Summary

Hög precision FRET vid en-molekylnivå för biomolekylstrukturbestämning

Published: May 13, 2017
doi:

Summary

Ett protokoll för hög precision FRET-experiment på den enda molekylnivån presenteras här. Dessutom kan denna metod användas för att identifiera tre konformationella tillstånd i den ligandbindande domänen av N-metyl-D-aspartat (NMDA) -receptorn. Att bestämma exakta avstånd är det första steget mot att bygga strukturella modeller baserade på FRET-experiment.

Abstract

Ett protokoll om hur man utför precisionsintervallavståndsmätningar med hjälp av Förster resonansenergiöverföring (FRET) på molekylenivå i multiparameterfluorescensdetektering (MFD) -läget presenteras här. MFD maximerar användningen av alla "dimensioner" av fluorescens för att minska fotofysiska och experimentella artefakter och möjliggör mätning av intervallavstånd med en noggrannhet upp till ~ 1 Å i styva biomolekyler. Denna metod användes för att identifiera tre konformationella tillstånd hos den ligandbindande domänen hos N-metyl-D-aspartat (NMDA) -receptorn för att förklara aktiveringen av receptorn efter ligandbindning. När man jämför de kända kristallografiska strukturerna med experimentella mätningar, kom de överens om mindre än 3 Å för mer dynamiska biomolekyler. Att samla en uppsättning avståndsbestämmelser som täcker hela dimensionen av biomolekylerna skulle göra det möjligt att tillhandahålla en strukturell modell av dynamisk biomolekyles.

Introduction

Ett grundläggande mål för strukturella biologiska studier är att avlägsna förhållandet mellan biomolekylära systemers struktur och funktion. Det första visuella intrycket av biomolekyler ( t.ex. proteiner och nukleinsyror) inträffade under 1950-talet genom utveckling av röntgenkristallografi 1 , 2 . Röntgenkristallografi ger högupplösande, statisk strukturinformation som begränsas av kristallförpackningen. Därför illamående av röntgenstrukturen modellerar den dynamiska naturen hos biomolekylerna, en faktor som påverkar de flesta biologiska funktionerna 3 , 4 , 5 . Kärnmagnetisk resonans (NMR) 6 , 7 , 8 gav en alternativ lösning på problemet genom att lösa strukturella modeller i vattenhaltiga lösningar. En stor fördelAv NMR är dess förmåga att återvinna biomolekylernas inneboende dynamiska natur och konformationella ensembler, vilket bidrar till att klargöra de inneboende relationerna mellan struktur, dynamik och funktion 3 , 4 , 5 . Ändå kräver NMR, begränsad av provstorlek och stora mängder av prov, komplexa märkningsstrategier för större system. Därför finns det ett pressande behov av att utveckla alternativa metoder inom strukturell biologi.

Historiskt har Förster resonans energiöverföring (FRET) 9 inte spelat en viktig roll i strukturell biologi på grund av missuppfattningen att FRET ger avståndsmätningar med låg noggrannhet. Syftet med detta protokoll är att se över FRETs förmåga att bestämma avstånd på nanometerskalan, så att dessa avstånd kan användas för att bygga strukturella modeller av biomolekyler. Den första experimentella verifieringenPåverkan av R 6 beroendet på FRET-effektiviteten gjordes av Stryer 1967 10 genom mätning av polyproliner av olika längder som en "spektroskopisk linjal". Ett liknande experiment utfördes på en-molekylenivå 2005 2005. Polyprolinmolekyler visade sig vara icke-idealiska, och sålunda användes dubbelsträngade DNA-molekyler senare 12 . Detta öppnade fönstret för exakta avståndsmätningar och idén att använda FRET för att identifiera strukturella egenskaper hos biomolekylerna.

