Microarrays de tejidos permite un método eficaz para obtener información simultánea de una multitud de tejidos. Piezas representativas de los tejidos se integran en un único bloque de parafina. Las secciones del bloque se utilizan para inmunohistoquímica y el análisis de patrones de expresión de proteínas. Exploración digital genera imágenes correspondientes para la distribución de datos.
El microarray tisular (TMA) proporciona los medios de alto rendimiento para el análisis de múltiples tejidos y células. La técnica se utiliza en el proyecto Human Protein Atlas para el análisis global de los patrones de expresión de proteínas en tejidos humanos normales, el cáncer y líneas celulares. Aquí se presenta el conjunto de núcleos de 1 mm, recuperado de los tejidos al microscopio representativos seleccionados, en un único destinatario bloque de TMA. El número y tamaño de los núcleos en un bloque de TMA puede variar desde aproximadamente cuarenta 2 núcleos mm a cientos de 0,6 mm núcleos. La ventaja de utilizar la tecnología TMA es que gran cantidad de datos rápidamente se puede obtener utilizando un protocolo de inmunotinción único para evitar la variabilidad experimental. Es importante destacar que sólo cantidad limitada de tejido escaso es necesario, lo cual permite el análisis de grupos de pacientes grandes 1 2. Aproximadamente 250 secciones consecutivas (4 m de espesor) se puede cortar a partir de un bloque de TMA y utilizado para inmunohistoquímica staining para determinar los patrones específicos de expresión de la proteína por 250 anticuerpos diferentes. En el proyecto Human Protein Atlas, los anticuerpos se generan hacia todas las proteínas humanas y se utiliza para adquirir los perfiles correspondientes proteínas en tejidos humanos normales a partir de 144 individuos y los tejidos de cáncer en 216 pacientes diferentes, que representan a las 20 formas más comunes de cáncer en humanos. TMA secciones técnicas de inmunohistoquímica manchadas en portaobjetos de vidrio son escaneados para crear imágenes de alta resolución de la cual los patólogos pueden interpretar y anotar el resultado de la inmunohistoquímica. Imágenes junto con los correspondientes datos de anotación a base de la patología se hizo disponible al público para la comunidad investigadora a través del portal de la proteína humana Atlas ( www.proteinatlas.org ) (Figura 1) 3 4. El Atlas de Human Protein proporciona un mapa que muestra la distribución y abundancia relativa de las proteínas en el cuerpo humano. La versión actualsión contiene más de 11 millones de imágenes con los datos de expresión de proteínas para 12.238 proteínas únicas, que corresponden a más del 61% de todas las proteínas codificadas por el genoma humano.
La inmunohistoquímica es de lejos la aplicación más utilizada de las TMA. La combinación de IHC y TMA se puede utilizar en varios entornos diferentes, por ejemplo, selección de alto rendimiento de los patrones de expresión de proteínas en los tejidos y las células 7 8 9 10, los estudios de biomarcadores de detección basados en muestras de tejido de grandes cohortes de pacientes 11 12 y más básico de la biología del tumor estudios, incluidos los diferentes fenotipos y genotipos, las etapas de diferenciación, la progresión y metástasis 13. Una ventaja de usar TMA es que el material de grandes cohortes pueden ser analizados en un tiempo, ambos experimentos de ahorro de material biológico valioso y asegurar más reproducibles. Además, el uso de la tecnología TMA ahorra costos de reactivos y tiempo de procesamiento de laboratorio. Como un TMA sólo contiene una cantidad limitada de tejido, tejido heterogeneidad es un problema. Dependiendo del tipo de tejido y preguntas a ser tratadas, varias muestras puede ser necesario de la misma specimen. Para los tejidos tumorales, el uso de dos a cuatro núcleos de cada muestra se recomienda ya que se ha demostrado resultar en un alto grado de precisión en la representación de las secciones de tejido enteros 13 14. Dependiendo de la composición del tejido del diámetro de los troqueles (que van desde 0,6 mm a 2 mm) se puede ajustar. Los tejidos son complejos y se componen de ambos tipos de células de varios diferentes, las estructuras y la matriz extracelular. La composición de cada tipo de tejido diferente del que contiene una cantidad variable de grasa, los vasos sanguíneos, tejido conectivo, cartílagos, etc, pueda afectar la presión necesaria para la perforación y la recolección de núcleos separados. Por consiguiente, es de importancia para la práctica todos los pasos del procedimiento en el material que no es de ningún valor, antes de producir un TMA con tejidos definidos para los experimentos destinados.
