ऑक्यूपेंसी और लाइट डेटा लॉगर का उपयोग करके लाइट-स्विचिंग व्यवहार को मापना
Summary
यह लेख एक अधिभोग और प्रकाश डेटा लॉगर का उपयोग करने और तैनात करने के लिए एक प्रक्रिया का वर्णन करता है जो क्षेत्र सेटिंग्स में प्रतिभागियों के प्रकाश-स्विचन व्यवहार के बारे में डेटा एकत्र करने की अनुमति देता है।
Abstract
स्वयं के बीच विसंगतियों के कारण रिपोर्ट और देखा समर्थक पर्यावरण व्यवहार, शोधकर्ताओं ने व्यवहार के अधिक प्रत्यक्ष उपायों के उपयोग का सुझाव है । हालांकि प्रत्यक्ष व्यवहार अवलोकन बाहरी वैधता और एक अध्ययन की सामान्यता में वृद्धि हो सकती है, यह समय लेने वाली हो सकता है और प्रयोगकर्ता या पर्यवेक्षक पूर्वाग्रह के अधीन हो सकता है । इन मुद्दों को संबोधित करने के लिए, प्राकृतिक अवलोकन के विकल्प के रूप में डेटा संग्रह करने वालों का उपयोग शोधकर्ताओं को प्रतिभागियों के स्वाभाविक रूप से होने वाले व्यवहार में बाधा डाले बिना व्यापक अध्ययन करने की अनुमति दे सकता है । यह लेख ऐसे उपकरणों में से एक का वर्णन करता है- अधिभोग और प्रकाश डेटा लॉगर – इसके तकनीकी विवरण, तैनाती प्रोटोकॉल और मनोवैज्ञानिक प्रयोगों में इसके संभावित अनुप्रयोगों के बारे में जानकारी के साथ। मानव अवलोकन की तुलना में लॉगर की विश्वसनीयता का परीक्षण करने के परिणाम सार्वजनिक टॉयलेट (एन = 1,148) में 15 दिन के माप के दौरान एकत्र किए गए डेटा के एक उदाहरण के साथ प्रदान किए जाते हैं जिसमें शामिल हैं: 1) कमरे अधिभोग परिवर्तन; 2) इनडोर प्रकाश परिवर्तन; और 3) कमरे अधिभोग समय।
Introduction
मनोविज्ञान में पर्यावरण समर्थक व्यवहार के सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले उपायों में से एक सर्वेक्षण, साक्षात्कार या प्रश्नावली1के रूप में स्वयं-रिपोर्ट है। इस प्रवृत्ति के लिए इंगित कारणों में से केवल क्षेत्र प्रयोगों के संचालन में कठिनाई होती है, जिसे आमतौर पर उचित मात्रा में संसाधनों और सटीकपरिचालनकरण2,3की आवश्यकता होती है। हालांकि, tradeoff प्रयास के लायक है क्योंकि यह अच्छी तरह से स्थापित है कि स्वयं रिपोर्टिंग उपायों पर निर्भर उद्देश्य व्यवहार4,5,6की भविष्यवाणी में भ्रामक हो सकता है ।
इस समस्या से बचने की कोशिश करते समय, शोधकर्ताओं ने ऊर्जा संरक्षण व्यवहार का अध्ययन करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे है आम तौर पर अवलोकन का उपयोग करें (मनाया घटनाओं के नाममात्र वर्गीकरण, जैसे, चालू/बंद रोशनी) या अवशिष्ट (एक पिछले व्यवहार के मात्रात्मक सबूत, जैसे, kWh में ऊर्जा की खपत) आश्रितचर7के माप के रूप में डेटा । यद्यपि दोनों प्रकार के माप मूल्यवान हैं, प्रेक्षणात्मक डेटा का उपयोग सबसे अधिक क्षेत्रप्रयोगों 2,3,8में किया जाता है, खासकर जब उनके आश्रित चर प्रकाश-स्विचिंग व्यवहार से संबंधित होते हैं।
