Este protocolo describe cómo mantener el Experimento de Evolución a Largo Plazo (LTEE) de Escherichia coli realizando sus transferencias diarias y congelaciones periódicas y cómo realizar ensayos de competencia para medir las mejoras de aptitud física en bacterias evolucionadas. Estos procedimientos pueden servir como plantilla para los investigadores que comienzan sus propios experimentos de evolución microbiana.
El Experimento de Evolución a Largo Plazo (LTEE) ha seguido a doce poblaciones de Escherichia coli a medida que se han adaptado a un entorno de laboratorio simple durante más de 35 años y 77,000 generaciones bacterianas. La configuración y los procedimientos utilizados en el LTEE personifican métodos confiables y reproducibles para estudiar la evolución microbiana. En este protocolo, primero describimos cómo las poblaciones de LTEE se transfieren a un medio fresco y se cultivan cada día. Luego, describimos cómo las poblaciones de LTEE se verifican regularmente para detectar posibles signos de contaminación y se archivan para proporcionar un “registro fósil” congelado permanente para su posterior estudio. Las múltiples salvaguardas incluidas en estos procedimientos están diseñadas para prevenir la contaminación, detectar varios problemas cuando ocurren y recuperarse de las interrupciones sin retrasar apreciablemente el progreso del experimento. Una forma en que el ritmo general y el carácter de los cambios evolutivos se monitorean en el LTEE es midiendo la aptitud competitiva de las poblaciones y cepas del experimento. Describimos cómo se llevan a cabo los ensayos de competencia de cocultura y proporcionamos una hoja de cálculo y un paquete R (fitnessR) para calcular la aptitud relativa a partir de los resultados. En el transcurso del LTEE, los comportamientos de algunas poblaciones han cambiado de maneras interesantes, y las nuevas tecnologías como la secuenciación del genoma completo han proporcionado vías adicionales para investigar cómo han evolucionado las poblaciones. Terminamos discutiendo cómo se han actualizado los procedimientos LTEE originales para acomodar o aprovechar estos cambios. Este protocolo será útil para los investigadores que utilizan el LTEE como un sistema modelo para estudiar las conexiones entre la evolución y la genética, la biología molecular, la biología de sistemas y la ecología. En términos más generales, el LTEE proporciona una plantilla probada y verdadera para aquellos que están comenzando sus propios experimentos de evolución con nuevos microbios, entornos y preguntas.
En febrero de 1988, Richard Lenski inoculó doce frascos que contenían un medio de crecimiento definido limitado en glucosa con cultivos clonales de Escherichia coli en la Universidad de California, Irvine1. Al día siguiente, transfirió el 1% del cultivo de cada matraz a un conjunto de matraces nuevos que contenían medio de crecimiento fresco. Esta dilución 1:100 permitió que las poblaciones bacterianas se expandieran 100 veces antes de agotar la glucosa disponible, correspondiente a aproximadamente 62/3 generaciones de divisiones celulares. Este procedimiento se repitió al día siguiente y lo ha sido todos los días desde entonces, con algunas interrupciones. Estas transferencias diarias han continuado, incluso cuando el experimento fue reubicado, primero a la Universidad Estatal de Michigan en 1992, y luego a la Universidad de Texas en Austin en 2022. Mientras tanto, nuevas mutaciones han generado continuamente variación genética en estas poblaciones de E. coli y la selección natural ha llevado a células evolucionadas a superar a sus antepasados.
Lenski diseñó este experimento, ahora conocido como el Experimento de Evolución a Largo Plazo (LTEE), para investigar la dinámica y la repetibilidad de la evolución. Para responder a estas preguntas, incluyó varias características importantes en el diseño de la configuración experimental y sus protocolos2. Una de estas características fue la elección cuidadosa de un organismo modelo. Las doce poblaciones originales se iniciaron a partir de colonias individuales que compartían un ancestro común inmediato, Escherichia coli B cepa REL606. Esta cepa fue elegida porque ya había sido comúnmente utilizada en entornos de laboratorio, se reproducía completamente asexualmente y no contenía plásmidos ni profagos intactos 3,4, todo lo cual simplifica el estudio de su evolución. Otra opción que simplificó el experimento fue utilizar una concentración muy baja de glucosa en el medio de crecimiento para limitar la densidad de células en cada matraz después del crecimiento. El uso de una baja densidad celular tenía la intención de facilitar el análisis de los cambios en la aptitud de la población al reducir el potencial de evolución de las interacciones ecológicas dentro de las poblaciones (por ejemplo, mediante la alimentación cruzada)5.
