在这里, 我们提出了一个时间推移成像和分析血管在体外使用相衬显微镜结合开放源码软件, 动力学分析的血管。本协议可用于定量评估多种细胞类型的血管电位或模型血管疾病的实验条件。
血管是一个复杂的过程, 其中内皮干细胞和祖细胞接受从头血管形成。对血管的定量评估已成为内皮祖细胞功能的中心读数, 因此, 已经作出了一些尝试, 以改善在体外和在体内血管模型。但是, 标准方法的范围有限, 静态测量无法捕捉到这个高度动态过程的许多方面。因此, 制定这项新的协议的目标是评估的动力学的体外血管, 以定量率的网络形成和稳定, 以及提供洞察潜在的机制的基础血管功能.该协议的应用表明, 使用胎儿血管内皮细胞集落 ECFCs 暴露于母体糖尿病。胎儿 ECFCs 来源于脐带血, 出生后, 培养, 并在含有基底膜基质的幻灯片中, 他们接受血管。整个幻灯片井的图像获得了使用时间推移相差显微镜超过15小时。利用血管 (KAV) 动力学分析软件对定量数据进行分析, 对图像进行了分析。KAV 利用图像分割后的骨架, 从多时间点相位对比图的堆栈中分析网络组件, 得出十参数 (9 测量, 1 计算) 的网络结构, 包括: 封闭网络, 网络区域,节点、分支、总分支长度、平均分支长度、三分支节点、四分支节点、网络结构和分支到节点的比率。该协议的应用确定了血管在妊娠合并糖尿病患者 ECFCs 中的改变率。但是, 这项技术在此处所报告的范围之外具有广泛的含义。这种方法的实施将加强机械评估和改善血管和其他生物重要的分支过程在许多细胞类型或疾病状态的功能读数。
内皮祖细胞接受血管的能力, 或从头血管的形成, 对于在发育过程中建立胚胎血管是至关重要的1。此外, 进一步的血管形成和成熟的前现有的血管, 这被称为血管生成, 也是一个关键的过程, 在发展和产后生活中, 以保持血液流动和稳态的整个身体2。人体内的每个器官都依赖于血管系统来输送氧气和养分, 并用于清除废物3。如果血管内稳态不被维持, 这样血管的形成和修复要么不足, 要么过量, 心血管疾病会导致4。因此, 血管形成和适应被普遍研究, 因为它们是必不可少的维护器官健康和参与发展的许多病理状态。
由于对血管系统参与发展, 以及疾病表现和进展的认识的增加, 已经开发出了对血管和血管生成进行模型化的方法体外和体内5 ,6,7。模型容器的形成涉及电镀血管细胞, 如内皮细胞, 在基底膜基质中, 促进细胞组织和血管网络的形成8,9,10。通常情况下, 在夜间孵化后, 将在单个时间点捕获单元网络的图像, 从而导致少量图像用于分析11、12、13。因此, 分析方法已在很大程度上被开发和优化的单一时间点评估10,14。然而, 静态分析根本不足以捕捉血管形成的动态过程, 并对所涉及的潜在机制提供有限的洞察力。虽然增加成像频率可能提供必要的数据, 以确定形成动力学, 应用以前开发的分析的多时间点成像方法将是低效和劳动密集型14。此外, 尽管开发了商业上可用的分析, 但按图像付费的收费方式使得这一选择成本高昂, 因为在动态研究中生成了数以千计的图像15。因此, 在这一领域需要有一个精简和有效的方法来捕获和量化血管体外, 包括能够分析由延时活细胞显微镜产生的大图像集。
