在这里, 我们提出了一种新的方法来确定结合亲和力的平衡和解决具有高灵敏度的大尺度。这改进了转录因子-dna 结合的定量分析。该方法基于控制下的输送系统中的自动荧光各向异性测量。
转录因子 (tf)-dna 相互作用的准确定量对于理解基因表达的调控至关重要。由于现有的方法存在严重的局限性, 我们开发了一种新的方法来大规模地测定具有高灵敏度的 tf-dna 结合亲和力。该分析依赖于已建立的荧光各向异性 (fa) 原理, 但引入了重要的技术改进。首先, 我们测量一个完整的 fa 竞争滴定曲线在一个单一的井结合 tf 和荧光标记参考 dna 在一个多孔琼脂糖凝胶基质。未标记的 dna 低聚物作为竞争对手加载到顶部, 并通过扩散形成时空梯度。然后使用定制的荧光显微镜设置读出所产生的 fa 梯度。这种改进的设置大大提高了 fa 信号检测的灵敏度, 即使是类似分子量的分子, 也能可靠地量化弱结合和强结合。通过这种方法, 我们可以测量多井板每井的一个滴定曲线, 通过一个拟合过程, 我们可以提取绝对离解常数 (kd) 和活性蛋白质浓度。通过测试给定共识约束序列的所有单点突变变体, 我们可以测量 tf 的整个绑定特异性景观, 通常在单个板块上。所得到的位置重量矩阵 (pwm) 在预测体内tf 占用率方面优于其他方法得出的位置权重矩阵。在这里, 我们提供了一个详细的指南, 以实现 hip-fa 在传统的自动化荧光显微镜和数据分析管道。
鉴于转录因子 (tf) 在基因调控中的核心作用, 以定量的方式确定其结合偏好至关重要。冯·希佩尔的种子研究引入了一个概念, 即调节 tf 可以迅速识别 dna, 因此它们的结合被热力学平衡很好地描述, 而招募 rna 聚合酶到启动子的下游事件则由较慢的动力学1。最近在体内结合研究表明, 这张图片可能是更复杂的2,3;然而, 这些一般假设作为一个很好的近似值, 并支持许多计算方法来查找顺式调节元素和预测序列4,5,6的表达式。虽然平衡结合因此已被成功地用作一个概念, 但目前确定 tf-dna 相互作用的方法侧重于结合特异性, 通常不直接测量平衡时的结合亲和力。tf-dna 结合的系统测量是一个相当大的技术挑战, 现有的方法有几个不同的局限性。
染色质免疫沉淀, 然后进行深度测序 (chip-seq)7, 这是体内最普遍的技术, 不允许测量结合亲和力或准确定位基因组片段中的结合位点。几种体外方法, 包括 dnase 足印8、电泳移动移位 (emsa)9、表面等离子体共振 (spr)10和微尺度热像 11, 都能测量结合亲和力,但它们的吞吐量相对较低。相反, 高通量技术, 包括蛋白质结合微阵列 12、ht-selex 13、14和细菌单杂交 (b1h)15 , 无法测量结合亲和力, 通常会产生过度的结果特定的结合序列, 这主要是由于严格的选择或洗涤步骤所必需的。最近的事态发展包括基于深度测序的 hits-fip16、selex-seq17和基于微流体的 mitomi18或 smile-seq19, 这使得能够提取绝对结合亲和力;然而, 他们依靠测量标记 tf 和 dna 的荧光强度。因此, 荧光信号在低蛋白质浓度和确定低 kd 值(< ~ 10nm) 时变得有限。此外, 这些方法中的 tf-dna 结合发生在薄表面上, 引起了非特异性结合和/或自动荧光背景的问题, 使其难以准确量化弱结合。
为了解决这些限制, 我们开发了一种新的方法来确定 tf-dna 亲和性景观在平衡和溶液中, 我们称之为高性能荧光各向异性 (hip-fa)20。该技术是基于已建立的荧光各向异性 (fa) 检测21 , 但修改, 以测量具有高灵敏度和大规模的结合常数使用定制的自动化显微镜和分析设置。
fa 分析通过测量标记分子的分子旋转来监测荧光标记的物种 (如 dna 低聚物) 与结合伙伴 (在本例中为 tf) 之间的相互作用。当与 tf 结合时, 由于结合复合物的流体动力半径和分子量较高, 其转速降低, 从而提高 fa。准确测量非常强的结合 (kd< ~ 1 nm) 需要使用低浓度的标记、参考 dna (c < ~ 1 nm)。这是很难实现与商业仪器, 如标准的微板读取器。此外, 约束复合物和未结合复合物之间通常需要有很大的大小差异 (10-100 倍), 因此可以测量 tf 结合域和短 dna 低聚物之间的相互作用, 而这些位基因通常具有大致相似的分子量.最后, 完整的滴定曲线通常需要制备和测量含有滴定剂系列浓度序列的多口井。
