Livet tabeller er et felles verktøy med en lang historie i økologi^1,2. Livet tabeller er i hovedsak en tidsplan av fødsler og dødsfall i en befolkning over tid og slike data kan brukes å kvantifisere flere parametere viktig å forstå og forutse populasjonsdynamikk. Livet tabeller kan også gi informasjon om årsakene til dødsfall som er viktig å forstå trophic interaksjoner og utvikle kontroll strategier for å håndtere skadedyr i landbruket og. Mange felt-basert liv tabeller har blitt konstruert for insekter^3,4,5, og analyser har gitt viktig innsikt i dynamics, regulering og prediksjon av insekt populasjoner i mange klart og naturlige systemer^{6,7,8,9,10,11,12,13,14}. Begrepet liv bordet er også ofte brukt til å beskrive basert laboratoriestudier hovedsakelig undersøke tidsplaner av fødsler og dødsfall, men under kunstig forhold som ikke eksponerer insekt for naturlig dødelighet styrker og realistisk miljøvariabler. Vanligvis er målet med laboratoriestudier å anslå sammenlignende biotic potensialet i art. Fokus for metodene som er beskrevet her er for feltet undersøkelser som definerer innså potensialet i forhold til miljøet.

Livet tabeller kan karakteriseres som vannrett, som en ekte kohort lik alderen individer blir fulgt fra begynnelsen av sitt liv til døden, eller loddrett, hvor hyppig prøver tatt gjennom tid i en populasjon med en antatt stabil aldersstruktur og deretter viktig priser er avledet fra matematisk konstruert kohorter^2,15. Typen liv bord som kan distribueres, avhenger av hva slags insekt. Vannrett livet tabeller kan ofte utvikles for univoltine (generasjon per år) insekter, mens en slik tilnærming kan være svært utfordrende for et multivoltine insekt med flere og mye overlappende generasjoner hvert år. En rekke analytiske metoder er foreslått og brukt til å utvikle loddrett livet tabeller for insekt populasjoner (se Southwood² eksempler). Metodikken demonstrert her gir mulighet for utvikling av kohorten-basert, vannrette liv tabeller i feltet for multivoltine insekter med bestemte livshistorie egenskaper, spesielt tilstedeværelsen av fastsittende livsstadier. Metoden er demonstrert for en nøkkel pest i bomull som modellsystem.

Den whitefly, Bemisia tabaci biotype B (= Bemisia argentifolii, Midt Øst-Asia Minor 1¹⁶) er en global pest i landbruket som negativt påvirker ytelse og kvalitet i mange Agronomisk og hagebruk avlinger, inkludert beskyttet jordbruks-systemer i tempererte regioner¹⁷. Virkninger skyldes phloem fôring som forstyrrer næringsstoffer flyt, lidelser av ukjent etiologi skyldes nymphal fôring, overføring av mange plante virus og beskjære kvalitet effekter på grunn av avsetning honeydew^18,19 . Insekt har en bred vert og er multivoltine, har så mange som 12-13 generasjoner per år avhengig av regionen og tilgjengelig mat ressurser²⁰. Management utfordringer er også forverret av dens høy reproduktive potensial, dens evne til å spre og migrere innenfor og mellom jordbruks-systemer, mangelen på en quiescent scene (diapause eller estivation) og fjerningen raskt utvikle motstand til insektmidler brukes for undertrykkelse^21,22.

Betydelig fremgang har blitt gjort i utvikle integrert pest management (IPM) strategier effektivt og økonomisk administrere bestander av denne pest i berørte avlinger^23,24,25. Disse styringssystemer var predicated på en god grunnleggende forståelse av populasjonsdynamikk hos B. tabaci og livet tabeller har vært en viktig teknikk som har aktivert denne forståelsen. I Arizona, livet tabeller har tillatt estimering og identifikasjon av viktige dødelighet styrker for B. tabaci i flere beskjære systemer^13,26, har aktivert måling av dødelighet dynamics forhold til ledelse strategier inkludert ikke mål av insektmidler¹⁴, har gitt en måte å beregne potensielle funksjonelle ikke mål effekter av transgene bomull produksjon insecticidal proteiner²⁷, har støttet streng vurdering av en klassisk biologisk kontroll programmet²⁸ (Naranjo, upubliserte data) og bidratt til å undersøke sammenlignende effekten av topp-ned og opp-effekter på pest dynamics²⁹. Alle disse programmene har distribuert metodikk beskrevet her. Tilnærmingen kan være nyttig for studiet av insekter befolkningen økologi i en rekke naturlige og administrert.