Summary

Høy presisjon FRET ved enkeltmolekylivå for biomolekylstrukturbestemmelse

Published: May 13, 2017
doi:

Summary

En protokol for høy presisjon FRET-eksperimenter på enkeltmolekylnivå presenteres her. I tillegg kan denne metoden brukes til å identifisere tre konformasjonelle tilstande i det ligandbindende domenet til N-metyl-D-aspartat (NMDA) reseptoren. Fastsettelse av nøyaktige avstander er det første skrittet mot bygging av strukturelle modeller basert på FRET-eksperimenter.

Abstract

En protokoll om hvordan man utfører høydefinisjonsintervallavstandsmålinger ved hjelp av Förster resonans energioverføring (FRET) på enkeltmolekylnivå i flertarameterfluorescensdeteksjon (MFD) -modus, presenteres her. MFD maksimerer bruken av alle "dimensjoner" av fluorescens for å redusere fotofysiske og eksperimentelle artefakter og muliggjør måling av interdye-avstand med en nøyaktighet på opptil ~ 1 Å i stive biomolekyler. Denne metoden ble brukt til å identifisere tre konformasjonelle tilstander i det ligandbindende domene av N-metyl-D-aspartat (NMDA) reseptoren for å forklare aktiveringen av reseptoren ved ligandbinding. Ved sammenligning av de kjente krystallografiske strukturer med eksperimentelle målinger, var de enige om mindre enn 3 Å for mer dynamiske biomolekyler. Å samle et sett av avstandsbegrensninger som dekker hele dimensionaliteten av biomolekylene, ville gjøre det mulig å gi en strukturell modell av dynamisk biomolekyles.

Introduction

Et grunnleggende mål for strukturelle biologistudier er å løse sammenhengen mellom strukturen og funksjonen til biomolekylære maskiner. Det første visuelle inntrykk av biomolekyler ( f.eks . Proteiner og nukleinsyrer) skjedde på 1950-tallet gjennom utviklingsrøntgenkrystallografi 1 , 2 . Røntgenkrystallografi gir høyoppløselig, statisk strukturell informasjon begrenset av krystallpakningen. Derfor skjuler den iboende immobiliteten til røntgenkonstruksjonsmodeller dynamisk natur av biomolekyler, en faktor som påvirker de fleste biologiske funksjoner 3 , 4 , 5 . Kjernemagnetisk resonans (NMR) 6 , 7 , 8 ga en alternativ løsning på problemet ved å løse strukturelle modeller i vandige løsninger. En stor fordelAv NMR er dets evne til å gjenopprette den indre dynamiske naturen til biomolekyler og konformasjons-ensembler, noe som bidrar til å avklare de inneboende forhold mellom struktur, dynamikk og funksjon 3 , 4 , 5 . Likevel krever NMR, begrenset av prøvestørrelse og store mengder prøve, komplekse merkestrategier for større systemer. Derfor er det et presserende behov for å utvikle alternative metoder i strukturell biologi.

Historisk har Forster resonans energioverføring (FRET) 9 ikke tatt en viktig rolle i strukturell biologi på grunn av misforståelsen at FRET gir avstandsmålinger med lav nøyaktighet. Formålet med denne protokollen er å revidere FRETs evne til å bestemme avstandene på nanometerskalaen, slik at disse avstandene kan brukes til å bygge strukturelle modeller av biomolekyler. Den første eksperimentelle verifikasjonenAtion av R 6- avhengigheten av FRET-effektiviteten ble utført av Stryer i 1967 10 ved måling av polyproliner av forskjellige lengder som en "spektroskopisk linjal". Et lignende eksperiment ble oppnådd på enkeltmolekylivå i 2005 11 . Polyprolinmolekyler viste seg å være ikke-ideelle, og dermed ble dobbeltstrengede DNA-molekyler senere brukt 12 . Dette åpnet vinduet for presise avstandsmålinger og ideen om å bruke FRET for å identifisere strukturelle egenskaper av biomolekyler.

