Dieser Artikel beschreibt das Hochdurchsatz – Assay, der für antibakterielle Wirkstoffforschung und Verbindung Tests erfolgreich etabliert Screening großer Bibliotheken kleiner Moleküle auf ihre potentielle Fähigkeit zur Manipulation zellulärer Ebene von zyklischen di-GMP in Pseudomonas aeruginosa, ein neues leistungsfähiges Werkzeug zur Verfügung gestellt hat.
Bakterielle Resistenz gegen herkömmliche Antibiotika hat die Forschung Versuche gefahren in kürzlich entdeckten Regulationswege neue Wirkstoff-Targets zu identifizieren. Regulationssysteme, die intrazellulären zyklischen GMP-di (c-di-GMP) als second messenger verwenden sind eine solche Klasse von Ziel. c-di-GMP ist ein Signalmolekül in fast allen Bakterien gefunden, die eine breite Palette von Prozessen einschließlich Antibiotika-Resistenz, die Biofilmbildung und Virulenz zu regulieren wirkt. Das Verständnis, wie c-di-GMP Kontrollen Aspekte von antibiotikaresistenten Biofilmentwicklung Signalgebung hat Ansätze vorgeschlagen, wobei eine Veränderung der zellulären Konzentrationen des Nukleotids oder Unterbrechung dieser Signalwege zu einer verminderten Bildung von Biofilmen oder erhöhte Empfindlichkeit der Biofilme gegenüber Antibiotika führen. Wir beschreiben einen einfachen Hochdurchsatz Bioreporter Protokoll, bezogen auf das grün fluoreszierende Protein (GFP), deren Expression unter der Kontrolle des c-di-GMP responsiven Promotor CDRA, Um schnell screenen für kleine Moleküle mit dem Potential , c-di-GMP zellulärer Ebene in Pseudomonas aeruginosa (P. aeruginosa) zu modulieren. Dieses einfache Protokoll kann nach oben von 3.500 Verbindungen innerhalb von 48 Stunden screenen und hat die Fähigkeit, mehrere Mikroorganismen angepasst werden.
Die rasante Entwicklung der bakteriellen Resistenz gegen klinisch wichtigen Antibiotika ist eines der wichtigsten Anliegen derzeit weltweit der Gesundheitsberufe gegenüber. Dieses Versagen der traditionellen Antibiotika hat eine neue Suche nach chemischen Materie angetrieben, der 1 mit bakteriellen Prozessen beteiligt sind in der Virulenz und den Krankheitsverlauf eingreifen können. Ein solches Regelungssystem , das die intrazelluläre Second Messenger nutzt zyklisches di-GMP (c-di-GMP) hat vor kurzem ein Ziel mit viel versprechenden Gültigkeit 2-4 werden. Es wurde festgestellt , dass diese globale second messenger Signalmolekül viele Funktionen , einschließlich Antibiotika – Resistenz, Adhäsion, Biofilmbildung und die Krankheit 2-4 reguliert.
Es versteht sich nun, dass der Zellebene von c-di-GMP in der Bakterienzelle, die durch Synthese und Abbau kontrolliert wird, wodurch zwei Moleküle GTP verwendet, c-di-GMP durch GGDEF domain-containing diguanylate Cyclasen (DGCS) wh zu synthetisierenereas c-di-GMP Abbau durch Phosphodiesterasen (PDEs) katalysiert wird, die entweder eine EAL oder eine HD-GYP Domäne (zusammengefasst in (3, 5)) aufweisen. Proteine enthalten diese Domänen enthalten oft andere Signalisierungsdomänen, was darauf hindeutet , daß ihre Aktivität in c-di-GMP Umsatz geregelt wird entweder direkt oder indirekt durch Umwelt- oder zelluläre cues 3,5. Folglich c-di-GMP Signalisierungsfunktionen des Erfassungs verschiedener Umweltreize zu Modifikationen in bakteriellen Phänotyp zu verbinden. c-di-GMP übt seine regulierende Wirkung bei Bakterien auf der Ebene der Transkription, post-Transkription und post-Übersetzung durch verschiedene Mechanismen 4.
Ein wesentlicher Einfluss von c-di-GMP in vielen Bakterienzellen ist bei der Bestimmung von bakteriellen 'Lifestyle' und insbesondere bei der Steuerung von Übergängen zwischen motile planktonischen Zellen und sessile an Oberflächen oder organisiert anhaftenden Zellen in den vielzelligen Strukturen von Biofilmen 3,5. In der Regel hohe zelluläreNiveaus von c-di-GMP mit Biofilmbildung und Seßhaftigkeit verbunden sind , während niedrige zellulärer Ebene 3,5 – Motilität und Virulenzfaktors Synthese in vielen bakteriellen Krankheitserregern fördern. So könnte eine genauere Kenntnisse über die Funktionsweise von c-di-GMP-Signal leisten Strategien zur Hemmung der Bildung von Biofilmen und Virulenz in bakteriellen Erregern. Dies ist eine schwierige Aufgabe , da die meisten bakteriellen Genomen zahlreiche Proteine mit GGDEF, EAL und / oder HD-GYP Domänen (beispielsweise P. aeruginosa hat über 40 – Proteine) und mehrere Effektoren 6,7 kodieren.
