomförandet och utvärderingen av PS-I-metoden i verkliga klassrumssammanhang. Enligt vissa tidigare erfarenheter kan PS-I bidra till att främja djupinlärning och motivation hos studenter19,21,24, men det finns ett behov av mer forskning om dess effektivitet hos studenter med olika förmågor och motiverande predispositioner14,…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Detta arbete stöddes av ett projekt av Furstendömet Asturien (FC-GRUPIN-IDI/2018/000199) och ett predoctoralt bidrag från Spaniens utbildnings-, kultur- och idrottsministerium (FPU16/05802). Vi vill tacka Stephanie Jun för hennes hjälp med att redigera engelsmännen i läromaterialet.

Materials

SPSS Program International Business Machines Corporation (IBM) Other programs for general data analysis might be used instead
PROCESS program Andrew F. Hayes (Ohio State University) Freely accesible at: http://www.processmacro.org. Other programs for mediation, moderation, or conditional process analyses might be used instead
Cognitive Competence Scale in the Survey of Attitudes towards Statistics (SATS-28) Candace Schau (Arizona State University) In case it is used, request should be requested from the author, who whold the copyright
Mastery Approach Scale in the Achievement Goal Questionnaire-Revised Andrew J. Elliot (University of Rochester) In case it is used, request should be requested from the author
Regulation of Cognition Scale of the Metacognitive Awareness Inventory Gregory Schraw (University of Nevada Las Vegas) In case it is used, request should be requested from the creator

