감정은 지각, 학습, 추론, 암기 및 문제 해결과 같은 다양한 인지 활동에 중요한 역할을합니다. 언어 학습은 주의, 추론 및 암기가 필요하기 때문에 감정은 언어 학습 결과에 큰 영향을 미칠 수 있습니다¹. 몇몇 이전 연구는 단어 생산 또는 텍스트 이해에 유도 된 감정의 효과를^{탐구했다 2,3,}지속적으로 감정이 두 언어 과정에 중요한 영향을 미쳤다는 것을 발견했다. 예를 들어, Egidi와 Caramazza는 긍정적인 감정이 불일치 감지를 위해 특정한 뇌 영역에서 텍스트 이해의 불일치에 대한 민감도를 증가시키는 반면, 부정적인 감정은 덜 특정한 영역에서 불일치에 대한 민감도를 증가시키는 반면^2. Hinojosa 등. 단어 생산에 유도 된 분위기의 효과 검사 하 고 부정적인 분위기 단어 생산 하는 동안 음운 정보의 검색을 손상 발견³. 감정이 텍스트 이해와 단어 제작에 현저한 영향을 미친다는 증거에도 불구하고, 감정이 언어 학습의 필수적인 측면 중 하나인 문법 학습에 영향을 미치는지 여부는 아직 명확하지 않습니다. 본 연구는 학습자의 감정 상태가 문법 학습에 미치는 영향을 탐구하는 것을 목표로했다.

언어와 감정은 인간의 경험^4의두 가지 주요 구성 요소입니다. 그들의 관계는 주로 정서적 신경 언어학에 있는 연구 결과에 의해 탐구되었습니다. 단일 단어 수준에서, 이전 연구는 지속적으로 감정적 인 특징, 이러한 각성 또는 원자력, 크게 개별 단어의 처리에 영향을 발견^5,6,7. 구체적으로, 일부 연구는 양성 단어^5에대한 상당한 이점을 확인했으며, 다른 연구는 양성 및 음성 단어⁷모두에 대한 이점을 발견했다. 비록 일부 연구는 원자와 각성 사이의 상호 작용을 보고, 중요 한 상호 작용의 부족 다른 연구에서 보고 되었다⁴. 그림은 문장 처리 수준에서 더 복잡합니다. 이전 연구는 문장 이해 하는 동안 감정적인 내용과 구문 또는 의미 통합 프로세스 사이의 상호 작용에 관한 문제를 탐구 했다. 정서적 정보는 성별 또는 숫자 기능의 처리에 다른 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다^4. 또한, 긍정적이고 부정적인 감정은 다른 계약 효과와 연결되었다⁴. 예를 들어, 긍정적 인 감정적 인 특징은 숫자 계약 처리를 용이하게하는 반면 부정적인 감정적 특징은 이러한^{프로세스를 억제4}. 의미론적 수준에서, 정서적 특징은 단일 단어 처리 및 조합 의미 적 프로세스에 관련된 뇌 영역의 활성화를 통해 문장과 담론 컨텍스트 모두에서 의미 통합 과정에 영향을^{미쳤다 4.} 이전 문헌의 검토는 대부분의 선행 연구가 단어, 문장 및 텍스트의 이해에 대한 정서적 정보의영향에 초점을 맞추고 있음을 나타냅니다^8,9,또는 언어 생산에 감정적 인 영향의 신경 기초^10,11. 그러나 개인의 정서적 상태가 언어 처리 또는 학습에 어떤 영향을 미칠 수 있는지는 대체로 간과되었습니다.

문법 학습에서 감정의 연구에 가장 자주 사용되는 접근 방식은 인공 문법 학습 패러다임입니다. 여러 연구는 새로운 언어의 학습에 감정의 영향을 검사하기 위해 인공 문법 작업을 사용했다¹². 1967년^13년Reber가 처음 도입한 인공 문법 학습 패러다임은 숫자 문자열이나 단어가 아닌 문자 문자열과 같이 의미 없는 자료를 사용하는 것이 특징이며, 이는 실제로 기본 문법에 의해 생성됩니다. 연구원은 일반적으로 다른 감정 상태 (양성, 중립, 또는 부정적인)에 있는 참가자를 시각적으로 또는 청각적으로 제시된 수 문자열 또는 문자 문자열에 드러내고 그들의 학습 결과를 측정했습니다. 인공 문법 접근 방식이 있는 연구는 일반적으로 교육 세션과 테스트 세션으로 구성됩니다. 교육 세션에서 참가자는 유한 상태 문법에서 생성된 기호 시퀀스 목록을 관찰하거나 암기하도록 지시받습니다. 참가자는 시퀀스가 특정 규칙 집합을 따르도록 통보되지만 이러한 규칙에 대한 세부 정보는 제공되지 않습니다. 테스트 세션에서 참가자에게는 새로운 기호 시퀀스가 제공되며, 그 중 일부는 문법이고 다른 순서는 그렇지 않습니다. 그런 다음 문자열이 문법인지 여부를 판단해야합니다. 인공 문법 작업은 규칙, 유사성 및 연관 학습 이론^14와같은 다양한 학습 이론의 인스턴스화를 허용합니다. 인공 언어는 자연어의 단어가 아닌 숫자, 문자 또는 기타 의미없는 기호로 구성되므로 이 접근 방식은 문법 규칙 학습에 대한 어휘 적 요인의 영향을 효과적으로 최소화 할 수 있습니다. 그러나, 많은 연구자들은 인공 문법 학습에서 얻은 지식은 인간이 사용하는 자연 문법의 특징과 다른 통계적 특성을 나타낼 수 있다고 주장했다^15. 신경학 연구의 증거는 자연어의 문법이 인공 문법 학습 작업에 사용되는 유한 상태 문법과 다르게 처리된다는 것을 보여줍니다^16,17. 따라서, 인공 문법 학습 작업은 인간의 언어의 학습을 반영하지 않을 수 있습니다. 인공 문법을 사용하여 문법 학습에 대한 감정 효과의 연구는 감정이 인간의 언어에서 자연 문법의 학습보다는 통계 학습에 미치는 영향을 공개 할 가능성이 높습니다. 의미없는 자극의 발견이 외국어 학습으로 일반화 될 수 있는지 여부는 완전히 명확하지 않습니다.

