여기서는 사용자가 자세 교란 후 균형을 복구하는 데 필요한 움직임에 대한 어포던스 및/또는 제약 조건을 선택적으로 변경할 수 있는 프로토콜을 제공합니다.
반응성 균형의 평가는 전통적으로 수직 자세 또는 걸음걸이에 대한 일종의 교란을 부과하고 결과 교정 동작을 측정합니다. 이러한 측정은 근육 반응을 포함, 사지 운동, 지상 반력, 심지어 뇌파 와 같은 직접적인 신경 생리학적 조치. 이 접근을 사용하여, 연구원과 임상의는 신경계가 가을을 피하기 위하여 균형을 통제하는 방법에 관하여 몇몇 기본적인 원리를 추론할 수 있습니다. 이러한 평가가 현재 사용되는 방식의 한 가지 제한은 자동 자세 반응을 수정할 필요 없이 반사 적 행동을 크게 강조한다는 것입니다. 이러한 매우 고정 관념적인 반응에 대한 이러한 독점적 인 초점은 필요한 경우 이러한 반응을 수정할 수있는 방법을 적절하게 해결하지 못할 것입니다 (예 : 복구 단계의 장애물을 피하는 경우). 이것은 우리가 매일 직면하는 환경의 엄청난 복잡성을 고려할 때 눈부신 누락으로 보일 것입니다. 전반적으로, 균형의 신경 제어를 평가 할 때 현상 유지는 진정으로 더 높은 뇌 자원이 복잡한 설정에서 폭포를 방지에 기여하는 방법을 노출하지 못합니다. 본 프로토콜은 자동적이지만 부적절한 교정 균형 반응을 억제해야 하는 방법을 제공하며, 자세 교란 후 균형을 성공적으로 복구하기 위해 대체 작업 선택 중에서 선택하도록 강제합니다.
가을과 인지 기능 저하 사이의 인식된 상관 관계에도 불구하고1,,2,,3,중요한 격차는 뇌가 실제로 가을을 피하는 데 도움이되는 것을 이해하는 데 지속됩니다. 이론적으로, 인지 요구는 환경 복잡성이 증가하고 우리가 본능적인 행동을 수정해야 하는 상황에서 강조될 것입니다. 그러나, 대부분의 균형 테스트 효과적으로 높은 뇌 기능에 세금을 부과 하지, 대신 반사 오른쪽 반응을 강조. 응답 속도와 같은 요인은 추락을 방지하기 위해 필수적이지만, 억제 제어 및 / 또는 주어진 상황에 따라 적절한 조치를 선택하는 능력과 같은 추가 인지 요인은 특정 상황에서 중요 할 수 있습니다. 그 결과, 반응성 균형에서 뇌의 역할을 이해하지 못할 수 있는 한 가지 이유는 현재 사용 중인 연구 프로토콜 때문입니다. Rogers 등은 최근 외부 섭동4를사용하여 균형 제어를 평가하는 다양한 방법을 요약했습니다. 이러한 방법에는 플랫폼 번역, 기울기 및/또는 낙하뿐만 아니라 자세 지원을 밀거나 당기거나 제거하는 자동화된 시스템의 사용이 포함됩니다. 수직 평형을 방해하는 데 사용되는 다양한 기법에도 불구하고, 계속되는 교정 반응은 거의 항상 방해받지 않는 환경에서 이루어지므로 이동에 대한 제약을 최소화합니다. 여기에서, 우리는 반응성 균형 작업에서 전능한 활동을 재정의하고 대안 중 적합한 응답을 선택하기 위하여 인지 프로세스가 요구되는 방법을 제안합니다.