FRET är optimal när intervallavståndet är från ~ 0,6-1,3 R 0 , där R 0 är Förster-avståndet. För typiska fluoroforer som används i enkomolekyl-FRET-experiment är R0 ~ 50 Å. FRET erbjuder typiskt många fördelar gentemot andra metoder i sin förmåga att lösa och differentiera strukturerna och dynamiken iHeterogena system: (i) På grund av fluorescens ultimata känslighet kan FRET-experiment med en-molekylen 13 , 14 , 15 , 16 lösa heterogena ensembler genom att direkt räkna och samtidigt karakterisera strukturerna hos dess individuella medlemmar. (Ii) Komplexa reaktionsvägar kan direkt dechifieras i single-molekyl-FRET-studier eftersom ingen synkronisering av ett ensemble behövs. (Iii) FRET kan komma åt ett brett spektrum av temporära domäner som sträcker sig över tio decennier i tid och täcker en mängd olika biologiskt relevanta dynamik. (Iv) FRET-experiment kan utföras under några lösningsbetingelser, in vitro såväl som in vivo . Kombinationen av FRET med fluorescensmikroskopi möjliggör studier av molekylära strukturer och interaktioner direkt i levande celler 15 , 16 , </ Sup> 17 , 18 , 19 , även med hög precision 20 . (V) FRET kan appliceras på system med nästan vilken storlek som helst ( t.ex. polyprolinoligomerer 21 , 22 , 23 , 24 , Hsp90 25 , HIV-omvänd transkriptas 26 och ribosomer 27 ). (Vi) Slutligen kan ett nätverk av avstånd som innehåller alla dimensionerna av biomolekylerna användas för att härleda strukturella modeller av statiska eller dynamiska molekyler 18 , 28 , 29 , 30 , 31 , 32 , 33 , 34 ,Ref "> 35 , 36 , 37 .

Därför kan en-molekyl-FRET-spektroskopi användas för att härleda avstånd som är tillräckligt noga för att användas för distanshållen strukturell modellering 26 . Detta är möjligt genom att utnyttja multiparameterfluorescensdetektering (MFD) 28 , 38 , 39 , 40 , 41 , 42 , vilken utnyttjar åtta dimensioner av fluorescensinformation ( dvs excitationsspektrum, fluorescensspektrum, anisotropi, fluorescenslivstid, fluorescenskvantumutbyte, Makroskopisk tid, fluorescensintensiteterna och avståndet mellan fluoroforer) för att exakt och exakt tillhandahålla avståndsbestämmelser. Dessutom kombineras pulserad interleaved excitation (PIE) med MFD(PIE-MFD) 42 för att övervaka direkt exciteringsacceptorfluorescens och för att välja enskilda molekylhändelser som härrör från prover innehållande en 1: 1 donor-till-acceptorstökiometri. En typisk PIE-MFD-inställning använder tvåpulserade interleaved excitationslasrar kopplade till en konfokalmikroskopkropp, där fotondetektering delas upp i fyra olika kanaler i olika spektralfönster och polarisationsegenskaper. Mer detaljer finns i Figur 1 .

Det är viktigt att notera att FRET måste kombineras med beräkningsmetoder för att uppnå atomistiska strukturella modeller som överensstämmer med FRET-resultat 26 , 30 . Det är inte målet med det nuvarande protokollet att gå över den associerade metoden för att bygga strukturella modeller med FRET-avledda avstånd. Dessa tillvägagångssätt har dock tillämpats i kombination med andra tekniker ( t ex röntgenspridning med lilla vinklarIng eller elektron paramagnetisk resonans), som ger upphov till fältet för integrerande strukturbiologi 43 , 44 , 45 , 46 . Det nuvarande målet är att bana väg för FRET som ett kvantitativt verktyg inom strukturell biologi. Som ett exempel användes denna metod för att identifiera tre konformationella tillstånd i den ligandbindande domänen (LBD) hos N-metyl-D-aspartat (NMDA) -receptorn. Det ultimata målet är att övervinna ovan nämnda begränsningar och att föra FRET bland de integrerade metoderna som används för strukturell bestämning av biomolekyler genom att ge uppmätta avstånd med hög precision.

Protocol

1. PBS-buffertberedning och kammarbehandling ANMÄRKNING: Använd en laboratorierock och engångshandskar när du utför våtkemiska experiment. Använd ögonskydd när laserlinjen anpassas. PBS-buffertberedning Lös 4,5 g Na2HP04, 0,44 g NaH2P04 och 3,5 g NaCl i 400 ml destillerat vatten. Se till att pH pH 7,5 och sterilisera lösningen genom autoklavering i en vätskecykel i 1 h (beroende på autoklavsystemet). Ta 15 ml av PBS-lösningen och b…

