הדמיה מוחית של חקירה וקושרת עצבית של התבוננות אינטראקציות חברתיות וירטואליות
Summary
מאמר זה מדגים עיצוב ניסיוני שבו כל הגוף דמויות אנימציה המשמשים בשיתוף עם בהדמיה מגנטית תפקודית (fMRI) כדי לחקור את וקושרת עצביים של התבוננות באינטראקציות חברתיות וירטואליות.
Abstract
היכולת להעריך אינטראקציות חברתיות היא קריטית בהערכת כוונות של אחרים. גורמים כגון הבעות פנים ושפת גוף להשפיע על ההחלטות שלנו בחיים האישיים והמקצועיים כאחד 1. "ידיד או אויב" פסקי דין אלו מבוססים לרוב על הרושם הראשוני, אשר בתורו עשוי להשפיע על ההחלטות שלנו "הגישה או להימנע". מחקרים קודמים חוקרת את וקושרת עצביים של קוגניציה חברתית נטו להשתמש בגירויים הפנים סטטי 2. כאן, אנו ממחישים עיצוב ניסיוני שבו כל הגוף דמויות אנימציה השתמשו בשילוב עם דימות תהודה מגנטית תפקודית (fMRI) הקלטות. חמישה עשר המשתתפים הוצגו סרטונים קצרים של האורחים לארח אינטראקציות בסביבה העסקית, בעוד נתונים fMRI נרשמו: בסוף כל סרט, המשתתפים סיפקו גם דירוגים של התנהגות המארח. עיצוב זה מחקה סיטואציות באופן הדוק יותר של החיים האמיתיים, ולכן עשויים לתרום להבנה טובה יותר של המנגנונים העצביים של אינטראקציות חברתיות התנהגות בריאה, וכדי להשיג תובנה גורמים אפשריים גירעונות התנהגות חברתית במצבים קליניים כגון חרדה חברתית ואוטיזם 3 .
Protocol
Discussion
העיצוב הניסיוני הוצג כאן מאפשר חקירה של וקושרת עצביים של התבוננות ופרשנות שפת הגוף. עיצוב זה יש פוטנציאל לקדם את הידע שלנו לגבי המוח מנגנונים מעורבים באינטראקציות חברתיות, וכדי להרחיב מודלים תיאורטיים של איך אנחנו משלבים תפיסה של סוגים שונים של שפת הגוף או מושגים חב…
Declarações
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
מחקר זה נתמך על ידי סטארט כספים FD. KS נתמכה על ידי מלגת הלימודים קיץ מן המורשת אלברטה הקרן למחקר רפואי. FD נתמך על ידי פרס לחוקר הצעיר מן הברית הלאומית לחקר סכיזופרניה ודיכאון, וכן פרס CPRF הקרן הקנדית למחקר הפסיכיאטרי. המחברים מבקשים להודות Seres פיטר לסיוע עם איסוף נתונים קריסטינה סואן לקבלת סיוע בניתוח הנתונים.
Referências
- Adolphs, R. The social brain: neural basis of social knowledge. Annu Rev Psychol. 60, 693-716 (2009).
- Todorov, A. Evaluating faces on trustworthiness: an extension of systems for recognition of emotions signaling approach/avoidance behaviors. Ann N Y Acad Sci. 1124, 208-224 (2008).
- Pelphrey, K. A., Morris, J. P. Brain Mechanisms for Interpreting the Actions of Others From Biological-Motion Cues. Curr Dir Psychol Sci. 15, 136-140 (2006).
- Levav, J., Argo, J. J. Physical Contact and Financial Risk Taking. Psychological Science. 21, 804-810 (2010).
- Northoff, G. Self-referential processing in our brain–a meta-analysis of imaging studies on the self. Neuroimage. 31, 440-457 (2006).
- Eddington, K. M., Dolcos, F., Cabeza, R., R Krishnan, K. R., Strauman, T. J. Neural correlates of promotion and prevention goal activation: an fMRI study using an idiographic approach. J Cogn Neurosci. 19, 1152-1162 (2007).
- Eddington, K. M. Neural correlates of idiographic goal priming in depression: goal-specific dysfunctions in the orbitofrontal cortex. Soc Cogn Affect Neurosci. 4, 238-246 (2009).
- Watson, D., Clark, L. A., Tellegen, A. Development and validation of brief measures of positive and negative affect: the PANAS Scales. J Pers Soc Psychol. 54, 1063-1070 (1988).
- Spielberger, C. D., Gorsuch, R. L., Lushene, R. E. . Manual for the State-Trait Anxiety Inventory. , (1970).
- Heimberg, R. G. Psychometric properties of the Liebowitz Social Anxiety Scale. Psychological Medicine. 29, 199-212 (1999).
- Costa, P. T., McCrae, R. R. . Revised NEO personality inventory and NEO five factor inventory: Professional manual. , (1992).
- Friston, K. J., Ashburner, J. T., Kiebel, S. J., Penny, W. D. . Statistical Parametric Mapping: The Analysis of Functional Brain Images. , (2006).
- Hanke, M. PyMVPA: A python toolbox for multivariate pattern analysis of fMRI data. Neuroinformatics. 7, 37-53 (2009).
- Said, C. P., Moore, C. D., Norman, K. A., Haxby, J. V., Todorov, A. Graded representations of emotional expressions in the left superior temporal sulcus. Front Syst Neurosci. 4, 1-8 (2011).