반응성 균형을 테스트하는 일반적인 방법은 고정 지지체(전형적으로 발-인-플레이스) 반응5,6,67,7,8,,9를사용하여 대응할 수 있는 비교적 작은 자세 섭동을 부과하는 것이다. 비교적 적은 수의 연구는 허리 당김, 플랫폼 번역 및 지원 케이블에서 방출을 통한 교란에 대한 응답으로 지지 균형 반응의 변화에10초점을 맞추고 있다. 후자그룹의 중요성은 섭동이 클 때, 지원 변경 반응이 안정성을 회복하는 유일한 옵션임을 인식함으로써 이해할 수 있다11. 사실, 발 -in-place (즉, 엉덩이 및 / 또는 발목) 전략을 사용하여 관리 할 수있는 작은 교란의 경우에도 사람들은 종종 선택11을주어질 때 단계를 선호합니다. 이러한 지원 변화 반응을 연구하는 가치는 더 큰 규모의 혼란을 대응해야 한다는 사실뿐만 아니라 새로운 지지 기반을 구축하기 위해 팔다리를 재배치할 때 나타나는 과제에 있습니다. 어던서및/또는 작업에 대한 제약 조건의 존재는 많은 실제 설정의 일반적인 부분입니다. 이렇게 하면 균형 손실이 발생할 때 새로운 지원 기반을 설정하는 선택 프로세스가 강제로 수행됩니다. 복잡한 환경에 행동을 적응하기 위해, 높은 뇌 자원에 대한 수요가 증가하고있다. 사지가 새로운 지지 기반을 확립해야 할 때 특히 그렇습니다. 반응적 균형에서 인지 적 역할을 강조하고 노출하는 것은 혼란을 다시 도입하고 팔다리와 지원의 변화 전략을 강제 할 필요성은 논리적 인 것 같다.
외부적으로 유도된 자세 섭동을 전달하는 한 가지 간단한 방법은 린 & 릴리즈 기법으로, 여기서 개인이 지원되는 전방 린에서 갑자기 방출됩니다. 이 접근법은 앞으로 가을을 피하기 위해 보상 반응의 평가를 허용하고 성공적으로 건강한 및 임상 인구 모두에서 사용되어 왔다12,,13,,14. 린 & 릴리스 기술은 다소 기본적이지만 반응성 균형 용량에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다 (예 : 누군가가 복구 단계를 시작할 수 있습니다 얼마나 빨리, 또는 안정성을 회복하는 데 필요한 단계의 수를 결정하기 위해). 현재의 목적을 위해, 린 & 방출 기술은 섭동 특성의 많은 일정하게 유지되기 때문에 반응성 균형에서 인지 역할을 탐구하는 간단한 방법을 제공합니다. 이것은 특히 행동 선택 및 반응 억제와 관련된 변수에 대한 더 큰 실험 적 제어를 제공합니다. 자세 섭동의 다른 모드는 일반적으로 섭동 방향, 진폭 및 타이밍 측면에서 예측 불가능성에 의존하지만 주변 환경은 항상 일정합니다. 다리 블록이 도달 -투 – 파악 반응을 강조하기 위해 사용 된 연구에서도15 블록은 다리 블록의 유무에 따라 스테핑 동작을 신속하게 조정할 필요없이 제자리에 고정됩니다. 현재 제안된 방법을 통해, 우리는 추락을 피하기 위해 행동 적응을 요구하는 방식으로 환경을 바꿀 수 있습니다.
반응성 균형에서 인지 역할을 부적절하게 노출시키는 실험실 설정 외에도 또 다른 주요 문제는 신경 프로세스를 추론하기 위해 근육 체증, 지상 반응력 및 비디오 모션 캡처와 같은 외부 측정에 크게 의존한다는 것입니다. 이러한 조치는 가치가 있지만, 이러한 조치에 대한 독점적 인 의존은 균형에 기여하는 기본 신경 메커니즘에 대한 직접적인 통찰력을 제공하지 못합니다. 이 문제는 뇌가 복잡한 환경에서 가을을 방지하기 위해 할 수있는 일의 대부분을 고려할 때 복잡합니다 가능성이 가을 전에 발생. 가을 예방의 예측 역할은 최근 보다 광범위하게 논의되었다16. 연구 방향은 미래의 불안정을예측포함 17,우리가 우리의 환경을 통해 이동으로 visuospatial지도를 구축18,아마도 가을의 사전 지식없이 환경에 따라 사태를 형성19. 이러한 준비를 공개 하는 것은 직접 신경 생리 학적 프로브를 사용 하지 않고 완전히 액세스할 수 없을 것 이다.
