Summary

Prøveforberedelse til massespektrometri-baseret identifikation af RNA-bindende regioner

Published: September 28, 2017
doi:

Summary

Vi beskriver en protokol for at identificere RNA-bindende proteiner og kortlægge deres RNA-bindende regioner i levende celler ved hjælp af UV-medieret photocrosslinking og massespektrometri.

Abstract

Noncoding RNA’er spiller vigtige roller i flere nukleare processer, herunder regulering af genekspression, kromatin struktur og DNA reparation. I de fleste tilfælde, er virkningen af noncoding RNA’er medieret af proteiner hvis funktioner er igen underlagt disse interaktioner med noncoding RNA’er. I overensstemmelse hermed, et stigende antal proteiner involveret i nuklear funktioner er blevet rapporteret til at binde RNA og i et par tilfælde regionerne RNA-bindende af disse proteiner er kortlagt, ofte gennem møjsommelige, kandidat-baserede metoder.

Her rapporterer vi en detaljeret protokol til at udføre en høj overførselshastighed, proteom-wide objektiv identifikation af RNA-bindende proteiner og RNA-bindende regioner. Metoden er baseret på inkorporering af en fotoreaktivt uridine analog i den cellulære RNA, efterfulgt af UV-medieret protein-RNA crosslinking og massespektrometri analyser at afsløre RNA-crosslinked peptider inden for proteomet. Selv om vi beskrive proceduren for musen embryonale stamceller, bør protokollen tilpasses nemt til en række kulturperler celler.

Introduction

Formålet med metoden RBR-ID er at identificere roman RNA-bindende proteiner (RBPs) og kortlægge deres RNA-bindende regioner (RBRs) med peptid-niveau beslutning at lette udformningen af RNA-bindende mutanter og undersøgelse af biologiske og biokemiske funktioner af protein-RNA interaktioner.

RNA er enestående blandt biomolekyler, da det kan både fungere som en budbringer, der bærer genetisk information og også fold i komplekse tredimensionale strukturer med biokemiske funktioner mere beslægtet med dem af proteiner1,2. En voksende mængde af beviser tyder på, at noncoding RNA’er (klarlægning) spiller vigtige roller i forskellige gen regulerende og epigenetiske veje3,4,5 , og typisk disse regulerende funktioner er medieret i koncert med proteiner, der interagerer med en given RNA. Af særlig relevans, var et sæt af interagerende proteiner for nylig udpeget for det intenst undersøgt lange ncRNA (lncRNA) Xist, at give værdifuld indsigt i, hvordan denne lncRNA medierer x-kromosom Inaktiveringen i kvindelige celler6,7 ,8. Navnlig, flere af disse Xist-interagere proteiner indeholder ikke nogen kanoniske RNA-bindende domæner9, og derfor deres RNA-bindende aktivitet kunne ikke forudset i siliciummangan baseret på deres primære sekvens alene. I betragtning af, at tusindvis af lncRNAs er udtrykt i en given celle10, er det rimeligt at antage, at mange af dem kan handle via interaktioner med endnu at blive opdaget RNA-bindende proteiner (RBPs). En eksperimentel strategi til at identificere disse roman RBPs vil derfor i høj grad lette opgave at dissekere den biologiske funktion af klarlægning.

Tidligere forsøg på at identificere RBPs empirisk har påberåbt sig polyA + RNA udvalg koblet til massespektrometri (MS)11,12,13,14,15. Selv om disse forsøg tilføjes listen over formodede RBPs mange proteiner, ved design kunne de kun registrere proteiner bundet til polyadenylated udskrifter. De fleste små RNA’er og mange lncRNAs er imidlertid ikke polyadenylated. 16 , 17 og deres interagerende proteiner ville sandsynligvis have været savnet i disse eksperimenter. En nylig undersøgelse anvendes maskinen læring på protein-protein interactome databaser at identificere proteiner, der co renset med flere kendte RBPs og viste, at disse tilbagevendende RBP partnere var mere tilbøjelige til at besidde RNA-bindende aktiviteter18. Men denne tilgang afhængig mining eksisterende store interaktion databaser og kan kun identificere proteiner, der kan være co renset i ikke-denatureringen betingelser med kendte RBPs, dermed udelukke fra analyse uopløselige, membran-indlejret og knappe proteiner.