为了解决这些问题, 我们使用了宽场显微镜设置, 经过修改以实现高检测灵敏度, 并允许在单个油井的不同 z 位置进行 fa 测量。这使我们能够监测具有相似分子量和高亲和力的物种之间的结合相互作用。通过以多井板格式测量 fa 并使用控制式输送系统在单个井中执行整个滴定系列, 可以实现更高的吞吐量 (图 1a)。此外, 通过采用竞争性结合法, 我们不仅提取结合常数, 而且提取活性蛋白的浓度。这是分析的一个重要特征, 因为只有一部分表示的 tf 分子是活跃的, 由于蛋白质错误折叠或降解。实验装置是基于一个商业荧光显微镜配备了 xy-和 z-压电阶段。我们用外部激光激励对系统进行了升级, 然后检测到 emccd 摄像机芯片上发射的两个线性偏振元件, 具有较高的量子效率, 用于光检测 (图 1b 和 1c)。该系统使用高数值孔径 (na) 目标耦合到超敏感传感器, 从而提供高灵敏度的 fa 测量。通过记录荧光 z 堆栈, 在使用反应物的非均质矩阵时, 可以沿光学 z 轴测量结合相互作用。所有这些修改都可以在现有系统上轻松实施, 并且具有成本效益。
我们采用了一种有竞争力的结合法, 在这种方法中, 未标记的 dna 低聚物的结合亲和力与荧光标记的 dna 进行了比较, 作为参考。tf 和参考 dna 以固定浓度纳入多孔琼脂糖凝胶基质 (孔径 ~ 1μm), 构成了结合的非相互作用环境。参考 dna 标记为 cy5。这种染料被证明是非常适合 fa 测量, 因为它相对较长的荧光寿命 (~ 1ns) 和荧光发射在可见光光谱的远红色 (低自动荧光背景)。tf 浓度在摩尔过量超过 cy5 参考 dna, 确保所有参考 dna 都与蛋白质结合。然后, 未标记竞争对手 dna 的溶液沉积在凝胶表面, 并在多孔基体内扩散, 建立在焦平面和时间t的 z 位置上变化的浓度梯度 c (z, t) (图1a, 图 2a-2c)。因此, 与 cy5 参考 dna 结合的 tf 在当地暴露在竞争对手 dna 的不同浓度下, 这些 dna 竞争结合, 从而导致 cy5 参考 dna fa ref(z, t)的动态变化 fa (图 2b b和2c)。
为了确定竞争对手的浓度 c (z, t), 我们在不同的井 (校准井) 测量尼罗河蓝 (nb) fa nb (z, t) 的动态变化 fa 信号 (图 2a 和 3)。这种染料插入 dna, 从而作为竞争对手 dna 的 dna 传感器。有了这个控制下的输送系统, 可以在一个多井板 (96-或384孔板格式) 内测量几十到数百种不同的 dna 蛋白结合亲和力。然后按顺序进行测量, 直到标记的参考 dna 从 tf 中完全位移。我们通过测量长度n的一致序列的所有3n 单基突变的亲和力来确定给定因子的结合特异性。hp-fa 需要少量的蛋白质 (每个滴定曲线 ~ pmols), 并且在确定 kd 的[变异系数 (cv) < 20%] 时显示出较低的变异性, 同时允许在相对较大的尺度上进行测量。该方法可以使用机器人系统手动或完全自动化地进行, 从而产生更低的 cv (图 4, 上层板)。分离常数的测量精度高达 0.5 nm。对于极高的亲和力 (kd < 500pm), 我们使用标准的竞争性滴定法 (图 5), 因为在测量竞争对手 dna 浓度时不准确, 在较低的水平 (< 100 nm)。
hp-fa 几乎可以在任何标准的倒置荧光荧光显微镜上实现, 提供自动 xy 级和压电 z 级的可用性。光学组件是围绕配备了远程目标的自动宽场设置而构建的。在实践中, 该分析可适应具有其他特性 (特别是工作、距离和数字孔径) 的目标。但是, 这需要优化参数 ( z片之间的距离、琼脂糖凝胶的孔隙度和高度等). 使用其他类型的激光或相机也是可能的。下面的协议部分详细介绍了整个实验过程和数据分析。
hp-fa 是确定 tf-dna 相互作用的结合偏好景观的一种综合性新方法。它直接测量突变 dna 母题变体的结合亲和力, 避免任何基本假设, 即结合偏好反映在一组以上阈值粘合剂中核苷酸发生的频率中。测量在溶液中进行, 没有固定化和机械或化学干扰的结合反应, 接近平衡条件尽可能近。控制下输送系统允许在一口井内测量完整的滴定曲线, 并在节省蛋白质的同时提高吞吐量和可靠性。使用具有高数值孔径的目标和具有高光收集效率的 em-ccd 摄像机, 可进行高灵敏度的荧光灯检测。因此, 通过这种设置, 可以准确地检测到低至 10-15 mp 的小 fa 变化;实际上, 这意味着任何结合后质量增加最小 (低至质量比为 2) 的结合反应都很容易被检测到。像微板阅读器这样的商业系统通常不是这种情况。由于其高灵敏度, hp-fa 将可可靠测量的离解常数范围扩展到皮摩尔范围。结合能在多个数量级上精确地确定。
为了评估修订后的 pwm 的质量, 我们进行了两种类型的分析20。我们测试了五个因素的分割基因网络, 不同的 pwm 如何能够预测实验 chip-seq 的分布在21个分割基因的基因组区域。作为第二次测试, 我们使用了序列到表达模型 4, 该模型根据参与的 tf 的结合偏好和蛋白质浓度预测分割增强剂的表达模式。在这两个练习中, 我们发现较不具体的 hip-fa pwm 的性能明显好于更具体的足迹和 b1h pwm 20.