FRET er optimal når intervallavstanden er fra ~ 0,6-1,3 R 0 , hvor R 0 er Forster-avstanden. For typiske fluorforer som brukes i single-molekyl-FRET-eksperimenter, er R0 ~ 50 Å. FRET tilbyr vanligvis mange fordeler over andre metoder i sin evne til å løse og skille mellom strukturer og dynamikk iHeterogene systemer: (i) På grunn av den ultimative følsomheten av fluorescens kan enkeltmolekylære FRET-eksperimenter 13 , 14 , 15 , 16 løse heterogene ensembler ved direkte å telle og samtidig karakterisere strukturen av dets individuelle medlemmer. (Ii) Komplekse reaksjonsbaner kan direkte dechifteres i single-molecule FRET-studier fordi ingen synkronisering av et ensemble er nødvendig. (Iii) FRET kan få tilgang til et bredt spekter av tidsmessige domener som spenner over ti tiår, og dekker et bredt spekter av biologisk relevant dynamikk. (Iv) FRET-eksperimenter kan utføres i eventuelle oppløsningsbetingelser, in vitro såvel som in vivo . Kombinasjonen av FRET med fluorescensmikroskopi tillater studier av molekylære strukturer og interaksjoner direkte i levende celler 15 , 16 , </ Sup> 17 , 18 , 19 , selv med høy presisjon 20 . (V) FRET kan påføres systemer med nesten hvilken som helst størrelse ( f.eks. Polyprolinoligomerer 21 , 22 , 23 , 24 , Hsp90 25 , HIV revers transkriptase 26 og ribosomer 27 ). (Vi) Endelig kan et nettverk av avstander som inneholder all dimensionalitet av biomolekyler brukes til å utlede strukturelle modeller av statiske eller dynamiske molekyler 18 , 28 , 29 , 30 , 31 , 32 , 33 , 34 ,Ref "> 35 , 36 , 37 .

Derfor kan single-molecule FRET-spektroskopi brukes til å utlede avstander som er nøyaktige nok til å brukes til avstandsbestemt strukturell modellering 26 . Dette er mulig ved å benytte seg av multarameterfluorescensdeteksjon (MFD) 28 , 38 , 39 , 40 , 41 , 42 , som benytter åtte dimensjoner av fluorescensinformasjon ( dvs. eksitasjonsspekter, fluorescensspektrum, anisotropi, fluorescenslevetid, fluorescenskvantumutbytte, Makroskopisk tid, fluorescensintensitetene og avstanden mellom fluoroforer) for nøyaktig og nøyaktig å gi avstandsbegrensninger. I tillegg er pulserende interleaved excitation (PIE) kombinert med MFD(PIE-MFD) 42 for å overvåke direkte eksitasjonsacceptorfluorescens og å velge enkeltmolekylhendelser som oppstår fra prøver som inneholder en 1: 1 donor til akseptorstøkiometri. Et typisk PIE-MFD-oppsett bruker topulserte interleaved exciteringslasere som er koblet til en konfokal mikroskopkropp, hvor fotondeteksjon er delt inn i fire forskjellige kanaler i forskjellige spektralvinduer og polarisasjonsegenskaper. Flere detaljer finner du i Figur 1 .

Det er viktig å merke seg at FRET må kombineres med beregningsmetoder for å oppnå atomistiske strukturelle modeller som stemmer overens med FRET-resultatene 26 , 30 . Det er ikke målet med den nåværende protokollen å gå over den tilhørende metodikken for å bygge strukturelle modeller med FRET-avledede avstander. Imidlertid har disse tilnærmingene blitt anvendt i kombinasjon med andre teknikker ( f.eks. VinkelrønttspredningIng eller elektron paramagnetisk resonans), fødte feltet integrativ strukturell biologi 43 , 44 , 45 , 46 . Nåværende mål er å bane vei for FRET som et kvantitativt verktøy i strukturell biologi. Som et eksempel ble denne metoden brukt til å identifisere tre konformasjonelle tilstander i ligandbindende domene (LBD) av N-metyl-D-aspartat (NMDA) reseptoren. Det endelige målet er å overvinne de nevnte begrensningene og å bringe FRET blant de integrerende metodene som brukes til strukturell bestemmelse av biomolekyler ved å gi målte avstander med høy presisjon.