Identifikation af et protein som en Bonafide RBP ofte ikke automatisk giver oplysninger om de biologiske og/eller biokemiske funktion af protein-RNA interaktion. For at løse dette punkt, er det typisk ønskeligt at identificere de protein domæne og aminosyre rester involveret i samspillet, således at specifikke mutanter kan være designet til at teste funktionen af RNA bindende i forbindelse med hver roman RBP19, 20. tidligere indsats af vores gruppe og andre har brugt rekombinante protein fragmenter og sletning mutanter for at identificere RNA bindende regioner (RBRs)19,20,21,22; men sådanne tilgange er arbejdskrævende og uforenelig med høj overførselshastighed analyser. For nylig beskrev en undersøgelse en eksperimentel strategi for at kortlægge RNA-bindende aktiviteter i en høj overførselshastighed mode ved hjælp af massespektrometri23; men denne fremgangsmåde påberåbt sig en dobbelt polyA + RNA udvalg, og således foretaget de samme begrænsninger som RBP identifikation metoder beskrevet ovenfor.

Vi udviklet en teknik, kaldet RNA bindende region identifikation (RBR-ID), som udnytter protein-RNA photocrosslinking og kvantitativ massespektrometri til at identificere proteiner og protein regioner interagere med RNA i levende celler uden at gøre antagelse om RNA polyadenylation status, herunder således RBPs bundet til polyA-RNA’er24. Desuden, denne metode afhængig udelukkende af crosslinking og har ingen krav på protein opløselighed eller tilgængelighed og er således egnet til at knytte RNA-bindende aktiviteter inden for membraner (f.eks. den nukleare kuvert) eller () tungtopløselige rum f.eks. den nukleare matrix). Vi beskriver de eksperimenterende trin for at udføre RBR-ID for kerner af musen embryonale stamceller (mESCs) men med mindre ændringer denne protokol skal være egnet til en lang række celletyper, forudsat at de effektivt kan optage 4SU fra kulturen medium.

Protocol

1. kultur og udvidelse af mESCs NOTE: mus embryonale stamceller er nemme at kultur og hurtigt kan udvides til det store antal kræves af biokemiske eksperimenter takket være deres hurtige cykel tid. Sund mESCs dobbelt hver 12 h. Udvid mESCs til det ønskede nummer på forklistres plader i mESC medium (se nedenfor) i en vævskultur inkubator holdt ved 37 ° C, 5% CO 2, og > 95% luftfugtighed. Bemærk: Nok plader bør være forberedt på 3-5 biologiske flergang…

Representative Results

Figur 1 viser arbejdsprocessen RBR-ID. På grund af den relativt lave crosslinking effektivitet af denne teknik er det meget vigtigt at overveje både udtynding niveau og sammenhængen i den observerede effekt (P -værdi) på tværs af biologiske replikater. Figur 2 viser en vulkan plot af RBR-ID resultat. Peptider, der overlappes RNA anerkendelse motiv (RRM) domæne viser meget konsekvent udtynding niveau. RRM domæner …

Discussion

Vi beskriver en udførligt beskrevet forsøgsplan for at udføre RBR-ID i mESCs og med passende ændringer i alle celler, der kan integrere 4SU i RNA. Andre celletyper kan kræve optimering af tilgang til at sikre et tilstrækkeligt signal til støjforhold. Derudover, mens protokollen beskrevet heri fokuserer på gennemgangen af nukleare RBPs, bør RBR-ID-teknologi være let tilpasses til forskellige cellulære rum, såsom cytosol eller specifikke organeller, ved brug af forskellige fraktionering strategier. Parametre, d…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

R.B. blev støttet af Searle lærde Program, WW Smith Foundation (C1404) og marts Dimes Foundation (1-FY-15-344). Pose anerkender støtte fra NIH grants R01GM110174 og NIH R01AI118891, samt DOD give BC123187P1. R.W.-T. blev støttet af NIH uddannelse grant T32GM008216.