Referências

  1. Silver, E. A., Kenney, P. A. Results from the seventh mathematics assessment of the National Assessment of Educational Progress. Council of Teachers of Mathematics. , (2000).
  2. OECD. Results (Volume I): Excellence and Equity in Education. PISA, OECD. , (2016).
  3. Mallart Solaz, A. . La resolución de problemas en la prueba de Matemáticas de acceso a la universidad: procesos y errores. , (2014).
  4. García, T., Rodríguez, C., Betts, L., Areces, D., González-Castro, P. How affective-motivational variables and approaches to learning predict mathematics achievement in upper elementary levels. Learning and Individual Differences. 49, 25-31 (2016).
  5. Lai, Y., Zhu, X., Chen, Y., Li, Y. Effects of mathematics anxiety and mathematical metacognition on word problem solving in children with and without mathematical learning difficulties. PloS one. 10 (6), 0130570 (2015).
  6. Ma, X., Xu, J. The causal ordering of mathematics anxiety and mathematics achievement: a longitudinal panel analysis. Journal of Adolescence. 27 (2), 165-179 (2004).
  7. Kapur, M. Productive Failure in Learning Math. Cognitive science. 38 (5), 1008-1022 (2014).
  8. Kirschner, P. A., Sweller, J., Clark, R. E. Why Minimal Guidance During Instruction Does Not Work: An Analysis of the Failure of Constructivist, Discovery, Problem-Based, Experiential, and Inquiry-Based Teaching. Educational Psychologist. 41 (2), 75-86 (2006).
  9. Stockard, J., Wood, T. W., Coughlin, C., Khoury, C. R. The Effectiveness of Direct Instruction Curricula: A Meta-Analysis of a Half Century of Research. Review of educational research. 88 (4), 479-507 (2018).
  10. Clark, R., Kirschner, P. A., Sweller, J. Putting students on the path to learning: The case for fully guided instruction. American Educator. , (2012).
  11. Schwartz, D. L., Martin, T. Inventing to prepare for future learning: The hidden efficiency of encouraging original student production in statistics instruction. Cognition and instruction. 22 (2), 129-184 (2004).
  12. Loibl, K., Rummel, N. The impact of guidance during problem-solving prior to instruction on students’ inventions and learning outcomes. Instructional Science. 42 (3), 305-326 (2014).
  13. Kapur, M., Bielaczyc, K. Designing for Productive Failure. Journal of the Learning Sciences. 21 (1), 45-83 (2012).
  14. Glogger-Frey, I., Fleischer, C., Grueny, L., Kappich, J., Renkl, A. Inventing a solution and studying a worked solution prepare differently for learning from direct instruction. Learning and Instruction. 39, 72-87 (2015).
  15. Glogger-Frey, I., Gaus, K., Renkl, A. Learning from direct instruction: Best prepared by several self-regulated or guided invention activities. Learning and Instruction. 51, 26-35 (2017).
  16. Likourezos, V., Kalyuga, S. Instruction-first and problem-solving-first approaches: alternative pathways to learning complex tasks. Instructional Science. 45 (2), 195-219 (2017).
  17. Lamnina, M., Chase, C. C. Developing a thirst for knowledge: How uncertainty in the classroom influences curiosity, affect, learning, and transfer. Contemporary educational psychology. 59, 101785 (2019).
  18. Loibl, K., Rummel, N. Knowing what you don’t know makes failure productive. Learning and Instruction. 34, 74-85 (2014).
  19. Weaver, J. P., Chastain, R. J., DeCaro, D. A., DeCaro, M. S. Reverse the routine: Problem solving before instruction improves conceptual knowledge in undergraduate physics. Contemporary educational psychology. 52, 36-47 (2018).
  20. Loibl, K., Roll, I., Rummel, N. Towards a Theory of When and How Problem Solving Followed by Instruction Supports Learning. Educational psychology review. 29 (4), 693-715 (2017).
  21. Darabi, A., Arrington, T. L., Sayilir, E. Learning from failure: a meta-analysis of the empirical studies. Etr&D-Educational Technology Research and Development. 66 (5), 1101-1118 (2018).
  22. Chen, O. H., Kalyuga, S. Exploring factors influencing the effectiveness of explicit instruction first and problem-solving first approaches. European Journal of Psychology of Education. , (2019).
  23. González-Cabañes, E., García, T., Rodríguez, C., Cuesta, M., Núñez, J. C. Learning and Emotional Outcomes after the Application of Invention Activities in a Sample of University Students. Sustainability. 12 (18), 7306 (2020).
  24. Schwartz, D. L., Chase, C. C., Oppezzo, M. A., Chin, D. B. Practicing Versus Inventing With Contrasting Cases: The Effects of Telling First on Learning and Transfer. Journal of educational psychology. 103 (4), 759-775 (2011).
  25. Chase, C. C., Klahr, D. Invention Versus Direct Instruction: For Some Content, It’s a Tie. Journal of Science Education and Technology. 26 (6), 582-596 (2017).
  26. Newman, P. M., DeCaro, M. S. Learning by exploring: How much guidance is optimal. Learning and Instruction. 62, 49-63 (2019).
  27. Belenky, D. M., Nokes-Malach, T. J. Motivation and Transfer: The Role of Mastery-Approach Goals in Preparation for Future Learning. Journal of the Learning Sciences. 21 (3), 399-432 (2012).
  28. Bergold, S., Steinmayr, R. The relation over time between achievement motivation and intelligence in young elementary school children: A latent cross-lagged analysis. Contemporary educational psychology. 46, 228-240 (2016).
  29. Mazziotti, C., Rummel, N., Deiglmayr, A., Loibl, K. Probing boundary conditions of Productive Failure and analyzing the role of young students’ collaboration. NPJ science of learning. 4, 2 (2019).
  30. Stiglitz, J. E. Las limitaciones del PIB. Investigacion y ciencia. (529), 26-33 (2020).
  31. Holmes, N. G., Day, J., Park, A. H., Bonn, D., Roll, I. Making the failure more productive: scaffolding the invention process to improve inquiry behaviors and outcomes in invention activities. Instructional Science. 42 (4), 523-538 (2014).
  32. Herreras, E. B. La docencia a través de la investigación-acción. Revista Iberoamericana de Educación. 35 (1), 1-9 (2004).
  33. Schau, C., Stevens, J., Dauphinee, T. L., Delvecchio, A. The development and validation of the survey of attitudes toward statistics. Educational and Psychological Measurement. 55 (5), 868-875 (1995).
  34. Elliot, A. J., Murayama, K. On the measurement of achievement goals: Critique, illustration, and application. Journal of educational psychology. 100 (3), 613-628 (2008).
  35. Schraw, G., Dennison, R. S. Assessing metacogntive awareness. Contemporary educational psychology. 19 (4), 460-475 (1994).
  36. Guilford, J. P. . The nature of human intelligence. , (1967).
  37. Zmigrod, L., Rentfrow, P. J., Zmigrod, S., Robbins, T. W. Cognitive flexibility and religious disbelief. Psychological Research-Psychologische Forschung. 83 (8), 1749-1759 (2019).
  38. Wilson, S. Divergent thinking in the grasslands: thinking about object function in the context of a grassland survival scenario elicits more alternate uses than control scenarios. Journal of Cognitive Psychology. 28 (5), 618-630 (2016).
  39. Autin, F., Croizet, J. -. C. Improving working memory efficiency by reframing metacognitive interpretation of task difficulty. Journal of experimental psychology: General. 141 (4), 610 (2012).
  40. Pekrun, R., Vogl, E., Muis, K. R., Sinatra, G. M. Measuring emotions during epistemic activities: the Epistemically-Related Emotion Scales. Cognition and Emotion. 31 (6), 1268-1276 (2017).
  41. Pallant, J. Statistical techniques to compare groups. SPSS survival manual. , 211 (2013).
  42. Pallant, J. Statistical techniques to explore relationships among variables. SPSS survival manual. , 125-149 (2013).
  43. Hayes, A. F. . Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach. , (2017).
  44. Kapur, M. Productive failure in learning the concept of variance. Instructional Science. 40 (4), 651-672 (2012).
  45. Nolan, M. M., Beran, T., Hecker, K. G. Surveys Assessing Students’ Attitudes Toward Statistics: A Systematic Review of Validity and Reliability. Statistics Education Research Journal. 11 (2), (2012).
  46. Schraw, G., Dennison, R. S. Assessing metacognitive awareness. Contemporary educational psychology. 19 (4), 460-475 (1994).
  47. Dumas, D., Dunbar, K. N. Understanding Fluency and Originality: A latent variable perspective. Thinking Skills and Creativity. 14, 56-67 (2014).
  48. Roberts, R., et al. An fMRI investigation of the relationship between future imagination and cognitive flexibility. Neuropsychologia. 95, 156-172 (2017).
  49. Chamorro-Premuzic, T. Creativity versus conscientiousness: Which is a better predictor of student performance. Applied Cognitive Psychology: The Official Journal of the Society for Applied Research in Memory and Cognition. 20 (4), 521-531 (2006).
  50. Kapur, M. Examining productive failure, productive success, unproductive failure, and unproductive success in learning. Educational Psychologist. 51 (2), 289-299 (2016).

Play Video

Citar este artigo
González-Cabañes, E., García, T., Núñez, J. C., Rodríguez, C. Problem-Solving Before Instruction (PS-I): A Protocol for Assessment and Intervention in Students with Different Abilities. J. Vis. Exp. (175), e62138, doi:10.3791/62138 (2021).

View Video