为了克服这些局限性, 开发了一种新的方法, 目的是扩展单点成像, 使血管的动态评估能够获得每15分钟16的图像。通过在几个小时内捕获多个时间点, 此方法提供了对血管过程的更详细的描述, 以及对有助于形成和维护容器网络的潜在机制的洞察力。除了提高图像获取的频率和质量外, 此方法还将新的软件以开源插件的形式包含在17中。该软件称为血管 (KAV) 的动力学分析, 是一个简化的应用程序, 它将图像处理和分析专门用于从多时间点获取产生的大型图像集。KAV 通过图像分割分析相位对比度图像, 然后骨架18。十网络结构参数由 KAV 量化, 包括: 分支、闭合网络、节点、网络区域、网络结构、三分支节点、四分支节点、总分支长度、平均分支长度和分支到节点比率 (见示意图图 1)16。KAV 方法的应用包括一个新的, 计算表型的体外血管, 称为分支到节点比。我们最近的工作表明, 这一比例是网络连通性的指示, 可能与其他涉及网络形成的细胞过程有关, 如运动16。
虽然在这些研究中评估了胎儿血管内皮细胞 (ECFC) 血管, 但这种图像采集和分析方法可以很容易地用于评估任何血管或血管生成的细胞类型。此外, 这一方法可以用来确定变化的血管功能产生的各种病理状态, 如妊娠糖尿病, 如这些研究所示。此外, 这种方法可以用来评估网络的形成和分支, 这对于其他生物学相关的过程非常重要。因此, 将这一新方法应用于独特的生物系统的潜在影响尚待确定。
KAV 允许对具有多个时间点的大型数据集进行评估
传统上, 定量的血管体外包括一个单一的, 或一些时间点测量。这种静态方法根本不足以捕获和量化动态和复杂的过程。因此, 这种新的方法被开发, 使有效的分析网络形成动力学, 以了解潜在的分子机制参与血管的动态过程。效率和自动化是开发新的技术来生成和分析大量成像数据的重要组成部分。KAV 是专门为分析由数以百计的图像组成的大图像栈, 以减少时间和劳力所需的从时间推移数据集得出生物学上有意义的结论。重要的是, KAV 进行图像处理和数据生成在几秒钟内的小 (少于100图像) 的图像栈和分钟的大 (大于100图像) 的图像堆栈, 导致无与伦比的效率。此外, 数据组织通过时间和参数测量, 可以快速生成图形表示和统计分析。
成功应用此方法的挑战
虽然这种检测包括对图像采集和分析的改进, 但一些挑战可能会阻碍成功的实施。四主要的障碍包括湿度稳定性、从电镀到图像采集的定时精度、软件和硬件可靠性, 以及为每个实验生成的大型数据集的管理。稳定的活细胞成像超过几个小时可能是挑战。具体地说, 成像室需要适当和一致的加湿。本试验采用血管生成切片, 为并行基质血管生成方法设计。他们的低容量, 大约50µL, 使蒸发和凝聚重要考虑为延长的文化条件。为了应对这一实验问题, 必须使用调节湿度的恒温箱。然而, 如果成像室的过度干燥随着时间的推移而发生, 也可能需要增加这一规定。我们发现, 增加湿度最简单的方法是增加室内的水面面积。为了实现这一目标, 我们的协议提出了以下三水源: 第二个腔的幻灯片充满了水, 这也是恒温器的温度测量, 在幻灯片上的水井周围的水, 和湿滤纸或巾.反之, 冷凝发生在房间里的空气温度冷却幻灯片的底部和室内的湿度凝结在幻灯片和水井。这种并发症会导致细胞介质的稀释, 以及干扰相衬的透镜效应。在这些研究中, 通过将加热的空气 (39-42 ° c) 应用到滑梯的底部来减少冷凝。
任何时间推移研究的关键考虑是实验起始和成像之间的一致性。成像开始的时间对下游事件的解释至关重要。为了保证该方法的定时精度, 应严格控制初始电镀时间与第一个成像时间点之间的距离。在实践中, 这个 “死时间” 可以最小化, 但更重要的是, 它需要保持一致, 让实验在不同的日子进行比较。例如, 在本协议中, 我们预计约30分钟的死亡时间。这可以通过接近实验准备和成像设施来促进。
乍一看, 看似平淡无奇的细节对于软件、硬件稳定性和数据管理都很重要。软件和相关的硬件驱动程序、网络环境和自动化软件更新都将影响软件的稳定性。值得在 “干运行” 中测试此协议, 以识别图像获取中的瓶颈和潜在问题来源;例如, 检查不可靠的实时单元设置、舞台、快门和照相机的可靠性, 以及有关自动化操作系统和软件更新的机构信息技术策略。