Materials

KnockOut DMEM Fisher Scientific 10829018
Fetal bovine serum, qualified, US origin Fisher Scientific 26140079
L-Glutamine solution 200 mM Sigma G7513
Penicillin-Streptomycin solution Sigma P0781
MEM Non-essential Amino Acid Solution (100×) Sigma M7145
2-Mercaptoethanol Sigma M3148
ESGRO Leukemia Inhibitory Factor (LIF) EMD Millipore ESG1106
CHIR99021 Tocris 4423
PD0325901 Sigma PZ0162
Gelatin solution,2% in water Sigma G1393
4-thiouridine Sigma T4509 50 mM stock in water
Spectrolinker XL-1500 Fisher Scientific 11-992-90
Phenylmethanesulfonyl fluoride Sigma 78830
IGEPAL CO-630 Sigma 542334 Commercial form of octyl-phenoxy-polyethoxy-ethanol detergent
Iodoacetamide Sigma I6125
Trypsin, sequencing grade Promega V5111
Empore solid phase extraction disk 3M 66883
OLIGO R3 Reversed – Phase Resin Fisher Scientific 1133903
Benzonase Sigma E8263 High purity nuclease
Sonic Dismembrator Model 100 Fisher Scientific discontinued updated with FB505110
HPLC grade acetonitrile Fisher Chemical A955-4
HPLC grade water Fisher Scientific W6 4
TFA Fisher Scientific A11650
Ammonium Bicarbonate Sigma A6141
Acetic Acid Sigma 49199
Formic Acid Sigma F0507
ReproSil-Pur 18-AQ Dr. Maisch GmbH HPLC r13.aq.0003 Packing material for HPLC column
Capillary for nano columns (75 µm) Molex 1068150017
MaxQuant software Max Planck Institute for Biochemistry Can perform chromatographic alignment of multiple MS runs