Protocol

1. PBS buffer forberedelse og kammerbehandling MERK: Bruk et laboratoriejakke og engangshansker når du utfører våte kjemiske eksperimenter. Bruk øyevern når du justerer laseren. PBS buffer forberedelse Oppløs 4,5 g Na2HP04, 0,44 g NaH2P04 og 3,5 g NaCl i 400 ml destillert vann. Sørg for en pH på 7,5 og steriliser oppløsningen ved autoklavering i en væskesyklus i 1 time (avhengig av autoklavsystemet). Ta 15 ml av PBS-løsningen og bland…

Representative Results

I typiske smFRET-eksperimenter som bruker en MFD-oppsett (laserlinjene: 485 nm ved 60 μW og 640 nm ved 23 μW, avsnitt 5.1), blir fluorescensprøven fortynnet til en lavpikomolær konsentrasjon ( 10-12 M = 1 pM) og plassert I et konfokalt mikroskop, hvor en subnanosekund laserpuls excites merkede molekyler som diffunderer fritt gjennom et eksitasjonsvolum. Et typisk konfokalt volum er <4 femtoliters (fL). Ved så lave konsentrasjoner blir bare enkeltmolekyler detektert en …

Discussion

I dette arbeidet presenteres protokollen for å justere, kalibrere og måle interdye avstander med høy presisjon ved bruk av PIE-MFD single-molecule FRET eksperimenter. Ved nøye å kalibrere alle instrumentelle parametere kan man øke nøyaktigheten av de målte avstandene og nå angstrom-nøyaktigheten. For å gjøre det, brukes ulike flerdimensjonale histogrammer til å analysere og identifisere populasjoner for videre karakterisering. Ved å bruke gjennomsnittlig makro tid for å verifisere stabiliteten til de mål…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

VJ og HS anerkjenner støtte fra NIH R01 GM094246 til VJ. HS anerkjenner oppstartsmidler fra Clemson University Creative Inquiry Program og Center for Optical Materials Science and Engineering Technologies ved Clemson University. Dette prosjektet ble også støttet av et opplæringsfellesskap fra Keck Center for Tverrfaglig Bioscience Training av Gulf Coast Consortia (NIGMS Grant No. 1 T32GM089657-05) og Schissler Foundation Fellowship for Translational Studies of Common Human Diseases til DD. Innholdet er bare forfatterens ansvar og representerer ikke nødvendigvis den offisielle oppfatningen av National Institutes of Health.

