语言学家广泛使用异常句子来研究正常语言的在线认知处理。例如,在与事件相关的电位 (ERP) 研究中,有语义异常的句子(例如,”他用袜子铺开暖面包”)被报告引起 N400 效果 1(但也看到一些其他研究报告语义 P600 效果)^2,3),而句子有句法困难或异常(例如,”妇女说服回答门…”)被报告引起P600效果4,5。这些电生理成分被广泛用作研究从语言的不同方面(如语法和语义)处理信息的正常时间过程的可靠指标。

异常句在理解过程中给语义集成处理带来很大的困难。然而,诸如意外性(即任何异常表达自然是意外的表达)等混杂因素使得很难确定由异常句子引起的观察效果背后的真正认知过程。例如,如果 N400 效应是由异常句子引起的,则不清楚它是否是由意外性^6、7、8或综合难度 1、9、10 引起的。.

要确定是期望还是语义整合困难导致了电生理效应,我们需要分离这两个因素。传统上,期望值通常用语料频率(在单词研究中)或凝固概率(在句子研究中)来衡量。在传统实验中,操纵期望的广泛应用方法是选择期望值高和低分的刺激物,形成预期组和意外组。该方法能有效地操纵期望值,并产生了丰富的有见地的效果。

但是,作为操作期望值的静态方法,它有一个限制:预期组和意外组很难具有相同的语义集成困难。通过这种操作,为预期组和意外组选择的刺激必须不同;因此,当我们使用不同预期值或克隆概率的不同刺激来操纵期望值时,语义整合难度会发生变化。虽然我们可能会发现出乎意料的但合理的表达(即,由可以成功集成到合理消息中的单词组成的意外表达式),但这些意外但合理的综合努力是可能的表达式不同于普通表达式所需的表达式。如果不控制差异,大脑反应的显著差异可能会随之而来,因为明确的证据表明,对意外但合理的新隐喻表达的整合处理触发大脑反应的方式大不相同从那些由传统隐喻^{触发11,12。}

为了解决这个问题,我们提出了一种新的方法,在努力保持语义整合难度的同时,动态地提高参与者对异常句子的期望值。具体来说,我们很快使参与者熟悉不熟悉的异常句子,从而通过多次重复提高他们的期望值。重要的是,多次重复不会改变刺激本身;因此,语义上异常的信息本身保持不变(即,关键词仍然无法成功集成到上下文中)。

但是,在了解到异常信息无法成功集成到以前的上下文后,大脑可能会放弃集成(即,集成处理可能不存在,因此不存在集成困难)。因此,本协议建议首先重复从异常句子中提取的核心异常信息,然后使用包含相同异常信息的完整异常句子作为语义丰富的这种核心异常信息,在重复条件下启动新的语义集成处理。在语义丰富完整的异常句中相同的异常信息,以及启动的新语义集成处理,我们假设异常信息在完全中触发的语义集成困难多次重复后的异常句子应与重复前异常信息触发的句子几乎相同(无论重复期间语义集成处理的状态如何)。因此,我们假设语义丰富的完整异常句子中的语义整合难度因素在重复后与相应简化的核心结构相同,但期望值大大提高。

基于这些假设,我们比较了语义丰富的完整异常句子引起的 N400 效应,这些句子包含重复的核心异常信息,以及新达到的完整异常句子引起的重复的核心异常信息,以调查主要贡献者,这引出了ERP效应。工作假设如下:根据以前的研究,N400效应会因重复而显著减弱。在衰减 N400 的基础上,如果新启动的相同异常信息的语义集成导致衰减的 N400 效果恢复到与新满足的异常信息中包含的相同类型异常信息引起的水平类似异常句子无重复,说明语义整合难度是引出的N400效应的主要贡献者;否则,它表明,意外是主要贡献者。