Kinematisk analys med hjälp av 3D Motion Capture dricka uppgift i personer med och utan övre-extremitet nedskrivningar

Kinematisk analys beskriver rörelserna i kroppen genom tid och rum, inklusive linjär och kantiga förskjutningar, hastigheter och accelerationer. De optoelektroniska motion capture system använder flera höghastighets kameror som antingen skicka ut infraröda ljussignaler att fånga reflektionerna från passiva markörer placeras på kroppen eller överföra rörelsen data från aktiva markörer som innehåller infraröd lysdioder. Dessa system betraktas som ‘gold standard’ för förvärvet av kinematiska data¹. Dessa system är uppskattade för sin höga noggrannhet och flexibilitet i mätningar av olika uppgifter. Kinematisk åtgärder har visat sig vara effektiva för att fånga mindre förändringar i rörelse prestanda och kvalitet som kan vara oupptäckt med traditionella kliniska skalor^2,3. Det har föreslagits att kinematik bör användas för åtskillnad mellan sant återhämtning (återställande av premorbid rörelse egenskaper) och användningen av kompensatoriska (alternativa) rörelsemönster under prestationen av en uppgift^{4, 5}.

Övre extremiteten rörelser kan kvantifieras med slutpunkten kinematik, allmänt erhålls från en markör för hand och kantiga kinematik från lederna och segment (dvs., stammen). Slutpunkten kinematik ger information om banor, hastighet, temporal rörelse strategier, precision, rakhet och jämnhet, medan kantiga kinematik karakterisera rörelsemönster i form av tids- och rumsupplösning gemensamma och segmentet vinklar, vinkelupplösning hastigheter och interjoint samordning. Slutpunkten kinematik, såsom rörelse tid, hastighet och smidighet är effektiva för att fånga underskott och förbättringar i rörelse prestanda efter stroke^6,7,8 och kantiga kinematik Visa huruvida de rörelser i lederna och kroppen segment är optimala för en viss uppgift. Kinematik från personer med funktionsnedsättningar ofta jämförs med rörelse prestanda hos individer utan nedskrivningar^8,9. Slutpunkten och kantiga kinematik är korrelerade på sätt att en rörelse utförs med effektiv hastighet, jämnhet, och precision kräver bra rörelsekontroll, samordning och användning av effektiva och optimala rörelsemönster. Om exempelvis en patient med stroke som rör sig långsamt vanligtvis visar minskade också jämnhet (ökat antal enheter för dataflytt), lägre maximal hastighet och ökade stammen förskjutning⁸. Å andra kan förbättringar i endpoint kinematik, såsom rörelsehastighet och jämnhet förekomma självständigt från ändringarna av kompensatoriska rörelsen strategier av stammen och arm¹⁰. Det har fastställts att kinematisk analys kan ge ytterligare och mer detaljerad information om hur uppgiften sker efter en skada eller sjukdom, som i sin tur är väsentligt för individualiserad effektiv behandling för att nå optimal motor återhämtning ¹¹. kinematisk analys används alltmer i kliniska studier för att beskriva rörelserna i personer med funktionsnedsättningar i övre extremiteten efter stroke^8,9, för att utvärdera motorisk återhämtning^{7, 12,13} eller för att bestämma effektiviteten av terapeutiska interventioner^10,14.

Rörelse uppgifter ofta studerade i stroke pekar och att nå, även om användningen av funktionella uppgifter som införlivar manipulation av verkliga vardagliga föremål ökar¹. Eftersom kinematik nå beror på de experimentella begränsningarna, till exempel val av objekt och målet för den uppgift¹⁵, är det viktigt att bedöma rörelser under målmedveten och funktionella uppgifter där de verkliga svårigheterna i individens dagliga livet återspeglas närmare.

Således, syftet med denna uppsats är att ge en detaljerad beskrivning av en enkel standardiserade protokoll som används för kinematisk analys av en målmedveten och funktionell aktivitet, dricka uppgift, tillämpas för personer med övre extremiteter nedskrivningar i akuta och kroniska stadier efter stroke. Resultat från valideringen av detta protokoll för individer med måttlig och mild stroke njurfunktion sammanfattas.