与新方法不同, hp-fa 需要对给定 tf 的绑定首选项有一定的先验了解。然而, 共识序列对于许多 tf 来说是众所周知的, 许多现有的方法可以为它们提供 13、14、15.如果需要, 可以迭代地找到真正的最佳绑定序列。
我们使用 dna 参考低聚物荧光标记的 cy5 和 bodipy-650。这些染料已被证明在 fa 测量中表现良好, 因为在不同的测试染料中, 结合和未结合的标签参考 dna 的各向异性是最大的。这可确保 fa 值的最大动态范围。一般情况下, 任何荧光染料的荧光寿命≥1 ns 可能是合适的, 但需要首先进行测试。如果可能, 建议使用染料荧光在近红外范围内, 以尽量减少蛋白质自体荧光。
实验过程中最关键的一步是将凝胶移入井板。良好的重现性要求凝胶体积尽可能均匀。凝胶高度的变化转化为竞争 dna 低聚物的扩散系数的变化, 从而转化为评估数据时亲和力的明显变化。这是技术复制中差异的主要来源。使用电子移液器或自动化技术可提高重现性。凝胶内的气泡可以通过缓慢而仔细的移液来避免。在滴定井的顶部添加所有竞争对手的解决方案也很重要, 应尽可能不延迟。为了获得最佳的重现性, 整个过程可以使用带有热孵化器的移液机器人实现自动化。将协议转化为自动化的关键部分是孵化器温度和孵化时间的必要优化。确保在凝胶的粘度 (即不要太冷) 和蛋白质的稳定性 (即不要太热) 之间找到最佳的平衡。这既取决于凝胶放入油井的分配速度, 也取决于所使用的蛋白质的稳定性。
hp-fa 对竞争对手的 dna 低聚物使用控制下的输送系统。为了构造滴定曲线, 有必要确定每个给定 z 位置在凝胶矩阵和时间点t中的竞争对手 dna 浓度c (z, t) 。这是另一个关键的步骤, 因为k d的确定直接取决于c (z, t)。为此目的使用了含有 nb 染料作为 dna 浓度传感器的校准井 (图 1d,图 2a)。通常情况下, 3-5 个校准井包含 nb 每个板是足够的。在评估任何 hap-fa 实验之前, 应通过执行传统的滴定系列的 nb 溶解在琼脂糖凝胶中, 在不同浓度下的任何序列的竞争对手 dna, 为该设置构建一个 nb 校准曲线 (图 3) a), 如步骤8中详细说明的那样。在非常强的结合 (kd < 500 pm) 的情况下, 用于测定竞争对手 dna 低浓度的外推法变得有限, 因为它的准确性不如直接测量。但是, 对于 kd s 如此低的 tf, hp-fa 设置可用于在结合缓冲液中执行传统的竞争性滴定, 而无需使用琼脂糖凝胶矩阵 (图 5)。例如, 一个完整的滴定法与12不同浓度的竞争对手 dna 可以在每一排96孔板进行。
控制的输送系统还需要快速的 tf-dna 结合动力学和稳定的蛋白质, 因为通过琼脂糖凝胶的扩散是动态的 (虽然缓慢)。随着时间的推移, 当它们被绑定到各自的荧光标记的参考 dna 时, 可以通过 hp-fa 设置直接测试这两个属性。我们测量了所调查因素的 kon和 koff速率, 并发现它们的速度为毫秒到秒 20, 符合其他研究30。这足够快, 以确保测量在平衡状态下进行。在其他结合反应与较慢的动力学的情况下, 竞争对手的扩散系数可以通过降低其浓度或减少凝胶孔径来调整。在测试的 tf 的情况下, 所有的 toff 都有快速的 toff (~ 秒), 总测量时间约1-2小时就足以确保每次测量的热力学平衡。
与蛋白质相关的另一个潜在问题是可能改变 fa 测量的蛋白质集合体的形成。如有必要, 使用含有不同添加剂的其他缓冲条件 (如肌腱) 可以防止骨料的形成。
我们是在 pwm 的线性假设下工作的;然而, hip-fa 可以缩放, 以包括所有可能的二核苷酸突变的共识序列。最后, hap-fa 可以用来测量其他类型的绑定相互作用。前提是要有一个合适的参考分子绑定的蛋白质, 可以荧光标记。在控制下输送系统中, 可以为任何类型的配体产生浓度梯度;因此, 蛋白质-蛋白质和药物蛋白相互作用可以用类似的高保真和吞吐量来测量。
The authors have nothing to disclose.