Materials

charcoal Merck KGaA K42964486 320
syringe filter Fisherbrand 09-719C size: 0.20um
chambered coverglass Fisher Scientific 155409 1.5 borosilicate glass, 8 wells
microscope cover glass Fisher Scientific 063014-9 size: 24X60-1.5
Nuclease free water Fisher Scientific 148859 nuclease free
tween-20 Thermo Scientific 28320 10% solution of Polysorbate 20
acceptor DNA strand (High FRET) Integrated DNA Technologies 178124895 5´-d(CGG CCT ATT TCG GAG TTG TAA ACA GAG AT(Cy5)C GCC TTA AAC GTT CGC CTA GAC TAG TCC AAG TAT TGC)
acceptor DNA strand (Low FRET) Integrated DNA Technologies 177956424 5´-d(CGG CCT ATT TCG GAG TTG TAA ACA GAG ATC GCC TT(Cy5)A AAC GTT CGC CTA GAC TAG TCC AAG TAT TGC)
donor DNA strand Integrated DNA Technologies 177951437 5´ -d(GCA ATA CTT GGA CTA GTC TAG GCG AAC GTT TAA GGC GAT CTC TGT TT(Alexa488)A CAA CTC CGA AAT AGG CCG)
DNA strand (No FRET) Integrated DNA Technologies 5´ -d(CGG CCT ATT TCG GAG TTG TAA ACA GAG ATC GCC TTA AAC GTT CGC CTA GAC TAG TCC AAG TAT TGC)
thermal cycler Eppendorf E6331000025 nexus gradient
Alexa Fluor 488 C5 Maleimide Thermo Scientific A10254 termed cyan-green fluorophore in the manuscript
Alexa Fluor 647 C2 Maleimide Thermo Scientific A20347 termed far-red fluorophore in the manuscript
Rhodamine 110 Sigma-Aldrich 83695-250MG
Rhodamine 101 Sigma-Aldrich 83694-500MG
LB Broth, Miller Fisher Scientific BP1426 For culture of E. coli
Ampicillin Sigma-Aldrich A0166 Used at 100 ug/ml final concentration in selective LB medium to maintain plasmid selection
Tetracyline  Calbiochem 58346 Used at 12.5 ug/ml final concentration in selective LB medium to maintain gor (flutathione reductase) mutation in Origami B(DE3) strains to facilitate disulfide bond oxidation
Kanamycin Fisher Scientific BP906-5 Used at 15 ug/ml final concentration in selective LB medium to maintain trxB (rhioredoxin reductase) mutation in B(DE3) stains to facilitate disulfide bond oxidation
Origami B(DE3) Competent Cells Millipore 70837-3 Competent E. coli cells for expression of protein with disulfide bridges
Isopropyl-β-D-thiogalactopyranoside (IPTG) Fisher Scientific BP1755 For induction of E. coli protein expression
HiTrap Chelating HP GE Life Sciences 17-0409-01 For Large-scale FPLC Purification of His-tagged protein
Imidazole Sigma-Aldrich 56749
Ni-NTA Agarose  Qiagen 30210
PD-10 Desalting Column GE Life Sciences 17-0851-01
AktaPurifier GE Life Sciences 28406264 FPLC Instrument
Dialysis tubing Spectrum labs 132562 15 kD MWCO 24 mm Flath width, 10 meters/roll
Dichroics Semrock FF500/646-Di01-25×36 500/646 BrightLight
50/50 Beam splitter polarizer Qioptiq Linos  G33 5743 000 10×10 film polarizer
Green pass filer Chroma ET525/50m ET525/50m 25 mm diameter mount
Red pass filter Chroma ET720/150m ET720/150m 25 mm diameter mount
Power Meter ThorLabd PM200
UV-Vis spectrophotometer Varian Cary300Bio
Fluorolog 3 fluorometer Horiba FL3-22-R3
Fluorohub TCSPC controller Horiba Fluorohub-B TCSPC electronics for ensemble measurements
NanoLed 485L Horiba 485L Blue diode laser
NanoLed 635L Horiba 635L Red diode laser
Olympus IX73 Microscope Olympus IX73P2F Microscope frame
PMA 40 Hybrid Detector PicoQuant GmbH 932200, PMA 40 Optimized for green detection
PMA 50 Hybrid Detector PicoQuant GmbH 932201, PMA 50 Optimized for ed shifter sensitivity
485nm laser PicoQuant GmbH LDH-D-C-485
640nm laser PicoQuant GmbH LDH-D-C-640
Hydraharp 400 and TTTR acqusition software PicoQuant 930021 Picosecond event timer and Time Correlated Single Photon Coutning Unit, includes TTTR acqusition software
SEPIA II SLM 828 and SEPIA software PicoQuant 910028 Laser driver for picosecond pulses , includes SEPIA software controller.
computer Dell optiplex 7010 cpu: i7-3770 ram:16GB
FRET Positioning and Screening (FPS) software Heinrich Heine Unviersity It include the Accesibel Volume clacualtor available at http://www.mpc.hhu.de/software/fps.html
MFD suite Heinrich Heine Unviersity It includes the BIFL software package Paris; Margarita for visualization of the multiparameter hisotrams, and Probability Distribution Analysis software availabel at http://www.mpc.hhu.de/software/software-package.html