REL606 no puede utilizar ʟ-arabinosa como fuente de carbono y energía (Ara−) debido a una mutación puntual en el gen araA . Antes de comenzar el LTEE, un mutante espontáneo con una secuencia araA restaurada, designado REL607, fue aislado de REL6066. REL607 es capaz de crecer en ʟ-arabinosa (Ara+). REL606 se utilizó para iniciar seis de las poblaciones LTEE, y REL607 se utilizó para iniciar las otras seis. La arabinosa no está presente en el medio de crecimiento utilizado durante el LTEE, por lo que REL607 se comporta igual que REL606 en estas condiciones. Sin embargo, cuando se colocan en agar tetrazolio arabinosa (TA), las células Ara− y Ara+ forman colonias rojas y blancas, respectivamente. Este método para discriminar entre las dos cepas ancestrales de E. coli y sus descendientes es bastante útil. Se puede utilizar para detectar la contaminación cruzada entre poblaciones LTEE. También ayuda a medir la aptitud de una cepa o población Ara− en relación con una Ara+ cuando compiten entre sí. La aptitud física se mide estableciendo una cocultura de competidores marcados opuestamente y luego monitoreando cómo cambian las frecuencias de las colonias rojas y blancas (obtenidas al esparcir diluciones del cultivo en placas TA) entre cuando los competidores se mezclan inicialmente y después de uno o más ciclos de crecimiento en las mismas condiciones que el LTEE. La representación del tipo de célula más apta aumentará durante cada ciclo de crecimiento.
Otra característica crítica del LTEE es que las muestras de las poblaciones en evolución se archivan periódicamente. Cuando se mezcla con un crioprotector como el glicerol, las células de E. coli pueden congelarse y luego revivirse7. Como parte del protocolo LTEE, cada día 75 (lo que equivale a aproximadamente 500 generaciones), una parte de cada población que no se transfirió a un nuevo matraz se mezcla con glicerol, se divide entre múltiples viales y se almacena en un congelador. Este “registro fósil” congelado permitió a los investigadores realizar los primeros estudios del LTEE, en los que revivieron las poblaciones evolucionadas de E. coli de varios puntos de tiempo y compitieron con ellas contra las cepas ancestrales para rastrear qué tan rápido aumentaba la aptitud1. La evolución de la aptitud física se ha vuelto a medir periódicamente a medida que se han conservado más “estratos” del “registro fósil” congelado. La conclusión general de estas mediciones es que la aptitud física continúa mejorando en el LTEE hasta el día de hoy, incluso después de tantas generaciones de evolución en el mismo entorno 8,9,10.
¿Qué ha permitido que el LTEE continúe durante tanto tiempo? Muchas de las mismas características que permitieron que se hicieran y respondieran sus preguntas originales también han servido como medidas de seguridad y a prueba de fallas contra interrupciones inevitables debidas a la mala suerte, el error humano y los eventos mundiales. Todos los días, cuando los cultivos se transfieren a un nuevo medio de crecimiento, el investigador que realiza las transferencias alterna entre las poblaciones Ara− y Ara+ . Luego, cuando las poblaciones están congeladas, se pueden colocar en agar selectivo e indicador para verificar si alguna población “vecina” ha sido accidentalmente contaminada o mezclada (por ejemplo, las colonias blancas están en una población que solo debería formar colonias rojas) o contaminada con microbios extraños (por ejemplo, morfologías inesperadas de colonias o densidades celulares). En el caso de que una población se haya visto comprometida, su progenitor puede ser revivido del congelador y llevado adelante en su lugar. Por lo tanto, los marcadores Ara y el archivo congelado tienen un doble propósito como recursos experimentales y medidas de seguridad.