Doch selbst mit dieser Komplexität, deuten neuere Belege dafür , dass Strategien c-di-GMP – Signalisierung zu manipulieren , um entweder zu verhindern entwickelt werden können Antibiotika – resistenten Infektionen zu entwickeln oder sie dem Immunsystem oder effiziente Behandlung durch die gleichzeitige Verabreichung von klassischen Antibiotika 2 anfällig machen. Im Einklang mit dieser ist es, dass die künstliche Abnahme experimentell nachgewiesen wordender intrazellulären c-di-GMP in in vitro -grown P. aeruginosa führt zur Bildung von Biofilmen verringert und eine erhöhte Anfälligkeit gegen antimikrobielle Substanzen, während P. aeruginosa -developed Biofilmen auf Silikonimplantate, in die Bauchhöhle von Mäusen liegt, können in ähnlicher Weise 8-11 dispergiert werden.
Hier beschreiben wir ein Hochdurchsatz, fluoreszenzbasierten Reportertest kleine Moleküle zu screenen , die potentiell die zellulären c-di-GMP Ebenen in P. modulieren aeruginosa (Abbildung 1). Der Test basiert auf der Messung c-di-GMP zellulärer Ebene eine zuvor entwickelte GFP reporter , dessen Expression unter Verwendung transkriptionell an das c-di-GMP-responsive Promotor CDRA 12 verbunden ist. Dieses Protokoll beschreibt die Methode zur Expression des Reporterkonstrukts in dem P. aeruginosa Stamm von Interesse, Verbundplattenherstellung, Kultur Inokulation in 384-Well – Platten, Wachstumsbedingungen, wie wirll als Details in Bezug auf die Datenerhebung, Verwaltung und Analyse (Abbildung 1). Insgesamt wird dieses Protokoll Forscher unterstützen , um potenziell neue Verbindungen Targeting c-di-GMP identifizieren in Bakterien Signalisierung und für den Einsatz in der Forschung darauf abzielen, die Biologie von P. Verständnis aeruginosa.
Um die Behandlung von bakteriellen Infektionen zu verbessern, ist es klar, dass ein besseres Verständnis der bakteriellen Verhalten auf molekularer Ebene Regulierungs erforderlich. Das hier beschriebene Verfahren wird für Biologen, Biochemikern und Klinikern von Vorteil sein, die kleine Moleküle zu entdecken möchten, die das Potenzial haben, mit zellulären Konzentrationen von c-di-GMP in Bakterien zu manipulieren oder zu stören. Das Verfahren nutzt eine kürzlich entwickelte GFP Bioreporter zellulärer Ebene von c-di-GMP in P. zu überwachen aeruginosa 12. Diese Bioreporter wurde bestätigt und gezeigt allem nicht das Wachstum des Stammes zu beeinflussen, verwendet bei Kultivierung in 5% LB in PBS. Die Verwendung eines Ganzzell – Bildschirm kleine Moleküle zu identifizieren , die c-di-GMP Niveaus in vivo verändert windet die Hauptschwierigkeiten der zielbasierten Wirkstoffforschung in Bezug auf die Molekül Penetration durch die Bakterienmembranen, insbesondere durch die von Gram-negativen Bakterien . Wichtig ist, ter Assay scheint sehr robust als robuste z 'Wert konstant über 0,5 wurde in allen Bildschirmen bisher beobachtet. Screening unter Verwendung dieses Protokolls wird eine Reihe von kleinen Molekülen offenbaren die Hemmung und / oder intrazellulärem c-di-GMP Ebenen in P. Förderung aeruginosa. Darüber hinaus hat dieser Assay auch das Potenzial , bakterizide oder bakteriostatische Verbindungen zu identifizieren , in einer Abnahme der Auslese OD 600 ergibt.
