Summary

Test af flerkopiværktøj plasmider rolle i udviklingen af antibiotikaresistens

Published: May 02, 2018
doi:

Summary

Her præsenterer vi en eksperimentel metode til at teste flerkopiværktøj plasmider rolle i udviklingen af antibiotikaresistens.

Abstract

Flerkopiværktøj plasmider er meget rigelige i prokaryoter, men deres rolle i bakteriel evolution forbliver dårligt forstået. Vi viste for nylig, at stigningen i gen kopi antallet pr. celle leveres af flerkopiværktøj plasmider kunne fremskynde udviklingen af plasmid-kodede gener. I dette arbejde præsenterer vi en eksperimentel system for at teste flerkopiværktøj plasmider evne til at fremme gen evolution. Ved hjælp af simple molekylærbiologiske metoder, konstrueret vi en modelsystem hvor en antibiotisk resistens gen kan indsættes i Escherichia coli MG1655, enten i kromosom eller på en flerkopiværktøj plasmid. Vi bruger en eksperimentel udvikling tilgang til at udbrede de forskellige stammer under stigende koncentrationer af antibiotika og vi måle overlevelse af bakteriel befolkning over tid. Valget af antibiotikum molekylet og resistens-genet er således at genet kan kun giver resistens gennem erhvervelse af mutationer. Denne “evolutionære rescue” tilgang giver en enkel metode til at teste flerkopiværktøj plasmider potentiale til at fremme erhvervelse af antibiotikaresistens. I det næste trin i den eksperimentelle system, er det molekylære grundlag af antibiotikaresistens karakteriseret. For at identificere mutationer ansvarlig for erhvervelse af antibiotikaresistens bruger vi dybe DNA-sekventering af prøver fra hele befolkninger og kloner. Endelig, for at bekræfte rollen af mutationer i gen under undersøgelsen, vi rekonstruere dem i forældrenes baggrunden og teste resistens Fænotypen af de resulterende stammer.

Introduction

Antibiotikaresistens i bakterier er en større sundhed problem1. På et grundlæggende niveau er udbredelsen af antibiotisk resistens i patogene bakterier et simpelt eksempel på evolution ved naturlig udvælgelse2,3. Put blot, genererer brugen af antibiotika udvalg for resistente bakteriestammer. Et centralt problem i evolutionær biologi, er derfor at forstå de faktorer, der påvirker evnen af bakteriel befolkning at udvikle resistens over for antibiotika. Udvalg eksperimenter er dukket op som en meget kraftfuldt værktøj til at undersøge den evolutionære biologi af bakterier, og feltet har produceret utrolig indsigt i en bred vifte af evolutionære problemer4,5,6. I eksperimentel udvikling, er bakteriel populationer startet fra en enkelt forældrenes stamme seriefremstillede passaged defineret og stramt kontrollerede betingelser. Nogle af de mutationer, der opstår under væksten af disse kulturer øge bakteriel fitness, og disse spredes gennem kulturer ved naturlig udvælgelse. Under eksperimentet, er prøver af befolkningerne periodisk cryogenically bevaret for at skabe en ikke-udviklende frosne levesteder. En lang række metoder kan bruges til at karakterisere udvikler sig bakteriel befolkninger, men de to mest almindelige metoder er fitness assays, der måler udviklet bakterier evne til at konkurrere mod deres fjerne forfædre, og hele genome sequencing, der er bruges til at identificere de genetiske ændringer at drive tilpasning. Efter banebrydende arbejde Richard Lenski og kolleger7,8, standardmetoden i eksperimentel udvikling har været at udfordre et relativt lille antal Repliker populationer (typisk < 10) med tilpasning til en ny miljømæssige udfordringer, såsom nye CO2-kilder, temperatur eller en aggressiv phage.

Infektioner forårsaget af antibiotika-resistente bakterier blive et stort problem, når modstand er høj nok, at det ikke er muligt at øge antibiotikum koncentrationen til dødelige niveauer i patient væv. Klinikere er derfor interesseret i hvad gør det muligt for bakterier til at udvikle resistens over for høje doser af antibiotika, der ligger over denne tærskel antibiotikum koncentration, den kliniske pausepunkt. Hvordan man studerer dette eksperimentelt? Hvis et lille antal af bakteriel befolkning er udfordret med en høj dosis af antibiotika, som i en Lenski-stil er eksperimentet, så det mest sandsynlige resultat at antibiotika vil drive alle befolkningerne til at uddø. På samme tid, hvis dosis af antibiotika, der anvendes er lav, under den minimale hæmmende koncentration (MIC) af forældrenes stammen, er det usandsynligt, at de bakterielle befolkninger vil udvikle sig klinisk relevante niveauer af modstand, især hvis modstand bærer en store omkostninger. Et kompromis mellem disse to scenarier er at bruge en “evolutionære rescue” eksperiment9,10,11. I denne tilgang, et meget stort antal kulturer (typisk > 40) udfordres med doser af antibiotika, der stige over tid, typisk ved at fordoble antibiotikum koncentration hver dag12. Kendetegnende for dette eksperiment er, at en befolkning, der ikke udvikles øget modstand vil være tvunget til at uddø. De fleste populationer, der bliver udfordret på denne måde vil blive drevet uddød, men et lille mindretal bliver stadig af udvikler sig høje niveauer af resistens. I dette papir viser vi, hvordan denne eksperimentelle design kan bruges til at undersøge flerkopiværktøj plasmid bidrag til udviklingen af resistens.