Referências

  1. Kendrew, J. C. Architecture of a protein molecule. Nature. 182 (4638), 764-767 (1958).
  2. Kendrew, J. C., et al. A three-dimensional model of the myoglobin molecule obtained by x-ray analysis. Nature. 181 (4610), 662-666 (1958).
  3. Henzler-Wildman, K., Kern, D. Dynamic personalities of proteins. Nature. 450 (7172), 964-972 (2007).
  4. Henzler-Wildman, K. A., et al. A hierarchy of timescales in protein dynamics is linked to enzyme catalysis. Nature. 450 (7171), 913-927 (2007).
  5. Henzler-Wildman, K. A., et al. Intrinsic motions along an enzymatic reaction trajectory. Nature. 450 (7171), 838 (2007).
  6. Kline, A. D., Wuthrich, K. Secondary structure of the alpha-amylase polypeptide inhibitor tendamistat from Streptomyces tendae determined in solution by 1H nuclear magnetic resonance. J. Mol. Biol. 183 (3), 503-507 (1985).
  7. Williamson, M. P., Havel, T. F., Wuthrich, K. Solution conformation of proteinase inhibitor IIA from bull seminal plasma by 1H nuclear magnetic resonance and distance geometry. J. Mol. Biol. 182 (2), 295-315 (1985).
  8. Havel, T. F., Wuthrich, K. An evaluation of the combined use of nuclear magnetic resonance and distance geometry for the determination of protein conformations in solution. J. Mol. Biol. 182 (2), 281-294 (1985).
  9. Förster, T. Zwischenmolekulare Energiewanderung und Fluoreszenz. Ann.Phys. 437 (1), 55-75 (1948).
  10. Stryer, L., Haugland, R. P. Energy transfer: a spectroscopic ruler. Proc Natl Acad Sci U S A. 58 (2), 719-726 (1967).
  11. Schuler, B., Lipman, E. A., Steinbach, P. J., Kumke, M., Eaton, W. A. Polyproline and the "spectroscopic ruler" revisited with single-molecule fluorescence. Proc Natl Acad Sci U S A. 102 (8), 2754-2759 (2005).
  12. Wozniak, A. K., Schroder, G. F., Grubmuller, H., Seidel, C. A., Oesterhelt, F. Single-molecule FRET measures bends and kinks in DNA. Proc Natl Acad Sci U S A. 105 (47), 18337-18342 (2008).
  13. Orrit, M., Bernard, J. Single Pentacene Molecules Detected by Fluorescence Excitation in a p-Terphenyl Crystal. Phys. Rev. Lett. 65 (21), 2716-2719 (1990).
  14. Weiss, S. Fluorescence spectroscopy of single biomolecules. Science. 283 (5408), 1676-1683 (1999).
  15. Ha, T., et al. Probing the interaction between two single molecules: Fluorescence resonance energy transfer between a single donor and a single acceptor. Proc.Natl.Acad.Sci.USA. 93, 6264-6268 (1996).
  16. Michalet, X., Weiss, S., Jager, M. Single-molecule fluorescence studies of protein folding and conformational dynamics. Chem. Rev. 106 (5), 1785-1813 (2006).
  17. Jares-Erijman, E. A., Jovin, T. M. FRET imaging. Nat. Biotechnol. 21 (11), 1387-1395 (2003).
  18. Sakon, J. J., Weninger, K. R. Detecting the conformation of individual proteins in live cells. Nat Methods. 7 (3), 203-205 (2010).
  19. Stahl, Y., et al. Moderation of Arabidopsis root stemness by CLAVATA1 and ARABIDOPSIS CRINKLY4 receptor kinase complexes. Curr. Biol. 23 (5), 362-371 (2013).
  20. Fessl, T., et al. Towards characterization of DNA structure under physiological conditions in vivo at the single-molecule level using single-pair FRET. Nucleic Acids Res. 40 (16), e121 (2012).
