Распределенные узлы робота обеспечивают последовательности стимулов синего света, чтобы направить траектории роста альпинистских растений. Активируя естественный фототропизм, роботы направляют растения через двоичные лево-правые решения, превращая их в предопределенные закономерности, которые, напротив, невозможны, когда роботы дремлют.
Робот системы активно исследуются для манипуляции природных растений, как правило, ограничивается сельскохозяйственной автоматизации деятельности, такие как урожай, орошение и механический контроль сорняков. Расширяя это исследование, мы вводим здесь новую методологию для манипулирования направленным ростом растений с помощью их естественных механизмов сигнализации и распределения гормонов. Эффективная методология обеспечения роботизированных стимулов может открыть возможности для новых экспериментов с более поздними этапами развития растений или для новых биотехнологических применений, таких как формирование растений для зеленых стен. Взаимодействие с растениями создает несколько роботизированных задач, включая зондирование малых и переменных органов растений на короткой дистанции, а также контролируемое активацию реакций растений, которые влияют на окружающую среду в дополнение к предоставленным стимулам. Для того, чтобы направить рост растений, мы разрабатываем группу неподвижных роботов с датчиками, чтобы обнаружить близость растущих советов, и с диодами, чтобы обеспечить световые стимулы, которые активируют фототропизм. Роботы тестируются с восхождением общей фасоли, Phaseolus vulgaris, в экспериментах, имеющих продолжительность до пяти недель в контролируемой среде. С роботами последовательно излучающих синий светло-пикового выброса на длине волны 465 нм-завод роста успешно управляется через последовательные двоичные решения вдоль механических опор для достижения целевых позиций. Модели роста тестируются в установке высотой до 180 см, при этом стебли растений выращены примерно до 250 см в кумулятивной длине в течение примерно семи недель. Роботы координируют свои действия и работают полностью автономно. Они обнаруживают приближающиеся советы завода с помощью инфракрасных датчиков близости и общаются по радио, чтобы переключаться между раздражителями синего света и спящим статусом, по мере необходимости. В целом полученные результаты поддерживают эффективность сочетания методологий экспериментов роботов и растений для изучения потенциально сложных взаимодействий между природными и инженерными автономными системами.
В соответствии с растущей распространенностью автоматизации в производстве и производстве, роботы используются для посевания, лечения и сбора растений1,2,3,4,5. Мы используем роботизированную технологию для автоматизации экспериментов на растениях неинвазивным способом, с целью рулевого роста с помощью направленных реакций на раздражители. Традиционные методы садоводства включали ручное формирование деревьев и кустарников с помощью механического удерживания и рубки. Мы представляем методологию, которая может быть применена, например, к этой формирующей задаче, управляя шаблонами роста с помощью стимулов. Наша представленная методология также является шагом к автоматизированным экспериментам на заводе, здесь с особым акцентом на предоставление световых стимулов. После того, как технология стала надежной и надежной, этот подход имеет потенциал для сокращения расходов на завод эксперименты и для новых автоматизированных экспериментов, которые в противном случае было бы неосуществимым из-за накладных расходов во времени и ручного труда. Роботизированные элементы свободно программируемы и действуют автономно, так как оснащены датчиками, приводами для обеспечения стимулов и микропроцессорами. В то время как мы фокусируемся здесь на зондировании близости (т.е. измерении расстояний с близкого расстояния) и световых стимулах, многие другие варианты осуществимы. Например, датчики могут быть использованы для анализа цвета растений, для мониторинга биохимической активности6, или для фитосенсирования7 подходов для мониторинга, например, состояния окружающей среды с помощью электрофизиологии растений8. Аналогичным образом, варианты актуатора могут предоставлять другие типы стимулов9, через вибрационные двигатели, опрыскивание устройств, обогревателей, вентиляторов, затененных устройств или манипуляторов для направленного физического контакта. Дополнительные стратегии активации могут быть реализованы, чтобы обеспечить медленную мобильность роботов (т.е. “медленных ботов”10),таким образом, что они могли бы постепенно менять положение и направление, с которого они обеспечивают стимулы. Кроме того, поскольку роботы оснащены однобортными компьютерами, они могут запускать более сложные процессы, такие как видение фенотипирования растений11 или искусственных нейронных контроллеров сети для активации стимулов12. Поскольку научно-исследовательская работа растений часто сосредоточена на раннем росте (т.е. в побегах)13, вся область использования автономных роботизированных систем для влияния на растения в течение более длительных периодов кажется недостаточно изученной и может предложить много будущих возможностей. Идя еще дальше, роботизированные элементы можно рассматривать как сами объекты исследований, что позволяет изучать сложную динамику биогибридных систем, образованных роботами и растениями, тесно взаимодействующими. Роботы избирательно навязывают растения стимулы, растения реагируют в соответствии с их адаптивным поведением и меняют структуру роста, которая впоследствии обнаруживается роботами с помощью датчиков. Наш подход закрывает цикл поведенческой обратной связи между растениями и роботами и создает гомеостатический цикл управления.
