目的は、ユニークな遠隔患者モニタリング CR 患者を CR サービスをよりアクセシブルにすることを意図して、低コストで自宅を監視する医療を可能にするシステムを使用して心臓リハビリテーション (CR) に新しいアプローチを促進してコンプライアンスを向上します。研究は現在進行中です。
心臓リハビリテーション (CR) が再発の心イベントのリスクを減少させることの証拠にもかかわらず適格患者の少数だけは心臓リハビリテーション センターで既存のプログラムへの参加を喜んでいます。独自の遠隔患者モニタリング システムの紹介により CR 患者自宅をリアルタイムかつ低コストでを監視する医療機関。このシステムは、モバイル技術、人工知能と患者さんの家に医療の提供を拡大してのサポート サービスを組み合わせたもの。研究の第一の目的は虚血性心疾患 (IHD) 患者における標準の CR プログラムに家ベースのデジタル監視 CR コンポーネントの追加を通して CR に参加した患者の身体活動に長期密着を高める新しい習慣的な健康行動を形成し、自宅 (PE) の物理的な運動の習慣のために長期的なモチベーションをアップのアイデア。二次目的は平均歩数、運動、クオリティ ・ オブ ・ ライフ (QoL) と同様、週間、血圧、代謝パラメーター、ボディマス指数と腰にヒップ比あたりの分を用いて身体活動レベルのプログラムの影響を評価するために、します。アンケート。研究は、2 つの腕を持つ: スマート デジタル衣服および動機およびテキスト メッセージを介しての補強に加えて、リストバンドを使用して (1) ホーム ベース監視運動(2) 標準の CR 施設ベースの練習。研究デザインは、標準の CR ホーム ベースの監視および強化プログラムを比較する無作為化比較試験です。研究プログラムは 12 週間です。臨床検査と身体測定は、研究では、高さ、重量、腹囲、内臓脂肪とボディマス インデックス (BMI)、血圧、HbA1c、脂質プロファイルを測定した後、前に実行されます。患者は、社会人口統計学的特性と qol SF 36 を含むベースライン調査を完了する必要があります。研究の終わりに、患者はスマート デジタル衣服の利点と使いやすさの使用に関する調査を完了します。研究は現在進行中です。
定期的な運動は、予防し、治療の心血管疾患1,2,3,4,5,6に重要な方法です。運動は、血管疾患の進行のリスクを低下させるし、心血管系罹患率と死亡率7,8,9,10のリスクが大幅に削減します。身体活動 (PA) はまた内皮機能不全を改善し、動脈可塑性6,11を復元します。冠状動脈性心臓病の診断に病院から退院する患者、CR プログラム、健康1,9を促進するために重要なツールです。しかし、証拠は CR が次の急性冠症候群再発のリスクを減少させること、対象の患者の少数だけ喜んでいるにもかかわらず心臓リハビリテーション センター12,13 で既存のプログラムに参加するには.この理由は、時間が多くないと家と CR センター不便なアクセシビリティと長い距離、モチベーションの欠如。どんな理由で、これらの患者は、再発イベントや入院のリスクが高い減少生存率と高コストで生活の質に 。この問題を回避するために、伝統的なリハビリテーション プログラムに参加できない患者のための代替プログラムを見つけるために不可欠です。モバイル技術の最近の進歩は、リモートで導き、比較的低コスト14,15,16,17、継続的にこれらの患者をサポートするための新しいアプローチを有効にします。 18,19。研究の仮説は、リモートの患者監視装置を使用しての手法が伝統的な心臓リハビリテーションのそれらに類似した結果を達成するために CR の参加のより便利な方法を有効にすることです。
研究では 2 本の腕、すなわち (1) ホーム運動に基づく監視スマート デジタル衣服および動機およびテキスト メッセージを介しての補強に加えて、リストバンドを使用して(施設ベース 2) 標準の CR は、ホームベースの運動について、衣服やリストバンドを使用しない標準的な手順と運動します。
裁判に医療技術を組み合わせたモバイル技術、人工知能と心臓リハビリテーションから患者の家より良い患者のエンパワーメントへの医療の配信を拡大する支援サービスが自分の健康を管理します。3 つの層の完全なデジタル フレームワークが設計された CR ニーズ、個人 (患者) の層、サポート (コーチ) の層、および情報 (教育・指導、管理) を含む層 (図 1)。プログラムは、すぐに医師、コーチ、および患者を登録します。身体活動、行動の健康、薬、栄養、チャット、ビデオなどニーズと患者とコーチ間のオーディオ通信チャネルの範囲のアドレスに合わせています。特別なリストバンドとスマート デジタル衣服 (材料の表を参照) を身に着けている患者が 24/7 相互マルチ チャンネル個人プランとビデオとオーディオ ガイダンスのための彼らの携帯電話経由で彼らのコーチ。