본 연구는 문법 학습에 대한 감정의 영향을 조사하기 위해 반 인공 언어 패러다임을 채택하기위한 것입니다. 반 인공 언어 작업은 언어 학습을 검토하기 위해 윌리엄스와 쿠리바라에 의해 처음 도입되었다. 반 인공 언어는 학습자의 모국어와 다른 언어의 문법에 어휘의 조합으로 생성됩니다. 이러한 언어의 예는 윌리엄스와 쿠리바라의 연구^18에서찾을 수 있습니다. 윌리엄스와 쿠리바라는 일본어의 단어 순서와 케이스 마킹 규칙을 따랐지만 영어 어휘^18을사용하는 소설 반인공 언어인 Japlish를디자인했습니다. 그들의 연구에서 샘플 Japlish 문장은 표 1에제공됩니다.

표 1: 반인공 언어로 된 문장을 샘플링한다. 문장은 영어 어휘와 일본어 구문으로 생성되었습니다. 표의 문장은 윌리엄스와 쿠리바라의 연구^18에서입니다.

표에 표시된 것처럼 영어 단어가 사용되지만 일본어 단어 순서와 대/소문자 표시 규칙에 따라 문장으로 결합됩니다. Japlish 문장은 모두 동사 -final이며 명사는 제목 (-ga), 간접 객체 (-ni) 또는 객체 (-o)에 대한 대문자로 표시됩니다. Japlish에 대한 자세한 설명은 Grey et al.의 연구^19에서찾을 수 있습니다. 반 인공 언어 작업에는 교육 단계와 테스트 단계가 포함됩니다. 교육 단계에서 참가자는 새로운 언어를 배우도록 지시받고 테스트 단계에서 수용성 판단 작업 또는 문장 – 그림 일치 작업을 수행해야합니다. 응답의 정확도 및 반응 시간(RT)이 기록되어 학습 성과를 평가합니다.

반 인공 언어 작업은 주로 세 가지 장점이 있습니다 : 첫째, 반 인공 언어는 새로운 언어로 문법 규칙을 사용하여 생성되기 때문에, 작업은 구조의 사전 지식뿐만 아니라 언어 전송^(19)의영향을 최소화 할 수 있습니다. 둘째, 태스크를 통해 참가자가 받는 노출 유형과 양을 제어하고 조작할 수 있습니다¹⁹. 이러한 방식으로 학습 효과를 보다 정확하게 평가할 수 있습니다. 마지막으로, 반 인공 언어 작업에 사용되는 문법은 인간의 언어에서 온 것처럼, 작업은 우리가 참가자가 인공 문법보다는 자연 문법을 획득하는 방법을 측정 할 수 있습니다. 이 측면에서, 그들은 숫자 또는 문자의 시퀀스가 실제 단어 대신 사용되는 인공 문법 작업보다 더 유리하다. 자연 문법의 사용은 우리가 얻은 연구 결과는 자연어 학습에 적용 할 수 있다는 결론을 더 확신하게. 사전 연구는 반 인공 언어 패러다임을 사용하여 학습 효과를 입증 한 것을 감안할 때^20,21,22,자연어 연구의 복잡한 맥락에서 격리하기 어려운 언어 학습의 문제를 조사하는 데 유용한 접근 방식입니다. 그러나 반인공언어 작업은 학습자의 모국어와 구조적으로 다른 외국어에만 적용됩니다. 테스트된 언어가 구조적으로 학습자의 모국어와 유사한 경우 전자를 후자의 언어와 구별할 수 없게 만들 수 있습니다.

자연어를 사용하는 작업과 비교하여 반 인공 언어 작업은 문법 학습에 대한 감정의 영향에 대한 보다 객관적인 평가를 가능하게 합니다. 자연어로 된 단어는 특정 문법 기능과 밀접하게 연관되어 있기 때문입니다. 예를 들어, 무생물 명사(예: 책상, 못)는 동사 환자로서 기능할 가능성이 더 높습니다. 따라서, 어휘 학습의 성과를 문법 학습의 성과와 구별하기는 어렵다. 감정이 단어 처리에 중요한 영향을 미치는 것으로^{밝혀졌다으로 23,24,}그들은 문법 학습에 간접적 인 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서, 문법 학습에 대한 어휘 학습에 대한 감정의 효과를 명확하게 구별하는 것은 쉽지 않다. 이 문제는 이러한 작업이 문법에서 어휘의 분리를 허용하기 때문에 반 인공 언어 작업에서 쉽게 해결할 수 있으며, 따라서 우리는 어휘 학습의 간섭에 대해 걱정할 필요없이, 문법 학습에 감정의 효과를 식별 할 수 있습니다.

반인공언어 패러다임은 제2외국어 습득^25,26에서언어지식을 조사하기 위해 일부 연구에 사용되어 왔지만, 외국어 학습에서 학습자의 정서적 조건에서의 개인적 차이를 탐구하는 데 는 거의 사용되지 않았습니다. 이 연구에서는 양성 유도 감정이 반 인공 언어를 사용하여 문법 학습에 미치는 영향을 탐구하기위한 것입니다. 이 연구의 결과는 외국어 교육 및 학습에 중요한 의미를 갖는다.