In questo articolo, presentiamo due metodi complementari per misurare i tassi specifici di errore traslazionale e la traduzione errata nel modello Mycobacterium, mycobacterium smegmatis, utilizzando sistemi reporter di guadagno di funzione. I metodi possono essere impiegati per misurare i tassi di errore accurati in bassa velocità effettiva o tassi di errore relativi in un’impostazione di throughput più elevato.
La traduzione dei geni in proteine è soggetta a errori. Sebbene il tasso medio di errore traslazionale nei sistemi modello sia stimato a 1/10000 per codone, i tassi di errore effettivi variano ampiamente, a seconda della specie, dell’ambiente e dei codoni studiati. In precedenza abbiamo dimostrato che i micobatteri utilizzano un percorso in due fasi per la generazione di glutammina e asparagina tRNA amminocilato e che questo è specificamente associato a tassi di errore relativamente elevati a causa della modulazione dei tassi di mistranslazione da parte di un componente essenziale della via, l’amidotransferasi GatCAB. Abbiamo modificato un sistema di doppia luciferasi Renilla-Firefly precedentemente impiegato che era stato utilizzato per misurare i tassi di traduzione errata in Escherichia coli per l’uso in micobatteri per misurare i tassi di mistranslazione specifici del glutammato a glutamina codoni e aspartato per codoni di asparagina. Anche se questo sistema reporter era adatto per la stima accurata di tassi di errore specifici, la mancanza di sensibilità e requisiti per passaggi di manipolazione eccessiva reso non adatto per applicazioni ad alto throughput. Pertanto, abbiamo sviluppato un secondo sistema reporter di guadagno di funzione, utilizzando nLuC luciferasi e proteina verde fluorescente (GFP), che è più suscettibile di impostazioni di media/alta velocità. Abbiamo usato questo sistema per identificare la kasugamicina come una piccola molecola che può diminuire la mistranslazione micobatterica. Anche se i giornalisti che descriviamo qui sono stati utilizzati per misurare specifici tipi di traduzione errata micobatterica, possono essere modificati per misurare altri tipi di traduzione errata in un certo numero di sistemi di modelli.
Il flusso di informazioni nella biologia molecolare richiede la traduzione di informazioni genetiche alle proteine funzionali. Come per tutti i sistemi biologici, la traduzione genica implica anche errori misurabili. Le stime dei tassi di errore nella traduzione sono tipicamente indicate come circa 1/10000 per codone (Recensito da Ribas de Pouplana et al.1). Tuttavia, i tassi di errore variano ampiamente, da meno di 10-5 a più di 0.05/Codon1,2,3,4,5. L’ampia gamma di tassi di errore, che coprono più di tre ordini di grandezza, è dovuta al fatto che gli errori possono derivare da più fasi del percorso di traduzione: dagli errori stocastici, mutazionali o indotti da stress nell’aminoacilazione6, 7 il , 8 il , 9 il , 10, misacilazione fisiologica di asparaginil-e glutaminil-tRNAs5, o errori di decodifica ribosomiale2,3,11. Tassi di errore misurabilmente elevati, che rappresentano oltre 0.01/Codon, hanno suggerito che gli errori traslazionali possono eseguire funzioni fisiologiche1,12 e che la mistranslazione può essere specifica del contesto13.
Noi e altri abbiamo dimostrato che gli errori naturali nella traduzione genica possono essere adattativi, soprattutto durante lo stress ambientale1,5,12,14,15,16 ,17,18. Nei micobatteri, gli errori generati dalla via di aminoacilazione indiretta a due fasi di glutammina/asparagina tRNA19,20 determinano una tolleranza notevolmente aumentata per l’antibiotico antitubercolosi di prima linea rifampicina 5. Pertanto, abbiamo ipotizzato che diminuire la mistranizzazione micobatterica con una piccola molecola può potenziare l’uccisione con rifampicina. Abbiamo esaminato e identificato la kasugamicina di aminoglicoside naturale come un composto che potrebbe diminuire la mistranslazione micobatterica, potenziare l’uccisione mediata da rifampicina di mycobatteri sia in vitro che in vivo21, e limitare la emersione della resistenza di rifampicina21, che minaccia il controllo globale della tubercolosi22 — il patogeno più letale del mondo.