В наших экспериментах, чтобы проверить функцию робота системы, мы исключительно использовать восхождение общей фасоли, Phaseolus vulgaris. В этой установке, мы используем альпинистские растения, с механическими опорами в сетчатой эшафот общей высоты 180 см, так что растения находятся под влиянием тигмотропизма и имеют ограниченный набор направлений роста на выбор. Учитывая, что мы хотим, чтобы сформировать все растение в течение нескольких недель, мы используем голубой свет стимулы влиять на фототропизм растения макроскопически, в течение различных периодов роста, включая молодые побеги, а затем стволовых ужесточения. Мы проводим эксперименты в полностью контролируемых условиях окружающего света, где, кроме синих световых стимулов, мы обеспечиваем исключительно красный свет, с пиковым излучением на длине волны 650 нм. Когда они достигают бифуркации в механической сетке поддержки, они принимают двоичное решение, расти ли влево или вправо. Роботы расположены на этих механических бифуркиционях, разделенных расстояниями 40 см. Они автономно активируют и деактивируют свои выбросы синего света, с пиковым излучением на длине волны 465 нм, согласно заданной карте желаемой модели роста (в данном случае зигзагообразной картины). Таким образом, растения руководствуются от бифуркации к бифуркации в определенной последовательности. Только один робот активируется в данный момент времени, в течение которого он излучает синий свет, автономно отслеживая рост растений на механической поддержке под ним. Как только он обнаруживает растущий кончик с помощью инфракрасных датчиков близости, он перестает излучать синий свет и общается с соседними роботами по радио. Робот, который определяет себя как следующая цель в последовательности, затем затем активируется, привлекая рост растений к новой механической бифуркации.
Поскольку наш подход включает в себя как инженерные, так и природные механизмы, наши эксперименты включают в себя несколько методов, которые работают одновременно и взаимозависимо. Протокол здесь сначала организован по типу метода, каждый из которых должен быть интегрирован в единую экспериментальную установку. Эти типы выбор видов растений; дизайн робота, включая аппаратное обеспечение и механику; робот программное обеспечение для связи и управления; и мониторинг и поддержание здоровья растений. Затем протокол переходит к разработке эксперимента, за которым следует сбор и запись данных. Для получения подробной информации о результатах, полученных до сих пор, см. Wahby et al.14. Репрезентативные результаты охватывают три типа экспериментов- контрольные эксперименты, где все роботы не обеспечивают стимулы (т.е. находятся в состоянии покоя); однорешение экспериментов, где завод делает двоичный выбор между одним стимулом предоставления робота и тот, который находится в состоянии покоя; и эксперименты с несколькими решениями, в которых растение перемещается по последовательности бинарных вариантов для роста предопределенного шаблона.