コーチはより正確に続いて診療計画と (図 2および図 3) 健康的な意思決定へのリード、常に患者の活動を追跡することができます。市販、ウェアラブル PE トラッキング技術 (管制センター) のネットワークをオンラインにユーザーの PA データを接続できる、革新的な方法20,21の必要性を部分的に解決する可能性があります。ウェアラブル高度なフィットネス トラッカー (材料の表を参照してください)、患者の心拍数を追跡しても睡眠の質測定足跡、撮影距離旅、登ったフロア、アクティブな分、運動、カロリー。研究では、ブレスレットは、様々 な研究22,23に用いとして選ばれた (材料の表を参照してください)。また、集団に減らされた機能で、それはより良いより適切な運動24により敏感であります。サンプル周波数としては活動、日中に 1 分ごとに連続的にパルス サンプルを採取します。また、スマート デジタル衣服が着用されることで所定の患者の心電図 (図 4) で記録された様々 な心臓の電気的変化の追跡を許可する時間。
すなわち、スマート デジタル衣服、洗濯機で洗えるプラットフォーム 12 鉛 ECG 衣服、継続的なリモート監視と記録心電図装置と人工知能 (AI)、クラウドサーバである 3 つの統合されたコンポーネントでシステムを構築します。患者管理とバイタル サイン イベント検出 (材料の表を参照) をクラウド サーバー ベースのソフトウェアです。ウェアラブル布電極は、ウォーキング、ジョギング、座って、運転、睡眠、運動など、通常の日常活動の中に最小限の影響で使用できますので、干渉に耐える堅牢です。衣服で電極の解剖学的位置は標準的な心電図測定中に、電極と同じ。標準の肢は私を導く、II、および III の各肢間の電気潜在性の違いを記録します。追加の六つの単極肢録音 (図 4) のなかからレコード探索電極と電極の間の電位差は胸の中心部に位置して計算を導きます。衣服のコネクタは、心電図装置、または外部アダプターを使用して他の標準心電図デバイスに接続されている高精細マルチ メディア インターフェイス (HDMI) コネクタです。デバイスは、データ集録、データ ストレージ、データ処理、加速度計、呼吸、体温 (IR)、および Bluetooth (BT) 機能を含む埋め込みプロセッサを搭載した小型心電図です。患者トリガー イベントが送信されるを含む心電図ループ レコーダーとしてデバイス機能は、定義された期間、および心臓の不整脈や虚血の将来の自動イベント検出のための医者によって要求に応じて心電図伝送を住んでいます。スマート衣服の心拍数精度 10 300 ± 2 bpm の間、心電図装置の周波数は 250 Hz です。デバイスにデータを送信するアプリケーションは、無線を介してプロのレビュー用のサーバーにデータを転送できるようにする通信デバイス (スマート フォンやタブレット コンピューター) など BT 通信経由で専用のモバイル アプリケーションにリアルタイムインターネット アクセス (材料の表を参照してください)。プラットフォームのデータは、医療機関向け健康保険確率と責任に関する法律 (HIPAA) プライバシーに関する規則に従って保存されます。患者の心電図データは、クラウドとによるとサイバー セキュリティで保護された暗号化 HIPPA 規制に転送されます。
参加者の最大心拍数は、運動テストの基準で決定されます。有酸素運動は、参加者の主観的運動強度の間と各トレーニング セッション後の評価に修正ボルグ スケールを使用して予備心拍数の 60%-70% で継続的に実行されます。トレッドミルの速度と傾斜または耐熱疲労性とケイデンスは、各トレーニング セッションで割り当てられた心拍数が達されることを確保するため必要に応じて調整されます。患者の関与の程度と患者さんの密着性と持続性の評価は、血圧などのデータの手動配信チャットの使いの強度に従って行われます。
ホーム ベースのデジタル監視システムには、患者の生理学的なデータを取得し、患者の身体活動と同様、患者の関与と新しいより健全な政権に対する行動的適応のフォロー アップを有する医療従事者することができます。ソフトウェアは、臨床チームがデータの解釈をできるように、リハビリテーション プロセスに関する患者の関与が高まる患者と連携しながら、継続的にデータを受信することが可能と意識は、物理的な状態について。方法論は、連絡先と連携コーディネーター、チーム、および患者を検出し、対応 (図 7) の程度を仮定することができます。リハビリテーション期間 (ヶ月) と割り当て (図 7) を実行する設定の彼らの時間の間に患者の活動も集計できます。