Bakterier erhverve antibiotikaresistens gennem to vigtigste ruter, kromosomale mutationer og erhvervelse af mobile genetiske elementer, for det meste plasmider13. Plasmider spiller en central rolle i udviklingen af antibiotikaresistens, fordi de er i stand til at overføre resistensgener mellem bakterier af konjugation14,15. Plasmider kan opdeles i to grupper efter deres størrelse og Biologi: “små”, med høj kopi nummer pr. bakteriel celle og “store”, med lav kopier nummer16,17. Rollen som store plasmider i udviklingen af antibiotikaresistens er dokumenteret grundigt, fordi de omfatter konjugering plasmider, som er de vigtigste drivkræfter for formidling af modstand og multi modstand blandt bakterier15. Lille flerkopiværktøj plasmider er også meget udbredt i bakterier17,18, og de kode ofte for antibiotisk resistens gener19. Men rollen som små flerkopiværktøj plasmider i udviklingen af antibiotikaresistens er blevet undersøgt i et mindre omfang.

I en nylig arbejde, vi har foreslået at flerkopiværktøj plasmider kunne fremskynde udviklingen af de gener, de bærer ved at øge gene mutation satser på grund af højere gen kopi antallet pr. celle12. Ved hjælp af en eksperimentel model med E. coli stamme MG1655 og β-lactamase-gen blaTEM-1 blev det vist, at flerkopiværktøj plasmider accelereret satsen for udseendet af TEM-1 mutationer giver resistens over for den tredje generations cephalosporin ceftazidime. Disse resultater viste, at flerkopiværktøj plasmider kan spille en vigtig rolle i udviklingen af antibiotikaresistens.

Vi præsenterer her, en detaljeret beskrivelse af den metode, vi har udviklet sig til at undersøge den flerkopiværktøj plasmid-medieret evolution af antibiotikaresistens. Denne metode har tre forskellige trin: første, indsættelse af gen under undersøgelse enten i en flerkopiværktøj plasmid eller kromosom af vært bakterierne. Andet, brug af eksperimentelle evolution (evolutionære rescue) til at vurdere de forskellige stammer til at tilpasse sig til det selektive pres. Og tredjedel, fastlægge det molekylære grundlag underliggende plasmid-medieret evolution ved hjælp af DNA sekvensering og rekonstruere de formodede mutationer individuelt i forældrenes genotype.

Endelig, selv om protokollen beskrevet her var designet til at undersøge udviklingen af antibiotikaresistens, kan man hævde, at denne metode kunne være generelt nyttige til at analysere udviklingen af innovationer erhvervet af mutationer i et udskriftsjob plasmid-kodede genet.

Protocol

1. opførelse af eksperimenterende systemet kodning antibiotisk resistens gen Bemærk: Her E. coli MG1655 blev brugt som det modtagende stamme af antibiotisk resistens-genet plasmid – eller kromosom-kodet. Antibiotisk resistens-genet er kodet i kromosom eller et flerkopiværktøj plasmid i en ellers isogene stamme (figur 1). Indsættelse af antibiotisk resistens-genet i λ phage integration websted (attB)20</s…

Representative Results

I vores tidligere arbejde, blev evolution β-lactamase-gen blaTEM-1 mod giver resistens over for den tredje generations cephalosporin ceftazidime12 undersøgt. Dette gen var udvalgt fordi, selv om TEM-1 ikke tillægger modstand mod ceftazidime, mutationer i blaTEM-1 kan udvide rækken af aktiviteten af TEM-1 at hydrolysere cefalosporiner såsom ceftazidime29. Mutationer i antibiotikaresistens enzymer s…

