2 ‘ 현장에서 측정으로 결합 된 스트레스 테스트 ‘ 설정, 태양 전지 및 모듈의 가속된 저하의 실시간 모니터링을 허용, 설계 그리고 건설. 이러한 설정 습도, 온도, 전기 편견의 동시 사용을 허용 하 고 조명 스트레스 요소를 독립적으로 제어. 설정 및 다양 한 실험 실행 되 게 됩니다.
Levelized 비용 (LCOE) 태양광 (태양광 발전) 시스템의 전기의 태양광 모듈 신뢰성 다른 요인 중,에 의해 결정 됩니다. 저하 메커니즘의 더 나은 예측 및 모듈 필드 실패의 예방 수 있습니다 결과적으로 투자 위험을 줄일 뿐 아니라 전기 수율을 증가. 향상 된 지식 수준 줄일 수 있다 이러한 이유로 크게 태양광 발전 전기의 총 비용.
더 잘 이해 하 고 태양광 모듈의 저하를 최소화, 조건과 발생 저하 메커니즘을 식별 합니다. 이 모듈 분야에서 또한 동시에 여러 스트레스 요인에 노출 되는 이후 결합된 스트레스 아래 발생할 선호 한다. 따라서, 두 ‘ 결합 스트레스 테스트 현장에서 측정 된’ 설정은 설계 고 건설 되었습니다. 이러한 설정을 태양 전지 및 minimodules에 독립적으로 제어 스트레스 요인으로 습도, 온도, 조명, 및 전기 편견의 동시 사용을 허용합니다. 설정 또한 이러한 샘플의 전기적 특성의 실시간 모니터링을 허용 합니다. 이 프로토콜이이 설정을 선물 하 고 실험 가능성에 설명 합니다. 또한, 이러한 설정으로 얻은 결과 또한 표시 됩니다: Cu 박막의 안정성 저하와 증 착 조건의 영향에 대 한 다양 한 예제 (In, Ga) Cu2ZnSnSe4 (CZTS)로 서 Se2 (CIGS) 태양 전지는 설명 합니다. CIGS 태양 전지의 온도 의존성에 결과 또한 제공 됩니다.
태양광 발전 시스템은 신 재생 에너지의 비용 효율적인 형태로 간주 됩니다. PV 모듈 이러한 태양광 발전 시스템의 핵심을 나타내고 일반적으로 25 년 이상의 (예를 들어,이 기간 후에 최대 20% 효율 손실)1의 성능 보증 판매. 그것은 소비자와 이러한 보장 충족 하는 투자자의 신뢰에 대 한 중요 합니다. 전기 수확량 따라서 해야한다 안정적이 고 높은 가능한 통해 최소한 원하는 모듈 수명. 이것은 느리지만 꾸준히 저하2 와 예 생산 오류로 인해 발생할 수 있는 예기치 않은 조 모듈 실패의 감소에 의해 관리 되어야 한다. 필드에서 관찰 된 모듈 실패의 예 잠재적인 유발 저하 (PID)3 와 라이트 유발 저하 (뚜껑) 결정 실리콘 모듈을 위한4 또는 CIGS 모듈5,6 에서 유도 된 부식 물 , 7 , 8. 태양광 모듈의 감소 필드 일생을 방지 하기 위하여 파괴 메커니즘 한다 따라서 식별 및 최소화.
태양광 셀 이나 모듈에서 발생 하는 열화 메커니즘의 향상 된 이해 것 또한 태양광 모듈 생산 비용을 절감 하는 데 도움이 됩니다: 많은 경우에, 환경 스트레스에 대 한 보호 자료 보장된 수명을 제공 하는 모듈에 소개 된다. 이 유연한 박막 모듈, CIGS, 물 ingression를 방지 하기 위해 비싼 방 벽을 포함 하는 같은 예를 들어 true입니다. 이러한 모듈에 모든 패키지 자료 모듈 비용의 70%를 만들 수 있습니다. 이러한 보호 자료는 종종 필요한 일생을 얻기 위해 특정 있어야-치수: 본질적으로 더 안정적이 고 더 정확 하 게 예측 가능한 저하 메커니즘에 대 한 더 많은 지식을 따라서 태양 전지 만들 수 있습니다. 모듈 및 그 성분의 장기적인 안정성에 대 한 더 나은 이해 것입니다 따라서 가능성이 방지-치수 하 고 이러한 보호 자료에 대 한 비용 절감된을 허용.
