생명 표는 생태^1,2에서 오랜 역사를 가진 일반적인 도구입니다. 생활 테이블은 기본적으로 출생 및 시간과 같은 데이터 이상의 인구에서 죽음의 일정 매개 변수를 이해 하 고 인구 역학을 예측 하는 것이 중요 척도를 사용할 수 있습니다. 생활 테이블 영양 상호 작용을 이해 하 고 농업과 자연 시스템에서 해충 관리를 위한 제어 전략 개발에 중요 한 죽음의 원인에 정보를 제공할 수도 있습니다. 여러 필드 기반 생활 테이블 곤충^3,,45, 건설 되었습니다 및 역학, 규제, 관리 많은 곤충 인구 예측에 중요 한 통찰력을 제공 하는 분석 및 자연 시스템^{6,7,,89,10,11,12,13,14}. 용어 생활 테이블도 종종 크게 출생 및 죽음의 하지만 자연 사망 세력을 현실적인 환경 변수 곤충을 노출 하지 않는 인공적인 조건 하에서 일정을 검사 하는 실험실 기반으로 연구를 설명 하기 위해 사용 됩니다. 일반적으로, 실험실 연구의 목표는 종의 비교 biotic 잠재력을 추정 하는. 여기에 설명 된 방법의 초점은 환경 기준으로 잠재력을 실현 하는 조사를 정의 하는 필드 기반 이다.

생활 테이블 같은 노인된 개인의 진짜 코 호트, 죽음까지 그들의 생활의 처음부터 따라 수평 또는 수직, 어디 자주 샘플 가정된 안정 연령 구조와 인구의 시간을 통해 촬영으로 나타낼 수 있다 그리고 중요 한 속도 수학적으로 생성 된 동료^2,15에서 유추 됩니다. 배포할 수 있는 생명 표의 종류는 곤충의 특성에 따라 달라 집니다. 이러한 접근 방식은 다중과 널리 세대 매년 중복 multivoltine 곤충에 대 한 매우 도전 수 있지만 수평 생활 테이블 종종 univoltine (한 세대 연간) 곤충, 개발할 수 있습니다. 분석 방법의 호스트를 제안 하 고 곤충 인구 (Southwood 예제² 참조)에 대 한 수직 생활 테이블을 개발 하는 데 사용 되었습니다. 여기 설명 하는 방법 특히, 고착 생활 단계의 존재 특정 생활사 특성, multivoltine 곤충에 대 한 필드에서 코 호트 기반, 생활 테이블의 개발에 대 한 수 있습니다. 메서드를 모델 시스템으로 서 면에 주요 해충에 대 한 시연입니다.

Whitefly, Bemisia tabaci biotype B (Bemisia argentifolii =, 중동-아시아 마이너 1¹⁶) 수율 및 포함 하 여 많은 농경과 원 예 작물에서 품질에 부정적인 영향을 농업의 글로벌 해충은 온대 지역¹⁷농업 시스템을 보호합니다. 체 관 부 영양소 흐름, 알 수 없는 병 인 nymphal 먹이, 수많은 식물 바이러스와 단 물^18,19 의 증 착으로 인해 작물 품질 효과의 전송으로 인 한 장애를 방해 하는 먹이 인해 발생 하는 영향 . 벌레는 광범위 한 호스트 범위 및 multivoltine, 지역에 따라 사용 가능한 식품 자원²⁰년 당 12-13 세대 많은 데. 관리 또한 높은 생식 잠재력, 그것의 능력을 분산 하 고 마이그레이션 시간과 사이 농업 시스템, 무부하 단계 (diapause 또는 estivation)와 저항을 빠르게 개발 하는 처리의 그것의 부족에 의해 악화는 억제^21,22에 사용 되는 살충제를

상당한 진행이 했다 개발 통합된 유해물 관리 (IPM) 전략에 효과적이 고 경제적으로 영향을 받는 작물^23,,2425에이 해충의 인구를 관리 하. 이러한 관리 시스템은 B. tabaci 의 인구 역학의 사운드 근본적인 이해에 입각 한 그리고 생활 테이블이이 이해를 가능 하 게 하는 핵심 기술 되었습니다. 애리조나, 생활 테이블 추정과 여러 작물 시스템^13,26 B. tabaci 에 대 한 중요 한 사망률 세력의 id 허용, 상대적으로 사망률 역학의 측정을 가능 하 게 관리 전략 살충제¹⁴, 비 대상 효과 포함 한 유전자 변형 면화 생산국 insecticidal 단백질²⁷의 잠재적인 기능 비 대상 효과 추정 하는 수단을 제공, 엄격한 지원 고전적인 생물 학적 제어 프로그램²⁸ (호텔, 게시 되지 않은 데이터)의 평가 해충 역학²⁹에 하향식 및 상향식 효과의 비교 효과 탐구 하는 데 도움이. 이러한 응용 프로그램의 모든 여기서 설명 하는 방법론을 배포 했습니다. 다양 한 자연 및 관리 되는 시스템 접근 곤충 인구 생태학의 연구에 유용 될 수 있습니다.