Levetid tabeller er et fælles værktøj med en lang historie i økologi^1,2. Levetid tabeller er hovedsagelig en tidsplan af fødsler og dødsfald i en befolkning over tid, og sådanne data kan bruges til at kvantificere en række parametre vigtigt at forstå og forudsige populationsdynamik. Levetid tabeller kan også give oplysninger om dødsårsager, der er vigtige at forstå trofiske interaktioner og udvikle strategier til styring af skadedyr i landbruget og naturlige systemer. Adskillige felt-baseret liv tabeller er blevet bygget for insekter^3,4,5, og analyser har givet vigtige indsigt i dynamics, regulering og forudsigelse af insekt populationer i mange formået og naturlige systemer^{6,7,8,9,10,11,12,13,14}. Tabellen term liv er også ofte bruges til at beskrive baseret laboratorieundersøgelser, der i vid udstrækning undersøger tidsplaner af fødsler og dødsfald, men under kunstige betingelser, der ikke udsætte insekt naturlig dødelighed styrker og realistisk miljøvariabler. Generelt, målet med laboratorieundersøgelser er at vurdere den sammenlignende biotic potentiale af en art. Fokus for de metoder, der beskrives her er for felt baseret undersøgelser, der definerer realiseret potentiale i forhold til miljøet.

Levetid tabeller kan karakteriseres som horisontalt, hvor en reel kohorte af lige alderen individer er fulgt fra begyndelsen af deres liv til død, eller lodret, hvor hyppige udtages gennem tiden af en population med en formodet stabil aldersstruktur og så vital satser er udledes fra matematisk beregnede kohorter^2,15. Den liv tabel, der kan installeres, afhænger af arten af insektet. Vandret liv tabeller kan ofte udvikles for univoltine (én generation om året) insekter, mens en sådan fremgangsmåde kan være meget udfordrende for en multivoltine insekt med multiple og bredt overlappende generationer hvert år. Et væld af analytiske metoder er blevet foreslået og bruges til at udvikle lodret liv tabeller for insekt populationer (Se Southwood² eksempler). Den metode, som vist her giver mulighed for udvikling af kohorte-baseret, vandret liv tabeller i feltet for multivoltine insekter med specifikke livshistorie karakteristika, navnlig, tilstedeværelsen af siddende livsstadier. Metoden er demonstreret for en nøgle skadedyr i bomuld som et modelsystem.

Whitefly, Bemisia tabaci biotype B (= Bemisia argentifolii, Mellemøsten og Asien mindre 1¹⁶) er en global skadedyr i landbruget, der negativt påvirker udbytte og kvalitet i mange agronomiske og havebrugs afgrøder, herunder beskyttet landbrugssystemer i tempererede områder¹⁷. Virkninger skyldes phloem fodring der forstyrrer næringsstof flow, sygdomme af ukendt ætiologi forårsaget af nymphal fodring, transmission af talrige plant vira og afgrøde kvalitet effekter på grund af aflejring af honningdug^18,19 . Insekt har en bred værtsspektrum og er multivoltine, at have så mange som 12-13 generationer pr. år afhængigt af regionen og tilgængelige fødevarer ressourcer²⁰. Management udfordringer også forværres af sit høje reproduktive potentiale, dets evne til at sprede og overflytte inden for og mellem landbrugssystemer, sin mangel på en inaktiv fase (diapause eller estivation) og dens disposition til hurtigt at udvikle resistens til insekticider anvendes til undertrykkelse^21,22.

Har gjort betydelige fremskridt i udviklingslandene integreret bekæmpelse af skadegørere (IPM) strategier til at administrere effektivt og økonomisk populationer af denne skadeorganisme i berørte afgrøder^23,24,25. Disse systemer var baseret på en god grundlæggende forståelse af B. tabaci populationsdynamik og liv tabeller har været en vigtig teknik, der har aktiveret denne forståelse. I Arizona, liv tabeller har tilladt vurdering og identifikation af vigtige dødelighed styrker for B. tabaci i flere afgrøde systemer^13,26, har aktiveret måling af dødeligheden dynamics forhold til strategier herunder ikke-målarter effekter af insekticider¹⁴, har givet et middel til estimering af potentielle funktionelle ikke-målarter virkninger af transgene bomuld producerende insektbekæmpelsesmidler proteiner²⁷, har støttet strenge vurdering af en klassisk biologisk bekæmpelse program²⁸ (Naranjo, upublicerede data) og hjalp til at udforske de sammenlignende virkninger af top-down og bottom-up effekter på skadedyr dynamics²⁹. Alle disse programmer har implementeret den metode der beskrives her. Tilgangen kunne være nyttig for studiet af insektet befolkningen økologi i en række naturlige og administrerede systemer.