Discussion

Vi præsenterer en ny protokol kombinerer Molekylærbiologi, eksperimentel udvikling og dyb DNA-sekventering designet til at undersøge rollen af flerkopiværktøj plasmider i udviklingen af antibiotikaresistens i bakterier. Selv om denne protokol kombinerer teknikker fra forskellige felter, alle de metoder, der er nødvendige for at udvikle det er simpelt, og kan udføres i en regelmæssig Mikrobiologi laboratorium. De mest kritiske trin i protokollen er sandsynligvis opførelsen af model system stammer og genopbygninge…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Dette arbejde blev støttet af Instituto de Salud Carlos III (planlægger Estatal de jeg + D + jeg 2013-2016): tilskud CP15-00012, PI16-00860 og CIBER (CB06/02/0053), medfinansieres af den europæiske regionale Udviklingsfond ” en måde at opnå Europa ” (EFRU). JAE understøttes af programmet Atracción de talento af regeringen i regionen Madrid (2016-T1/BIO-1105) og I + D Excelencia af den spanske Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (BIO2017-85056-P). ASM understøttes af en Miguel Servet stipendium fra Instituto de Salud Carlos III (MS15/00012) medfinansieres af den Europæiske Socialfond “Investerer i din fremtid” (ESF) og EFRU.

Materials

Thermocycler BioRad C1000
Electroporator BiorRad 1652660
Electroporation cuvettes Sigma-Aldrich Z706078
NanoDrop 2000/2000c Thermo Fisher Scientific ND-2000 Determine DNA quality measuring the ratios of absorbance 260nm/280nm and 260nm/230nm
Incubator Memmert UF1060
Incubator (shaker) Cole-Parmer Ltd SI500
Electrophoresis power supply BioRad 1645070 Agarose gel electrophoresis
Electrophoresis chamber BioRad 1704405 Agarose gel electrophoresis
Pippettes Biohit 725020, 725050, 725060, 725070
Multi-channel pippetes Biohit 728220, 728230,
728240
Plate reader Synergy HTX BioTek BTS1LF
Inoculating loops Sigma-Aldrich I8388
96-well plates Falcon 351172
LB BD Difco DF0446-17-3
LB agar Fisher scientific BP1425-500
Phusion Polymerase Thermo Fisher Scientific F533S
Gibson Assembly New England Biolabs E2611S
Resctriction enzymes Fermentas FastDigest
Antibiotics Sigma-Aldrich
QIAprep Spin Miniprep Kit Qiagen 27104 Plasmid extraction kit
Wizard Genomic DNA Purification Kit Promega A1120 gDNA extraction kit
DNeasy Blood & Tissue Kits Qiagen 69506 gDNA extraction kit
Electroporation cuvettes Sigma-Aldrich Z706078
Petri dishes Sigma-Aldrich D9054
Cryotubes ClearLine 390701
96-well plates (-80ºC storage) Thermo Fisher Scientific 249945
QuantiFluor dsDNA System Promega E2670 Quantification of DNA concentartion
Agarose BioRad 1613100 Agarose gel electrophoresis
50x TAE buffer BioRad 1610743 Agarose gel electrophoresis
T4 Polynucleotide Kinase Thermo Fisher Scientific EK0031
T4 DNA Ligase Thermo Fisher Scientific EL0014