Per studiare l’errore traslazionale, devono essere impiegati metodi per la misurazione della mistranslazione. Ci sono diversi metodi che sono stati sviluppati per la misurazione della mistranslation, ognuna con vantaggi e svantaggi. Brevemente, i metodi basati sulla spettrometria di massa di precisione hanno diversi vantaggi, il più importante dei quali è che con algoritmi più recenti per la rilevazione di più tipi di errore traslazionale, una misura relativamente imparziale della mistranslazione può essere eseguita18. Tuttavia, la spettrometria di massa non è molto adatta per la misurazione di eventi di mistranizzazione di deamidazione — precisamente il tipo di mistranslazione che si verifica nei micobatteri a causa della via di aminoacilazione tRNA indiretta soggetta a errori. Questo è a causa della deamidazione non enzimatica ad alta frequenza che si verifica nella lavorazione di campioni per la spettrometria di massa23, risultante in un segnale di fondo estremamente elevato. Pertanto, per la rilevazione di errori in questo percorso, i reporter di guadagno di funzione genetica offrono vantaggi distinti. In particolare, i giornalisti di guadagno di funzione idonei possono avere tassi di sfondo estremamente bassi, permettendo la misurazione di tassi di errore molto bassi11.
Dal momento che l’esecuzione di esperimenti con patogeni Mycobacterium tuberculosis richiede strutture specializzate e precauzioni extra, eseguiamo la maggior parte degli esperimenti nel Mycobacterium M. smegmatis non patogeno-e hanno mostrato in precedenza che i risultati tra le due specie sono ampiamente comparabili5,21. Per misurare i tassi di mistranizzazione nei micobatteri generati dalla via di aminoacilazione indiretta di tRNA, abbiamo modificato un sistema a doppia luciferasi Renilla-Firefly che era stato precedentemente sviluppato per misurare gli errori di decodifica ribosomiale in E. coli 11 per l’uso in micobatteri. Abbiamo apportato tre modifiche specifiche: il giornalista originale non ha espresso efficacemente in micobatteri, e quindi, la sequenza è stata ottimizzata codone, e il C-terminale tre aminoacidi della luciferasi lucciola, Serina-lisina-leucina, che è stata annotata come segnale di traffico in alcuni sistemi24, è stata modificata in isoleucina-alanina-valina25. Il giornalista originale aveva un residuo di lisina critica nella lucciola luciferasi mutata. Invece, abbiamo mutato un residuo di aspartato (D120) o glutammato (E144) criticamente conservato nella Renilla luciferasi in asparagina e Glutammina, rispettivamente25 (Figura 1). Il giornalista è stato subclonato nel plasmide di pUV-tetOR episomiale-tetraciclina-inducibile (vedere la tabella dei materiali). I reporter di guadagno di funzione mutano i residui funzionali conservati in modo critico negli enzimi/proteine fluorescenti che li rendono non funzionali11,26. Gli errori traslazionali (o teoricamente trascrizionali) che sintetizzare la variante funzionale della proteina si tradurrebbero in attività enzimatica misurabile in un sottoinsieme di proteine tradotte. Per correggere la variazione dell’abbondanza proteica, il reporter mutato è coespresso con una proteina funzionale che funge da benchmark e consente una quantificazione accurata del guadagno di funzione11. Mentre il reporter Renilla-Firefly Dual-luciferase ha permesso la misurazione accurata di specifici tassi di mistranslazione micobatterica5,25 (Figura 2 e sezione 1 del protocollo), abbiamo rapidamente si rese conto che non è adatto per lo screening medio/alto rendimento di molecole che altererebbero il tasso di mistranslazione. Ciò è dovuto principalmente a due motivi, cioè a) la relativa mancanza di potenza di Renilla luciferasi significava che un minimo di 1 ml di coltura/campione micobatterico era necessario per misurare i tassi di mistranslazione, e b) il requisito per la lisi delle cellule prima alla misurazione dell’attività enzimatica richiedeva una manipolazione manuale eccessiva: le cellule micobatteriche hanno una parete cellulare spessa e multistrato e una busta che è relativamente resistente alla lisi. Pertanto, abbiamo cercato di sviluppare un nuovo sistema reporter di guadagno di funzione che potrebbe essere utilizzato con piccoli volumi (ad esempio, in un sistema a piastre 96-well) e non ha richiesto la lisi cellulare per le misurazioni. Abbiamo usato la molto potente nLuC luciferasi