Debido a que su historia está tan bien conservada y es de fácil acceso, las muestras LTEE se han estudiado utilizando tecnologías que no existían cuando comenzó el experimento. Por ejemplo, la secuenciación del genoma completo se ha utilizado para examinar la dinámica de las mutaciones en las poblaciones LTEE 11,12,13,14,15, y la transcriptómica y el perfil ribosómico se han utilizado para examinar los cambios en la expresión génica 16,17. Se han utilizado herramientas genéticas para reconstruir cepas que difieren por mutaciones individuales o combinaciones de varias mutaciones evolucionadas para comprender sus efectos sobre la aptitud y diversos fenotipos 18,19,20,21. Las muestras del “registro fósil” congelado se reponen fácilmente para que partes o copias completas de la historia del experimento puedan enviarse a otros laboratorios. Las muestras LTEE ahora existen en todos los continentes excepto en la Antártida, y están siendo estudiadas por investigadores que son más jóvenes que el experimento en sí. Los métodos robustos de las muestras y cepas de LTEE y E. coli evolucionadas de su registro histórico también han servido como puntos de partida para experimentos de evolución que examinan otras preguntas y entornos 22,23,24,25,26,27,28,29.
Figura 1: Descripción general de los procedimientos LTEE. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Aquí, demostramos tres protocolos básicos utilizados en el Experimento de Evolución a Largo Plazo de E. coli (Figura 1). Describimos: (1) cómo realizar las transferencias diarias, (2) cómo archivar muestras de población y aislados clonales, y (3) cómo realizar y analizar ensayos de competencia de cocultivo para medir las diferencias de aptitud física. Nuestra esperanza es que estos protocolos fomenten el uso continuo de los recursos LTEE e informen el diseño de nuevos experimentos de evolución microbiana.
Resiliencia a largo plazo del LTEE y sus métodos
El Experimento de Evolución a Largo Plazo (LTEE) de E. coli está ahora en su cuarta década. Para un experimento de evolución microbiana de cualquier duración, es fundamental mantener un ambiente reproducible, evitar la contaminación, archivar muestras y medir con precisión la aptitud. El LTEE demuestra varias estrategias probadas en el tiempo para lograr estos objetivos, incluido el uso de matraces bien agitados que crean un ambiente homogéneo y un medio de crecimiento químicamente definido que admite una baja densidad celular. Además, el LTEE emplea cepas ancestrales que difieren en un marcador genético que da un fenotipo (color de colonia) que es fácil de cribar y selectivamente neutral en el entorno de evolución. Esta característica de diseño experimental proporciona un medio para identificar la contaminación interna y externa y facilita la medición de la aptitud. Sin embargo, no todos los procedimientos y salvaguardas que han sido utilizados por el LTEE desde 1988 han demostrado ser igualmente sólidos. Algunos métodos que eran confiables cuando comenzó el LTEE se han vuelto menos efectivos a medida que las poblaciones de E. coli han evolucionado. Afortunadamente, estos métodos problemáticos ahora pueden ser aumentados o reemplazados utilizando tecnologías desarrolladas desde el inicio del experimento.
Detección de contaminación
La detección de la contaminación es fundamental para el LTEE. La contaminación puede ser de dos tipos: entre poblaciones LTEE (contaminación cruzada) y con microbios del medio ambiente (contaminación externa). En su mayor parte, el uso cuidadoso de técnicas asépticas y la atención cercana durante la preparación de los medios y las transferencias diarias evitan ambos tipos de contaminación, pero ocurren. Al principio del experimento, el recubrimiento en agar TA podría usarse para detectar casos de contaminación cruzada porque las transferencias siempre se han alternado entre las poblaciones Ara− y Ara+. La huella digital de sensibilidad y resistencia de estas E. coli a ciertos bacteriófagos también pretendía ser una característica de diseño que pudiera diferenciar las poblaciones LTEE de las cepas de laboratorio de E. coli comúnmente utilizadas que podrían contaminarlas4. Sin embargo, estos marcadores genéticos se han vuelto poco confiables a medida que el experimento ha progresado (por ejemplo, algunas poblaciones ya no forman colonias en agar TA)10,35. Afortunadamente, las poblaciones han divergido genéticamente, ya que han experimentado historias evolutivas separadas durante el experimento, lo que ha creado nuevos marcadores genéticos que ahora se pueden usar para detectar la contaminación cruzada. Por ejemplo, cada población ha desarrollado una combinación única de mutaciones en los genes pykF y nadR 14,36,37. A veces amplificamos la PCR y Sanger secuenciamos estos dos genes para probar si las colonias con morfologías o colores inusuales se deben a la contaminación cruzada. A medida que los costos de la secuenciación del genoma completo y de toda la población continúan disminuyendo, la secuenciación rutinaria de las poblaciones LTEE pronto será posible, lo que presenta nuevas oportunidades para monitorearlas en busca de signos de contaminación.