Obwohl nicht im Protokollabschnitt erörtert, gibt es mehrere wichtige Überlegungen für die Herstellung des Experiments. Es ist wichtig, im Auge zu behalten, dass die GFP Bioreporter auf einem Plasmid basiert. Obwohl der Reporter – Plasmid in P. sehr stabil zu sein , ist bekannt , aeruginosa, kann es nach einer kontinuierlichen Wieder Plattierung verloren, daher die Notwendigkeit der Verwendung von frisch plattierten Stämme von einem -80 ° C Glycerolstammlösung und die Expression Fluoreszenz Überprüfung ist von entscheidender Bedeutung. Es ist auch sehr wertvolles einheitlichen Wachstumsbedingungen während des gesamten Bildschirms zu haltenda etwaige Schwankungen in diesen Bedingungen haben könnte Auswirkungen auf den Bildschirm Knock-on. Dazu gehören bestimmte machen, dass die Medien und Antibiotika in batch premade sind und im Verlauf des Bildschirms verwendet. Bakterienkulturen nicht wachsen (basierend auf OD 600 Auslesungen) in einer einheitlichen Art und Weise ist ein häufiges Problem für die meisten High-Throughput – Bildschirme dieser Art. Dies kann zurückzuführen sein Effekte Kante oder eine nicht-homogene Bakterienkultur in die Platten zu verzichten. Für den ehemaligen, um sicherzustellen, eine gasdurchlässige Dichtung wird während der Inkubation verwendet lebenswichtig ist. Während bei letzterem die Flüssigkeitshandhabungsrohr mit einem Volumen der Kultur mindestens dreimal das Totvolumen des Schlauchs Priming selbst empfohlen. Es ist entscheidend, den Magnetrührer bei minimaler Geschwindigkeit zu halten, während der Abgabe. Während die Überwachung und Speicherung der 384-Well-Platten für ein stetiges Wachstum im Laufe der Experimente ist von größter Bedeutung, eine Situation zu vermeiden, die das Stapeln von Platten während der Inkubation, wie es un verursachen könnenSauerstoff-Gradienten zu einer Schrägstellung führt im Wachstumsmuster wollte. Es ist auch wichtig, um sicherzustellen, dass das Fahrzeug DMSO als negative Kontrolle verwendet wird, nicht negativ auf das Wachstum des Stammes von Interesse zu beeinflussen. Viele dieser Probleme mit Wachstum verbunden sind, können durch die Durchführung einer Mock-Bildschirm mit dem Bakterienstamm von Interesse vor dem Screening vermieden werden. Zur Interpretation der Daten auch die Berücksichtigung Verdienste gegeben, dass c-di-GMP Hemmung Ergebnisse berechnet werden durch die Änderung in willkürlichen Fluoreszenzintensitätseinheiten, die für die Veränderung der Zelldichte korrigiert werden müssen. In diesem Sinne unterschiedlichen mathematischen Formeln zur Beurteilung der Datenausgang aus diesen Experimenten auch berücksichtigt werden sollte. Zum Beispiel könnte eine Verbindung erscheinen als c-di-GMP-Inhibitor, aber tatsächlich ein Wachstumsinhibitor oder umgekehrt, erfordert umsichtige Interpretation identifiziert hits.
Es gibt mehrere Nachteile und Einschränkungen, die bei der Entwicklung und Durchführung dieser berücksichtigt werden müssenHochdurchsatz-Zell-basierten Bildschirm. Beispielsweise in einem Bildschirm verwendet, die bio-reporter Funktionen auf ein indirektes Maß der zellulären c-di-GMP Ebenen eine Fluoreszenzsonde, deren Detektionseigenschaften unter Verwendung von potentiell von kleinen Molekülen beeinflusst werden. Eine tangentiale Punkt ist die Tatsache, dass der Assay auf Zellbasis keine Informationen bezüglich der Mechanismus hinter der Veränderungen der Konzentrationen an intrazellulärem c-di-GMP verleiht. Daher müssen wichtige Beobachtungen aus Experimenten bestätigt werden, um einen Hochleistungs-Flüssigkeitschromatographie-Massenspektrometrie-Ansatz, der als der "Goldstandard" Verfahren zur Messung von intrazellulärem c-di-GMP Schwankungen in Bakterien betrachtet wird. Darüber hinaus können unsere Verfahren nur Informationen über das Verhalten von Bakterien in vitro gezüchtet bereitzustellen, wie Bakterienzellen in Zusammenhang mit dem Wirt (in vivo) gezüchtet schnell ihre Aktivitäten ändern aufgrund dieser Umgebung. Darüber hinaus bedeutet das Verfahren ein GFP Bioreporter der Verwendung der Bildschirm erfolgt nichtAuch der physiologische Status der Bakterienzellen in Betracht. Jedoch könnte das Protokoll zu mikroskopischen Überwachung der einzelnen Vertiefungen im Verlauf des Bildschirms angepaßt werden.
