Summary

आकार और सक्रिय कीचड़ कणों के आकार को मापने के एक खुला स्रोत सॉफ्टवेयर पाइपलाइन के साथ आगर में मैटीरियल

Published: January 30, 2019
doi:

Summary

आकार और सक्रिय कीचड़ में कणों के आकार महत्वपूर्ण पैरामीटर है कि अलग तरीकों का उपयोग कर मापा जाता है । अशुद्धियाँ गैर-प्रतिनिधि नमूना, इष्टतम छवियों, और व्यक्तिपरक विश्लेषण मापदंडों से उत्पन्न होती हैं । इन त्रुटियों को कम करने और माप कम करने के लिए, हम एक खुला स्रोत सॉफ़्टवेयर पाइपलाइन सहित प्रत्येक चरण निर्दिष्ट प्रोटोकॉल प्रस्तुत करते हैं ।

Abstract

ऐसे अपशिष्ट जल के इलाज के रूप में प्रयोगात्मक, प्रतिक्रियात्मक, कणों जिसका आकार और आकार महत्वपूर्ण पैरामीटर होते हैं । उदाहरण के लिए, आकार और सक्रिय कीचड़ flocs के आकार अतिसूक्ष्म में शर्तों का संकेत कर सकते हैं, और यह भी सीधे प्रभावित कैसे अच्छी तरह से कीचड़ एक स्पष्ट में बैठती है ।

कण आकार और आकार दोनों ‘ बहुत ‘ सरल माप रहे हैं । कई सूक्ष्म मुद्दों, अक्सर अनौपचारिक प्रोटोकॉल में पता नहीं, जब नमूना, इमेजिंग, और विश्लेषण कणों पैदा कर सकते हैं । नमूना विधियों या पक्षपाती पर्याप्त सांख्यिकीय शक्ति प्रदान नहीं किया जा सकता है । नमूनों स्वयं खराब हो सकता है संरक्षित या स्थिरीकरण के दौरान परिवर्तन से गुजरना । छवियां पर्याप्त गुणवत्ता की नहीं हो सकती हैं; अतिव्यापी कणों, क्षेत्र की गहराई, आवर्धन स्तर, और विभिन्न शोर सभी गरीब परिणाम का उत्पादन कर सकते हैं. खराब निर्दिष्ट विश्लेषण पूर्वाग्रह, जैसे कि मैनुअल छवि थ्रेसहोल्ड और विभाजन द्वारा उत्पादित का परिचय कर सकते हैं ।

सामर्थ्य और प्रवाह reproducibility के साथ वांछनीय हैं । एक किफायती, उच्च प्रवाह विधि और अक्सर कण माप सक्षम कर सकते हैं, कई कणों के हजारों युक्त छवियों का निर्माण । एक तरीका है कि सस्ती रिएजेंट, एक आम विदारक माइक्रोस्कोप का उपयोग करता है, और स्वतंत्र रूप से उपलब्ध खुला स्रोत विश्लेषण सॉफ्टवेयर दोहराया, सुलभ, reproducible, और आंशिक रूप से स्वचालित प्रयोगात्मक परिणाम की अनुमति देता है । इसके अलावा, इस तरह के एक विधि के उत्पाद अच्छी तरह से स्वरूपित, अच्छी तरह से परिभाषित किया जा सकता है, और आसानी से डेटा विश्लेषण सॉफ्टवेयर द्वारा समझ में, दोनों के भीतर प्रयोगशाला विश्लेषण और प्रयोगशालाओं के बीच डेटा साझा सहजता ।

हम एक प्रोटोकॉल है कि इस तरह के एक उत्पाद के उत्पादन के लिए आवश्यक कदम विवरण प्रस्तुत करते हैं, सहित: नमूना, नमूना तैयारी और आगर में स्थिरीकरण, डिजिटल छवि अधिग्रहण, डिजिटल छवि विश्लेषण, और से प्रयोग विशेष आंकड़ा पीढ़ी के उदाहरण विश्लेषण परिणाम । हमने इस प्रोटोकॉल का समर्थन करने के लिए एक खुला-स्रोत डेटा विश्लेषण पाइपलाइन भी शामिल किया है ।