定期的な身体活動は予防と治療の心血管疾患1,6に確立された方法です。CR は、健康を促進し、治療効果の7、8を強化する重要なツールです。
その心の状態すべて機関アメリカ心臓協会 (AHA)、アメリカ協会の心血管肺リハビリテーション (AACVPR)、保健医療政策の研究 (AHCPR)、アメリカの大学循環器 (ACC) の代理店の間でコンセンサス ステートメントリハビリテーション プログラムは、リスク低減とトレーニングだけで構成されているプログラムが十分な25,26は学際的なアプローチを提供しなければなりません。現在、運動だけでなく教育 (ライフ スタイル) カウンセリングも27,28CR プログラムに対処します。電子医療記録を活用するなどの介入にもかかわらず適格患者の少数だけ、既存プログラム13に参加します。また、CR プログラムへの患者の付着とは言えません。ホーム ベースのモデルは、距離と時間の制約29,30,31,32,33,34などの障害物を克服するために開発されています。,35。
テレ CR は、従来施設ベース CR31,36として効果的に示されています。運動能力、変更可能な危険因子 (血圧、血中脂質濃度と喫煙)、QoL、および心臓のイベントを調べる施設ベースの CR にホームベースを比較するメタ分析を受け成果の違いを示さなかったどちらか短期的に施設リハビリテーションではなくホームベース ( 12 ヶ月)37。また、リハビリテーション プログラムに参加するより多くの患者を許可することで付加価値をリモート監視や、具体的施設ベースは CR で登録できない患者のために設計、それとして使用できます代替低-中程度の心臓のリスク患者36。2 つの制度を比較する費用便益分析では、複合施設ホーム監視 CR または telerehabilitation だけで36,38の恩恵を発見しました。
現在、在宅運動プログラム活用日記/アンケート、携帯電話ベースの介入29,30,31,32,35,39。すべて現在のリモート ホーム ベース監視デバイスは、リアルタイムで臨床チームとデータを共有する技術を欠けています。さらに、臨床チームの評価は自分の状態を正確に反映していないかもしれません患者の主観的なレポートに依存します。別の欠点は、毎日のチームやグループの相互作用およびサポートの欠如です。参加者は、身体活動強度40の十分な理解を持っていない限りまた、身体活動日記、用心深く解釈されるべきであります。
異なり調整の電話および主観的なレポートに依存して、他の遠隔医療プログラムと臨床データの現在のシステムを使用して取得することも遡及。コーディネーターとのチームは、患者とスタッフの相互時間の都合に応じて毎日チャットや電話を介して患者と通信できます。したがって、患者と学際的なチーム間の共同作業の改善はされているはず。AI システムは、血圧指標の増加の心拍数、障害等、毎日の目標に到達するための変更などを監視およびスタッフの注意を必要とする異常な結果の識別できます。生理については、血圧や心電図の伝送など、患者が積極的に送信するパラメーターを含むの群集により、不安を緩和するために、患者の苦情を治療するためにリハビリ チームおよびアドレス動悸、脱力感、疲労感などの症状。患者満足度と協力するモチベーションのレベルを上げる行動ツール、毎日フィードバックと動機付けの要素の助けを借りて、新しい習慣を採用することを学ぶ。
ここでは、グラフの分析によって表される方法論は、患者の新しいライフ スタイルを適応し、患者の関与と標準的なアンケートを行うことができないプログラムとの相互作用に関する情報を科学者を提供に反映されます。ただし、このメソッドには、その制限があります。まず、心電図のプラットフォームがない接続またはデジタルのプラットフォームと同期。今のところ、アプリケーションを切り替えるには、患者とスタッフを必要とする 2 つのシステム間インターフェイスはありません。第二に、技術のユーザビリティ障壁、スマート フォンのアプリと、患者に必要なデータを入力する独自作る方法論がすべての患者さんには適していないがあるという事実を使用して難しさ。すべての機能とデジタル家電を使用して、コンテンツとデジタル制御に対処する能力を患者のスキルに依存します。
現在、研究が進められています。主な目標は、長期的な健康増進と効率的なこと経済的コストも同様に目的を遵守を奨励することです。技術力の面で目標ことすべての患者は、制限なしのシステムを使用できるように、デジタル システムを母集団全体にアクセスできるようにすることです。
The authors have nothing to disclose.
私たちの研究への寛大な貢献のベラとジョセフ ・ エデンに謝意を表し、特に博士サラ K の研究活動を支援したいと思います
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