  21. Stryer, L. Fluorescence energy transfer as a spectroscopic ruler. Annu. Rev. Biochem. 47, 819-846 (1978).
  22. Schuler, B., Lipman, E. A., Steinbach, P. J., Kumke, M., Eaton, W. A. Polyproline and the “spectroscopic ruler” revisited with single-molecule fluorescence. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 102 (8), 2754-2759 (2005).
  23. Best, R. B., et al. Effect of flexibility and cis residues in single-molecule FRET studies of polyproline. Proc Natl Acad Sci USA. 104 (48), 18964-18969 (2007).
  24. Hoefling, M., et al. Structural heterogeneity and quantitative FRET efficiency distributions of polyprolines through a hybrid atomistic simulation and Monte Carlo approach. PLoS One. 6 (5), e19791 (2011).
  25. Hellenkamp, B., Wortmann, P., Kandzia, F., Zacharias, M., Hugel, T. Multidomain structure and correlated dynamics determined by self-consistent FRET networks. Nat Methods. , (2016).
  26. Kalinin, S., et al. A toolkit and benchmark study for FRET-restrained high-precision structural modeling. Nat. Meth. 9 (12), 1218-1225 (2012).
  27. Hickerson, R., Majumdar, Z. K., Baucom, A., Clegg, R. M., Noller, H. F. Measurement of internal movements within the 30 S ribosomal subunit using Forster resonance energy transfer. J. Mol. Biol. 354 (2), 459-472 (2005).
  28. Margittai, M., et al. Single-molecule fluorescence resonance energy transfer reveals a dynamic equilibrium between closed and open conformations of syntaxin 1. Proceedings of the National Academy of Sciences. 100 (26), 15516-15521 (2003).
  29. Weninger, K., Bowen, M. E., Chu, S., Brunger, A. T. Single-molecule studies of SNARE complex assembly reveal parallel and antiparallel configurations. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 100 (25), 14800-14805 (2003).
  30. Brunger, A. T., Strop, P., Vrljic, M., Chu, S., Weninger, K. R. Three-dimensional molecular modeling with single molecule FRET. J. Struct. Biol. 173 (3), 497-505 (2011).
  31. Choi, U. B., et al. Single-molecule FRET-derived model of the synaptotagmin 1-SNARE fusion complex. Nat. Struct. Mol. Biol. 17 (3), 318-324 (2010).
  32. DeRocco, V., Anderson, T., Piehler, J., Erie, D. A., Weninger, K. Four-color single-molecule fluorescence with noncovalent dye labeling to monitor dynamic multimolecular complexes. BioTechniques. 49 (5), 807-816 (2010).
  33. McCann, J. J., Zheng, L., Chiantia, S., Bowen, M. E. Domain orientation in the N-Terminal PDZ tandem from PSD-95 is maintained in the full-length protein. Structure. 19 (6), 810-820 (2011).
  34. McCann, J. J., et al. Supertertiary structure of the synaptic MAGuK scaffold proteins is conserved. Proc Natl Acad Sci USA. 109 (39), 15775-15780 (2012).
  35. Andrecka, J., et al. Nano positioning system reveals the course of upstream and nontemplate DNA within the RNA polymerase II elongation complex. Nucleic Acids Res. 37 (17), 5803-5809 (2009).
  36. Muschielok, A., et al. A nano-positioning system for macromolecular structural analysis. Nat Methods. 5 (11), 965-971 (2008).
  37. Muschielok, A., Michaelis, J. Application of the Nano-Positioning System to the Analysis of Fluorescence Resonance Energy Transfer Networks. J. Phys. Chem. B. 115 (41), 11927-11937 (2011).
