分布式机器人节点提供蓝光刺激序列,以引导攀爬植物的生长轨迹。通过激活自然光动,机器人引导植物通过二元左-右决定,将它们成长为预定义的模式,相反,当机器人处于休眠状态时,这是不可能的。
机器人系统被积极研究用于操作天然植物,通常仅限于农业自动化活动,如收获、灌溉和机械杂草控制。扩展这项研究,我们在这里介绍一种新方法,通过信号和激素分布的自然机制来操纵植物的方向生长。提供机器人刺激的有效方法可以为植物后期发育阶段的新试验或新的生物技术应用(如为绿色墙壁塑造植物)开辟可能性。与植物的相互作用带来了几个机器人挑战,包括小型和可变植物器官的短距离传感,以及除了提供的刺激外,受环境影响的植物反应的受控驱动。为了引导植物生长,我们开发了一组具有传感器的不可移动机器人,用于检测生长尖端的接近度,并配有二极管,以提供光刺激,可激发光动性。机器人在受控环境中进行长达五周的实验中,用攀爬常见的豆,Phaseolus 低俗的测试。随着机器人在波长465 nm-植物生长时连续发射蓝色光峰值,通过机械支架的连续二元决策成功引导,达到目标位置。生长模式在高达180厘米的高度进行测试,在大约7周的期间,植物茎的累积长度达到约250厘米。机器人自行协调,完全自主地工作。他们通过红外接近传感器检测接近植物的提示,并根据需要通过无线电在蓝光刺激和休眠状态之间切换。总体而言,所得结果支持将机器人和植物实验方法相结合的有效性,用于研究自然和工程自主系统之间潜在的复杂相互作用。
随着制造和生产自动化的日益普及,机器人正被用于播种、处理和收获植物1,2,3,4,5。我们使用机器人技术以非侵入性方式自动进行植物实验,目的是通过定向响应刺激来引导生长。传统的园艺做法包括通过机械约束和切割手工塑造树木和灌木。例如,我们提出了一种方法,通过引导生长模式和刺激作用,将这种方法应用于这一塑造任务。我们介绍的方法也是向自动化植物实验迈出的一步,这里特别注重提供光刺激。一旦该技术变得可靠可靠,这种方法有可能降低工厂实验的成本,并允许新的自动化实验,否则由于时间开销和人工劳动而变得不可行。机器人元件可自由编程,并自控,因为它们配备了传感器、用于刺激的执行器和微处理器。虽然我们在这里专注于接近感应(即,测量近距离距离)和光刺激,许多其他选项是可行的。例如,传感器可用于分析植物颜色,监测生化活性6,或植物感应7种方法,例如通过植物电生理学8监测环境条件。同样,执行器选项可能通过振动马达、喷涂装置、加热器、风扇、回切装置或定向物理接触的操纵器提供其他类型的刺激9。可以实施额外的驱动策略,为机器人提供缓慢的移动性(即”慢机器人”10),以便它们能够逐渐改变它们提供刺激的位置和方向。此外,由于机器人配备了单板计算机,他们可以运行更复杂的过程,如视觉植物的树型11或人工神经网络控制器的刺激驱动12。由于植物科学研究的重点往往在早期生长(即芽)13,使用自主机器人系统影响植物在较长时期内的整个领域似乎未被开发,并可能提供许多未来的机会。更进一步,机器人元件可以被看作是研究的对象本身,允许研究由机器人和植物密切相互作用形成的生物混合系统的复杂动力学。机器人有选择地对植物施加刺激,植物根据它们的适应行为做出反应,并改变其生长模式,随后机器人通过传感器检测到这些刺激。我们的方法关闭了植物和机器人之间的行为反馈回路,并创建了一个静时控制回路。