अवलोकन डेटा प्राप्त करने से पहले, शोधकर्ताओं को कई पद्धतिगत मुद्दों पर विचार करना चाहिए, जो हैं: 1) नमूना प्रतिनिधिता; 2) संभावित मानवीय त्रुटियों को बाहर करने के लिए पर्यवेक्षकों की संख्या; 3) प्रयोगकर्ता पूर्वाग्रह को बाहर करने के लिए अंतर-पर्यवेक्षक समझौता; 4) पर्यवेक्षक स्थान, जिसे प्रतिभागियों द्वारा देखे जाने की संभावना को कम करने के लिए छुपाया जाना चाहिए; 5) स्पष्ट रूप से और विशेष रूप से परिभाषित अवलोकन कोडिंग; 6) अवलोकन उपायों की पूर्वपरीक्षा; 7) पर्यवेक्षक प्रशिक्षण; और 8) अवलोकन9के व्यवस्थित समय की स्थापना . हालांकि अधिकांश उल्लिखित मुद्दों को पहले से ही संबोधित किया गया था- उदाहरण के लिए जो विश्वसनीयता विश्लेषण10 या कोडिंग अवलोकन डेटा11से संबंधित हैं – ऐसा लगता है कि उन सभी को उन लेखों में ज्यादा ध्यान नहीं मिलता है जो प्रकाश-स्विचिंग व्यवहार पर प्रयोगों का वर्णन करते हैं।
चार अध्ययनों के विश्लेषण12,13,14,15 कि प्रयोगात्मक संदर्भ में उनकी समानता के लिए चुना गया था (उन सभी को सार्वजनिक बाथरूम में प्रकाश स्विचन व्यवहार/टॉयलेट) से पता चला है कि भले ही अध्ययन ों में से प्रत्येक में स्थान विवरण सटीक थे, अवलोकन माप विवरण विविध । चूंकि प्रत्येक अध्ययन में प्राकृतिक अवलोकन कार्यरत हैं, प्रतिभागियों के व्यवहार के बारे में जानकारी एकत्र करना जो पर्यवेक्षकों के विपरीत लिंग थे, संभावित हस्तक्षेप या सामाजिक मानदंडों के उल्लंघन के कारण हमेशा संभव नहीं थे14 (उदाहरण के लिए, यदि एक पुरुष प्रयोगकर्ता महिलाओं के टॉयलेट या इसके विपरीत दर्ज करने के लिए थे)। कुछ उदाहरणों में, प्रतिभागियों के लिंग के सटीक डेटा15प्रदान नहीं किए गए । यह एक सीमा है जब ध्यान में रखते हुए कि लिंग समर्थक पर्यावरण व्यवहार16की भविष्यवाणी में एक महत्वपूर्ण कारक हो सकता है लगता है ।
हालांकि, सबसे बड़ा अंतर पर्यवेक्षकों और माप समय के विवरण में उभरा । यद्यपि ये विवरण स्वाभाविक रूप से प्रायोगिक स्थान के आधार पर भिन्न होंगे, फिर भी पर्यवेक्षकों की सटीक संख्या हमेशा14प्रदान नहीं की गई थी। इसके अलावा, पर्यवेक्षकों का सटीक स्थान स्पष्ट नहीं था12,14,15 जो संभव प्रतिकृतियों का संचालन करना कठिन बनाता है और यह सुनिश्चित करता है कि प्रतिभागी मनाए जाने से अनजान हैं। चार विश्लेषण लेखों में, केवल एक पर्यवेक्षक के स्थान13का विस्तृत विवरण प्रदान की है ।
इसके अलावा, अवलोकन अंतराल का सही समय केवल एक अध्ययन12 द्वारा प्रदान किया गया था जबकि अन्य अध्ययनों में या तो समग्र अध्ययन समय का वर्णन किया गया था (प्रत्येक अध्ययन दिवस पर कितनी बार अवलोकन हुआ)13,15 या सभी14पर इसका वर्णन नहीं किया गया था। यह फिर से नकल और स्थापित करने में बाधा डाल सकता है कि क्या अवलोकन समय व्यवस्थित और अध्ययन के प्रयोजनों के उद्देश्यों के लिए पर्याप्त था ।
इन प्रयोगों की सीमाओं को दिशा-निर्देशों और महत्वपूर्ण बिंदुओं के रूप में प्रस्तुत किया जाता है जिन्हें भविष्य के अनुसंधान में ध्यान में रखा जाना चाहिए । किसी भी स्थिति में इन अध्ययनों के महत्व को कमजोर करने का इरादा नहीं था । संकेतित क्षेत्रों को प्रतिकृतिओं को सुविधाजनक बनाने के लिए अध्ययन परिचालन को अधिकतम करने के लिए विचार किया जाना चाहिए, जो मनोविज्ञान17,18में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, और क्षेत्र प्रयोगों के चालन को सरल बनाते हैं । हालांकि, यह संदिग्ध है कि क्या उल्लिखित मुद्दों के सभी अवलोकन तरीकों में सुधार है कि अंततः मानव पर्यवेक्षकों पर भरोसा द्वारा निपटा जा सकता है ।