  38. Renner, A., et al. High Precision FRET Reveals Dynamic Structures in the Drosophila Scaffold Protein Complex Stardust-DPATJ-DLin-7 Mediated by L27 Domains. Biophys. J. 106 (2), 256 (2014).
  39. Antonik, M., Felekyan, S., Gaiduk, A., Seidel, C. A. Separating structural heterogeneities from stochastic variations in fluorescence resonance energy transfer distributions via photon distribution analysis. The Journal of Physical Chemistry B. 110 (13), 6970-6978 (2006).
  40. Gaiduk, A., Kühnemuth, R., Antonik, M., Seidel, C. A. Optical Characteristics of Atomic Force Microscopy Tips for Single-Molecule Fluorescence Applications. ChemPhysChem. 6 (5), 976-983 (2005).
  41. Eggeling, C., Fries, J., Brand, L., Günther, R., Seidel, C. Monitoring conformational dynamics of a single molecule by selective fluorescence spectroscopy. Proceedings of the National Academy of Sciences. 95 (4), 1556-1561 (1998).
  42. Kudryavtsev, V., et al. Combining MFD and PIE for Accurate Single-Pair Förster Resonance Energy Transfer Measurements. ChemPhysChem. 13 (4), 1060-1078 (2012).
  43. Steven, A. C., Baumeister, W. The future is hybrid. J. Struct. Biol. 163 (3), 186-195 (2008).
  44. Cowieson, N. P., Kobe, B., Martin, J. L. United we stand: combining structural methods. Curr. Opin. Struct. Biol. 18 (5), 617-622 (2008).
  45. Boura, E., et al. Solution structure of the ESCRT-I complex by small-angle X-ray scattering, EPR, and FRET spectroscopy. Proc Natl Acad Sci USA. 108 (23), 9437-9442 (2011).
  46. Dominguez, C., Boelens, R., Bonvin, A. M. HADDOCK: a protein-protein docking approach based on biochemical or biophysical information. J. Am. Chem. Soc. 125 (7), 1731-1737 (2003).
  47. Laible, M., Boonrod, K. Homemade site directed mutagenesis of whole plasmids. J Vis Exp. (27), (2009).
  48. Barker, K. . At the Bench: A Laboratory Navigator. , (2005).
  49. Coleman, J. A., Green, E. M., Gouaux, E. Thermostabilization, Expression, Purification, and Crystallization of the Human Serotonin Transporter Bound to S-citalopram. J Vis Exp. (117), e54792 (2016).
  50. Yates, L. A., Gilbert, R. J. C. Efficient Production and Purification of Recombinant Murine Kindlin-3 from Insect Cells for Biophysical Studies. J Vis Exp. (85), e51206 (2014).
  51. Li, Q., Richard, C. -. A., Moudjou, M., Vidic, J. Purification and Refolding to Amyloid Fibrils of (His)6-tagged Recombinant Shadoo Protein Expressed as Inclusion Bodies in E. coli. J Vis Exp. (106), e53432 (2015).
  52. Scopes, R. K. . Protein Purification: Principles and Practice. , (1993).
  53. Desalting Column Product booklet. GE Available from: https://www.gelifesciences.com/gehcls_images/GELS/Related%20Content/Files/1478781880316/litdoc52130800_20161110134421.pdf (2016)
  54. Lakowicz, J. R. . Principles of Fluorescence Spectroscopy. , (2007).
  55. Sindbert, S., et al. Accurate distance determination of nucleic acids via Forster resonance energy transfer: implications of dye linker length and rigidity. J. Am. Chem. Soc. 133 (8), 2463-2480 (2011).
