Cet article décrit un protocole de cytométrie de flux basé sur FRET pour quantifier l’auto-assemblage de protéine dans les deux cellules de S. cerevisiae et de HEK293T.
L’auto-assemblage des protéines régit la fonction protéique et compartimente les processus cellulaires dans l’espace et le temps. Les méthodes actuelles pour l’étudier souffrent d’une faible sensibilité, de lectures indirectes, d’un débit limité et/ou d’une résolution à un seul cellule. Nous avons conçu une méthodologie unique basée sur la cytométrie du flux qui répond à toutes ces limitations : FRET amphifluorique distribué ou DAmFRET. DAmFRET détecte et quantifie les auto-assemblages de protéines par émission sensibilisée FRET in vivo, permet le déploiement à travers les systèmes modèles – de la levure aux cellules humaines – et réalise des lectures sensibles, unicellulaires et à haut débit indépendamment des protéines localisation ou solubilité.
Les essais pour étudier les interactions protéiques homotypiques, ou « auto-assemblage » sont importants parce que l’état oligomeric et la solubilité des protéines dictent leur fonction. Le protéome regorge d’homo-multimers1,2,3,4, tandis que relativement peu de protéines fonctionnent comme des monomères. Les protéines peuvent également s’assembler de façon aberrante en raison du stress, de l’âge ou de la mauvaise régulation, ce qui entraîne des changements pathologiques dans l’activité. Identifier les facteurs qui modulent de tels événements, ou même la nature physique des assemblées, est souvent exceptionnellement difficile.
Un nombre croissant de protéines sont maintenant reconnus pour s’auto-assembler avec la cocoagulativité extraordinaire et la stoichiométrie indéterminée, ayant pour résultat leur démélangedage d’autres constituants cellulaires, comme phases protéine-denses. Ceux-ci prennent la forme de condensats désordonnés, tels que des gouttelettes et des gels, ou des filaments très ordonnés, tels que les fibres amyloïdes. Les fluctuations conformationnelles associées à ce dernier rendent sa formation initiale, ou nucléation, intrinsèquement probabiliste au niveau moléculaire5,6. Parce que la probabilité d’échelles de nucléation avec le volume, la formation de tels assemblages peut être très stochastique dans les confins spatiaux des cellules vivantes7,8. À l’extrême de la séparation de phase stochastique nucléation-limitée sont des prions, des assemblages de protéines fortement ordonnés qui seulement rarement nucléate spontanément, mais une fois formé, modèleleur leur propre croissance indéfiniment. Une telle protéine, connue sous le nom d’ASC, exécute un commutateur numérique prion-like dans l’activité des cellules immunitaires innées de mammifères. L’auto-assemblage d’ASC est nucléé par son interaction avec des protéines spécifiques qui ont elles-mêmes oligomerized sur des modèles moléculaires pathogènes ou danger-associés liants. Les assemblages ASC à leur tour nucléate procaspase-1 à l’auto-assemblage et activer, conduisant à la maturation cytokine et la pyroptose de la cellule9,10. La région de l’ASC responsable de son assemblage appartient à la superfamille du domaine de la mort, qui se compose de plus d’une centaine de membres dans le protéome humain. Malgré les rôles essentiels des domaines de la mort dans l’immunité innée et la mort cellulaire programmée, la plupart d’entre eux n’ont pas encore été caractérisés en ce qui concerne l’auto-assemblage. La découverte et la caractérisation de protéines supplémentaires avec un tel comportement seront grandement facilitées par une lecture directe à cellule unique de l’auto-assemblage des protéines.
Les approches classiques de biochimie des protéines pour étudier l’auto-assemblage des protéines, comme la chromatographie à exclusion de taille et l’ultracentrifugation, se limitent en grande partie aux évaluations au niveau de la population. Cependant, l’hétérogénéité de cellule à cellule résultant des transitions de phase nucléation-limitées ne peut pas être modélisée avec ce niveau de détail. Les approches unicellulaires basées sur la microscopie fluorescence retrouvent cette capacité, mais n’ont pas le débit nécessaire pour quantifier avec précision la nucléation ou pour détecter des assemblages rares. En outre, les auto-assemblages solubles tels que la plupart des enzymes et des oligomères pré-amyloïdes, sont trop petits et mobiles pour être résolus par microscopie lumineuse standard. Ils peuvent être détectés par des approches plus sophistiquées telles que la spectroscopie de corrélation de fluorescence, mais celles-ci sont très limitées dans le nombre de cellules et le débit.