모듈 신뢰성의 일반적인 평가 주고, 태양 전지 및 모듈은 요즘 테스트 고 가속 수명 테스트 (ALT)9에 의해 자격이. 가장 심오한 자격 테스트 PV 모듈의 안정성에 “go/no go” 의사 결정을 주는 국제 전기 기술 위원회 (IEC) 61215 테스트10에 의해 정의 됩니다. 그러나, Osterwald 외. 11 계시는 IEC 테스트의 긍정적인 결과 표시 하지 않는 항상 PV 모듈 25 이상의 년 동안 야외 조건 설 수 있습니다. 이 제한 상관 관계 필드와 실험실 테스트 특히 비교적 새로운 박막 모듈12에 대 한 사실 입증 되었다.
이러한 테스트는 저하 메커니즘 (‘어떤 프로세스 또는 어떤 긴장으로 인해 관찰된 느린 모듈 저하 급속 한 모듈 실패?’)에 대 한 통찰력을 생성 하지 않습니다. 또한, 싱글 또는 듀얼 스트레스 요인 (예: 기계적 스트레스, 또는 결합 된 온도 습도)를 기반으로 현재 이러한 테스트 시뮬레이션할 수 있습니다 확실히 하지 필드 동작 신뢰할 수 있는 방식으로, 이후 필드에 PV 모듈에 수많은 주제는 스트레스를 결합 (예: 온도, 습도, 바람, 눈, 조명, 먼지, 모래, 물). 이러한 스트레스 기후 지역 마다 다를 수 있습니다: 동안 사막에서 온도 및 조명은 가능성이 중요 한 스트레스 요인; 온건한 기후에서 예 습도의 영향 또한 매우 중요 하다. 저하와 다양 한 기후에 따른 오류 시뮬레이션, 다양 한 조합의 여러 스트레스는 따라서 필요. 따라서, 여러 스트레스에 동시 노출은 특정 기후에 모듈 신뢰성의 좋은 평가 얻기 위해 매우 중요 한 그리고 결합 된 스트레스 테스트 따라서 실험실 테스트의 일부가 되어야 합니다.
그것은 따라서 결합된 스트레스 조건 하에서 발생 하는 열화 메커니즘의 이해를 질적, 양적 향상 되어야 한다 제안 했다. 이상적으로, 태양 전지 또는 모듈에 대 한 정보 또한 노출 동안 장치 변경의 식별 수 있도록 이러한 테스트 동안 수집 한다. 따라서, 우리 디자인 하 고 조명, 전기 편견, (높은) 온도, 습도를 동시 노출 허용 하는 두 설정 구성. 이러한 설정에서 이러한 스트레스의 수 또한 조정 될, 실험의 목표에 따라. 또한, 조명 수 라에 는 태양광 발전 장치 (그림 1)13,14,15,,1617,18, 의 모니터링 19 , 20. 이러한 종류의 테스트 ‘ 측정 현장에서 결합 된 스트레스 테스트 ‘ 라는 것 이다 (CSI). 이 프로토콜에서 ‘ CSI 1’과 ‘ 과학 수사 대 2’ 라는 두 개의 하이브리드 저하 설정 표시 됩니다. 성능 이해 그리고 특히 박막 CIGS 태양 전지의 저하를 목표로 많은 연구 결과 이러한 설정으로 수행 되었다. 안정성과 온도 의존성 결과 비포장된 CIGS 및 CZTS 태양 전지에의 선택 되 게 됩니다. 자세한 내용은21,22에서 찾을 수 있습니다.
그림 1 : ‘측정 현장에서 결합 된 스트레스 테스트’ 설치. 왼쪽: 측정 시스템을 포함 하 여 과학 수사 대 설치의 도식 개요. 중간 및 오른쪽: CSI 설정의 사진 (기후 태양 시뮬레이터, 측정 시스템 묘사 되지 플러스 챔버, 설정을 다른 크기). 중간 CSI1, 오른쪽은 CSI2. 이 그림은19,30에서 수정 되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
태양 전지 및 모듈의 전기 매개 변수의 실시간 모니터링에 대 한 두 개의 CSI 설정을 설계 하 고 건설 되었습니다. 이러한 설정을 젖은 열, 조명, 및 또한 제자리에 태양광 발전 장치 4 매개 변수를 결정 하는 동안 전기 바이어스에 동시 노출 하실 수 있습니다. 이러한 설정은 비포장 태양 전지의 장기 안정성에 셀 이나 모듈 구성 뿐만 아니라 환경 스트레스 (습도, 조명, 전기 편견, 및 온도)의 영향을 연구에 사용 되었습니다. 그림 3, 그림 4, 그림 5, 그림 6및 그림 7 다양 한 이러한 설정으로 얻은 결과 표시 합니다.