Representative Results

I typiska smFRET-experiment som använder en MFD-inställning (laserlängder: 485 nm vid 60 μW och 640 nm vid 23 μW, avsnitt 5.1) spädas fluorescensprovet till en lågpikomolär koncentration (10-12 M = 1 pM) och placeras I ett konfokalt mikroskop, där en subnanosekund laserpuls exciterar märkta molekyler som diffunderar fritt genom en excitationsvolym. En typisk konfokalvolym är <4 femtoliters (fL). Vid sådana låga koncentrationer detekteras endast enstaka molekyler en i tage…

Discussion

I detta arbete presenteras protokollet för att anpassa, kalibrera och mäta intervallavstånd med hög precision med hjälp av PIE-MFD-enkomolekyl-FRET-experiment. Genom noggrant kalibrering av alla instrumentella parametrar kan man öka noggrannheten av de uppmätta avstånden och nå oströmsnoggrannheten. För att göra det används olika multidimensionella histogram för att analysera och identifiera populationer för ytterligare karakterisering. Med hjälp av den genomsnittliga makrotiden för att verifiera stabil…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

VJ och HS erkänner stöd från NIH R01 GM094246 till VJ. HS erkänner startfonder från Clemson University Creative Research Program och Center for Optical Materials Science and Engineering Technologies vid Clemson University. Detta projekt stöddes också av ett stipendium från Keck Center for Tvärvetenskaplig Bioscience Training of the Gulf Coast Consortia (NIGMS Grant No. 1 T32GM089657-05) och Schissler Foundation Fellowship för Translational Studies of Common Human Diseases till DD. Innehållet är enbart författarnas ansvar och representerar inte nödvändigtvis de officiella synpunkterna från National Institutes of Health.

Materials

charcoal Merck KGaA K42964486 320
syringe filter Fisherbrand 09-719C size: 0.20um
chambered coverglass Fisher Scientific 155409 1.5 borosilicate glass, 8 wells
microscope cover glass Fisher Scientific 063014-9 size: 24X60-1.5
Nuclease free water Fisher Scientific 148859 nuclease free
tween-20 Thermo Scientific 28320 10% solution of Polysorbate 20
acceptor DNA strand (High FRET) Integrated DNA Technologies 178124895 5´-d(CGG CCT ATT TCG GAG TTG TAA ACA GAG AT(Cy5)C GCC TTA AAC GTT CGC CTA GAC TAG TCC AAG TAT TGC)
acceptor DNA strand (Low FRET) Integrated DNA Technologies 177956424 5´-d(CGG CCT ATT TCG GAG TTG TAA ACA GAG ATC GCC TT(Cy5)A AAC GTT CGC CTA GAC TAG TCC AAG TAT TGC)
donor DNA strand Integrated DNA Technologies 177951437 5´ -d(GCA ATA CTT GGA CTA GTC TAG GCG AAC GTT TAA GGC GAT CTC TGT TT(Alexa488)A CAA CTC CGA AAT AGG CCG)
DNA strand (No FRET) Integrated DNA Technologies 5´ -d(CGG CCT ATT TCG GAG TTG TAA ACA GAG ATC GCC TTA AAC GTT CGC CTA GAC TAG TCC AAG TAT TGC)
thermal cycler Eppendorf E6331000025 nexus gradient
Alexa Fluor 488 C5 Maleimide Thermo Scientific A10254 termed cyan-green fluorophore in the manuscript
Alexa Fluor 647 C2 Maleimide Thermo Scientific A20347 termed far-red fluorophore in the manuscript