Les essais basés sur la proximité de l’assemblage des protéines, tels que fret et la complémentation du fluorophore fendu, offrent une solution potentielle à ces problèmes. Cependant, ils exigent généralement l’utilisation de deux constructions différentes exprimant la protéine d’intérêt fusionnée à des étiquettes complémentaires-le donneur et les fluorophores accepteurs dans le cas de FRET. Cela compromet le débit expérimental et réduit également la sensibilité due à la variation de cellule à cellule dans les niveaux relatifs de donneur et d’accepteur. Pour contourner cela, nous avons conçu un essai qui emploie un fluorophore photoconvertible, mEos3.111, qui permet une construction unique pour exprimer à la fois le donneur et l’accepteur marqué protéine. Le spectre d’émission de mEos3.1 non converti (donneur de type GFP) chevauche suffisamment le spectre d’excitation des mEos3.1 photoconvertis (accepteur de type dsRed) pour permettre à fret de se produire lorsque les molécules sont à proximité (lt;10 nm). Ainsi, en exposant les cellules à une dose empiriquement déterminée de 405 nm de lumière, qui photoconvertit une fraction optimale de la forme totale mEos3.1 dans la forme d’accepteur, nous atteignons des niveaux relatifs cohérents et reproductibles de donneur et d’accepteur à travers plusieurs échantillons, niveaux d’expression et des expériences. Nous mesurons la fluorescence acceptor lorsqu’elle est excitée soit directement avec 561 nm de lumière, soit indirectement (par transfert d’énergie du donateur) avec 488 nm de lumière (c.-à-d., émission sensibilisée FRET). Nous rapportons l’assemblage de protéine comme rapport de ces deux valeurs et le terme fret amphifluorique ou AmFRET.
Afin de calculer la concentration de protéines par cytométrie de flux, nous calculons d’abord l’intensité moyenne de fluorescence de Spc42 étiquetée avec mEos3.1. Puisque les cellules de levure contiennent approximativement 1000 molécules de Spc42, nous calculons alors l’intensité de fluorescence d’une molécule verte fluorescente simple mEos3.1. En tirant parti de la photoconversion uniforme à toutes les concentrations cellulaires (Figure 1E), nous corrélions ensuite les valeurs totales de fluorescence mEos3.1 pour toutes les intensités d’accepteurs suivant la photoconversion. Nous sommes alors en mesure de diviser le nombre total de grains de beauté de protéines fluorescentes par le volume cytosolique approximatif (tel que déterminé à l’aide de la cytométrie du flux d’imagerie) pour obtenir la concentration cytosolique totale de la protéine d’intérêt. Pour les calculs exacts, s’il vous plaît voir le manuscrit original8.
En exprimant la protéine mEos3.1-fusionnée à partir d’un plasmide de 2 degrés dans la levure, nous sondons une gamme d’environ mille fois de concentration de protéines dans chaque échantillon8. Nous obtenons la même chose dans les cellules HEK293T en vertu de la variation de l’apport plasmide pendant la transfection, et donc le nombre de copie variable.
La distribution résultante d’AmFRET, ou DAmFRET, pour plusieurs milliers de cellules révèle la concentration-dépendance de l’auto-assemblage dans le cytosol pour toute protéine d’intérêt. Dans l’ensemble, DAmFRET représente une méthodologie habilitante pour découvrir et caractériser l’auto-assemblage des protéines avec une combinaison sans précédent de sensibilité, de débit et de reproductibilité.
Bien que l’utilisation d’un cytomètre d’imagerie nous permette d’obtenir des mesures de concentration de protéines in vivo, ces cytomètres ne sont pas encore disponibles dans la plupart des établissements de recherche. Néanmoins, DAmFRET peut être exécuté même dans un cytomètre typique de non-imagerie pour obtenir des distributions de l’assemblage de protéine sur la gamme de l’expression de protéine.
DAmFRET est la méthode la plus complète pour détecter l’auto-assemblage des protéines in vivo. DAmFRET combine la lecture directe des interactions protéines-protéines homotypiques sur un large éventail de concentration, avec une résolution cellulaire unique et un débit élevé. La lecture directe de DAmFRET et le fait que les protéines fusionnées ne nécessitent pas une localisation sous-cellulaire spécifique ou un état insoluble élimine les faux positifs et étend son applicabilité à un large éventail de protéines à leurs emplacements subcellulaires indigènes. Notamment, en étiquetant des organites avec des fluorophores qui sont spectrally compatibles avec mEos3.1, tels que T-Sapphire et mCardinal, la localisation subcellulaire des formes solubles et assemblées de protéines peut être déterminée aux côtés de DAmFRET.
En utilisant le cytomètre de flux d’imagerie tel que décrit ici, il faut 8 h pour analyser une plaque de 96 puits avec environ 20 000 cellules fermées par puits. Cependant, nous effectuons également régulièrement DAmFRET avec des cytomètres standard (non-imagerie) qui atteignent un débit beaucoup plus élevé (jusqu’à 20 échantillons par minute). En fait, tout cytomètre d’écoulement avec des lasers 488 et 561 nm séparés spatialement qui est exempt d’artefacts d’ampli de journal et a les PMT et les filtres appropriés pour détecter des signaux de distributeur, de FRET, et d’accepteur est suffisant pour exécuter DAmFRET. À l’heure actuelle, ce gain de débit se fait au détriment de l’information de localisation et de la détermination du volume, de sorte que l’auto-assemblage doit ensuite être analysé en fonction de l’expression des protéines plutôt que de la concentration. Ce n’est pas un problème pour les analyses qualitatives. En outre, il peut être possible d’estimer le volume cytosolique en fusionnant un fluorophore spectalement distinct à une protéine endogène de « ménage » dont l’expression est étroitement corrélée avec le volume cytosolique.