数据管理是一个持续关注的任何成像实验, 产生成千上万的图像。幸运的是, 商业软件通常在开始进行成像实验之前检查可用空间。然而, 该方法还包括后捕获图像处理和分析, 可以增加硬盘空间负担和干扰成像实验, 如果可用空间有限。此外, 即使使用硬件解决方案 (如相同磁盘的冗余阵列), 也无法保证计算机的安全性和稳定性。因此, 必须有一个数据管理策略来确保计算机硬盘驱动器上的空间, 以便进行不断的实验和强健的远程存档, 例如使用机构存档资源。
提高图像质量的策略
虽然 KAV 的能力, 以准确辨别 ECFCs 从矩阵的背景是稳健的, 灵敏度的检测是取决于图像质量。例如, 如果图像的对比度较低, 则软件将检测精度较低的单元网络 (图 2B)。相位对比度的质量受到多种因素的影响, 包括用于图像采集的显微镜的设置、基质的加载以及在化验准备过程中的细胞悬浮介质, 以及井内介质水平的维护整个成像。为了优化这些测定的相衬度, 在显微镜下对相环对准进行了细微的调整, 以提高对比度。此外, 对样品的准备进行了严格的测试, 以确保相同和一致的介质加载。如果载入井中的基质和/或介质的数量低于或高于最佳范围, 则半月板可以形成导致改变的相衬。最后, 由于油井中的液体体积很小, 因此, 如上文所述, 通过最小化蒸发和冷凝来维持介质的水平是至关重要的。总的来说, 分析优化对于生成高质量的对比度图像是至关重要的。
除了相衬质量之外, 其他因素还可能影响分析结果, 包括介质污染、基质中的缺陷以及基体或介质中的微粒或碎片。污染是这种方法的一个危险, 因为它涉及活细胞成像超过几个小时在显微镜室。为了减少污染的风险, 基质和细胞悬浮物被装在无菌罩的滑梯上。此外, 每个样品通常是重复或一式三份的实验, 以尽量减少由于不可预见的问题, 如碎片或粒子混淆分析的数据丢失的风险。
样品异质性驱动需要提高检测灵敏度
异质性已观察到, 并报告了以前的研究 ECFCs 暴露于 GDM13。在这些样本中观察到的细胞功能的高水平的异质性被推测是由于一些因素, 包括母亲疾病的严重性, 疾病的持续时间, 以及用于调节血糖水平的管理方式。重要的是, 这种分析方法捕获了 ECFC 血管的动态范围, 使得在 GDM 怀孕的样本中由于功能异质性而识别表型差异是可行的。总的来说, 使用的主要病人样本, 如这些研究中使用的, 可以引入更大的变异性相比, 细胞系。由于更多的重点放在涉及多种初级动物或人类样本的具有功能变异性的转化研究上, 化验灵敏度是检测和推导具有生物意义的测量和结论的关键。因此, 像 KAV 这样的方法的发展将会提高由体外血管和血管生成检测所产生的数据的数量和质量, 从而能够更有力地观察和结论。此外, 这些数据将有助于未来的基础分子机制的研究, 有助于改变 ECFC 血管后宫内 GDM 暴露。
此方法的未来应用
虽然这种方法用于评估胎儿 ECFC 血管体外在这些研究中, 这种方法的潜在应用是多种多样的。这项技术可以很容易地被实施来研究任何参与血管或血管生成过程的细胞群体。具体来说, 它可以用于研究单个细胞的数量, 如本研究所示, 但也可以应用于共培养系统。在将来, 将这种方法扩展到二维体外分析中将是有益的, 以评估三维 (3D) 模型。虽然当前版本的 KAV 将不足以量化3D 成像数据, 一个类似设计的时间推移, 多参数分析方法专门为3D 或在体内模型将通知, 如果在两个维度的观察体外是代表细胞功能在一个更生物学相关的设置。
The authors have nothing to disclose.