e identificato un residuo di aspartato critico che, quando mutato a asparagina, ha provocato 2 log perdita di funzione (Figura 1). Inoltre, le piccole dimensioni di nLuC gli consentivano di avere un tag di segnale di secrezione N-terminale — dall’antigene 85A, un importante antigene secreto nei micobatteri27 — che consentirebbero a nLuC di essere secreto nella coltura surnatante ed eludere il requisito di lisi cellulare. La proteina di riferimento, GFP, è stata espressa dallo stesso promotore del nLuC mutato, ma da un vettore integrato (vedere la tabella dei materiali), e potrebbe essere misurata in cellule integre21 (Figura 3). Nonostante questi vantaggi, il reporter nLuC/GFP (sezione 2 del protocollo) ha anche svantaggi: la riduzione relativamente modesta dell’attività di nLuC (100 volte) con la mutazione D140N non consentirebbe la misurazione di tassi di mistranslazione estremamente bassi, rendendo il giornalista più adatto come strumento di screening che per le misurazioni accurate di errore traslazionale. Inoltre, nLuC non ha residui di glutammato critico; Pertanto, possono essere misurati solo i tassi di errore di asparagina-aspartato. I principi generali descritti in questo lavoro dovrebbero consentire ai ricercatori di utilizzare questi giornalisti come abbiamo fatto o modificare i giornalisti come appropriato per una misurazione accurata e/o facile di altri tassi di errore traslazionali specifici nel loro sistema modello di scelta.
Il protocollo qui descritto può essere adattato per la misurazione dei tassi di mistranslazione in un’ampia varietà di organismi. Ci sono una serie di considerazioni che dovrebbero essere tenute in mente quando si adatta il protocollo ad altri sistemi. In primo luogo, lo scopo della misurazione deve essere considerato. Per la misurazione accurata dei tassi di mistranslazione utilizzando i reporter di guadagno di funzione, ciò che è necessario è (a) un test di lettura robusto (ad esempio, funzione enzimatica [in questo caso, attività di luciferasi] con un ampio intervallo lineare). Inoltre, cercare (b) una perdita di mutazione di funzione in un residuo critico della proteina reporter che si traduce in una perdita di funzione molto significativa, al di sotto del tasso atteso di mistranslation. Ad esempio, se il tasso di mistranslazione atteso da misurare è di circa 10-3/Codon, la perdita della mutazione di funzione deve essere maggiore di 1.000 volte; in caso contrario, l’intervallo inferiore di eventi di traduzione errata non verrà rilevato in modo sensibile. Infine, per la misurazione accurata dei tassi di mistranizzazione utilizzando i giornalisti di guadagno di funzione, (c) è necessario un robusto reporter di benchmark — in questo caso, la luciferasi lucciola per la sezione 1 del protocollo. Idealmente, il reporter di riferimento dovrebbe essere fusa al reporter enzimatico mutato, garantendo (a tutti gli effetti) che sono entrambi espressi in rapporti equimolari. La lettura del benchmark (e del reporter primario) dovrebbe essere solida per perturbazioni in ambienti esposti. Ad esempio, la fluorescenza del GFP di tipo selvaggio è altamente suscettibile alla perturbazione da cambiamenti nel pH28, rendendolo inadatto come punto di riferimento per la misurazione dei tassi di mistranslazione nei micobatteri fagocitosi nei macrofagi, che risiedono in fagosomi inferiori a pH 729. D’altra parte, per applicazioni come lo screening delle piccole molecole, le considerazioni più importanti per uno schermo primario saranno la riproducibilità delle misurazioni (cioè precisione, al contrario della precisione), la minimizzazione della manipolazione manuale e le piccole volumi di coltura. Le misurazioni accurate dei tassi di mistranslazione sono meno importanti e possono essere eseguite come saggi secondari. Infine, va notato che i giornalisti descritti in questo protocollo, sulla base della funzione enzimatica degli enzimi luciferasi, misureranno solo i tassi di mistranslazione media di una popolazione batterica, ma non possono fornire informazioni sull’eterogeneità a singola cellula variazione dei tassi di mistranslazione. Data l’importanza della variabilità a cellule singole nei fenotipi adattativi30,31,32, i giornalisti fluorescenti per la misurazione degli eventi di mistranslazione sono stati sviluppati12,33 , anche per la misurazione della mistranslazione nei micobatteri5.