Rhodamine 110 Sigma-Aldrich 83695-250MG
Rhodamine 101 Sigma-Aldrich 83694-500MG
LB Broth, Miller Fisher Scientific BP1426 For culture of E. coli
Ampicillin Sigma-Aldrich A0166 Used at 100 ug/ml final concentration in selective LB medium to maintain plasmid selection
Tetracyline  Calbiochem 58346 Used at 12.5 ug/ml final concentration in selective LB medium to maintain gor (flutathione reductase) mutation in Origami B(DE3) strains to facilitate disulfide bond oxidation
Kanamycin Fisher Scientific BP906-5 Used at 15 ug/ml final concentration in selective LB medium to maintain trxB (rhioredoxin reductase) mutation in B(DE3) stains to facilitate disulfide bond oxidation
Origami B(DE3) Competent Cells Millipore 70837-3 Competent E. coli cells for expression of protein with disulfide bridges
Isopropyl-β-D-thiogalactopyranoside (IPTG) Fisher Scientific BP1755 For induction of E. coli protein expression
HiTrap Chelating HP GE Life Sciences 17-0409-01 For Large-scale FPLC Purification of His-tagged protein
Imidazole Sigma-Aldrich 56749
Ni-NTA Agarose  Qiagen 30210
PD-10 Desalting Column GE Life Sciences 17-0851-01
AktaPurifier GE Life Sciences 28406264 FPLC Instrument
Dialysis tubing Spectrum labs 132562 15 kD MWCO 24 mm Flath width, 10 meters/roll
Dichroics Semrock FF500/646-Di01-25×36 500/646 BrightLight
50/50 Beam splitter polarizer Qioptiq Linos  G33 5743 000 10×10 film polarizer
Green pass filer Chroma ET525/50m ET525/50m 25 mm diameter mount
Red pass filter Chroma ET720/150m ET720/150m 25 mm diameter mount
Power Meter ThorLabd PM200
UV-Vis spectrophotometer Varian Cary300Bio
Fluorolog 3 fluorometer Horiba FL3-22-R3
Fluorohub TCSPC controller Horiba Fluorohub-B TCSPC electronics for ensemble measurements
NanoLed 485L Horiba 485L Blue diode laser
NanoLed 635L Horiba 635L Red diode laser
Olympus IX73 Microscope Olympus IX73P2F Microscope frame
PMA 40 Hybrid Detector PicoQuant GmbH 932200, PMA 40 Optimized for green detection
PMA 50 Hybrid Detector PicoQuant GmbH 932201, PMA 50 Optimized for ed shifter sensitivity
485nm laser PicoQuant GmbH LDH-D-C-485
640nm laser PicoQuant GmbH LDH-D-C-640
Hydraharp 400 and TTTR acqusition software PicoQuant 930021 Picosecond event timer and Time Correlated Single Photon Coutning Unit, includes TTTR acqusition software
SEPIA II SLM 828 and SEPIA software PicoQuant 910028 Laser driver for picosecond pulses , includes SEPIA software controller.
computer Dell optiplex 7010 cpu: i7-3770 ram:16GB
FRET Positioning and Screening (FPS) software Heinrich Heine Unviersity It include the Accesibel Volume clacualtor available at http://www.mpc.hhu.de/software/fps.html
MFD suite Heinrich Heine Unviersity It includes the BIFL software package Paris; Margarita for visualization of the multiparameter hisotrams, and Probability Distribution Analysis software availabel at http://www.mpc.hhu.de/software/software-package.html