Referências

  1. Neill, J. TACKLING DRUG-RESISTANT INFECTIONS GLOBALLY: FINAL REPORT AND RECOMMENDATIONS. Review on Antimicrobal Resistance. , (2016).
  2. Palmer, A. C., Kishony, R. Understanding, predicting and manipulating the genotypic evolution of antibiotic resistance. Nat Rev Genet. 14 (4), 243-248 (2013).
  3. MacLean, R. C., Hall, A. R., Perron, G. G., Buckling, A. The population genetics of antibiotic resistance: integrating molecular mechanisms and treatment contexts. Nat Rev Genet. 11 (6), 405-414 (2010).
  4. Buckling, A., Maclean, R. C., Brockhurst, M. A., Colegrave, N. The Beagle in a bottle. Nature. 457 (7231), 824-829 (2009).
  5. Barrick, J. E., Lenski, R. E. Genome dynamics during experimental evolution. Nature Reviews Genetics. 14 (12), 827-839 (2013).
  6. Elena, S. F., Lenski, R. E. Evolution experiments with microorganisms: The dynamics and genetic bases of adaptation. Nature Reviews Genetics. 4 (6), 457-469 (2003).
  7. Lenski, R. E., Rose, M. R., Simpson, S. C., Tadler, S. C. Long-Term Experimental Evolution in Escherichia coli. I. Adaptation and Divergence During 2,000 Generations. The American Naturalist. 138 (6), 1315-1341 (1991).
  8. Bennett, A. F., Dao, K. M., Lenski, R. E. Rapid evolution in response to high-temperature selection. Nature. 346 (6279), 79-81 (1990).
  9. Bell, G. Evolutionary rescue and the limits of adaptation. Philosophical Transactions of the Royal Society B-Biological Sciences. 368 (1610), (2013).
  10. Bell, G., Gonzalez, A. Adaptation and Evolutionary Rescue in Metapopulations Experiencing Environmental Deterioration. Science. 332 (6035), 1327-1330 (2011).
  11. Bell, G., Gonzalez, A. Evolutionary rescue can prevent extinction following environmental change. Ecology Letters. 12 (9), 942-948 (2009).
  12. San Millan, A., Escudero, J. A., Gifford, D. R., Mazel, D., MacLean, R. C. Multicopy plasmids potentiate the evolution of antibiotic resistance in bacteria. Nature Ecology & Evolution. 1, 0010 (2016).
  13. Alekshun, M. N., Levy, S. B. Molecular mechanisms of antibacterial multidrug resistance. Cell. 128 (6), 1037-1050 (2007).
  14. Ochman, H., Lawrence, J. G., Groisman, E. A. Lateral gene transfer and the nature of bacterial innovation. Nature. 405 (6784), 299-304 (2000).
  15. Carattoli, A. Plasmids and the spread of resistance. Int J Med Microbiol. 303 (6-7), 298-304 (2013).
  16. Smillie, C., Garcillán-Barcia, M. P., Francia, M. V., Rocha, E. P., de la Cruz, F. Mobility of plasmids. Microbiol Mol Biol Rev. 74 (3), 434-452 (2010).
  17. San Millan, A., Heilbron, K., Maclean, R. C. Positive epistasis between co-infecting plasmids promotes plasmid survival in bacterial populations. ISME J. , (2013).
  18. Stoesser, N., et al. Evolutionary History of the Global Emergence of the Escherichia coli Epidemic Clone ST131. MBio. 7 (2), (2016).
  19. San Millan, A., et al. Multiresistance in Pasteurella multocida is mediated by coexistence of small plasmids. Antimicrob Agents Chemother. 53 (8), 3399-3404 (2009).
  20. Escudero, J. A., et al. Unmasking the ancestral activity of integron integrases reveals a smooth evolutionary transition during functional innovation. Nat Commun. 7, 10937 (2016).
  21. Gibson, D. G., et al. Enzymatic assembly of DNA molecules up to several hundred kilobases. Nat Methods. 6 (5), 343-345 (2009).
  22. Datsenko, K. A., Wanner, B. L. One-step inactivation of chromosomal genes in Escherichia coli K-12 using PCR products. Proc Natl Acad Sci U S A. 97 (12), 6640-6645 (2000).
  23. Chaveroche, M. K., Ghigo, J. M., d’Enfert, C. A rapid method for efficient gene replacement in the filamentous fungus Aspergillus nidulans. Nucleic Acids Res. 28 (22), 97 (2000).
  24. Le Roux, F., Binesse, J., Saulnier, D., Mazel, D. Construction of a Vibrio splendidus mutant lacking the metalloprotease gene vsm by use of a novel counterselectable suicide vector. Appl Environ Microbiol. 73 (3), 777-784 (2007).
  25. . . Performance standards for antimicrobial susceptibility testing; 19th ed. Approved standard M100-S19. , (2009).
  26. Lindsey, H. A., Gallie, J., Taylor, S., Kerr, B. Evolutionary rescue from extinction is contingent on a lower rate of environmental change. Nature. 494 (7438), 463-467 (2013).
  27. Deatherage, D. E., Barrick, J. E. Identification of mutations in laboratory-evolved microbes from next-generation sequencing data using breseq. Methods Mol Biol. 1151, 165-188 (2014).
  28. Barrick, J. E., et al. Identifying structural variation in haploid microbial genomes from short-read resequencing data using breseq. BMC Genomics. 15, 1039 (2014).
  29. Salverda, M. L., De Visser, J. A., Barlow, M. Natural evolution of TEM-1 β-lactamase: experimental reconstruction and clinical relevance. FEMS Microbiol Rev. 34 (6), 1015-1036 (2010).
  30. Ramirez, M. S., Tolmasky, M. E. Aminoglycoside modifying enzymes. Drug Resist Updat. 13 (6), 151-171 (2010).
  31. Jerison, E. R., Desai, M. M. Genomic investigations of evolutionary dynamics and epistasis in microbial evolution experiments. Current Opinion in Genetics & Development. 35, 33-39 (2015).
  32. Toll-Riera, M., San Millan, A., Wagner, A., MacLean, R. C. The Genomic Basis of Evolutionary Innovation in Pseudomonas aeruginosa. PLoS Genet. 12 (5), 1006005 (2016).
check_url/pt/57386?article_type=t

Play Video

Citar este artigo
Escudero, J. A., MacLean, R. C., San Millan, A. Testing the Role of Multicopy Plasmids in the Evolution of Antibiotic Resistance. J. Vis. Exp. (135), e57386, doi:10.3791/57386 (2018).

View Video