제시 연구에서 안정성 결과 (그림 3, 그림 4, 그림 6및 그림 7) 항상 주의 대우 한다: 모듈 안정성, 모든 제약 조건에 이러한 연구에서 번역을 만들기 위해 태양광 발전 장치 (를 포함 하 여이 연구)의 안정성에 가속된 수명 테스트 계정에 취해야 한다. 이러한 제약은 실험실에서 조건을 의미 일부 저하 메커니즘 잘못 (심각도) 스트레스의 선택으로 인해 찾을 수 없습니다 수 있습니다 하는 동안 빠르게 저하 메커니즘을 식별 하는 사실에 의해 발생 합니다. 또한, 선택한 조건이 발생할 수 있습니다 또한 저하 메커니즘 및 필드에서 발생 하지 않거나 전이나 필드에서 발생 하는 필연적인 실패 예측된 기간 후. 동안 예를 들어 고온 고 습 조건 (85 °C/85% RH), 219의 가속 요인 간주 됩니다, 그리고 참조25 보였다이 속도 종종 비 선형 및 CIGS 모듈 사이 10 그리고 1000, 그리고 다른 저하 메커니즘에 대 한 다를 수 있습니다.
제시 결과 필드 모듈의 가장 중요 한 차이점의 타당성을 예측 하려면 노출과 제시 실험 한다 고려:
a. 사용된 실험실 조건은 필드 조건 보다 더 심한 가속 테스트에 대 한 기본 요구 사항입니다. 또한,이 실험에서 조건은 대부분 일정 모듈 분야에서 지속적으로 변화 하는 조건에 노출 됩니다.
b. 제시 실험에서 포장 비 태양 전지 사용 되었다. 당연히, 배리어 재료 및 가장자리 밀봉 (특히 습 한 조건) 하에서 장치 안정성에 중요 한 역할을 재생 됩니다. 또한, 상호 및 캡슐화 재료의 영향 또한 매우 중요 하다 고 무시 하지 해야. 물론, 패키지 및 상호 미니 모듈 실험 가능이 설정에 있습니다.
c. 조명로 인해 그림 3, 그림 5, 그림 6, 그림 7 에 제시 하는 실험 IV 커브 기록 되지 않은 때 개방 회로 조건에서 수행 되었다. 그러나, 셀 또한 반전 부분 모듈 숨김의 경우 바이어스 조건에 노출 될 수 있지만 모듈 MPP 조건에서 작동 해야 합니다. 그림 4 쇼만 MPP와 오픈 회로 조건 차이 제한, 특정 실험에서 관찰 되었다 하지만 그 다른 셀 또는 조건에 대 한 다를 수 있습니다.
d. CIGS 태양 전지 구성은 장기 안정성에 큰 영향이 있다. 안정성에 구성의 영향에 대 한 연구의 예 참조16,20에서 예를 찾을 수 있습니다. 이후 태양 전지 스택의 많은 작은 수정의 영향의 정확한 특성 아직 확인 되지 않는 저하 빨리 또는 예상 보다 느리게 발생할 수 있습니다.
위의 요인 저하 조건 및 샘플 구성에서 가속된 수명 연구의 많은 진정한 모듈 필드 성능을 예측 하는 데 필요한을 나타냅니다. 또한, 이러한 결과 따라서 PV 모듈의 장기적인 안정성에 대 한 완전 한 그림을 얻기 위해 현장 연구와 결합 합니다.