Referências

  1. Kendrew, J. C. Architecture of a protein molecule. Nature. 182 (4638), 764-767 (1958).
  2. Kendrew, J. C., et al. A three-dimensional model of the myoglobin molecule obtained by x-ray analysis. Nature. 181 (4610), 662-666 (1958).
  3. Henzler-Wildman, K., Kern, D. Dynamic personalities of proteins. Nature. 450 (7172), 964-972 (2007).
  4. Henzler-Wildman, K. A., et al. A hierarchy of timescales in protein dynamics is linked to enzyme catalysis. Nature. 450 (7171), 913-927 (2007).
  5. Henzler-Wildman, K. A., et al. Intrinsic motions along an enzymatic reaction trajectory. Nature. 450 (7171), 838 (2007).
  6. Kline, A. D., Wuthrich, K. Secondary structure of the alpha-amylase polypeptide inhibitor tendamistat from Streptomyces tendae determined in solution by 1H nuclear magnetic resonance. J. Mol. Biol. 183 (3), 503-507 (1985).
  7. Williamson, M. P., Havel, T. F., Wuthrich, K. Solution conformation of proteinase inhibitor IIA from bull seminal plasma by 1H nuclear magnetic resonance and distance geometry. J. Mol. Biol. 182 (2), 295-315 (1985).
  8. Havel, T. F., Wuthrich, K. An evaluation of the combined use of nuclear magnetic resonance and distance geometry for the determination of protein conformations in solution. J. Mol. Biol. 182 (2), 281-294 (1985).
  9. Förster, T. Zwischenmolekulare Energiewanderung und Fluoreszenz. Ann.Phys. 437 (1), 55-75 (1948).
  10. Stryer, L., Haugland, R. P. Energy transfer: a spectroscopic ruler. Proc Natl Acad Sci U S A. 58 (2), 719-726 (1967).
  11. Schuler, B., Lipman, E. A., Steinbach, P. J., Kumke, M., Eaton, W. A. Polyproline and the "spectroscopic ruler" revisited with single-molecule fluorescence. Proc Natl Acad Sci U S A. 102 (8), 2754-2759 (2005).
  12. Wozniak, A. K., Schroder, G. F., Grubmuller, H., Seidel, C. A., Oesterhelt, F. Single-molecule FRET measures bends and kinks in DNA. Proc Natl Acad Sci U S A. 105 (47), 18337-18342 (2008).
  13. Orrit, M., Bernard, J. Single Pentacene Molecules Detected by Fluorescence Excitation in a p-Terphenyl Crystal. Phys. Rev. Lett. 65 (21), 2716-2719 (1990).
  14. Weiss, S. Fluorescence spectroscopy of single biomolecules. Science. 283 (5408), 1676-1683 (1999).
  15. Ha, T., et al. Probing the interaction between two single molecules: Fluorescence resonance energy transfer between a single donor and a single acceptor. Proc.Natl.Acad.Sci.USA. 93, 6264-6268 (1996).
  16. Michalet, X., Weiss, S., Jager, M. Single-molecule fluorescence studies of protein folding and conformational dynamics. Chem. Rev. 106 (5), 1785-1813 (2006).
  17. Jares-Erijman, E. A., Jovin, T. M. FRET imaging. Nat. Biotechnol. 21 (11), 1387-1395 (2003).
  18. Sakon, J. J., Weninger, K. R. Detecting the conformation of individual proteins in live cells. Nat Methods. 7 (3), 203-205 (2010).
  19. Stahl, Y., et al. Moderation of Arabidopsis root stemness by CLAVATA1 and ARABIDOPSIS CRINKLY4 receptor kinase complexes. Curr. Biol. 23 (5), 362-371 (2013).
  20. Fessl, T., et al. Towards characterization of DNA structure under physiological conditions in vivo at the single-molecule level using single-pair FRET. Nucleic Acids Res. 40 (16), e121 (2012).
  21. Stryer, L. Fluorescence energy transfer as a spectroscopic ruler. Annu. Rev. Biochem. 47, 819-846 (1978).
  22. Schuler, B., Lipman, E. A., Steinbach, P. J., Kumke, M., Eaton, W. A. Polyproline and the “spectroscopic ruler” revisited with single-molecule fluorescence. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 102 (8), 2754-2759 (2005).
  23. Best, R. B., et al. Effect of flexibility and cis residues in single-molecule FRET studies of polyproline. Proc Natl Acad Sci USA. 104 (48), 18964-18969 (2007).
  24. Hoefling, M., et al. Structural heterogeneity and quantitative FRET efficiency distributions of polyprolines through a hybrid atomistic simulation and Monte Carlo approach. PLoS One. 6 (5), e19791 (2011).
  25. Hellenkamp, B., Wortmann, P., Kandzia, F., Zacharias, M., Hugel, T. Multidomain structure and correlated dynamics determined by self-consistent FRET networks. Nat Methods. , (2016).
  26. Kalinin, S., et al. A toolkit and benchmark study for FRET-restrained high-precision structural modeling. Nat. Meth. 9 (12), 1218-1225 (2012).