Auch bei diesen Überlegungen und Einschränkungen wird dieser Assay mit hohem Durchsatz ist immer noch ein robustes Bildschirm für kleine Moleküle, die mit intrazellulären c-di-GMP-Niveaus zu stören. Da viele mikrobielle Spezies einschließlich vieler bakterieller Erreger haben, um zu kennzeichnen, die Modulation der intrazellulären c-di-GMP Ebenen unser Protokoll könnte angewendet werden, um diverse Bakterienarten und erweitert auf die Untersuchung von komplexeren Multispezies Bakterien Modelle untersucht worden. Der Test kann leicht für andere Bakterienarten optimiert werden, indem die Wachstumsbedingungen zu ändern, oder können andere Ausgaben angepasst werden zu lesen, indem unterschiedliche bioreporters verwenden. Unterschiedliche Inkubationszeiten können in Abhängigkeit von der Wachstumsphase von Interesse angewendet werden. Wenn jedoch durch Stoßen Skalierung nach oben oder zu erhöhen, ist es importan t im Auge zu behalten, dass die Bakterien noch während des Platten Vorbereitungen wachsen und Auslese Messungen. Deshalb wird empfohlen, maximal 15 Platten zu einem Zeitpunkt, zu screenen, die dieses Protokoll verwenden. Darüber hinaus ermöglichen Verwendung von Platten mit mehr als 384 Vertiefungen können nicht gleichmäßiges Wachstum und erfordert eine weitere Optimierung. Verwendung einer elektronischen Pipette anstelle eines Liquid-Handling-Roboters, wenn die Anzahl von Platten Verkleinerung, kann es sinnvoller sein, manuell zu inokulieren. Es ist klar, dass dieses Protokoll verwendet werden könnten, kleine Moleküle zu untersuchen, die Biofilme zerstreuen, da anti-Biofilm-Verbindungen mit c-di-GMP-Signalisierung stören. Das Protokoll könnte auch verschiedene Aspekte der bakteriellen Physiologie zu verstehen, werden saniert. Da die c-di-GMP-Signalisierung ist weit verbreitet in den meisten Bakterien, indem die Physiologien dieser Organismen zu studieren unter Verwendung dieses Protokolls können wir verschiedene chemische Reize zu identifizieren, um zu bestimmen, ob ihre Arbeitsmechanismen erfordern c-di-GMP-Signalisierung.
_content "> Zusammenfassend ist die Robustheit und Flexibilität der in diesem Protokoll vorgestellte Ansatz wird die Identifizierung von chemischen Modulatoren von c-di-GMP Signalgebung in vielen biologischen Systemen unterstützen.The authors have nothing to disclose.
We thank the Tolker-Nielsen lab for their generous donation of reporter constructs used to develop the screen. We also thank members of the Ryan laboratory for their helpful comments and critical reading of the manuscript. The work of the authors has been supported in part by grants awarded by the Wellcome Trust (WT100204AIA senior fellowship grant to R.P.R. and 093714/Z/10/Z PhD scholarship to K.N.R.).
Lysogeny Broth (Lennox) | Sigma Aldrich | L3022-1KG |
Sucrose | Sigma Aldrich | S0389-1KG |
Lysogeny Broth with Agar (Lennox) | Sigma Aldrich | L2897-1KG |
Ampicillin sodium | Sigma Aldrich | A0166-25G |
Glycerol | Sigma Aldrich | G5516-1L |
Phosphate Buffered Saline, pH 7.4 | Life technologies | 10010-056 |
Tobramycin sulfate | Sigma Aldrich | T1783-100MG |
Dimethyl Sulfoxide (DMSO) | Sigma Aldrich | 276855-250ML |
Genesys 10S UV-Vis spectrophotometer | Thermoscientific | 840-208100 |
2 mm gap electroporator cuvette | Bio-Rad | 1652092 |
BioRad GenePulser XCell electroporator | Bio-Rad | 1652662 |
Leica Fluorescent Stereomicroscope | Leica Microsystems | MZ16FA |
BRAND magnetic stirring bar, PTFE, cylindrical with pivot ring (sterilise by autoclaving before use) | Sigma Aldrich | Z328952-10EA |
384-well, white-walled, clear-bottom plates | Greiner | 781098 |
Multidrop Combi reagent dispenser | Thermo Scientific | 5840300 |
Multidrop Combi tubing | Thermo Scientific | 24073290 |
VIAFLO II 16-channel electronic pipette | Integra Biosciences | 4642 |
100 mL sterile disposable reagent reservoirs | Fisher Scientific | 12399175 |
AeraSeal air-permeable membranes | Sigma Aldrich | MKBQ1886 |
Pherastar plate reader (Software version: 4.00 R4, Firmware version: 1.13) | BMG Labtech | Pherastar FS |