इन कारणों से, अधिभोग और प्रकाश डेटा लॉगर (सामग्री की तालिकादेखें) एक मूल्यवान उपकरण है जिसका उपयोग पर्यवेक्षकों या नैतिक प्रतिबंधों (लॉगर ऑडियो-विजुअल डेटा इकट्ठा नहीं करता है) का उपयोग करने की सीमाओं के बिना एक विशेष प्रकार के ऊर्जा संरक्षण व्यवहार, प्रकाश-स्विचन के बारे में जानकारी इकट्ठा करने के लिए प्रभावी रूप से किया जा सकता है। कुल मिलाकर, इस लेख का उद्देश्य अधिभोग और हल्के डेटा लॉगर के एक मॉडल के तकनीकी विवरण और संभावनाओं को पेश करना है। लेखकों के ज्ञान के लिए, मनोविज्ञान में क्षेत्र प्रयोगों में इसके उपयोग के संदर्भ में इस उपकरण को अच्छी तरह से प्रस्तुत करने का यह पहला प्रयास है।
संग्रह करने वालों का तकनीकी विवरण
इस लेख के लिए इस्तेमाल किया गया था कि अधिभोग/प्रकाश डेटा लॉगर (सामग्री की तालिकादेखें) का मॉडल १२८ केबी की मानक स्मृति क्षमता से सुसज्जित था । लॉगर वजन 30 ग्राम और इसका आकार 3.66 सेमी × 8.48 सेमी × 2.36 सेमी है। अतिरिक्त विवरण और उत्पाद मैनुअल निर्माता की वेबसाइट19पर पाया जा सकता है।
कंट्रोल बटन, लाइट सेंसर और बैटरी ट्रे टॉप पैनल पर स्थित हैं। फ्रंट पैनल में ऑक्यूपेंसी सेंसर और एक एलसीडी स्क्रीन होती है, जबकि बैक पैनल बढ़ते मैग्नेट और लूप्स(चित्रा 1)से लैस होता है। यूएसबी 2.0 पोर्ट नीचे पैनल पर स्थित है, ताकि तैनाती से पहले सेट-अप सक्षम करने के लिए और बाद में इस डेटा लॉगर को समर्पित विश्लेषण सॉफ्टवेयर पैकेज का उपयोग करके रीडआउट प्राप्त करने के लिए यूएसबी केबल के साथ कंप्यूटर पर लॉगर के कनेक्शन की अनुमति दी जा सके।
एकीकृत प्रकाश सेंसर (फोटोसेल) सीमा 65 एलएक्स से अधिक है, जो विभिन्न प्रकाश प्रकार (एलईडी, सीएफएल, फ्लोरोसेंट, एचआईडी, गरमागरम, प्राकृतिक) के साथ काम करती है जो अधिकांश सार्वजनिक स्थानों में पाई जा सकती है। कुल मिलाकर, लॉगर प्रकाश संकेत की ताकत के आधार पर प्रकाश स्थिति परिवर्तन (ऑन/ऑफ) की व्याख्या करता है, और अधिक सटीक रूप से, चाहे वह नीचे गिरता है या अंशांकन सीमा के स्तर से ऊपर उठता है । यह भी ध्यान दिया जाना चाहिए कि सेंसर लगभग ± 12.5%19के निर्मित उन्माद स्तर से ऑन और ऑफ राज्यों का झूठा पता लगाने से सुरक्षित है।
एक मोशन सेंसर यह निर्धारित करता है कि कमरे पर कब्जा कर लिया गया है या खाली है। एक पायरोइलेक्ट्रिक इन्फ्रारेड (पीआईआर) सेंसर के उपयोग के साथ, यह उनके शरीर के तापमान (जो आसपास के तापमान से अलग है) द्वारा लोगों की गति का पता लगाता है। चर्चा किए गए लॉगर की डिटेक्शन रेंज में अधिकतम 5 मीटर है और लॉगर के विस्तारित संस्करण में 12 मीटर की सीमा है। क्षैतिज डिटेक्शन प्रदर्शन 94 डिग्री (± 47 डिग्री) तक काम करता है, और 82 डिग्री (± 41 डिग्री) तक ऊर्ध्वाधर होता है।