Cuando seccionar una variedad de diferentes tejidos dentro de un bloque de TMA la composición del bloque podría influir en la capacidad de adquirir secciones de alta calidad. Certain tejidos, la piel, por ejemplo, la médula ósea, el cerebro de la grasa, y de mama, render la sección del bloque TMA difícil debido a los efectos de las diferencias en la textura que afectan cómo se extienden las secciones en el baño de agua y cómo diferentes durezas es cortado por la cuchilla, etc Por ello se recomienda a los tejidos de grupos con características similares, por ejemplo, el tejido ricas en lípidos en un TMA, en su caso. La mayoría de los tejidos de cáncer son en este sentido homogéneo, que facilita el corte de TMA cancerosas. Un método alternativo de seccionamiento para la estabilización de los núcleos de microarrays se puede emplear al manipular un TMA con tipos heterogéneos de tejidos. El uso de una cinta adhesiva puede ser útil para evitar la pérdida de núcleos y caer en la seccionada TMA. El uso de cinta adhesiva debe ser empleado con precaución, ya que la cinta puede influir en el espesor de los núcleos de sección y, posteriormente, también el resultado de la tinción inmunohistoquímica 15. En el Human Protein Atlas configurar una plantilla de TMA de 9×8 (con exclusión de los marcadores) núcleos arcorreo utilizado. Es de suma importancia para obtener el máximo número de secciones y mantener todos los tejidos representados en todo el bloque. Para guardar los reactivos y el tiempo de barrido, 2 secciones se colocan en un portaobjetos de vidrio que permite una plantilla máxima de 9×8.
El repositorio principal de información de proteína, 16 de Recursos Universal Protein incluye aproximadamente 20.300 entradas crítica de proteínas humanas, de los cuales sólo aproximadamente el 66% tienen evidencia a nivel de proteínas. También para una mayoría de los genes para los cuales existe evidencia de la existencia en el nivel de proteína, existe escasa o ninguna información en función de las proteínas y la distribución de expresión. Un reto importante para el futuro es analizar el patrón de distribución y abundancia relativa de estas proteínas desconocidas en diversos tipos de tejido humano. La información procedente de bases de datos tales como Uniprot, Ensembl, los datos publicados de PubMed se puede utilizar como una guía para establecer si los patrones de tinción inmunohistoquímica utilizando anticuerpos parasalas proteínas desconocidas representan los perfiles reales de proteína de la proteína objetivo previsto. Además, varias estrategias de validación se necesitan otros para asegurar la funcionalidad de anticuerpos, por ejemplo, la funcionalidad de anticuerpos en matrices de la proteína, el Western blot, inmunofluorescencia, inmuno precipitación y tire hacia abajo los experimentos. Tal vez la herramienta más importante para la validación de la funcionalidad de anticuerpo es el uso de anticuerpos pareadas, es decir, dos anticuerpos diferentes producido contra separadas, que no se solapan epítopos sobre la proteína diana mismo, para comparar ensayo específico resultado 17.
