Liv bord är ett gemensamt verktyg med en lång historia i ekologi^1,2. Liv bord är i huvudsak ett schema av födslar och dödsfall i en befolkning över tid och sådana uppgifter kan användas för att kvantifiera ett antal parametrar som är viktiga att förstå och förutsäga populationsdynamik. Liv bord kan också ge information om dödsorsaker som är viktiga att förstå trofiska interaktioner och utveckla kontrollstrategier för att hantera skadedjur i jordbruket och naturliga system. Många fält-baserade liv tabeller har byggts för insekter^3,4,5, och analyser har gett viktiga insikter i dynamics, reglering och Prediktion av insekt befolkningar i många hanteras och naturliga system^{6,7,8,9,10,11,12,13,14}. Långsiktiga liv bordet är också ofta används för att beskriva baserade laboratoriestudier som till stor del undersöker scheman av födslar och dödsfall, men under konstgjorda förhållanden som inte Utsätt insekten till naturlig dödlighet styrkor och realistiska miljövariabler. I allmänhet är målet av laboratoriestudier att uppskatta jämförande Biotisk potentialen av en art. Fokus för de metoder som beskrivs här är för fält baserat utredningar som definierar insåg potentialen i förhållande till miljön.

Liv bord kan karakteriseras som horisontell, där en riktig kohort av lika åldern individer följs från början av sitt liv till död, eller vertikal, där frekventa prover tas genom tiden för en population med en förmodad stabil åldersstruktur och sedan avgörande priser är utläsas matematiskt Byggyta kohorter^2,15. Vilken typ av liv tabell som kan distribueras beror på vilken typ av insekten. Horisontella liv tabeller kan ofta utvecklas för univoltine (en generation per år) insekter, medan ett sådant tillvägagångssätt kan vara mycket utmanande för en multivoltine insekt med flera och allmänt överlappande generationer varje år. En mängd analytiska metoder har föreslagits och används för att utveckla vertikala liv tabeller för insekternas populationer (se Southwood² för exempel). Den metod som visat här möjliggör utvecklingen av kohort-baserade, horisontell liv register i fältet för multivoltine insekter med specifika livshistoria egenskaper, särskilt förekomsten av fastsittande levnadsstadier. Metoden demonstreras för en nyckel pest i bomull som modellsystem.

De mjöllus, Bemisia tabaci biotyp B (= Bemisia argentifolii, Mellanöstern och Asien mindre 1¹⁶) är en global pest av jordbruket som negativt påverkar avkastning och kvalitet i många agronomiska och trädgårdsodling grödor, inklusive skyddade jordbrukssystem i tempererade områden¹⁷. Effekter uppstå på grund av phloem utfodring som stör näringsämnen flödet, störningar av okänd etiologi som orsakas av nymphal utfodring, överföring av talrika växt virus och gröda kvalitet effekter på grund av nedfallet av honeydew^18,19 . Insekten har ett brett spektrum och är multivoltine, att ha så många som 12-13 generationer per år beroende på region och finns mat resurser²⁰. Management utmaningar förvärras också av dess höga fertil ålder, sin förmåga att skingra och migrera inom och mellan jordbrukssystem, dess brist på ett quiescent skede (diapause eller estivation) och dess disposition att snabbt utveckla resistens till insekticider som används för undertryckande^21,22.

Avsevärda framsteg har gjorts i utvecklingen integrated pest management (IPM) strategier att ekonomiskt och effektivt hantera populationer av denna skadegörare i drabbade grödor^23,24,25. Dessa system var baserad på en god grundläggande förståelse av populationsdynamiken hos B. tabaci och liv tabeller har varit en viktig teknik som har aktiverat denna förståelse. I Arizona, liv tabeller har låtit den uppskattning och identifiering av viktiga dödlighet krafter för B. tabaci i flera gröda system^13,26, har aktiverat mätning av dödlighet dynamics förhållande till strategier inklusive icke-målorganismer effekter av insekticider¹⁴, har lämnat ett sätt att beräkna potentiella funktionella målarter effekter av transgena bomull producerar insektsbekämpning proteiner²⁷, stött rigorösa bedömning av en klassisk biologisk kontroll program²⁸ (Naranjo, opublicerade data) och hjälpte till att utforska de jämförande effekterna av top-down och bottom-up effekter på pest dynamics²⁹. Alla dessa program har distribuerat den metod som beskrivs här. Metoden kan vara användbar för studiet av insekten befolkningen ekologi i ett antal naturliga och hanterade system.