Introduction

इस विधि के प्रयोजन के लिए एक अच्छी तरह से परिभाषित, दोहराया, और आंशिक रूप से-स्वचालित विधि का निर्धारण करने के लिए आकार और प्रतिक्रियाशीलता में कणों की आकृति वितरण, विशेष रूप से युक्त उन सक्रिय कीचड़ flocs और एरोबिक granules1 प्रदान करने के लिए है , 2. इस विधि के पीछे तर्क की सामर्थ्य, सादगी, प्रवाह को बढ़ाने के लिए थे, और हमारे मौजूदा घर में प्रोटोकॉल3,4, दूसरों के लिए आसानी कण माप की पुनरावृत्ति, और साझा करने की सुविधा और डेटा की तुलना ।

कण माप विश्लेषण की दो व्यापक श्रेणियां हैं-प्रत्यक्ष इमेजिंग और तरजीही तरीके जैसे गुणों का उपयोग करते हुए प्रकाश कैटरिंग5. हालांकि तरजीही तरीकों को स्वचालित किया जा सकता है और बड़े प्रवाह है, उपकरण महंगा है । इसके अलावा, जबकि तरजीही तरीके सही एक कण6के बराबर आकार निर्धारित कर सकते हैं, वे विस्तृत आकार जानकारी7प्रदान नहीं करते ।

आकार डेटा की आवश्यकता के कारण, हम प्रत्यक्ष इमेजिंग पर हमारे विधि आधारित है । जबकि कुछ उच्च प्रवाह इमेजिंग तरीकों मौजूद हैं, वे परंपरागत रूप से या तो महंगी वाणिज्यिक हार्डवेयर या कस्टम निर्मित समाधान8,9की आवश्यकता है । हमारे विधि आम, सस्ती हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर है कि, हालांकि प्रवाह में कमी से पीड़ित, कई विश्लेषण10के लिए आवश्यक ंयूनतम से कहीं अधिक कण छवियों का उत्पादन, रोजगार के लिए विकसित किया गया है ।

मौजूदा प्रोटोकॉल महत्वपूर्ण नमूना और छवि प्राप्ति चरणों को निर्दिष्ट नहीं कर सकते हैं । अंय प्रोटोकॉल व्यक्तिपरक बायस (जैसे कि तदर्थ थ्रेशोल्ड11) का परिचय देने वाले मैंयुअल चरण निर्दिष्ट कर सकते हैं । एक अच्छी तरह से परिभाषित विधि है कि नमूना, स्थिरीकरण और छवि अधिग्रहण स्वतंत्र रूप से उपलब्ध विश्लेषण सॉफ्टवेयर के साथ संयुक्त कदम दोनों के भीतर प्रयोगशाला छवि विश्लेषण और प्रयोगशालाओं के बीच तुलना में वृद्धि होगी निर्दिष्ट करता है । इस प्रोटोकॉल का एक प्रमुख लक्ष्य एक कार्यप्रवाह और उपकरण है कि एक ही नमूना के लिए विभिंन प्रयोगशालाओं से reproducible परिणाम के लिए नेतृत्व करना चाहिए प्रदान करना है ।

छवि विश्लेषण प्रक्रिया को सामान्य करने के अलावा, इस पाइपलाइन द्वारा उत्पादित डेटा एक अच्छी तरह से परिभाषित, अच्छी तरह से स्वरूपित फ़ाइल में दर्ज किया गया है12 लोकप्रिय डेटा विश्लेषण द्वारा उपयोग के लिए उपयुक्त13,14, सहजता प्रयोग विशिष्ट विश्लेषण (जैसे कस्टम चित्रा पीढ़ी के रूप में) और प्रयोगशालाओं के बीच डेटा साझा करने की सुविधा.