Medición de la aptitud competitiva
Otro caso en el que el LTEE ha superado sus métodos originales es que la aptitud de la E. coli evolucionada ha aumentado en el entorno experimental hasta tal punto que ya no se puede medir directamente la aptitud de las poblaciones de hoy en relación con sus antepasados utilizando el protocolo descrito aquí. Las poblaciones evolucionadas superan a los ancestros hasta tal punto que quedan pocas o ninguna colonia de ancestros para contar después de una competencia de un día. Un enfoque para lidiar con esta gran diferencia de aptitud física es usar proporciones iniciales desiguales de las cepas, ponderando los volúmenes iniciales que se mezclan hacia el competidor menos apto (por ejemplo, un ancestro de 90 μL y un competidor evolucionado de 10 μL). Un segundo enfoque es identificar un clon Ara− evolucionado que tenga una aptitud más alta que el ancestro LTEE, aislar un mutante revertido Ara+ espontáneo de él por selección en agar MA, y luego verificar que la cepa revertida tiene la misma aptitud que su padre utilizando un ensayo de competencia 6,38. Este nuevo par Ara−/Ara+ se puede utilizar como un conjunto de cepas competidoras comunes en lugar de REL606/REL607. Idealmente, el clon Ara− evolucionado elegido como competidor común (y su revertant Ara+) tendrá una aptitud intermedia en relación con todas las cepas de interés en un experimento. Durante las primeras 50.000 generaciones del LTEE, estos dos enfoques (utilizando proporciones iniciales desiguales o un competidor común) no produjeron mediciones de aptitud significativamente diferentes en comparación con el enfoque típico39.
Estas modificaciones al protocolo de competencia hacen ciertas suposiciones simplificadoras que no siempre pueden ser ciertas. Una es que las mediciones de aptitud física son transitivas. Es decir, si competimos dos poblaciones cada una contra una cepa competidora común por separado, entonces podemos inferir la aptitud relativa de las dos poblaciones entre sí. Se ha encontrado que esta relación es cierta para el LTEE40, en su mayor parte, pero no lo es para otros experimentos41. Una razón para esta discrepancia puede ser la evolución de los efectos negativos de la aptitud física dependientes de la frecuencia. Esta situación ocurre cuando las cepas aisladas de dos linajes divergentes diferentes de la población A-2 del LTEE compiten entre sí 19,42. Cada uno tiene una ventaja cuando es raro, debido a la alimentación cruzada, lo que estabiliza su coexistencia. Los datos de secuenciación que muestran la coexistencia a largo plazo de linajes con diferentes conjuntos de mutaciones sugieren que interacciones similares también pueden haber surgido en otras poblaciones LTEE14,43, aunque no está claro si son lo suficientemente fuertes como para alterar notablemente las estimaciones de aptitud. Finalmente, la evolución del crecimiento aeróbico sobre citrato en la población A-3 del LTEE32 significa que la aptitud de estas células ahora incorpora el uso de un recurso “privado” cuando compiten contra células que no pueden usar citrato, lo que complica la interpretación de estos resultados. A pesar de estas excepciones, el uso de una baja concentración de glucosa y un ambiente bien agitado sin duda ha simplificado hacer comparaciones de aptitud física entre las cepas LTEE y las poblaciones.