在我们的实验中,测试机器人系统的功能,我们只使用攀爬常见的豆,相庸。在此设置中,我们使用攀爬植物,在总高度为 180 厘米的网格脚手架上提供机械支撑,使植物受到动物性的影响,并且有一套有限的生长方向可供选择。鉴于我们希望在几周内塑造整个植物,我们使用蓝光刺激从宏观角度影响植物的光动,在不同的生长期,包括幼芽和后来的茎硬化。我们在完全控制的环境光条件下进行实验,除了蓝光刺激外,我们还提供完全红光,峰值发射波长为 650 nm。当他们到达机械支撑网格中的分叉时,他们会做出二元决定是向左增长还是向右生长。机器人被放置在这些机械分叉处,以40厘米的距离隔开。它们根据所需生长模式的预定义图(在本例中为锯齿形模式),自动激活和停用其蓝光发射,峰值发射波长为 465 nm。通过这种方式,植物被引导从分叉到分叉在定义的序列。在给定时间,只有一个机器人被激活,在此期间,它发出蓝光,同时在它下面的机械支架上自动监测植物的生长。一旦它使用红外接近传感器检测到一个不断增长的尖端,它就会停止发射蓝光,并通过无线电与邻近的机器人进行通信。确定自己是序列中下一个目标的机器人随后激活,吸引植物生长,走向新的机械分叉。
由于我们的方法结合了工程机制和自然机制,我们的实验包括几种同时和相互依赖的方法。此处的协议首先根据方法类型进行组织,每个方法都必须集成到一个统一的实验设置中。这些类型是植物物种选择;机器人设计包括硬件和机械;用于通信和控制的机器人软件;以及工厂健康的监测和维护。然后,该协议继续进行实验设计,然后进行数据收集和记录。有关迄今获得的结果的完整详情,请参阅 Wahby 等人14。代表性的结果涵盖三种类型的实验,即所有机器人不提供刺激(即处于休眠状态)的控制实验;单决策实验,植物在一个提供刺激的机器人和处于休眠状态的机器人之间进行二元选择;和多决策实验,其中植物导航一系列二进制选择,以增长预定义的模式。
所展示的方法显示了实现植物生长的刺激驱动转向自动化的初步步骤,以产生特定的模式。这需要持续维护植物健康,同时将生物化学生长反应的不同领域与工程机电功能(感知、通信和受控刺激生成)相结合。由于我们在这里的重点是攀爬植物,机械支持也是不可或缺的。当前设置的一个限制是其规模,但我们相信我们的方法很容易扩展。机械基架可以扩展为更大的设置,因此更长的增长周期,这也允许扩展的配置和模式。在这里,设置仅限于两个维度和二进制左-右决策,因为增长仅限于 45° 倾角的机械支撑网格,并且工厂决策位置仅限于该网格的分叉。机械扩展可以包括3D脚手架和不同的材料,以允许复杂的形状9,19。该方法可被视为自动增长用户定义的模式的系统。通过扩展机械配置的可能复杂性,用户应该对其所需的模式进行一些限制。对于此类应用程序,用户软件工具应确认该模式是可生产的,然后机电一体化人员应通过生成适当的刺激来引导工厂来自行组织模式的生产。该软件还应扩展,以包括恢复计划和策略,以确定如何继续增长,如果原始计划模式已部分失败-例如,如果第一个激活的机器人从未检测到植物,但休眠的有看到生长技巧的位置超出了激活的机器人。
在所提出的方法学中,符合协议选择标准的植物品种示例是攀爬普通豆、P.p.vulgari。这是代表结果中使用的物种。由于P.vulgari对UV-A和蓝光有很强的正光,植物中的光动蛋白(光受体蛋白)会吸收波长为340-500nm的光子。当受体被触发时,首先肿胀将在茎上发生,通过优先将水移至与触发受体相反的茎组织,导致可逆的方向反应。然后,在茎内,辅助素(植物模式激素)被定向到相同的组织位置,使方向反应永久化,并在茎组织变硬时固定它们。此行为可用于在这些受控室内条件下塑造植物,因为植物只暴露在孤立的蓝光和孤立的红光下,在足够低的水平上,红外接近传感器的射向远红灯不会干扰行为,如遮荫避免反应20,21。植物中的光动反应在设置中响应蓝色二极管的光,峰值发射值 =max = 465 nm,工厂中的光合作用22、23由具有峰值发射值 = max = 650 nm 的红色二极管支撑。P. vulgari的成长到几米的高度是适合在整体设置, 因为大约 3 L 的商业园艺土壤需要每个锅适合设置规模.