현재 제안된 바와 같이 수정된 린 & 릴리즈 접근법은 언급된 기존의 한계중 일부를 극복할 수 있는 수단을 제공한다. 이 작업은 선택까다로운 환경에서 팔다리가 새로운 지원 기반을 설정하는 데 필요한 테스트 시나리오를 사용하여 수행됩니다. 이 접근법은 힘 생성 및 모션 캡처의 외부 측정을 보완할 수 있는 자세 섭동 전후에 뇌 활동(예: 경두개 자기 자극, TMS)의 직접적인 측정을 포함시킴으로써 증강됩니다. 실험 적 특징의 이 조합은 두뇌가 떨어지는 것을 방지하기 위하여 요구되는 응답 억제 및 선택권 사이에서 행동을 선택하는 복잡한 조정에 있는 균형에 기여하는 방법을 드러내는 필드에 있는 중요한 혁신을 나타냅니다. 여기에서 우리는 가을을 피하기 위하여 행동을 적응하기 위하여 인식 프로세스를 위한 필요를 강조하는 조정에 있는 반응성 균형을 시험하기 위한 새로운 방법을 보여줍니다. 행동에 대한 장애물과 어포던스의 조합은 옵션 간의 응답 억제, 표적 조치 및 응답 선택의 필요성을 강제합니다. 또한 시각적 액세스, 신경 프로브의 타이밍, 응답 환경 변경 및 자세 교란의 시작에 대한 정확한 시간적 제어를 보여줍니다.
이 수정된 린 & 릴리즈 시스템은 반응성 균형에서 인지 적 역할을 평가하는 새로운 방법을 제공합니다. 표준 린 & 릴리즈 절차와 마찬가지로, 케이블 방출 타이밍을 예측할 수 있는 동안 자세 섭동의 방향과 진폭을 피사체에 예측할 수 있습니다. 현재 의 접근 방식에서 독특한 점은 피사체가 고정된 상태로 유지되고 응답 환경이 변경되어 다양한 작업 기회 및/또는 제약 조건을 생성하는 동안 시력에 대한 접근이 정밀하게 제어된다는 것입니다. 장애물과 어포던스의 존재를 조작함으로써이 방법은 균형 회복과 관련하여 의사 결정 (즉, 행동 선택) 및 응답 억제와 같은 인지 과정을 강조합니다.
제안된 방법은 균형의 신경 제어에 독특한 엿볼을 제공 하지만 특정 제한 포즈 잠재력을 가지고 있다. 예를 들어, 린 & 릴리즈 방법을 사용하는 경우, 케이블 릴리즈는 전방 린(lean)으로부터 시작되며, 이는 외부 자세교란10의다른 방법과 비교하여 뚜렷한 균형 회복 단계가 필요하다. 또한, 섭동의 방향과 크기는 예측 할 수 있습니다, 이는 일반적으로 더 현실적인 가을 시나리오에 종사하지 않을 근육의 예상 활성화로 이어질 수 있습니다. 마지막으로, 케이블 을 방출하기 전에 시력이 일시적으로 가려지며, 이는 개인의 일상적인 경험에서 벗어나기도 합니다. 이러한 기능은 균형에 대한 우리의 평가를 다소 인공적으로 만들고 다양한 형태의 교란에 걸쳐 일반화를 배제할 수 있습니다. 하나의 특정 평가 방법에서 균형이 어떻게 제어되는지에 대한 추론을 그릴 때 실제 세계에 대한 일반화성은 항상 관심사임을 인식하는 것이 중요합니다. 실제로, 균형 능력에 대한 일반적으로 인식 된 포괄적 인 테스트는 현재 존재하지 않습니다4. 현재의 목적을 위해, 설정 앞으로 가을은 종종 무시또는 전통적인 균형 평가에서 액세스 할 수없는 특정 인지 요구를 조작하면서 섭동 특성 및 응답 설정을 일정하게 유지 할 수 있습니다. 이러한 실험 적 제어는 유익하지만 결과를 해석 할 때 고려해야합니다.
두 번째 제한사항으로, 테스트 장비의 구축 및 필수 엔지니어링 기술은 이 방법을 구현하는 데 어려움을 나타낼 수 있습니다. 유타 주립 대학교의 전기 공학 학생 세 명은 플랫폼을 구축하고 전자 장치를 설정하고 핸들 커버와 다리 블록을 위한 서보 모터를 구동하도록 프로그래밍된 마이크로 컨트롤러를 제작했습니다. 건설 비용은 적당했습니다 (즉, 플랫폼에 장착 된 힘 판을 포함하지 않는 $15,000). 그럼에도 불구하고 사용 가능한 리소스에 따라 문제가 발생할 수 있습니다.