Представленная методология показывает первые шаги к автоматизации стимулов управляемого рулевого управления роста растений, для создания конкретных моделей. Это требует постоянного поддержания здоровья растений, сочетая в одном эксперименте установку различных сфер биохимических реакций роста и инженерии мехатронных функций зондирования, связи и контролируемого поколения стимулов. Поскольку наше внимание здесь сосредоточено на альпинистских растениях, механическая поддержка также является неотъемлемой частью. Ограничениетекущей текущей установки является ее масштабом, но мы считаем, что наша методология легко масштабируется. Механические эшафот может быть расширен для больших установк и, следовательно, более длительные периоды роста, что также позволяет расширенные конфигурации и узоры. Здесь установка ограничена двумя измерениями и бинарными лево-правыми решениями, так как рост ограничен сеткой механических опор на 45 градусов, а позиции растительных решений ограничиваются бифуркациями этой сетки. Механические расширения могут включать 3D леса и различные материалы, чтобы обеспечить сложные формы9,19. Методологию можно считать системой для автоматического роста шаблонов, определенных пользователем. Расширяя возможную сложность механических конфигураций, пользователи должны столкнуться с некоторыми ограничениями на желаемые шаблоны. Для такого приложения, пользовательский программный инструмент должен подтвердить, что шаблон является выражаемым, и мехатроника должна затем самоорганизовать производство шаблона, генерируя соответствующие стимулы для управления растениями. Программное обеспечение также должно быть расширено, чтобы включить планы восстановления и политики, определяющие, как продолжить рост, если первоначальная запланированная схема частично не удалось, например, если первый активированный робот никогда не обнаружил завод, но спящие из них имеют видел, что положение растущих советы находятся за пределами активированного робота.
В представленной методологии примером видов растений, отвечающих критериям отбора протокола, является альпинистская фана P. vulgaris. Это вид, используемый в репрезентативных результатах. Поскольку P. vulgaris обладает сильным положительным фототропизмом для УФ-А и синего света, фототропины (светоприемные белки) в растении будут поглощать фотоны, соответствующие длинам волн 340-500 нм. Когда рецепторы срабатывают, первый отек будет происходить в стебле преференциальным перемещением воды в стволовые ткани, противостоящие срабатыванию рецепторов, вызывая обратимый направленный ответ. Затем, в пределах стебля, auxin (гормон узора растений) направляется в то же место ткани, увековечивая направленную реакцию и фиксации стволовых тканей, как они застыть. Такое поведение может быть использовано для формирования растений в этих контролируемых условиях в помещении, так как растения подвергаются воздействию только изолированных синий свет и изолированный красный свет, с инцидентом далеко-красный свет от Датчиков ИК-близости на достаточно низких уровнях, что он не мешает с такими поведениями, как ответ на избегание тени20,21. Реакция фототропизма на заводе реагирует в установке на свет от синих диодов с пиковым излучением 465 нм, а фотосинтез22,23 на заводе поддерживается красными диодами с пиковым излучением и максимумом 650 нм. P. vulgaris растет до нескольких метров в высоту подходит в общей установке, как примерно 3 L коммерческого садоводства почвы, необходимых в горшок соответствует установке масштаба.
Хотя текущая установка фокусируется на свете в качестве стимула притяжения, дополнительные стимулы могут быть актуальны для других типов экспериментов. Если желаемая модель требует разделения между различными группами растений (например, желаемая модель нуждается в двух группах растений, чтобы выбрать противоположные стороны), то это не может быть осуществимо, используя только один тип стимула. Для таких сложных моделей роста, независимо от формы эшафота, различные группы растений потенциально могут быть выращены в разные периоды времени, так что их соответствующие стимулы притяжения не мешают, что также позволит интеграции ветвления События. Тем не менее, это не всегда может быть подходящим решением, и стандартный привлекательный свет стимул может быть дополнен ажиотажных влияний, таких как затенение, или другими стимулами, как фар-красный свет или вибрации двигателей9,14.