Referências

  1. Bonasio, R., Shiekhattar, R. Regulation of transcription by long noncoding RNAs. Annu Rev Genet. 48, 433-455 (2014).
  2. Bonasio, R. Emerging topics in epigenetics: ants, brains, and noncoding RNAs. Ann N Y Acad Sci. 1260, 14-23 (2012).
  3. Rinn, J. L., Chang, H. Y. Genome regulation by long noncoding RNAs. Annu Rev Biochem. 81, 145-166 (2012).
  4. Goff, L. A., Rinn, J. L. Linking RNA biology to lncRNAs. Genome Res. 25 (10), 1456-1465 (2015).
  5. Holoch, D., Moazed, D. RNA-mediated epigenetic regulation of gene expression. Nat Rev Genet. 16 (2), 71-84 (2015).
  6. Chu, C., et al. Systematic discovery of Xist RNA binding proteins. Cell. 161 (2), 404-416 (2015).
  7. McHugh, C. A., et al. The Xist lncRNA interacts directly with SHARP to silence transcription through HDAC3. Nature. 521 (7551), 232-236 (2015).
  8. Minajigi, A., et al. Chromosomes. A comprehensive Xist interactome reveals cohesin repulsion and an RNA-directed chromosome conformation. Science. 349 (6245), (2015).
  9. Lunde, B. M., Moore, C., Varani, G. RNA-binding proteins: modular design for efficient function. Nat Rev Mol Cell Biol. 8 (6), 479-490 (2007).
  10. Cabili, M. N., et al. Integrative annotation of human large intergenic noncoding RNAs reveals global properties and specific subclasses. Genes Dev. 25 (18), 1915-1927 (2011).
  11. Castello, A., et al. Insights into RNA biology from an atlas of mammalian mRNA-binding proteins. Cell. 149 (6), 1393-1406 (2012).
  12. Baltz, A. G., et al. The mRNA-bound proteome and its global occupancy profile on protein-coding transcripts. Mol Cell. 46 (5), 674-690 (2012).
  13. Kwon, S. C., et al. The RNA-binding protein repertoire of embryonic stem cells. Nat Struct Mol Biol. 20 (9), 1122-1130 (2013).
  14. Beckmann, B. M., et al. The RNA-binding proteomes from yeast to man harbour conserved enigmRBPs. Nat Commun. 6, 10127 (2015).
  15. Conrad, T., et al. Serial interactome capture of the human cell nucleus. Nat Commun. 7, 11212 (2016).
  16. Wilusz, J. E., et al. A triple helix stabilizes the 3′ ends of long noncoding RNAs that lack poly(A) tails. Genes Dev. 26 (21), 2392-2407 (2012).
  17. Kim, T. K., Shiekhattar, R. Architectural and Functional Commonalities between Enhancers and Promoters. Cell. 162 (5), 948-959 (2015).
  18. Brannan, K. W., et al. SONAR Discovers RNA-Binding Proteins from Analysis of Large-Scale Protein-Protein Interactomes. Mol Cell. 64 (2), 282-293 (2016).
  19. Bonasio, R., et al. Interactions with RNA direct the Polycomb group protein SCML2 to chromatin where it represses target genes. Elife. 3, e02637 (2014).
  20. Kaneko, S., et al. Interactions between JARID2 and noncoding RNAs regulate PRC2 recruitment to chromatin. Mol Cell. 53 (2), 290-300 (2014).
  21. Kaneko, S., et al. Phosphorylation of the PRC2 component Ezh2 is cell cycle-regulated and up-regulates its binding to ncRNA. Genes Dev. 24 (23), 2615-2620 (2010).
  22. Saldana-Meyer, R., et al. CTCF regulates the human p53 gene through direct interaction with its natural antisense transcript, Wrap53. Genes Dev. 28 (7), 723-734 (2014).
  23. Castello, A., et al. Comprehensive Identification of RNA-Binding Domains in Human Cells. Mol Cell. 63 (4), 696-710 (2016).
  24. He, C., et al. High-Resolution Mapping of RNA-Binding Regions in the Nuclear Proteome of Embryonic Stem Cells. Mol Cell. 64 (2), 416-430 (2016).
  25. Favre, A., et al. 4-Thiouridine photosensitized RNA-protein crosslinking in mammalian cells. Biochem Biophys Res Commun. 141 (2), 847-854 (1986).
  26. Hafner, M., et al. Transcriptome-wide identification of RNA-binding protein and microRNA target sites by PAR-CLIP. Cell. 141 (1), 129-141 (2010).
  27. Favre, A., Saintome, C., Fourrey, J. L., Clivio, P., Laugaa, P. Thionucleobases as intrinsic photoaffinity probes of nucleic acid structure and nucleic acid-protein interactions. J Photochem Photobiol B. 42 (2), 109-124 (1998).
  28. Bradford, M. M. A rapid and sensitive method for the quantitation of microgram quantities of protein utilizing the principle of protein-dye binding. Anal Biochem. 72, 248-254 (1976).
  29. Tyanova, S., Temu, T., Cox, J. The MaxQuant computational platform for mass spectrometry-based shotgun proteomics. Nat Protoc. 11 (12), 2301-2319 (2016).
  30. MacLean, B., et al. Skyline: an open source document editor for creating and analyzing targeted proteomics experiments. Bioinformatics. 26 (7), 966-968 (2010).
  31. Kondo, Y., Oubridge, C., van Roon, A. M., Nagai, K. Crystal structure of human U1 snRNP, a small nuclear ribonucleoprotein particle, reveals the mechanism of 5′ splice site recognition. Elife. 4, (2015).
  32. Hafner, M., et al. PAR-CliP–a method to identify transcriptome-wide the binding sites of RNA binding proteins. J Vis Exp. (41), (2010).
check_url/pt/56004?article_type=t

Play Video

Citar este artigo
Warneford-Thomson, R., He, C., Sidoli, S., Garcia, B. A., Bonasio, R. Sample Preparation for Mass Spectrometry-based Identification of RNA-binding Regions. J. Vis. Exp. (127), e56004, doi:10.3791/56004 (2017).

View Video