  27. Hickerson, R., Majumdar, Z. K., Baucom, A., Clegg, R. M., Noller, H. F. Measurement of internal movements within the 30 S ribosomal subunit using Forster resonance energy transfer. J. Mol. Biol. 354 (2), 459-472 (2005).
  28. Margittai, M., et al. Single-molecule fluorescence resonance energy transfer reveals a dynamic equilibrium between closed and open conformations of syntaxin 1. Proceedings of the National Academy of Sciences. 100 (26), 15516-15521 (2003).
  29. Weninger, K., Bowen, M. E., Chu, S., Brunger, A. T. Single-molecule studies of SNARE complex assembly reveal parallel and antiparallel configurations. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 100 (25), 14800-14805 (2003).
  30. Brunger, A. T., Strop, P., Vrljic, M., Chu, S., Weninger, K. R. Three-dimensional molecular modeling with single molecule FRET. J. Struct. Biol. 173 (3), 497-505 (2011).
  31. Choi, U. B., et al. Single-molecule FRET-derived model of the synaptotagmin 1-SNARE fusion complex. Nat. Struct. Mol. Biol. 17 (3), 318-324 (2010).
  32. DeRocco, V., Anderson, T., Piehler, J., Erie, D. A., Weninger, K. Four-color single-molecule fluorescence with noncovalent dye labeling to monitor dynamic multimolecular complexes. BioTechniques. 49 (5), 807-816 (2010).
  33. McCann, J. J., Zheng, L., Chiantia, S., Bowen, M. E. Domain orientation in the N-Terminal PDZ tandem from PSD-95 is maintained in the full-length protein. Structure. 19 (6), 810-820 (2011).
  34. McCann, J. J., et al. Supertertiary structure of the synaptic MAGuK scaffold proteins is conserved. Proc Natl Acad Sci USA. 109 (39), 15775-15780 (2012).
  35. Andrecka, J., et al. Nano positioning system reveals the course of upstream and nontemplate DNA within the RNA polymerase II elongation complex. Nucleic Acids Res. 37 (17), 5803-5809 (2009).
  36. Muschielok, A., et al. A nano-positioning system for macromolecular structural analysis. Nat Methods. 5 (11), 965-971 (2008).
  37. Muschielok, A., Michaelis, J. Application of the Nano-Positioning System to the Analysis of Fluorescence Resonance Energy Transfer Networks. J. Phys. Chem. B. 115 (41), 11927-11937 (2011).
  38. Renner, A., et al. High Precision FRET Reveals Dynamic Structures in the Drosophila Scaffold Protein Complex Stardust-DPATJ-DLin-7 Mediated by L27 Domains. Biophys. J. 106 (2), 256 (2014).
  39. Antonik, M., Felekyan, S., Gaiduk, A., Seidel, C. A. Separating structural heterogeneities from stochastic variations in fluorescence resonance energy transfer distributions via photon distribution analysis. The Journal of Physical Chemistry B. 110 (13), 6970-6978 (2006).
  40. Gaiduk, A., Kühnemuth, R., Antonik, M., Seidel, C. A. Optical Characteristics of Atomic Force Microscopy Tips for Single-Molecule Fluorescence Applications. ChemPhysChem. 6 (5), 976-983 (2005).
  41. Eggeling, C., Fries, J., Brand, L., Günther, R., Seidel, C. Monitoring conformational dynamics of a single molecule by selective fluorescence spectroscopy. Proceedings of the National Academy of Sciences. 95 (4), 1556-1561 (1998).
  42. Kudryavtsev, V., et al. Combining MFD and PIE for Accurate Single-Pair Förster Resonance Energy Transfer Measurements. ChemPhysChem. 13 (4), 1060-1078 (2012).
  43. Steven, A. C., Baumeister, W. The future is hybrid. J. Struct. Biol. 163 (3), 186-195 (2008).
  44. Cowieson, N. P., Kobe, B., Martin, J. L. United we stand: combining structural methods. Curr. Opin. Struct. Biol. 18 (5), 617-622 (2008).
  45. Boura, E., et al. Solution structure of the ESCRT-I complex by small-angle X-ray scattering, EPR, and FRET spectroscopy. Proc Natl Acad Sci USA. 108 (23), 9437-9442 (2011).
  46. Dominguez, C., Boelens, R., Bonvin, A. M. HADDOCK: a protein-protein docking approach based on biochemical or biophysical information. J. Am. Chem. Soc. 125 (7), 1731-1737 (2003).
  47. Laible, M., Boonrod, K. Homemade site directed mutagenesis of whole plasmids. J Vis Exp. (27), (2009).
  48. Barker, K. . At the Bench: A Laboratory Navigator. , (2005).
  49. Coleman, J. A., Green, E. M., Gouaux, E. Thermostabilization, Expression, Purification, and Crystallization of the Human Serotonin Transporter Bound to S-citalopram. J Vis Exp. (117), e54792 (2016).