我们感谢 j. müller 的 cdna 克隆和高卢实验室成员, 特别是 s. bergelt, 提供了宝贵的建议和热烈的讨论。这项工作得到了 sfb646、基因组表达和维持监管网络 (c. j., p. b.)、蛋白质综合科学中心 (u. g.) 和慕尼黑定量生物科学研究生院 (m. s.) 的支持。u. g. 感谢德国法兰克福公司 (sfb 646, sfb 1064, cipsm, qbm), bundesministerium für bildung und forschung (bmbf:ebio:envice-vinationswetbewerb systemoilgie) 和 humboldt 基金会 (亚历山大·冯·洪堡,教授职位)。
Cy5-labled 16- / 18-bp DNA-oligomers | Eurofins | Custom synthesis | |
16- / 18-bp DNA-oligomers | Eurofins | Custom synthesis | |
Nile Blue A | Sigma | N5632-25G | |
Sensoplate plus microplate 96- or 384-well, PS | Greiner | 655891 | 175 µm thick glass bottom |
384 Well Sensoplate, black | Greiner | 788896 | |
Agarose, low gelling temperature | Sigma | A9414-50G | |
Sodium Chloride | Merck | 1.06404.1000 | |
Tween-20 | Sigma | P1379-1L | |
Di-Potassium hydrogen phosphate trihydrate | Merck | 1.05099.1000 | |
Potassium dihydrogen phosphate | Merck | 1.04873.1000 | |
Q-POD Element | Merck Millipore | ZMQSP0DE1 | |
Millipak 40 Gamma Gold Filter | Merck Millipore | MPGL04GK2 | |
Milli-Q Integral 3 Water Purification System | Merck Millipore | ZRXQ003WW | |
Quantum TIX | Merck Millipore | QTUMOTIX1 | |
DL-Dithiothreitol | Sigma | 43815-1G | |
Mastercycler gradient | Eppendorf | Z316083 | |
SafeSeal tube 1.5 mL | Sarstedt | 72.706.200 | |
Tube 15 mL | Sarstedt | 62.554.502 | |
Multiply-Pro cup 0.2 mL PP | Sarstedt | 72.737.002 | |
MICROSCOPY SETUP: | |||
Automated widefield microscope | LEICA | DMI6000 | |
Long distance objective | LEICA | HCX PL FLUOAR L 60x/0.60 N.A. Dry | |
638 nm line continuous diode laser | Omicron | PHOxX 638-40, 40mW | |
Back-illuminated EM-CCD Camera | Andor | iXon DV897 | |
Dichroic mirror | AHF | 640nm cut-off | |
Bandpass filter | AHF | ET bandpass 700/75 | |
Linear polarizer | Thorlabs | LPVISC050-MP2 | |
Polarizing beam splitter | Thorlabs | BS010 | |
Achromatic lens | Thorlabs | 200 mm focal length | |
Multimode optical fiber | Optronis | FVP600660710 | |
ROBOTIC SYSTEM: | |||
Our robotic system includes a Biomek NXP workstations with a 96-channel head and with Span-8 pipettors, connected with a servo-shuttle, are used for all liquid transfer steps. In addition, the system is equipped with orbital shakers and a microplate reader (Paradigm, Molecular device) served by the Span-8 gripper | Beckman Coulter | Biomek NXP | |
SOFTWARE: | |||
Programming language | National Instruments | Labview 9.0 | |
Script for the HiP-FA software available at | https://github.com/GeneCenterMunich/HiP-FA |