고밀도 이벤트 관련인지 신경 과학 잠재적인 데이터 수집
Summary
이벤트 관련 전위 (ERP) 녹음 데이터 수집 기술은 쉽게 제공되지 않으므로 아래의인지 신경 과학의 활용이 방법은 종종 가난한 공간 해상도를 가지고있다. 인지 신경 과학, 고밀도 ERP 데이터 수집에 관련된 현재 기사 세부 핵심 기술의 ERPs의 증가를 사용을 육성한다.
Abstract
fMRI 데이터 수집 및 분석 기법은 즉시 사용할 수 있기 때문에 기능성 자기 공명 영상 (fMRI)은 현재 부분적으로,인지 신경 과학 분야의 뇌 기능을 평가의 기준 방법입니다. fMRI는 우수한 공간 해상도지만 가난 시간적 해상도를 가지고 있기 때문에이 방법은 특정 인지적 프로세스 (및 뇌 활동의 시간 코스에 대해 거의 아무것도 없었습니다)과 관련된 뇌 활동의 공간적 위치를 식별하는 데 사용할 수 있습니다. 반대로, 이벤트와 관련된 잠재적인 (ERP) 녹음, 자주는 fMRI보다 사용하는 방법은, 우수한 현세의 해상도를 가지고 있으므로 신경 활동에 급격한 시간적 modulations을 추적할 수 있습니다. 데이터 수집 기술은 쉽게 사용할 수 없으며 저밀도 ERP 녹음이 가난한 공간 해상도를 가지고 있기 때문에 불행히도, ERPs은 아래의인지 신경 과학에서 널리 사용하고 있습니다. 인지 신경 과학, 고밀도 ERP 데이터 수집에 관련된 현재 기사 세부 핵심 기술의 ERPs의 증가 사용을 촉진하기 위해. 비판적, 고밀도 ERPs은 인간의 뇌 기능의 공간적 시간적 – 역학을 캡처하는 데 필요한 뛰어난 시간적 해상도와 좋은 공간 해상도의 약속 (또는 fMRI와 결합하면 우수한 공간 해상도) 제공합니다.
Protocol
Declarações
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
이 작품은 NSF 교부금 BCS0745880에 의해 지원되었다.
Referências
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