의 형태학의 스케일링 관계를 추정 바디 크기의 실험 조작 Drosophila</em
Summary
형태학의 스케일링 관계는 캡처 organismal 모양을 설명합니다. 우리는 완전히 metamorphic 곤충의 몸 크기의 자연 범위에 걸쳐 형태학의 스케일링 관계를 측정하는 방법을 제시한다. 우리는 모양과 크기가 공동 다양 어떻게 정확한 설명을 허용, 특성 크기의 분포를 증가하는 간단한 다이어트 조작을 사용합니다.
Abstract
신체 부위의 스케일링은 동물 형태 1-7의 중심 기능입니다. 종 이내, 형태학의 특성이 제대로 작동하려면 유기체를위한 몸 비율이해야 할, 큰 개인은 일반적으로 큰 신체 부품과 작은 개인 일반적으로 작은 신체 부위가 있고, 그러한 것이 전반적인 몸 모양은 성인 몸 크기의 범위에 걸쳐 유지됩니다. 정확한 비율에 대한 요구 사항은 종 내의 개인은 보통 상대적인 특징의 크기에 낮은 변동을 전시 것을 의미합니다. 반대로, 상대적인 특성 크기 종 사이 크게 다를 수 있으며 형태학의 다양성을 생산하는 기본 메커니즘입니다 수 있습니다. 비교 작업을 한 세기 이상이 내부 및 이종 간의 패턴 3,4를 설립했다.
아마도 이런 변화를 설명하기 위해 가장 널리 사용되는 방법은 allometric 방정식을 사용하여 두 형태학의 특성의 크기 사이의 스케일링 관계를 계산하는 것입니다 Y = bxα, x와 y가 같은 장기 및 신체 크기 8로 두 특성의 크기가 어디 9. 모두 크기가 다양으로이 방정식은 두 특성 사이의 시간 – 그룹 (예, 종, 인구) 확장 관계를 설명합니다. 이 방정식 로그인 변화가 간단한 선형 방정식을 생성, 로그 (Y) = 로그 (B) + αlog (X)와 같은 종류의 개인 사이에 서로 다른 특성의 크기의 로그 – 로그 플롯은 일반적으로 도청과 선형 스케일링을 공개 로그 (B)와 α의 경사의 'allometric 계수'9,10했다. 그룹 간의 형태학의 변화는 주어진 특징 쌍을위한 확장 관계 교차 또는 경사면의 차이에 의해 설명되어 있습니다. 따라서, allometric 방정식 (B와 α)의 매개 변수의 변화는 우아하게 (11,12 참조) 이내 및 생물 학적 그룹 간의 장기 및 신체 크기의 관계에서 캡처된 형태 변화에 대해 설명합니다.
모든 특성들이 서로 혹은 따라서 신체의 크기 (예 : 13,14)와 선형 규모 아니라, 형태학의 확장 관계는 데이터가 특성 크기의 전체 범위에서 촬영한 때 가장 유익한 있습니다. 여기 우리는 다이어트의 간단한 실험 조작이 곤충의 몸 크기의 전체 범위를 생산하는 데 사용할 수있는 방법에 대해 설명합니다. 이것은 크기와 생물 학적 집단 간의 스케일링 관계 매개 변수의 강력한 비교 형상 covaries하는 방법의 전체 설명을하므로 특성의 주어진 쌍을위한 전체 배율 관계의 평가를 허용합니다. 우리가 Drosophila에 초점 있지만, 우리의 방법론은 거의 모든 완전히 metamorphic 곤충에 해당한다.
Protocol
Discussion
형태학의 스케일링은 거의 세기 진화 생물학 강렬한 연구의 대상이되고있다. 최근 성장과 확장의 규정에 인접한 기초 개발, 생리 및 유전학 (예 : 12,15,23-25의 리뷰를 참조) 점차 중요 해지고있다. 우리의 방법은 특성과 신체 크기의 전체 범위에 걸쳐 형태학의 스케일링 관계의 추정을 수 있습니다. 특징 크기가 본문 크기 (예 : 13,14)와 선형 규모하지 않을 수 있듯이, 중요합니다. 동물에만 이상적인 실험실 조건 하에서 reared하는 경우 그러나, 이것은 명백한되지 않을 수 있습니다.
우리 프로토콜은 Drosophila의 날개 – 바디 크기 조절 관계의 추정을 허용하도록 명시적으로 개발되었지만, 그것은 파리에있는 형태학의 특성에 대한 스케일링 관계를 추정 특성 특정 수정과 함께 사용할 수 있습니다. 마찬가지로, 다이어트 조작 가능성이 다른 완전히 metamorphic 곤충의 특성과 신체 크기의 전체 범위를 생산하는 데 사용될 수 있으며, 이러한 응용 프로그램은 단순히 MVW 전자가 달성되었을 때 알고 있으며 ontogeny에 그 시점에서 조작을 적용합니다.
Declarações
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
본 연구에서 설명하는 연구가 WAF에 대한 국립 과학 재단 (National Science Foundation) 부여 (DEB – 0805818)에 의해 지원 되었음 : AWS와 ID는이 연구는 또한 AWS와 ID 및 IOS – 0920720로하는 AWS, IOS – 0919855로 보조금 IOS – 0845847에 의해 지원되었다 WAF
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