균형의 신경 제어에 대 한 특정 통찰력이 이 방법을 사용 하 여 얻은. 이러한 예는 비침습적 뇌 자극이 자세 맥락에서 물체를 보는 것을 기반으로 운동 세트를 캡처하고 근육 반응을 사용하여 반응 억제를 평가하는 기술을 제공하는 데 사용될 수 있음을 나타냅니다. 특히, 수정 된 린 & 방출 기술은 뇌파 및 기능근적외선 분광법과 같은 다른 신경 생리학적 프로브를 통합하도록 쉽게 적응할 수 있습니다. 직접적인 신경 측정을 포함하지 않더라도, 외부 힘, 근육 활성화 및 운동학에 전적으로 집중하는 연구 디자인은 인지 적자의 행동 마커에 중요한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 반응성 스테핑 작업 중에 예상 자세 이동을 캡처하기 위해 힘 플레이트를 사용하는 흥미로운 응용 프로그램은 Cohen et al.26에의해 입증되었습니다. 그들의 연구결과에서, 노인에 있는 반응 억제에 있는 적자는 차례차례로 선택 반응 단계 시간에 있는 지연으로 이끌어 낸 부적당한 무게 이동에 의해 드러났습니다. 이러한 접근 방식은 현재패러다임에 적용되어 체중 이동 및 스테핑 오류에 대한 민감한 조치를 얻을 수 있습니다.
이 새로운 방법은 참가자가 지원되는 린(Lean)에서 릴리스되는 기존 사후 대응 균형 테스트에서 빌드되며 이제 행동 유연성을 요구하는 시나리오가 포함됩니다. 응답 억제 및 행동 선택을 노출시키기에 적합한 테스트 설계를 통해 인지 심리학에서 균형 조절 영역에 대한 개념을 적용할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 인지 기능 저하와 가을 유병률이 상관관계가 있다는 인식을 바탕으로 인지 자원이 낙상을 방지하는 방법에 대한 기계적 이해를 얻기 위해 필요합니다. 아마도이 설정 뿐만 아니라 연구 도구로 사용할 수 있습니다., 하지만 또한 균형에 인지 역할을 훈련에 대 한 수단으로. 지속적인 작업의 중요한 목표는 뇌가 주변 환경 주어진 가을을 방지하기 위해 가장 적합한 운동을 업데이트하는 상황 정보를 활용하는 방법을 이해하는 것입니다. 안정된 핸드홀드 또는 잠재적스텝 장벽의 가용성과 같은 단서는 필요에 따라 어떤 반응을 할 수 있는지 를 안내할 수 있으며 은밀하게 예측 뇌 과정을 형성할 수 있다16. 특히, 이 정보를 적절히 사용하는 능력은 억제 간섭 제어 또는 시각 공간 기억과 같은 정신 능력이 필요한 경우 나이가 들면서 악화될 수 있습니다. 인지 기능 저하와1-3점사이의 관계를 감안할 때, 문맥적 관련성을 통합할 필요성을 강조하는 연구 설계를 구현하면 많은 취약 계층의 균형 적자에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
The authors have nothing to disclose.
이 간행물에 보고 된 연구는 수상 번호 R21AG061688에서 건강의 국가 학회의 노화에 국가 학회에 의해 지원 되었다. 이 내용은 전적으로 저자의 책임이며 반드시 국립 보건원의 공식 견해를 나타내는 것은 아닙니다.
CED Power1401 | Cambridge Electronic Design | Data acquisition interface | |
Delsys Bagnoli-4 amplifier | Delsys | EMG equipment | |
Figure-eight D702 Coil | Magstim Company Ltd | TMS coil | |
Kistler Force Plates | Kistler Instrument Corp. | Multicomponent Force Plate Type 9260AA | Force plates |
Magstim 200 stimulator | Magstim Company Ltd | TMS stimulation units | |
PLATO occlusion spectacles | Translucent Technologies Inc | visual occlusion | |
Signal software | Cambridge Electronic Design | Version 7 |