Målet med denna metod är att enkelt kvantifiera en ny aspekt av enkla socialt beteende i Drosophila melanogaster, oberoende av uppvaktning och aggression.

Social interaktion är avgörande för en god utveckling och hälsa individer inom ett samhälle, samt funktionaliteten hos en social grupp som helhet. Den höga komplexiteten i dessa interaktioner kräver stora provstorlekar och ett system som gör det möjligt för förenkling av beteende som de genetiska och neurala grunderna för socialt beteende fortfarande dåligt kända. Drosophila melanogaster är en kraftfull genetisk modell som kan användas för att identifiera genetiska och neurala baser av sociala interaktioner. Indeed, D. melanogaster har en repertoar av komplexa sociala beteenden och några direkta mätningar av socialisering har redan gjorts ^1-7. Men de flesta av dessa ansträngningar har fokuserat på relativt komplexa sociala beteenden, såsom aggressiva interaktion ^3,6, olika aspekter av uppvaktning ^3,8-12, och hur sociala erfarenheter påverkar andra beteenden såsom inlärning, eller dygnsrytm ^13-17. Dessutom är många av dessa analyser förlitar sig på att analysera komplexa interaktionsmönster grupper av flugor, med hjälp av video tracking och datorprogram för att analysera den resulte överflöd av data. Sådana analyser är ovärderliga, och leda till nya viktiga insikter såsom dynamik fly-fly interaktioner i grupperna ^7. En begränsning är dock otillgänglighet av dessa analyser till samhället i stort, och den begränsade kunskapen om mekanismerna bakom erkännande av andra. Med andra ord, är grunden för utsläpp av en signal från en individ och dess erkännande av en annan fortfarande dåligt kända ^18.

Däremot flyger också uppvisar en enkel beteende, socialt undvikande, där individer röra sig bort från en signal som skickas av stressade flugor: D. Melanogaster Stress odorant eller DSO ^19. I en hög genomströmning analys, kan detta beteende kvantifieras som undvikande av en stress signal som skickas av andra flugor, eller socialt undvikande ^19. Flugor placeras i en T-labyrint apparat och ges möjlighet att undvika en flaska innehållande DSO. Med hjälp av denna analys, blev _CO2 visade sig vara en komponent i DSO, och en del av neurala kretsar som krävs för att svara på _CO2 dissekerades ^19.

Analysen sociala undvikande presenteras här liknar konceptuellt till de enkla beteendeanalyser som utvecklats i Seymour Benzer laboratorium som möjlig generationer av forskare för att dissekera komplexa beteenden ^20. Analys av social undvikande kan genomföras kostnadseffektivt med hjälp av T-labyrinten analys, vilket möjliggör mer utbredd studie av socialt beteende. Till exempel med hjälp av denna analys som vi nyligen visat att olika genetiska risker för autism har kontrasterande effekter i socialt behavior analyser. Mutanter för en kandidat gen för autism – neurobeachin ^21,22 – nuvarande brister både i det sociala rummet (beskrivs på annat håll ²³⁾ och socialt undvikande ^24. Onormal dopaminerga signalering föreslås också att spela en roll i etiologin för autism hos människor ^25,26. I motsats till de resultat som erhållits med neurobeachin, fann vi att social undvikande prestanda var opåverkad av ökad eller minskad nivåer av Drosophila vesikulär Monoamin Transporter (VMAT) i dopaminerga celler, även om det sociala rummet var direkt korrelerad till dessa nivåer av VMAT ^27. De kontrasterande resultat som erhållits med neurobeachin och VMAT stryker möjligheten att identifiera olika former av asocialt beteende och därmed olika underliggande neurala circuitries modulerar responsen på andra.