En generaciones posteriores, algunas de las poblaciones LTEE ya no forman colonias en agar TA, lo que hace que realizar experimentos de competencia utilizando incluso protocolos modificados sea difícil o imposible10. Los métodos alternativos que no requieren el crecimiento de colonias pueden usarse potencialmente para determinar la representación relativa de dos competidores, como FREQ-seq que utiliza la secuenciación de próxima generación para contar la proporción de lecturas que contienen dos alelos alternativos en un amplicón44. Este método o uno similar podría usarse potencialmente con los alelos Ara o con mutaciones recién evolucionadas, como las de pykF y nadR, frente a la secuencia ancestral. La realización de modificaciones genéticas que introducen otros tipos de marcadores neutros también se puede utilizar para medir la aptitud relativa. Por ejemplo, se han insertado genes de proteínas fluorescentes en los cromosomas de las células en experimentos de derivación LTEE para que los competidores puedan contarse utilizando la citometría de flujo45. Otro enfoque, que abre la posibilidad de mezclar más de dos cepas en el mismo matraz de competición, es insertar códigos de barras que pueden ser amplificados por PCR y secuenciados en los genomas de diferentes competidores. Este enfoque se ha utilizado para el rastreo del linaje en experimentos de evolución46. Tanto la citometría de flujo como la secuenciación de códigos de barras pueden medir con precisión proporciones mucho más extremas de dos cepas versus conteo de colonias (porque pueden consultar > 10,000 células / genomas versus los < 500 que se pueden contar en una placa de agar), por lo que el uso de estos métodos también promete aumentar el rango dinámico en términos de diferencias de aptitud que se pueden medir en relación con un competidor común.
Diseños alternativos para experimentos de evolución microbiana a largo plazo
A pesar de todas sus virtudes, el LTEE no es perfecto. Ciertos aspectos de su diseño lo hacen laborioso y susceptible al error humano. Por ejemplo, cada día un investigador debe entrar en el laboratorio y pipetear entre frascos Erlenmeyer para continuar el experimento. Los experimentos de competencia también pueden plantear enormes obstáculos logísticos, dado que los requisitos para la cristalería estéril, los medios, el espacio de la incubadora y el conteo de colonias aumentan rápidamente cuando incluso un pequeño número de competidores están siendo probados con una réplica modesta. A menudo nos preguntan por qué no aprovechamos los sistemas de automatización de laboratorio, como los robots de pipeteo que operan en microplacas de 96 pocillos, o los sistemas de cultivo continuo, como quimiostatos o turbidostatos. La respuesta es simple: el LTEE es, en cierto sentido, un prisionero de su propia larga historia. No nos atrevemos a desviarnos de los cultivos de 10 ml que agitan a una velocidad específica en matraces Erlenmeyer de 50 ml porque esto correría el riesgo de cambiar fundamentalmente el experimento. Los aspectos sutiles del medio ambiente a los que estas poblaciones se han estado adaptando durante décadas (por ejemplo, la cantidad de aireación), se alterarían en microplacas o sistemas de cultivo continuo. El cuello de botella de la población en cada transferencia también puede ser diferente (más pequeño en microplacas, por ejemplo), cambiando la dinámica evolutiva. En resumen, desviarse de los métodos descritos aquí haría del LTEE un experimento diferente, o al menos correría el riesgo de introducir una discontinuidad que interrumpiría las trayectorias evolutivas.
Los investigadores que diseñan nuevos experimentos de evolución deben considerar estas otras formas de propagar poblaciones microbianas, al tiempo que son conscientes de sus posibles beneficios e inconvenientes. El uso de robots de pipeteo para transferir poblaciones en placas de micropocillos es logísticamente más simple en algunos aspectos y puede resultar bastante poderoso debido al alto número de poblaciones replicadas que se pueden propagar de esta manera47,48,49. Sin embargo, las transferencias automatizadas en la mayoría de las configuraciones actuales no se realizan en condiciones completamente estériles, lo que aumenta la probabilidad de contaminación externa. Para prevenir la contaminación, el medio de crecimiento a menudo se complementa con antibióticos, que se convierten en una característica del medio ambiente que afecta la evolución. Las transferencias en placas de micropocillos también son más propensas a eventos de contaminación cruzada. Finalmente, el entorno de las placas de micropocillos, particularmente si no se agitan, tiende a seleccionar el crecimiento de la pared, la agregación y otros fenómenos que pueden complicar la evolución al crear múltiples nichos en un pozo. El uso de medios ricos o altas concentraciones de nutrientes para mantener el tamaño de la población grande en pozos pequeños es probable que exacerbe estas complejidades. Si surgen tales interacciones, pueden hacer que medir e interpretar la aptitud física sea mucho más difícil.