Comme nous l’avons démontré grâce à notre déploiement de DAmFRET dans les cellules de levure et de mammifères, DAmFRET peut être facilement adapté à différents systèmes d’expression. Cela permet d’étudier l’auto-assemblage des protéines dans leur contexte cellulaire natif. En outre, il offre la possibilité de comparer l’assemblage de protéines à travers des modèles de culture cellulaire très divergents pour étudier la conservation des mécanismes qui régissent l’auto-assemblage des protéines.
The authors have nothing to disclose.
Nous tenons à remercier Jeff Lange, Jay Unruh, Jianzheng Wu, Tarique Khan et Ellen Ketter pour leur travail en vue de développer l’exemple. Ce travail a été fait pour répondre, en partie, aux exigences pour la recherche de thèse de doctorat pour T.S.K. et A.R.G en tant qu’étudiants inscrits à l’Open University, Royaume-Uni, et le Stowers Institute for Medical Research Graduate School, Etats-Unis, respectivement. Vous trouverez d’autres informations sur les résultats d’analyse à https://doi.org/10.1016/j.molcel.2018.06.016. Les données originales sous-jacentes à ce manuscrit peuvent être consultées à partir du dépôt de données d’origine Stowers à http://www.stowers.org/research/publications/libpb-1372. Ce travail a été financé par le Prix d’indépendance précoce du directeur des NIH DP5-OD009152, la subvention de la Fondation March of Dimes no 5-FY17-32 et le Stowers Institute for Medical Research.
Les contributions des auteurs sont les suivantes. Conceptualisation : T.S.K., S.V. et R.H.; Méthodologie : T.S.K., S.V., A.R.G., et A.B; Enquête : S.V., T.S.K. et A.R.G.; Analyse formelle : S.V. et T.S.K. ; Curation de données : T.S.K.; Visualisation: T.S.K, et S.V., Writing (Original Draft): S.V., et T.S.K.; Rédaction (Review, Editing): R.H., S.V., et T.S.K.; et acquisition de financement : R.H.
96 Well Plate | Axygen | P96-450R-C-S | |
ASC 2-92 (mammalian plasmid) | rhm1.0095 | Available on request | |
ASC 2-92 (R41E) (mammalian plasmid) | rhm1.0096 | Available on request | |
ASC 2-92 (R41E) (yeast plasmid) | rhx2432 | Available on request | |
ASC 2-92 (yeast plasmid) | rhx2431 | Available on request | |
Centrifuge | Eppendorf | 5430R | "centrifuge" in text |
CSM -Ura | Sunrise Science Products | 1004-100 | |
Dextrose | EMD Millipore | DX0145-5 | |
DMEM | Gibco | 11966025 | |
EDTA | Sigma-Aldrich | EDS-500G | |
FCS Express 6 | DeNovo | FCS Express 6 Flow | "flow cytometry software" in text |
Fetal Bovine Serum | VWR Life Science | 45001-108 | |
Flow Cytometer | BioRad | ZE5 | Non-imaging flow cytometer |
FUGENE HD | Promega | E2311 | "transfection reagent" in text |
Galactose | VWR Life Science | 0637-500g | |
HSPE1 (yeast plasmid) | rhx1531 | Available on request | |
Imaging Flow Cytometer | EMD Millipore | ImageStream X Mark II | "imaging flow cytometer" in text |
Mammalian Cells | HEK293T | ||
mEos3.1 (mammalian plasmid) | rhm1 | Available on request | |
mEos3.1 (yeast plasmid) | rhx0935 | Available on request | |
optiMEM | Gibco | 31985062 | "reduced serum media" in text |
PBS | VWR Life Science | 45000-446 | |
PenStrep | Gibco | 15070063 | |
PFA | Sigma-Aldrich | P6148-1KG | |
Photoconversion Lamp | OmniCure | S1000 | |
Plasmid #54525 | Addgene | #54525 | "publicly available plasmid" in text |
Titramax 1000 Plate Shaker | Heidolph Instruments | 1000 | "plate shaker" in text |
Trypsin-EDTA | Gibco | 25200056 | |
Yeast Strain | rhy1713 | Available on request- S288c (MATα lyp1Δ can1Δ::STE2pr_SpHIS5 his3Δ1 leu2Δ0 ura3Δ0 met15Δ0 cln3Δ0::GAL1pr_WHI5_hphMX) |