Avendo considerato i requisiti per la misurazione della mistranslazione, va notato che i reporter di guadagno di funzione genetica, come descritto in questo protocollo, possono misurare solo un tipo di traduzione errata (cioè una sostituzione di aminoacidi per un codone) per reporter. Pertanto, per la misurazione di diversi eventi di traduzione errata, sono necessari più reporter. Ad esempio, per la misurazione della mistranslazione mediante errori di decodifica ribosomiale di codoni near-cognate di Lysyl-tRNA in una posizione, sono necessari almeno 16 reporter2,3,11. La spettrometria di massa ad alta precisione e la bioinformatica consentono la potenziale identificazione di molti tipi diversi di eventi di mistranslazione simultaneamente18; Tuttavia, questi metodi vengono anche con avvertimenti. In generale, sono meno precisi dei reporter di guadagno di funzione. Inoltre, come indicato in precedenza, essi sono meno idonei per l’individuazione di alcuni tipi di mistranslation, vale a dire quelli che potrebbero essere combinati con deamidazione non enzimatica23. Infine, la spettrometria di massa non è idonea come lettura per lo screening a medio o alto rendimento.
Per l’adattamento di questi giornalisti e protocolli per la misurazione della traduzione errata in altri sistemi, ulteriori considerazioni includono una solida espressione del giornalista nel sistema modello desiderato. Inizialmente abbiamo tentato di utilizzare il sistema Dual-luciferase sviluppato da Farabaugh e colleghi nel nostro sistema micobatterico senza modifiche, ma non ha avuto successo, a causa della mancanza di espressione reporter. Ampia risoluzione dei problemi identificato che sia Codon-ottimizzazione e una modifica di sequenza minore dei giornalisti sono stati necessari per consentire l’espressione robusta25 (e vedere sopra). È concepibile che adattamenti simili dei giornalisti sarebbero necessari per l’uso in altri sistemi.
Infine, si deve considerare il tipo di evento di mistranslazione misurato. Ad esempio, se è necessario misurare la lettura di stop-codone (soppressione senza senso), la perdita di funzione della mutazione del codone deve essere introdotta all’interno di una regione non critica della proteina primaria del reporter34. In caso contrario, solo gli eventi specifici di soppressione delle sciocchezze che recupereranno i residui critici (e, quindi, la funzione reporter) saranno misurati dal saggio, il che potrebbe portare a una sottovalutazione sostanziale dei tassi di traduzione errata reali. C’è sempre più evidenza che l’errore traslazionale gioca un possibile ruolo adattativo in un gran numero di organismi1,12,13,35. Tuttavia, la misurazione degli eventi di mistranizzazione è ancora limitata a un numero piccolo, seppur crescente, di specie modello. L’adattamento dei metodi sensibili per misurare la mistranizzazione ha il potenziale per aumentare ulteriormente la comprensione da parte degli scienziati del ruolo dell’errore di traduzione nella fisiologia e nella patologia.
The authors have nothing to disclose.
Questo lavoro è stato in parte sostenuto da sovvenzioni della Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1109789), la Fondazione nazionale di scienze naturali della Cina (31570129), e i fondi di avviamento dalla Tsinghua University School of Medicine a BJ BJ è un Wellcome Trust Investigatore (207487/Z/17/Z).
Middlebrook 7H9 | BD Difco | 271310 | |
anhydrotetracycline | Cayman Chemical | 10009542 | |
kasugamycin | sigma | K4013 | |
Dual-luciferase reporter assay system | promega | E1960 | |
Nano-Glo luciferase assay | promega | N1120 | |
Fluoroskan Ascent FL luminometer | Thermo | / | |
Assay Plate, 96 Well White, Flat Bottom High Binding, No Lid | Costar | 3922 | |
Assay Plate, 96 Well Black, Flat Bottom High Biding, No Lid | Costar | 3925 | |
96 Well Cell Culture Cluster, Flat Bottom with Lid | Costar | 3599 | |
Non-commercial reagents (plasmids) | |||
pUV-TetOR-RenFF | NA | NA | episomal shuttle plasmid that allows tetracycline-inducible expression of the wild-type dual luciferase reporter |
pUV-TetOR-Ren-D120N-FF | dual-luciferase reporter with mutated Renilla | ||
pUV-TetOR-Ag85ASec-Nluc-D140N | NA | NA | episomal shuttle plasmid with a tetracyclin-inducible secretable version of mutated Nluc luciferase |
pMC1S-GFP | NA | NA | Mycobacterial integrated (L5 site) vector for tetracycline-inducible expression of GFP |