इस प्रोटोकॉल विशेष रूप से शोधकर्ताओं जो कण आकार डेटा की आवश्यकता होती है के लिए सुझाव दिया है, को तरजीही तरीकों तक पहुंच नहीं है, अपनी छवि विश्लेषण पाइपलाइन विकसित करने की इच्छा नहीं है, और दूसरों के साथ आसानी से अपने डेटा साझा करना चाहते है

Protocol

1. कण विश्लेषण के लिए नमूने ले लीजिए सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए पर्याप्त कणों का उत्पादन होगा कि विशिष्ट रिएक्टरों के लिए नमूना मात्रा का निर्धारण10 (> 500) जबकि कण ओवरलैप से परहेज. मान लें कि…

Representative Results

जनरेट की गई फ़ाइलेंइस प्रक्रिया के चित्र 1 में सचित्र छवि प्रति दो फ़ाइलों का उत्पादन होगा विश्लेषण किया । पहली फ़ाइल एक कॉमा सेपरेटेड वैल्यू (CSV) पाठ फ़ाइल है जहां प्रत्य…

Discussion

हालांकि छवि विश्लेषण प्रणाली काफी मजबूत है और QC कदम गरीब छवियों को सुनिश्चित करने के लिए लिया जाता है हटा रहे हैं, नमूना, थाली तैयारी में विशिष्ट मुद्दों पर उचित ध्यान, और छवि अधिग्रहण डेटा की सटीकता और ?…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

यह काम राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन CBET १३३६५४४ से अनुदान द्वारा समर्थित किया गया था ।

फिजी, R, और पायथन लोगो के साथ निंनलिखित ट्रेडमार्क नीतियों के अनुसार उपयोग किया जाता है:
अजगर: https://www.python.org/psf/trademarks/
आर: https://www.r-project.org/Logo/ , प्रति के रूप में प्रतिलिपि-द्वारा-SA ४.० लाइसेंस पर सूचीबद्ध: https://creativecommons.org/Licenses/by-sa/4.0/
फिजी: https://imagej.net/Licensing

Materials

10% Bleach solution Chlorox 31009 For workspace disinfection.
15 mL centrifuge tube with cap Corning 430790 Per sample.
50 mL Erlenmeyer flask Corning 4980-50 Other vessels are suitable so long as they can contain > 40 mL of sample and allow mixing
500 mL Kimax Bottle Kimble-Chase 14395-50 Or otherwise sufficient for agar handling
Agar BD 214010 Solid, to prepare 7.5% gel. 7 mL per sample.
Data analysis software N/A N/A R or Python are suggested
Deionized water N/A N/A Sufficient to prepare stain and agar. If unavailable, tap should be fine.
Desktop computer N/A N/A Image analysis is not CPU intensive, any 'ordinary' desktop computer circa 2017 should be sufficient.
External hard drive Seagate STEB5000100 Not fully required, but extremely useful given the number an size of images. 2 or more TB of storage suggested.
FIJI NIH version 1.51d Version is ImageJ core. Plugins are updated as of writing. Available at: https://imagej.net/Fiji/Downloads
GIT Open Source version 2.19.1 or later Available at: https://git-scm.com/
Image capture software ToupView version 3.7.5177 Any compatible with camera, may come with camera. Should allow saving TIFF images with spatial calibration data.
Mechanical (X/Y) Stage OMAX A512 Not fully required, but greatly aids image acquisition.
Methylene blue Fisher M291-100 Solid, to prepare 1% w/v solution. 5 uL solution per sample.
Microscope camera OMAX A35140U Any digitial camera compatible with microscope. Resolution providing at least 5 um per pixel at 10x magnification and a dynamic range of at least 8 bits per pixel per color channel is suggested.
Optical Stage Micrometer OMAX A36CALM1 Or otherwise sufficient for spatial calibration.
Petri dish, 100 mm Fisher FB0875712 1 per sample.
PPE N/A N/A Standard lab coat, gloves, and eyewear.
Sparmoria macro NCSU version 0.2.1 Available at github repository : https://github.com/joeweaver/SParMorIA-Sludge-Particle-Morphological-Image-Analysis
Stereo/dissecting microscope Nikon SMZ-2T Should provide 10 to 20x magnficiation and allow digital photos either with a buit-in camera or profide a mounting point for a CCD.

Referências

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Weaver, J. E., Williams, J. C., Ducoste, J. J., de los Reyes III, F. L. Measuring the Shape and Size of Activated Sludge Particles Immobilized in Agar with an Open Source Software Pipeline. J. Vis. Exp. (143), e58963, doi:10.3791/58963 (2019).

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