作者承认露西米勒, 莉埃尔南德斯, Dr. 大卫哈斯, 布列塔尼 Yeley (印第安纳大学医学院), Dr. 凯伦 Pollok, 朱莉 Mund, 马修再和艾米莉西姆斯 (血管造影 BioCore 在印第安纳大学西门癌症中心)优秀的技术援助, ECFC 样品的派生。作者也承认 Drs. 莫林 a. 哈林顿, 爱德华 f. Srour, 理查德 n 天, 洛丝 c. 奥约德和 Matthias a. Clauss (印第安纳大学医学院) 为博学讨论并且珍妮丝墙壁 (印第安纳大学医学院) 为行政支助。所有的影像都是在印第安纳大学医学院的印第安纳生物显微镜中心进行的。这项工作得到了国立卫生研究院 (R01 HL094725、P30 CA82709 和 U10 HD063094) 和莱利儿童基金会的支持。此外, 这份出版物是有可能的部分支持, 从国家心脏, 肺和血液研究所的国家卫生研究院的奖项 T32 HL007910。
100mm Tissue Culture Plates | Fisher | 353003 | |
15ml conical tubes | Fisher | 1495949B | |
Angiogenesis 15-well micro-slides | Ibidi | 81506 | |
Matrigel | Fisher (Corning) | 354234 | |
EGM2 Medium | Lonza | CC3162 | |
Fetal Bovine Serum | Atlanta Biologicals | S11550 | |
PSA Antimyocytic, Antibiotic | Fisher | MT30004C1 | Added 5 milliliters per 500 milliter bottle of EGM2 medium. |
0.5% Trypsin/0.53nM EDTA in HBSS | Fisher (Corning) | MT25052CI | |
Type 1 Collagen | Fisher (Corning) | 354226 | 100mg of liquid, concentration range 3-4mg/mL. Dilute in 20nM acetic acid in ddH2O to use at a final concentration of 0.05mg/mL. |
Glacial Acetic Acid | Fisher | A38-212 | Used in Type 1 Collagen solution at a final concentration of 20nM. |
Kim Wipes | Fisher | 06-666 | |
Chambered slide | Ibidi | 80296 | This slide can be filled with distilled water to maintain humidity in the imaging chamber. |
Phosphate Buffered Saline (PBS) | Fisher (Gibco) | 20012027 | 1x solution, pH 7.2 |
Microscope | Nikon Instruments | MEA53100 and MEF55030 | Motorized TiE including Ph1 phase ring for phase contrast with objective |
Stage | Prior Instruments | ProScan II | Other OKOlab and Nikon Elements AR compatible stage may be used |
Objective | Nikon Instruments | 93178 | CFI Plan Fluor DL 10x |
Camera | Hamamatsu | C11440-42U | ORCA Flash 4.0LT |
Stage Blower | Precision Controls | N/A | This item has been discontinued, alternatives include Smart Air-Therm Heater(AIRTHERM-SMT-1W) from World Precision Instruments |
Stage-top Incubator | OKOLabs | H301 | BoldLine including a two position slide holder |
Computer | Hewlett-Packard | Z620 or equivalent | 4 core Intel Xeon processor, >32 GB RAM, >2 TB RAID 10, nVidia Quadro graphics card |
Nikon Elements Software | Nikon Instruments | AR v 4.20 | ND Acquisition is a multidimensional setup tool used to configure Elements software. |
FIJI (ImageJ) Software | N/A | N/A | Free, open-source software dowloaded online at the following URL: https://imagej.net/Fiji/Downloads |
KAV Plug-In | N/A | N/A | Free, open-source software dowloaded online at the following URL: https://github.com/icbm-iupui/kinetic-analysis-vasculogenesis |