Представленный метод и дизайн эксперимента являются лишь первым первым шагом на пути к сложной методологии автоматического влияния направленного роста растений. Эксперимент установки является основным, определяя только последовательность бинарных решений в растениях, и мы сосредоточены на одном, легко управлять стимулом. Потребуются дополнительные исследования, чтобы доказать статистическую значимость метода, добавить больше стимулов и контролировать другие процессы, такие как ветвление. При достаточном развитии, чтобы гарантировать долгосрочную надежность роботов, представленная методология может позволить автоматизацию экспериментов завода в течение длительных периодов времени, уменьшая накладные расходы, связанные с изучением стадий разработки растений за пределами, что побеги. Аналогичные методы могут позволить в будущем проводить исследования недостаточно изученной динамики между биологическими организмами и автономными роботами, когда они действуют как тесно связанные с ними био-гибридные системы.
The authors have nothing to disclose.
Это исследование было поддержано проектом flora robotica, который получил финансирование от научно-исследовательской и инновационной программы Европейского союза Horizon 2020 в рамках грантового соглашения FET, No 640959. Авторы благодарят Анастасиоса Гетсопулоса и Эвальда Нойфельда за их вклад в сборку оборудования, и Таню Катарину Кайзер за ее вклад в мониторинг экспериментов на заводе.
3D printed case | Shapeways, Inc | n/a | Customized product, https://www.shapeways.com/ |
3D printed joints | n/a | n/a | Produced by authors |
Adafruit BME280 I2C or SPI Temperature Humidity Pressure Sensor | Adafruit | 2652 | |
Arduino Uno Rev 3 | Arduino | A000066 | |
CdS photoconductive cells | Lida Optical & Electronic Co., Ltd | GL5528 | |
Cybertronica PCB | Cybertronica Research | n/a | Customized product, http://www.cybertronica.de.com/download/D2_node_module_v01_appNote16.pdf |
DC Brushless Blower Fan | Sunonwealth Electric Machine Industry Co., Ltd. | UB5U3-700 | |
Digital temperature sensor | Maxim Integrated | DS18B20 | |
High Power (800 mA) EPILED – Far Red / Infra Red (740-745 nm) | Future Eden Ltd. | n/a | |
I2C Soil Moisture Sensor | Catnip Electronics | v2.7.5 | |
IR-proximity sensors (4-30 cm) | Sharp Electronics | GP2Y0A41SK0 | |
LED flashlight (50 W) | Inter-Union Technohandel GmbH | 103J50 | |
LED Red Blue Hanging Light for Indoor Plant (45 W) | Erligpowht | B00S2DPYQM | |
Low-voltage submersible pump 600 l/h (6 m rise) | Peter Barwig Wasserversorgung | 444 | |
Medium density fibreboard | n/a | n/a | For stand |
Micro-Spectrometer (Hamamatsu) on an Arduino-compatible breakout board | Pure Engineering LLC | C12666MA | |
Pixie – 3W Chainable Smart LED Pixel | Adafruit | 2741 | |
Pots (3.5 l holding capacity, 15.5 cm in height) | n/a | n/a | |
Power supplies (5 V, 10 A) | Adafruit | 658 | |
Raspberry Pi 3 Model B | Raspberry Pi Foundation | 3B | |
Raspberry Pi Camera Module V2 | Raspberry Pi Foundation | V2 | |
Raspberry Pi Zero | Raspberry Pi Foundation | Zero | |
RGB Color Sensor with IR filter and White LED – TCS34725 | Adafruit | 1334 | |
Sowing and herb soil | Gardol | n/a | |
String bean | SPERLI GmbH | 402308 | |
Transparent acrylic 5 mm sheet | n/a | n/a | For supplemental structural support |
Wooden rods (birch wood), painted black, 5 mm diameter | n/a | n/a | For plants to climb |