Los sistemas de cultivo continuo para la evolución microbiana incluyen quimiostatos, en los que el medio fresco se bombea constantemente y se bombea el cultivo, y turbidostatos, en los que los cultivos se diluyen periódicamente a través de la detección y el bombeo automatizados para mantener las células en un estado de crecimiento constante. Estos sistemas son muy útiles cuando se quiere modelar la fisiología microbiana y la evolución porque evitan que los microbios hagan la transición entre el crecimiento y la inanición al mantenerlos en un ambiente que siempre tiene nutrientes50. Incluso se pueden agregar sensores que realizan mediciones en tiempo real de la densidad óptica, el consumo deO2, el pH y otros aspectos del entorno y el crecimiento de una cultura. Sin embargo, los sistemas actuales de cultivo continuo requieren costosas compras de equipos o experiencia especializada para construir configuraciones personalizadas51,52,53,54. Además, el crecimiento de la pared, en el que las células escapan a la dilución adhiriéndose a la cámara de cultivo, altera la dinámica evolutiva en los sistemas de cultivo continuo a menos que se esterilicen periódicamente. Debido a estas limitaciones, la mayoría de los experimentos de evolución de quimiostato y turbidostat hasta la fecha han sido de duración limitada y / o han involucrado relativamente pocas poblaciones en evolución independiente en comparación con los experimentos de evolución de transferencia en serie.
Conclusión
Los métodos que demostramos aquí para el LTEE son críticos para estudiar su registro histórico único y continuar la evolución abierta de estas poblaciones de E. coli . También proporcionan un punto de partida para otros que están considerando nuevos experimentos de evolución que pueden aprovechar la automatización de laboratorio o agregar varios elementos de la complejidad que se encuentran en entornos naturales que se omitieron deliberadamente del LTEE. Desde 1988, la evolución experimental ha florecido como campo. Durante este tiempo, los investigadores de laboratorios de todo el mundo han demostrado la inmensa flexibilidad de este enfoque para estudiar la evolución, innovar mediante la introducción de diseños experimentales creativos y el seguimiento de los resultados utilizando nuevas tecnologías. Los métodos del LTEE no representan un punto final, pero esperamos que continúen inspirando y proporcionando una base para el campo en el futuro.
The authors have nothing to disclose.
Agradecemos a Richard Lenski y a los muchos investigadores que han estudiado y contribuido al mantenimiento del Experimento de Evolución a Largo Plazo con E. coli, incluyendo especialmente a Neerja Hajela. El LTEE cuenta actualmente con el apoyo de la National Science Foundation (DEB-1951307).
2,3,5-Triphenyltetrazolium chloride (TTC) | Sigma-Aldrich | T8877 | |
20 mL Glass Beaker | Sigma-Aldrich | CLS100020 | |
50 mL Erlenmeyer Flasks | Sigma-Aldrich | CLS498050 | |
Agar | Sigma-Aldrich | A1296 | |
Ammonium Sulfate | Sigma-Aldrich | AX1385 | |
Antifoam | Sigma-Aldrich | A5757 | |
Arabinose | Sigma-Aldrich | A3256 | |
Freezer Box (2") | VWR | 82007-142 | |
Freezer Box (3") | VWR | 82007-144 | |
Freezer Box Cell Divider (49-place) | VWR | 82007-150 | |
Freezer Box Cell Divider (81-place) | VWR | 82007-154 | |
Freezer Vials (1/2-Dram) | VWR | 66009-816 | |
Freezer Vials (2-Dram) | VWR | 66010-560 | |
Glucose | Sigma-Aldrich | G8270 | |
Glycerol | Fisher Scientific | G33 | |
Magnesium Sulfate | Sigma-Aldrich | M7506 | |
Metal Tray | Winco | SPJP-202 | |
Petri Dish | Fisher Scientific | FB0875712 | |
Potassium Phosphate Dibasic Trihydrate | Sigma-Aldrich | P5504 | |
Potassium Phosphate Monobasic | Sigma-Aldrich | P5379 | |
Sodium Chloride | Sigma-Aldrich | M7506 | |
Sodium Citrate Tribasic Dihydrate | Sigma-Aldrich | C7254 | |
Test Tube Cap (18mm) | VWR | 10200-142 | |
Test Tube Rack (18mm, steel) | Adamas-Beta | N/A | Test Tube Racks Stainless Steel Grid Arrangement 72 Holes (17-19 mm) |
Test Tubes (18 x 150 mm) | VWR | 47729-583 | |
Thiamine, Hydrochloride | Millipore | 5871 | |
Tryptone | Gibco | 211705 | |
Yeast Extract | Gibco | 212750 |