अधिभोग/प्रकाश डेटा लॉगर के वर्णित मॉडल को ओपन सोर्स बिल्डिंग साइंस सेंसर के साथ मान्य किया गया है और यह प्रकाश तीव्रता और अधिभोग आवृत्ति21का विश्वसनीय माप प्रदान करता प्रतीत होता है । इसके अलावा, संग्रह करने वालों के इन मॉडलों को निर्मित पर्यावरण अनुसंधान में उपयोगी दिखाया गया है, ठीक प्रकाश अनुप्रयोगों में22,23,24।
Protocol
Representative Results
Discussion
एक ही समय में एक से अधिक साइट (लॉगर तैनाती के लिए) का उपयोग करने की योजना बनाते समय, यह सुनिश्चित किया जाना चाहिए कि प्रत्येक साइट में प्रतिभागियों से विभिन्न व्यवहार पैटर्न की घटना की संभावना को बाहर कर?…
Declarações
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
कोई नहीं.
Materials
| HOBO Occupancy/Light (5m Range) Data Logger | ONSET | UX90-005 | As advertised by Onset – The HOBO UX90-005 Room Occupancy/Light Data Logger is available in a standard 128 KB memory model (UX90-005) capable of 84,650 measurements and an expanded 512KB memory version (UX90-005M) capable of over 346,795 measurements. For details and other products visit: https://www.onsetcomp.com/products/data-loggers/ux90-005 |
| HOBO Light Pipe | ONSET | UX90-LIGHT-PIPE-1 | An optional fiber optic attachment or light pipe that eliminates effects of ambient light to ensure the most accurate readings. For details visit: https://www.onsetcomp.com/support/manuals/17522-using-ux90-light-pipe-1 |
| HOBOware | ONSET | – | Setup, graphing and analysis software for Windows and Mac. There are two versions of HOBOware: HOBOware (available for free) and HOBOware Pro (paid version which allows for additional analysis with different loggers). Each of them are dedicated to HOBO loggers. For details visit: https://www.onsetcomp.com/products/software/hoboware |
Referências
- Steg, L., Vlek, C. Encouraging pro-environmental behaviour: An integrative review and research agenda. Journal of Environmental Psychology. 29 (3), 309-317 (2009).
- Doliński, D. Is psychology still a science of behaviour. Social Psychological Bulletin. 13, 25025 (2018).
- Grzyb, T. Why can’t we just ask? The influence of research methods on results. The case of the “bystander effect”. Polish Psychological Bulletin. 47 (2), 233-235 (2016).
- Kormos, C., Gifford, R. The validity of self-report measures of proenvironmental behavior: A meta-analytic review. Journal of Environmental Psychology. 40, 359-371 (2014).
- Lange, F., Steinke, A., Dewitte, S. The Pro-Environmental Behavior Task: A laboratory measure of actual pro-environmental behavior. Journal of Environmental Psychology. 56, 46-54 (2018).