Con base en la información recopilada, los anticuerpos se ponen a prueba y se valora de acuerdo a las normas de IHC y la experiencia de probar y validar más de 35.000 los anticuerpos en el proyecto Human Protein Atlas. Durante más de 20% de todos los genes con los perfiles de proteínas, los datos de anticuerpos emparejados (2 o más anticuerpos hacia la no superposición epítopos en la misma proteína) se ha utilizado para determinar la mejor estimación uncompañero del patrón de expresión de la proteína correspondiente. Anticuerpos vinculados proporcionar una estrategia definitiva para la validación de técnicas de inmunohistoquímica específicos basados en los patrones de expresión de la proteína. Esta estrategia es valiosa porque la multitud de diferentes tejidos incluidos en la proyección básica aumenta el riesgo de reactividad cruzada. También debe tenerse en cuenta que ciertos tejidos son en general más propensos a mostrar fondo tinción macrófagos por ejemplo, músculo liso, túbulos distales en el riñón y hepatocitos en el hígado. Otras cuestiones a considerar son las variaciones en las técnicas de procesamiento de tejidos a través del tiempo para los tejidos tomados de material de archivo, que puede dar lugar a falsos negativos o inadecuados patrones positivos de tinción por IHC. Este fenómeno se observa también en el análisis de gran sección. Controles negativos y positivos son vitales y deben ser utilizados siempre que sea posible. Para estudios más profundos, incluyendo los análisis funcionales, líneas celulares con expresión forzada y específica tumbar-de tr correspondientesanscripts (tecnología siRNA) puede ser utilizado para crear los controles. Para obtener resultados óptimos en IHC, es importante para probar y utilizar los sistemas de recuperación de antígeno, ya que la fijación con formalina induce diversas modificaciones químicas, por ejemplo, reticulación, la hidrólisis de bases de Schiff de enmascaramiento del antígeno 18.
En conclusión, basados en anticuerpos proteómica que emplean la tecnología TMA y IHC es una poderosa estrategia para la generación de datos de expresión de proteínas en gran escala. El proyecto Human Protein Atlas se ha establecido para crear un mapa de la expresión de la proteína humana en tejidos humanos normales y cancerosas. El objetivo de este proyecto es presentar un primer borrador de un Atlas de la proteína humana integral para el año 2015. Además de proporcionar los perfiles de proteínas en órganos y tejidos normales, este esfuerzo también proporciona un punto de partida para proyectos de investigación biomédica, incluyendo los esfuerzos de descubrimiento de biomarcadores clínicos. El objetivo final es añadir una capa de información al lado en la parte superior de la secuencia del genoma humano que wiva a ser crucial para una comprensión más profunda de la biología que subyace a varios estados de la enfermedad, y proporcionar una base para el desarrollo de nuevas herramientas diagnósticas y terapéuticas.
The authors have nothing to disclose.
Este trabajo fue apoyado por becas de los Knut y Alice Wallenberg. El personal entero de la proteína humana centros de Atlas en Uppsala, Estocolmo y la India son reconocidos por sus esfuerzos para generar el Atlas de proteínas humanas. Los autores desean agradecer especialmente a Frank Hammar y Gustafsson Sofie para obtener ayuda con las fotos y Karlberg Elene para obtener ayuda con la producción de TMA en los rodajes.
Name of the reagent | Company | Catalogue number |
Wash buffer | Thermo Fisher Scientific | TA-999-TT |
Citrate buffer pH6 | Thermo Fisher Scientific | TA-250-Pm1X |
Antibody diluent | Thermo Fisher Scientific | TA-125-UD |
UltraVision LP HRP polymer | Thermo Fisher Scientific | TL-125-HL |
DAB plus substrate system | Thermo Fisher Scientific | TA-125-HDX |
Ultra V Block | Thermo Fisher Scientific | TA-125-UB |
Primary Antibody Enhancer | Thermo Fisher Scientific | TL-125-PB |
Mayers hematoxylin | Histolab | 01820 |
PERTEX | Histolab | 00871.0500 |
Name of the equipment | Company | Catalogue number |
Manual tissue micro arrayer | Estigen, Beecher Instrument | MTA-1 |
Waterfall microtome | Thermo Fisher Scientific | Microm HM 355S |
Automated image scanner | Aperio Technologies | XT |
Automated slide staining system | Thermo Fisher Scientific | Autostainer 480S-2D |
Automated slide staining system for deparafinization and dehydration | Leica Biosystems | Autostainer XL |
Automated glass coverslipper | Leica Biosystems | CV5030 |
Decloaking chamber | Biocare Medical | DC2008INTEL |