그러나, 우리는이 연구에서 제시 하는 설정을 표준 IEC 테스트는 결합 된 스트레스 노출으로 현장에서 모니터링 때문에 비해 상당한 개선을 제안 합니다. 이러한 속성은 크게 가속된 수명 실험의 예측 값을 개선 하 고 저하 메커니즘에 대 한 우리의 이해를 증가. ‘표준’ (예를 들어, IEC 61215)에 비해 4 개의 주요 이점은 테스트는 다음과 같은 기능:
a. 테스트 (즉, 온도, 습도, 조명, 및 전기 편견) 결합 된 스트레스에 노출에서.
(예를 들어, 사막이 나 극 지 조건) 지역 기후를 시뮬레이션 하기 위해 결합 된 응력의 b. 튜닝.
c. 튜닝 전기 편견, 예를 들어, 부분 음영의 효과 시뮬레이션 하.
d. 실시간 수 있도록 간단 하 고 빠르게 더 나은 예측 또는 증가 지식 수준으로 저하 메커니즘의 제한 뿐만 아니라 테스트 장치 성능 모니터링.
e. 테스트 시간, 테스트 후 직접 중지 시킬 수 있습니다 이후 감소는 오류가 발생 했습니다, 대신 후 정의 된 테스트 기간 (예를 들어, 1000 h).
그것은 따라서 평생 연구 제시 설정으로 크게 향상 시킬 수 있는 질적, 양적 이해와 예측 태양 전지 및 모듈의 장기 안정성의 제안. ‘ 현장에서 측정 결합 된 스트레스 테스트 ‘를 제공 하 고 나중에 설치 (CSI) 전체 규모에 대 한 모듈 개발: 40 c m x 40 c m 100 c m x 100 c m의 조명된 분야와 설정 전체 크기 PV 모듈에 대 한 너무 작은, 그래서 증가 계획에 이 결합 된 스트레스 측정 개념의 규모는 진행 되 고 있습니다.
The authors have nothing to disclose.
저자 미로 Zeman (공과 대학)과 Zeger Vroon (TNO) 유익한 토론에 감사 하 고 싶습니다. 교 Beyeler, 빈센트 한스, 예카테리나 Liakopoulou, Soheyl Mortazavi, 가브리엘라 드 아모 링 Soares (모든 TNO), 펠릭스 Daume (Solarion), 그리고 마리 Buffière (IMEC) 샘플 증 착 및 분석 및 긴 토론에 대 한 인정 됩니다. 또한, 우리 영원한 태양, Hielkema Testequipment, 그리고 레 라 솔루션, 그리고 좀 더 구체적으로 로버트 1 월 밴 Vugt에서 모든 직원을 감사 하 고 싶습니다 알렉산더 멀 더와 제 론 Vink 그들의 공헌에 대 한.
이러한 연구는 재료 혁신 연구소 M2i, TKI IDEEGO 프로젝트 신뢰, 프로젝트 태양광 OpMaat, 교차 국경 협력 프로그램 Interreg V에 의해 융자의 연구 프로그램의 프레임 워크에서 프로젝트 번호 M71.9.10401에서 실시 했다 플랑드르-네덜란드 지역 개발 및 TNO ‘Technologie zoekt Ondernemer’ 프로그램에 대 한 자금을 유럽의 재정 지원.
Hybrid degradation setup | Eternal Sun | Climate Chamber Solar Simulator | More information can be found here: http://www.eternalsun.com/products/climate-chamber/ |
Sample holders | ReRa Solutions | More information can be found here: https://www.rerasolutions.com/ | |
Sample rack | Demo Delft | More information can be found here: http://www.demo.tudelft.nl/ | |
Gold deposition tool | Polaron Equipment LTD | SEM coating unit E5100 | Tool for Au deposition for SEM measurements |
Tracer IV software | ReRa Solutions | More information can be found here: https://www.rerasolutions.com/product/tracer-iv-software/ | |
Solar cells | Solliance | More information can be found here: http://www.solliance.eu. Solar cells and modules can also be obtained from many other universities, research institutes and companies |
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PL mapping setup | GreatEyes | LumiSolarCell | |
ILIT mapping setup | Infratec | ImageIR camera and Sunfilm IR lens | |
Optical microscopy | Leica | Wild M400 | coupled with a Leica DFC 320 camera and Leica Application Suite software, version 4.3.0 |
IV tester | OAI | OAI TriSol Solar Simulator | coupled with a Keithley SourceMeter 2400 and controlled using IV runner software, version 1.4.0.6. |
EQE tester | Homemade |