  50. Yates, L. A., Gilbert, R. J. C. Efficient Production and Purification of Recombinant Murine Kindlin-3 from Insect Cells for Biophysical Studies. J Vis Exp. (85), e51206 (2014).
  51. Li, Q., Richard, C. -. A., Moudjou, M., Vidic, J. Purification and Refolding to Amyloid Fibrils of (His)6-tagged Recombinant Shadoo Protein Expressed as Inclusion Bodies in E. coli. J Vis Exp. (106), e53432 (2015).
  52. Scopes, R. K. . Protein Purification: Principles and Practice. , (1993).
  53. Desalting Column Product booklet. GE Available from: https://www.gelifesciences.com/gehcls_images/GELS/Related%20Content/Files/1478781880316/litdoc52130800_20161110134421.pdf (2016)
  54. Lakowicz, J. R. . Principles of Fluorescence Spectroscopy. , (2007).
  55. Sindbert, S., et al. Accurate distance determination of nucleic acids via Forster resonance energy transfer: implications of dye linker length and rigidity. J. Am. Chem. Soc. 133 (8), 2463-2480 (2011).
  56. Technical Note. Time Tagged Time-Resolved Fluorescence Data Collection in Life Sciences. PicoQuant Available from: https://www.picoquant.com/images/uploads/page/files/14528/technote_tttr.pdf (2010)
  57. Elson, E. L., Magde, D. Fluorescence correlation spectroscopy. I. Conceptual basis and theory. Biopolymers. 13 (1), 1-27 (1974).
  58. Magde, D., Elson, E. L., Webb, W. W. Fluorescence correlation spectroscopy. II. An experimental realization. Biopolymers. 13 (1), 29-61 (1974).
  59. Felekyan, S., et al. Full correlation from picoseconds to seconds by time-resolved and time-correlated single photon detection. Rev. Sci. Instrum. 76 (8), 083104 (2005).
  60. Iyer, V., Rossow, M. J., Waxham, M. N. Peak two-photon molecular brightness of fluorophores is a robust measure of quantum efficiency and photostability. JOSA B. 23 (7), 1420-1433 (2006).
  61. Böhmer, M., Wahl, M., Rahn, H. -. J., Erdmann, R., Enderlein, J. Time-resolved fluorescence correlation spectroscopy. Chem. Phys. Lett. 353 (5), 439-445 (2002).
  62. Fries, J. R., Brand, L., Eggeling, C., Köllner, M., Seidel, C. A. M. Quantitative identification of different single molecules by selective time-resolved confocal fluorescence spectroscopy. The Journal of Physical Chemistry A. 102 (33), 6601-6613 (1998).
  63. Kühnemuth, R., Seidel, C. A. M. Principles of Single Molecule Multiparameter Fluorescence Spectroscopy. Single Mol. 2 (4), 251-254 (2001).
  64. Widengren, J., et al. Single-molecule detection and identification of multiple species by multiparameter fluorescence detection. Anal. Chem. 78 (6), 2039-2050 (2006).
  65. Sisamakis, E., Valeri, A., Kalinin, S., Rothwell, P. J., Seidel, C. A. Accurate single-molecule FRET studies using multiparameter fluorescence detection. Methods Enzymol. 475, 455-514 (2010).
  66. Kalinin, S., Felekyan, S., Antonik, M., Seidel, C. A. Probability distribution analysis of single-molecule fluorescence anisotropy and resonance energy transfer. The Journal of Physical Chemistry B. 111 (34), 10253-10262 (2007).
  67. Kask, P., et al. Two-dimensional fluorescence intensity distribution analysis: theory and applications. Biophys. J. 78 (4), 1703-1713 (2000).
  68. Traynelis, S. F., et al. Glutamate Receptor Ion Channels: Structure, Regulation, and Function. Pharmacol. Rev. 62 (3), 405-496 (2010).
  69. Furukawa, H., Gouaux, E. Mechanisms of activation, inhibition and specificity: crystal structures of the NMDA receptor NR1 ligand-binding core. EMBO J. 22 (12), 2873-2885 (2003).
  70. Furukawa, H., Singh, S. K., Mancusso, R., Gouaux, E. Subunit arrangement and function in NMDA receptors. Nature. 438 (7065), 185-192 (2005).
  71. Dolino, D. M., Rezaei Adariani, ., Shaikh, S., A, S., Jayaraman, V., Sanabria, H. Conformational Selection and Submillisecond Dynamics of the Ligand-binding Domain of the N-Methyl-d-aspartate Receptor. J. Biol. Chem. 291 (31), 16175-16185 (2016).
check_url/pt/55623?article_type=t

Play Video

Citar este artigo
Ma, J., Yanez-Orozco, I. S., Rezaei Adariani, S., Dolino, D., Jayaraman, V., Sanabria, H. High Precision FRET at Single-molecule Level for Biomolecule Structure Determination. J. Vis. Exp. (123), e55623, doi:10.3791/55623 (2017).

View Video