  56. Technical Note. Time Tagged Time-Resolved Fluorescence Data Collection in Life Sciences. PicoQuant Available from: https://www.picoquant.com/images/uploads/page/files/14528/technote_tttr.pdf (2010)
  57. Elson, E. L., Magde, D. Fluorescence correlation spectroscopy. I. Conceptual basis and theory. Biopolymers. 13 (1), 1-27 (1974).
  58. Magde, D., Elson, E. L., Webb, W. W. Fluorescence correlation spectroscopy. II. An experimental realization. Biopolymers. 13 (1), 29-61 (1974).
  59. Felekyan, S., et al. Full correlation from picoseconds to seconds by time-resolved and time-correlated single photon detection. Rev. Sci. Instrum. 76 (8), 083104 (2005).
  60. Iyer, V., Rossow, M. J., Waxham, M. N. Peak two-photon molecular brightness of fluorophores is a robust measure of quantum efficiency and photostability. JOSA B. 23 (7), 1420-1433 (2006).
  61. Böhmer, M., Wahl, M., Rahn, H. -. J., Erdmann, R., Enderlein, J. Time-resolved fluorescence correlation spectroscopy. Chem. Phys. Lett. 353 (5), 439-445 (2002).
  62. Fries, J. R., Brand, L., Eggeling, C., Köllner, M., Seidel, C. A. M. Quantitative identification of different single molecules by selective time-resolved confocal fluorescence spectroscopy. The Journal of Physical Chemistry A. 102 (33), 6601-6613 (1998).
  63. Kühnemuth, R., Seidel, C. A. M. Principles of Single Molecule Multiparameter Fluorescence Spectroscopy. Single Mol. 2 (4), 251-254 (2001).
  64. Widengren, J., et al. Single-molecule detection and identification of multiple species by multiparameter fluorescence detection. Anal. Chem. 78 (6), 2039-2050 (2006).
  65. Sisamakis, E., Valeri, A., Kalinin, S., Rothwell, P. J., Seidel, C. A. Accurate single-molecule FRET studies using multiparameter fluorescence detection. Methods Enzymol. 475, 455-514 (2010).
  66. Kalinin, S., Felekyan, S., Antonik, M., Seidel, C. A. Probability distribution analysis of single-molecule fluorescence anisotropy and resonance energy transfer. The Journal of Physical Chemistry B. 111 (34), 10253-10262 (2007).
  67. Kask, P., et al. Two-dimensional fluorescence intensity distribution analysis: theory and applications. Biophys. J. 78 (4), 1703-1713 (2000).
  68. Traynelis, S. F., et al. Glutamate Receptor Ion Channels: Structure, Regulation, and Function. Pharmacol. Rev. 62 (3), 405-496 (2010).
  69. Furukawa, H., Gouaux, E. Mechanisms of activation, inhibition and specificity: crystal structures of the NMDA receptor NR1 ligand-binding core. EMBO J. 22 (12), 2873-2885 (2003).
  70. Furukawa, H., Singh, S. K., Mancusso, R., Gouaux, E. Subunit arrangement and function in NMDA receptors. Nature. 438 (7065), 185-192 (2005).
  71. Dolino, D. M., Rezaei Adariani, ., Shaikh, S., A, S., Jayaraman, V., Sanabria, H. Conformational Selection and Submillisecond Dynamics of the Ligand-binding Domain of the N-Methyl-d-aspartate Receptor. J. Biol. Chem. 291 (31), 16175-16185 (2016).
check_url/pt/55623?article_type=t

Play Video

Citar este artigo
Ma, J., Yanez-Orozco, I. S., Rezaei Adariani, S., Dolino, D., Jayaraman, V., Sanabria, H. High Precision FRET at Single-molecule Level for Biomolecule Structure Determination. J. Vis. Exp. (123), e55623, doi:10.3791/55623 (2017).

View Video