- Lucidi, A., Thevenot, C. Do not count on me to imagine how I act: behavior contradicts questionnaire responses in the assessment of finger counting habits. Behavior research methods. 46 (4), 1079-1087 (2014).
- Abrahamse, W., Schultz, P. W., Steg, L., Gifford, R. Research Designs for Environmental Issues. Research Methods for Environmental Psychology. , 53-71 (2016).
- Blasko, D. G., Kazmerski, V. A., Corty, E. W., Kallgren, C. A. Courseware for observational research (COR): A new approach to teaching naturalistic observation. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 30 (2), 217-222 (1998).
- Sussman, R., Gifford, R. Observational Methods. Research Methods for Environmental Psychology. , 9-28 (2016).
- Jansen, R. G., Wiertz, L. F., Meyer, E. S., Noldus, L. P. Reliability analysis of observational data: Problems, solutions, and software implementation. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 35 (3), 391-399 (2003).
- Maclin, O. H., Maclin, M. K. Coding observational data: A software solution. Behavior Research Methods. 37 (2), 224-231 (2005).
- Bergquist, M., Nilsson, A. I saw the sign: promoting energy conservation via normative prompts. Journal of Environmental Psychology. 46, 23-31 (2016).
- Dwyer, P. C., Maki, A., Rothman, A. J. Promoting energy conservation behavior in public settings: The influence of social norms and personal responsibility. Journal of Environmental Psychology. 41, 30-34 (2015).
- Oceja, L., Berenguer, J. Putting text in context: The conflict between pro-ecological messages and anti-ecological descriptive norms. The Spanish Journal of Psychology. 12 (2), 657-666 (2009).
- Sussman, R., Gifford, R. Please turn off the lights: The effectiveness of visual prompts. Applied ergonomics. 43 (3), 596-603 (2012).
- Gifford, R., Nilsson, A. Personal and social factors that influence pro-environmental concern and behaviour: A review. International Journal of Psychology. 49 (3), 141-157 (2014).
- Earp, B. D., Trafimow, D. Replication, falsification, and the crisis of confidence in social psychology. Frontiers in Psychology. 6, 1-11 (2015).
- van Aert, R. C., van Assen, M. A. Examining reproducibility in psychology: A hybrid method for combining a statistically significant original study and a replication. Behavior research methods. 50 (4), 1515-1539 (2018).
- Mehl, M. R., et al. The Electronically Activated Recorder (EAR): A device for sampling naturalistic daily activities and conversations. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 33 (4), 517-523 (2001).
- Ali, A. S., Zanzinger, Z., Debose, D., Stephens, B. Open Source Building Science Sensors (OSBSS): A low-cost Arduino-based platform for long-term indoor environmental data collection. Building and Environment. 100, 114-126 (2016).
- Popoola, O., Munda, J., Mpanda, A. Comparative analysis and assessment of ANFIS-based domestic lighting profile modelling. Energy and Buildings. 107, 294-306 (2015).
- Tetlow, R. M., Beaman, C. P., Elmualim, A. A., Couling, K. Simple prompts reduce inadvertent energy consumption from lighting in office buildings. Building and Environment. 81, 234-242 (2014).
- van Someren, K., Beaman, P., Shao, L. Calculating the lighting performance gap in higher education classrooms. International Journal of Low-Carbon Technologies. 13 (1), 15-22 (2017).
- Landis, J. R., Koch, G. G. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics. 33 (1), 159-174 (1977).
- McGraw, K. O., Wong, S. P. Forming inferences about some intraclass correlation coefficients. Psychological methods. 1 (1), 30 (1996).
- Hallgren, K. A. Computing inter-rater reliability for observational data: an overview and tutorial. Tutorials in quantitative methods for psychology. 8 (1), 23 (2012).
- Cialdini, R. B., Kallgren, C. A., Reno, R. R. A focus theory of normative conduct: A theoretical refinement and reevaluation of the role of norms in human behavior. Advances in experimental social psychology. 24, 201-234 (1991).