尽管当前设置侧重于光作为吸引力刺激,但额外的刺激可能与其他实验类型相关。如果所需的模式需要分离不同的植物组(例如,所需的模式需要两组植物来选择相反的边),那么仅使用一种类型的刺激可能并不可行。对于独立于脚手架形状的复杂生长模式,不同的植物组可能在不同的时期生长,因此它们各自的吸引力刺激不会干扰,这也将允许分支的整合事件。然而,这可能并不总是一个合适的解决方案,和标准有吸引力的光刺激,然后可以通过击退影响,如成文,或其他刺激,如远红灯或振动马达9,14。
所提出的方法和实验设计只是朝着自动影响植物定向生长的复杂方法迈出的第一步。实验设置是基本的,只需确定植物中的一系列二元决策,我们专注于一个易于管理的刺激。还需要进行更多的研究,以证明该方法的统计意义,增加更多的刺激,并控制其他过程,如分支。通过充分开发以保证机器人的长期可靠性,所提出的方法可以长期实现工厂实验的自动化,从而减少与工厂开发阶段研究相关的开销超越拍摄。类似的方法可以允许将来研究生物体和自主机器人之间未充分探索的动态,当两者作为紧密耦合的自组织生物混合系统时。
The authors have nothing to disclose.
这项研究得到了植物机器人项目的支持,该项目根据FET赠款协议,第640959号,从欧洲联盟的Horizon 2020研究和创新方案获得资金。作者感谢阿纳斯塔西奥斯·格索普洛斯和埃瓦尔德·诺伊费尔德在硬件装配方面的贡献,并感谢坦贾·卡塔琳娜·凯泽在监测工厂实验方面的贡献。
3D printed case | Shapeways, Inc | n/a | Customized product, https://www.shapeways.com/ |
3D printed joints | n/a | n/a | Produced by authors |
Adafruit BME280 I2C or SPI Temperature Humidity Pressure Sensor | Adafruit | 2652 | |
Arduino Uno Rev 3 | Arduino | A000066 | |
CdS photoconductive cells | Lida Optical & Electronic Co., Ltd | GL5528 | |
Cybertronica PCB | Cybertronica Research | n/a | Customized product, http://www.cybertronica.de.com/download/D2_node_module_v01_appNote16.pdf |
DC Brushless Blower Fan | Sunonwealth Electric Machine Industry Co., Ltd. | UB5U3-700 | |
Digital temperature sensor | Maxim Integrated | DS18B20 | |
High Power (800 mA) EPILED – Far Red / Infra Red (740-745 nm) | Future Eden Ltd. | n/a | |
I2C Soil Moisture Sensor | Catnip Electronics | v2.7.5 | |
IR-proximity sensors (4-30 cm) | Sharp Electronics | GP2Y0A41SK0 | |
LED flashlight (50 W) | Inter-Union Technohandel GmbH | 103J50 | |
LED Red Blue Hanging Light for Indoor Plant (45 W) | Erligpowht | B00S2DPYQM | |
Low-voltage submersible pump 600 l/h (6 m rise) | Peter Barwig Wasserversorgung | 444 | |
Medium density fibreboard | n/a | n/a | For stand |
Micro-Spectrometer (Hamamatsu) on an Arduino-compatible breakout board | Pure Engineering LLC | C12666MA | |
Pixie – 3W Chainable Smart LED Pixel | Adafruit | 2741 | |
Pots (3.5 l holding capacity, 15.5 cm in height) | n/a | n/a | |
Power supplies (5 V, 10 A) | Adafruit | 658 | |
Raspberry Pi 3 Model B | Raspberry Pi Foundation | 3B | |
Raspberry Pi Camera Module V2 | Raspberry Pi Foundation | V2 | |
Raspberry Pi Zero | Raspberry Pi Foundation | Zero | |
RGB Color Sensor with IR filter and White LED – TCS34725 | Adafruit | 1334 | |
Sowing and herb soil | Gardol | n/a | |
String bean | SPERLI GmbH | 402308 | |
Transparent acrylic 5 mm sheet | n/a | n/a | For supplemental structural support |
Wooden rods (birch wood), painted black, 5 mm diameter | n/a | n/a | For plants to climb |